విషయము
- డేటా విజువలైజేషన్
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- డేటా మోడలింగ్
- పైథాన్
- ఈ నైపుణ్యాలను ఎలా / ఎక్కడ నేర్చుకోవచ్చు
మూలం: మాక్స్కాబాకోవ్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
టెక్ ప్రపంచం వేగవంతమైన వేగంతో ప్రయాణిస్తుంది మరియు కొత్త గ్రాడ్యుయేట్లు కూడా వృత్తికి అవసరమైన అన్ని నైపుణ్యాలను నేర్చుకోకపోవచ్చు. మేము అగ్ర నైపుణ్యాలను సమీక్షిస్తాము మరియు వాటిని ఎలా పొందాలో చర్చించాము.
మీ మేజర్‌ను బట్టి, మీరు కళాశాల నుండి గ్రాడ్యుయేట్ అయినప్పుడు, మీరు మరింత మార్కెట్ చేయడానికి అదనపు నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవలసి ఉంటుంది. మరియు, లింక్డ్ఇన్ ప్రకారం, గ్రాడ్యుయేషన్ తరువాత ఆరు నెలల్లో కొత్త గ్రాడ్యుయేట్లు నేర్చుకుంటున్న మొదటి మూడు నైపుణ్యాలు డేటా విజువలైజేషన్, డేటా మోడలింగ్ మరియు పైథాన్.
"2020 లో, ప్రపంచం 2011 లో చేసిన డేటాను 50 రెట్లు ఉత్పత్తి చేస్తుంది" అని డేటా విశ్లేషణ వేదిక అయిన మోడ్ యొక్క CEO డెరెక్ స్టీర్ తెలిపారు. డేటా ప్రాసెసింగ్ శక్తి ఇప్పుడు చౌకగా ఉంది మరియు ఆచరణాత్మకంగా ఏ కంపెనీకైనా ప్రాప్యత చేయగలదు, మరియు సరైన నైపుణ్యాలు ఉన్న వ్యక్తులను కనుగొనడంలో నిజమైన అడ్డంకి ఉందని స్టీర్ చెప్పారు.
ఏదేమైనా, డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు మార్చటానికి ఎవరికి నైపుణ్యాలు ఉండాలి అనే నిర్వచనాన్ని కంపెనీలు విస్తరిస్తున్నాయి.
"ఇటీవలి వరకు, analysis హాజనిత విశ్లేషణ యొక్క పాత్ర ఎక్కువగా అనుభవజ్ఞులైన, ఉన్నత డేటా శాస్త్రవేత్తలకు పడిపోయింది, అయితే సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ లేదా అధునాతన డేటా మోడళ్లను సృష్టించడం బలమైన ఇంజనీరింగ్ నేపథ్యాలు కలిగిన డేటా నిపుణుల కోసం కేటాయించబడింది" అని సిసెన్స్ వద్ద డేటా బిజినెస్ ప్రెసిడెంట్ హ్యారీ గ్లేజర్ చెప్పారు. ఇది డేటా నిపుణులకు విశ్లేషణాత్మక అనువర్తనాలను రూపొందించడంలో సహాయపడే సాధనాలను అందిస్తుంది. "అయినప్పటికీ, మార్కెట్ ఒత్తిడి ముందుకు చూసే విశ్లేషణను వ్యాపార కార్యకలాపాల యొక్క సాధారణ భాగంగా చేసుకోవలసి వచ్చింది."
దీనికి మరింత అధునాతన నైపుణ్య సమితులు అవసరమని గ్లేజర్ చెప్పారు. "అంటే పెద్ద మార్పులు మరియు క్రొత్త డిమాండ్లు, అంటే పైథాన్ మరియు ఆర్ వంటి ఆధునిక విశ్లేషణ కోసం తరచుగా ఉపయోగించే ఎక్కువ డేటా మానిప్యులేషన్ భాషలను అర్థం చేసుకోవడం."
ఈ నైపుణ్యాలను, అవి ఎందుకు ముఖ్యమైనవి, మరియు కొత్త గ్రాడ్లు - లేదా ఎవరైనా - వాటిని ఎలా నేర్చుకోవాలో పరిశీలిద్దాం.
డేటా విజువలైజేషన్
డేటా విజువలైజేషన్ లింక్డ్ఇన్ చేత జాబితా చేయబడిన అగ్ర నైపుణ్యం, కానీ అది ఏమిటి? "డేటా విజువలైజేషన్ డేటాను సమితిని వివరించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సమర్థవంతమైన మార్గాన్ని అందించడానికి, గ్రాఫ్‌లు మరియు ఇతర దృశ్యమానంగా ఆకృతీకరించే ఫార్మాట్‌ల వంటి డేటాను గ్రాఫికల్ ప్రాతినిధ్యాలుగా మారుస్తుంది" అని మెటిస్‌లోని డేటా సైన్స్ ఎగ్జిక్యూటివ్ డైరెక్టర్ రాబర్టో రీఫ్ చెప్పారు. డేటా సైన్స్ శిక్షణా కార్యక్రమాలు.
ఉదాహరణకు, స్ప్రెడ్‌షీట్ నుండి సంఖ్యలను బార్ లేదా పై చార్ట్‌ల శ్రేణిగా మార్చడం, జీర్ణించుకోవడాన్ని సులభం చేస్తుంది. "డేటా విజువలైజేషన్ యొక్క లక్ష్యం సమాచార సమితులను సమర్థవంతమైన దృశ్యమాన కథగా మార్చడం మరియు మీ ప్రేక్షకులకు అర్థమయ్యే విధంగా అంతర్దృష్టులను అందించడం" అని రీఫ్ చెప్పారు.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
మరియు ఇది అనేక కారణాల వల్ల డిమాండ్ ఉన్న నైపుణ్యం. "డేటా విజువలైజేషన్ పాఠశాలలో విస్తృతంగా బోధించబడదు, కాబట్టి ఈ నైపుణ్యాలతో కొత్త గ్రాడ్లు ఖచ్చితంగా ప్రేక్షకుల నుండి నిలుస్తాయి" అని యి జూ ప్రకారం, ఇంజనీరింగ్ యొక్క సీనియర్ డైరెక్టర్ మరియు ASML సిలికాన్ వ్యాలీలోని డేటా సైన్స్ ప్రొడక్ట్ ఇంజనీరింగ్ బృందాలను నిర్వహిస్తున్నారు. "మరీ ముఖ్యంగా, డేటా యొక్క మంచి విజువలైజేషన్ మంచి అంతర్దృష్టులను అనుమతిస్తుంది, ఇది మంచి నిర్ణయాలకు దారితీస్తుంది, ముఖ్యంగా అన్వేషణ దశలో."
ఈ నైపుణ్యం అధిక డిమాండ్ కలిగి ఉండటానికి మరో కారణం ఉంది. "అధిక-నాణ్యత పటాలు మరియు గ్రాఫ్‌లతో బలవంతపు కథలను చెప్పగలిగే ఉద్యోగులు సాధారణంగా వారి ఫలితాలను స్పష్టంగా తెలియజేయడంలో మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటారు" అని జూ చెప్పారు. (మరింత తెలుసుకోవడానికి, ది జాయ్ ఆఫ్ డేటా విజ్: మీరు వెతకని డేటా చూడండి.)
డేటా మోడలింగ్
లింక్డ్ఇన్ ప్రకారం, డేటా మోడలింగ్ అనేది ఇటీవలి గ్రాడ్లు నేర్చుకోవటానికి పెట్టుబడులు పెడుతున్న రెండవ అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన నైపుణ్యం. "డేటా మోడలింగ్ అనేది విభిన్న సమాచార సమితుల మధ్య సంబంధాలను కనుగొనడానికి డేటాను అర్థం చేసుకోవడం మరియు ఉపయోగించడం" అని రీఫ్ వివరిస్తుంది.
ఉదాహరణకు, మీరు మీ ఇంటిని మార్కెట్లో ఉంచాలని ప్లాన్ చేస్తే మరియు మీరు అమ్మకపు ధరను అంచనా వేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంటే, చదరపు ఫుటేజ్, బెడ్ రూములు మరియు బాత్రూమ్‌ల సంఖ్య, ఇంటి జిప్ వంటి డేటా శ్రేణిని మీరు చూడాలని ఆయన అన్నారు. కోడ్, ప్రాంతం యొక్క నేరాల రేటు మరియు స్థానిక పాఠశాలల నాణ్యత.
"ముఖ్యంగా, డేటా మోడలింగ్ అనేది సమాచారం యొక్క అంతర్దృష్టులు మరియు అంచనాలతో ముందుకు రావడానికి డేటాను అంచనా వేసే కళ - నమూనాలు మరియు సంబంధాలను కనుగొనడం" అని రీఫ్ చెప్పారు.
ఇది డిమాండ్ ఉన్న నైపుణ్యం, ఎందుకంటే ఇది మరింత సమాచారం ఇచ్చే వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వివిధ పరిస్థితులను అంచనా వేయడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి కంపెనీలకు సహాయపడుతుంది. "ఉదాహరణకు, కస్టమర్ మోడలింగ్‌ను అంచనా వేయడానికి డేటా మోడలింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది - ఒక సంస్థ కస్టమర్‌ను ఉంచడానికి లేదా కోల్పోయే అవకాశం ఉందా" అని రీఫ్ వివరించాడు.
క్రొత్త కస్టమర్లను ఉంచడం కంటే వాటిని పొందడం చాలా ఖరీదైనది కాబట్టి, డేటా మోడలింగ్ వారు నష్టపోయే ప్రమాదం ఉన్న కస్టమర్లను గుర్తించడానికి కంపెనీలకు సహాయపడుతుంది, కాబట్టి వారు చర్య తీసుకోవచ్చు.
మరియు, లావాదేవీల మోసాలను ఎదుర్కోవడంలో డేటా మోడలింగ్ కూడా సహాయపడుతుందని రీఫ్ చెప్పారు. "ఉదాహరణకు, చాలా క్రెడిట్ కార్డ్ కంపెనీలు తమ కస్టమర్ల షాపింగ్ సరళిని మరియు ప్రవర్తనను ట్రాక్ చేస్తాయి, తద్వారా హఠాత్తుగా కట్టుబాటు లేని కొనుగోళ్లు హెచ్చరికలను రేకెత్తిస్తాయి, కొనుగోలును ధృవీకరించడానికి లేదా కార్డును ఫ్లాగ్ చేయడానికి కంపెనీలు తమ కస్టమర్లను వెంటనే సంప్రదించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి."
పైథాన్
ఇటీవలి గ్రాడ్యుయేట్లలో పైథాన్ మూడవ అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన డేటా సైన్స్ నైపుణ్యం ఎందుకు అని మీరు ఆలోచిస్తూ ఉండవచ్చు. "పైథాన్ ఒక శక్తివంతమైన, సాధారణ ప్రయోజన ప్రోగ్రామింగ్ భాష, ఇది ఇటీవలి కాలంలో డేటా సైన్స్ ఎంపిక భాషగా ఉద్భవించింది" అని మిన్నెసోటాలోని సెయింట్ పాల్ లోని సెయింట్ థామస్ విశ్వవిద్యాలయంలో డేటా అనలిటిక్స్ ప్రొఫెసర్ డాక్టర్ మంజీత్ రీజ్ వివరించారు.
వాస్తవానికి, ఇది డేటా సైన్స్లో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతుందని అతను చెప్పాడు ఎందుకంటే ఇది జావా లేదా సి ++ తో పోలిస్తే మరింత స్వాగతించబడింది. ఇది కూడా ప్రజాదరణ పొందింది ఎందుకంటే ఇది ఓపెన్ సోర్స్ ప్రోగ్రామ్, అంటే దీనికి సంఘం మద్దతు ఇస్తుంది మరియు ఉచితంగా లభిస్తుంది.
"ఎక్సెల్ షీట్కు మించిన డేటాతో పనిచేయాలనుకునే ఎవరికైనా, పైథాన్ తెలుసుకోవడం వాస్తవంగా అవసరం" అని రీఫ్ వివరించాడు. "ఇతర ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు కూడా ముఖ్యమైనవి మరియు సహాయపడతాయి, ఇది చాలా విస్తృతంగా ఉపయోగించబడుతున్నది."
పైథాన్ నేర్చుకోవడం గురించి మీకు భయం ఉంటే, చాలా ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు ఒకేలా ఉన్నందున మీరు ఉండకూడదని రీజ్ చెప్పారు. "ఇది కారు నడపడం నేర్చుకోవడం లాంటిది: టయోటా కామ్రీని ఎలా నడపాలో మీకు తెలిస్తే, ఆ నైపుణ్యాలు చాలా హోండా సివిక్ డ్రైవింగ్ అని అనువదిస్తాయి - మరియు మీరు ఒక ప్రోగ్రామింగ్ భాషను అర్థం చేసుకుంటే, మీరు మరొక భాషను త్వరగా ఎంచుకుంటారు."
డేటా అనలిటిక్స్ సరిగ్గా నిర్వహించబడుతున్నంతవరకు ఏ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఉపయోగించబడుతుందో తాను నిజంగా పట్టించుకోనని జూ అంగీకరించాడు. "అయినప్పటికీ, పైథాన్ ఈ రోజు చాలా మంది డేటా శాస్త్రవేత్తలచే ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడింది, ఎందుకంటే ఇది వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న మరియు అత్యంత ప్రజాదరణ పొందిన - మరియు శక్తివంతమైన - గణాంక ప్రోగ్రామింగ్ భాష, ఇది పెద్ద డేటా సెట్లలో అధునాతన డేటా విశ్లేషణ, యంత్ర అభ్యాసం మరియు విజువలైజేషన్ చేస్తుంది" అని ఆయన చెప్పారు.
డేటా సైన్స్ బూట్‌క్యాంప్‌లను అందించే డేటా సైన్స్ డోజోలో ప్రధాన బోధకుడు రెబెకా మెరెట్ అంగీకరిస్తున్నారు. "ఇటీవలి సంవత్సరాలలో పైథాన్ మరింత ప్రాచుర్యం పొందిందని నేను గమనించాను మరియు ఇది త్వరగా ప్రోటోటైప్ చేయడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది మరియు మరింత మూలాధార డేటా సైన్స్ పనులను ఆటోమేట్ చేయడంలో సహాయపడటానికి విస్తృతమైన లైబ్రరీల జాబితాను కలిగి ఉంటుంది." R వలె, పైథాన్ డేటా సైన్స్ పనులకు చాలా మద్దతు ఉంది.
ఈ నైపుణ్యాలను ఎలా / ఎక్కడ నేర్చుకోవచ్చు
ఈ నైపుణ్యాలను తెలుసుకోవడానికి మీరు కొత్త స్థాయికి చేరుకోవలసిన అవసరం లేదు. మీరు కెరీర్ స్పెక్ట్రంలో ఎక్కడ ఉన్నా, డేటా విజువలైజేషన్, డేటా మోడలింగ్ మరియు పైథాన్ నేర్చుకోవడానికి చాలా ప్రదేశాలు ఉన్నాయి. కొంతమంది సొంతంగా నేర్చుకోవటానికి ఇష్టపడతారు, మరికొందరు తరగతి గది లేదా జట్టు సెట్టింగులను ఇష్టపడతారు. మా డేటా సైన్స్ నిపుణులు విస్తృతమైన మరియు వైవిధ్యమైన ఎంపికల జాబితాను అందిస్తారు.
"నేను ఇంటర్వ్యూ చేసిన కొత్త గ్రాడ్ అభ్యర్థులు విద్యా పుస్తకాలు, యూట్యూబ్ వీడియోలు, కోర్సెరా మరియు కాగ్లే పోటీలతో సహా వారి నైపుణ్యాలను పదును పెట్టడానికి ఉపయోగించిన వనరుల సంపద గురించి ప్రస్తావించారు" అని జూ చెప్పారు. (మరిన్ని ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ వనరుల కోసం, ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ ద్వారా మీరు నేర్చుకోగల 6 కీ డేటా సైన్స్ కాన్సెప్ట్‌లను చూడండి.)
MOOC కోర్సులతో పాటు, మీరు కళాశాల కోర్సులు కూడా తీసుకోవచ్చు లేదా లైబ్రరీ పుస్తకాలను కూడా చూడవచ్చు అని రీఫ్ జతచేస్తుంది. "మాటిస్ సైన్స్ బూట్క్యాంప్ మరియు బూట్క్యాంప్ ప్రిపరేషన్ కోర్సులలో మెటిస్ ఈ నైపుణ్యాలన్నింటినీ బోధిస్తుంది, ఇది బూట్క్యాంప్ ప్రారంభమయ్యే ముందు ముందస్తు పనిని కేటాయిస్తుంది" అని రీఫ్ చెప్పారు.
పైథాన్ నేర్చుకోవడానికి ఒక ఎంపిక? "కేవలం python.org కు వెళ్లి, మీ కంప్యూటర్‌లో పైథాన్ ఇంటర్ప్రెటర్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోండి మరియు అక్కడ ట్యుటోరియల్‌లను అనుసరించండి" అని రీజ్ చెప్పారు.
"ఓపెన్ సోర్స్ డేటా సైన్స్ మాస్టర్స్ వెబ్‌సైట్ (మోడ్ యొక్క స్వంత ఉచిత SQL స్కూల్ మరియు పైథాన్ ట్యుటోరియల్‌లను కలిగి ఉన్నవి) ద్వారా జాబితా చేయబడిన ఉచిత ఆన్‌లైన్ వనరుల ద్వారా చాలా మంది సాంకేతిక నైపుణ్యాలను నేర్చుకుంటారు" అని స్టీర్ చెప్పారు. "అంతర్దృష్టి లేదా గాల్వనైజ్ వంటి బూట్‌క్యాంప్‌లు మరియు ఉడాసిటీ, స్ప్రింగ్‌బోర్డ్, డేటాకాంప్ మరియు ఇతరుల నుండి ఆన్‌లైన్ కోర్సులు కూడా ఉన్నాయి" అని ఆయన చెప్పారు.
డేటా గవర్నెన్స్ ప్లాట్‌ఫామ్ ఇమ్యుటాలో డేటా సైంటిస్ట్ మరియు ఎనలిటిక్స్ టూల్ నిపుణుడు స్టీఫెన్ బెయిలీ ఈ నైపుణ్యాలను నేర్చుకోవాలనుకునే వ్యక్తుల కోసం రెండు సలహాలను కలిగి ఉన్నారు. "మొదటి భాగం దీన్ని చేయటం; టేబులో విజువలైజేషన్ నిర్మించడానికి వెళ్ళండి; సాధారణ పైథాన్ స్క్రిప్ట్ రాయండి; మీ జీవితంలోని కొన్ని అంశాలను స్ప్రెడ్‌షీట్‌గా మార్చండి. ”మీరు వీడియోను చూడటం నుండి ఒక సాధనం లేదా సాంకేతికతను నేర్చుకోగలిగినప్పటికీ, మీరు కళను అభ్యాసం నుండి మాత్రమే నేర్చుకోగలరని ఆయన చెప్పారు.
అతని రెండవ సలహా ఏమిటంటే ప్రజలను కలవడం. "సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు డేటా కమ్యూనిటీలు చాలా స్వాగతించబడుతున్నాయి" అని బెయిలీ చెప్పారు. “మిమ్మల్ని సరైన దిశలో చూపించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న వ్యక్తులతో బాధపడుతోంది; అలాగే, మీరు మీ లింక్డ్ఇన్ సంఘంలో ఒకరిని కనుగొని వారిని కాఫీ కోసం ఆహ్వానించవచ్చు. ”
ఇంటర్నెట్‌లో ఒక రోజు వెతకడం కంటే 30 నిమిషాల్లో ఒకరితో మాట్లాడటం ద్వారా మీరు మరింత నేర్చుకోవచ్చు మరియు మరింత ఆనందించండి అని బెయిలీ చెప్పారు.