AI నకిలీ వార్తలను గుర్తించగలదా?

రచయిత: Laura McKinney
సృష్టి తేదీ: 4 ఏప్రిల్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
GẤP 200 LẦN!!! SUSHI KHỔNG LỒ CÁ HỒI BÉO NGẬY
వీడియో: GẤP 200 LẦN!!! SUSHI KHỔNG LỒ CÁ HỒI BÉO NGẬY

విషయము


మూలం: మాస్ట్ 3 ఆర్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

నకిలీ వార్తలను ఎదుర్కోవడానికి పరిశోధకులు AI వైపు మొగ్గు చూపుతున్నారు. కానీ ఇది నిజంగా సహాయం చేయగలదా, లేదా అది విషయాలు మరింత దిగజారుస్తుందా?

నకిలీ వార్తలు రాబోయే అధ్యక్ష ఎన్నికలలో ఒక పెద్ద ముల్లుగా భావిస్తున్నారు, సాధారణంగా మన బహిరంగ ప్రసంగంపై దాని మొత్తం తినివేయు ప్రభావాన్ని చెప్పలేదు. నేటి అనుసంధాన సమాజంలో, కల్పన నుండి వాస్తవాన్ని గుర్తించడం చాలా కష్టమైంది, అందువల్ల కొంతమంది పరిశోధకులు ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క శక్తిపై దృష్టి పెట్టడం ప్రారంభించారు.

అబద్ధాలు గుర్తించడంలో యంత్రాలు లేదా మరింత ఖచ్చితంగా అల్గోరిథంలు మానవులకన్నా మెరుగ్గా ఉంటాయనేది ఆశ. కానీ ఇది వాస్తవిక నిరీక్షణ, లేదా అకారణంగా అవాంఛనీయ సమస్య వద్ద సాంకేతికతను విసిరిన మరొక కేసునా?

ఒక దొంగను పట్టుకోవటానికి. . .

ఈ ప్రాంతంలో AI యొక్క చతురతను పదును పెట్టడానికి డేటా శాస్త్రవేత్తలు యోచిస్తున్న మార్గాలలో ఒకటి నకిలీ వార్తలను రూపొందించడానికి అనుమతించడం. వాషింగ్టన్ విశ్వవిద్యాలయంలోని అలెన్ ఇన్స్టిట్యూట్ ఫర్ AI విస్తృతమైన విషయాలపై తప్పుడు కథలను రూపొందించడానికి రూపొందించిన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ ఇంజిన్ అయిన గ్రోవర్‌ను అభివృద్ధి చేసి బహిరంగంగా విడుదల చేసింది. ఇది మొదట ప్రతికూల ఉత్పాదకతగా అనిపించినప్పటికీ, వాస్తవానికి ఇది చాలా సాధారణమైన AI శిక్షణా వ్యూహం, దీనిలో ఒక యంత్రం మరొక ఉత్పత్తిని విశ్లేషిస్తుంది. ఈ విధంగా, వాస్తవ నకిలీ వార్తలపై ఆధారపడటం కంటే విశ్లేషణల వైపు చాలా వేగంగా తీసుకురావచ్చు. గ్రోవర్ ఇప్పటికే 92% ఖచ్చితత్వ రేటింగ్‌తో పనిచేయగలడని ఇన్స్టిట్యూట్ పేర్కొంది, అయితే ఇది AI- సృష్టించిన కంటెంట్ మరియు మానవ-ఉత్పత్తి కంటెంట్ మధ్య తేడాను గుర్తించడంలో మాత్రమే ప్రవీణుడు అని గమనించాలి, అనగా స్మార్ట్ వ్యక్తి ఇప్పటికీ తప్పుడు కథను చొప్పించగలడు గత. (మరింత తెలుసుకోవడానికి నకిలీ వార్తలతో పోరాటం చుట్టూ ఉన్న టెక్నాలజీలను చూడండి.)


కుడి చేతుల్లో, నకిలీ వార్తలు ఎలా సృష్టించబడుతున్నాయో మరియు ఎలా వ్యాప్తి చెందుతుందనే దానిపై గ్రోవర్ మన అవగాహనను త్వరగా పెంచుకోగలడు మరియు వాస్తవ ప్రపంచంలో దీనిని అడ్డుకోవడానికి సిద్ధాంతపరంగా దీనిని ఉపయోగించవచ్చు. ఫ్యూచరిజం.కామ్ ఇటీవల గుర్తించినట్లుగా, పరీక్షా పరుగు కోసం వ్యవస్థను తీసుకున్న కొంతమంది నిపుణులు నమ్మదగిన అబద్ధాలను సృష్టించడం ఎంత ప్రభావవంతంగా ఉంటుందోనని మరియు వాల్ స్ట్రీట్ జర్నల్ మరియు న్యూయార్క్ వంటి చట్టబద్ధమైన వార్తా సంస్థల రచనా శైలులను కూడా అనుకరిస్తున్నారు. టైమ్స్.

అబద్ధం అనేది అంతర్గతంగా సహజమైన మరియు భావోద్వేగంతో నడిచే చర్య కాబట్టి, ఇప్పటికీ చల్లని, కఠినమైన తర్కం ద్వారా నడిచే తెలివైన యంత్రాలు కూడా అబద్ధాన్ని గుర్తించడానికి అవసరమైన సంభావిత అవగాహన స్థాయిని ఎప్పుడైనా సాధించగలవా? అన్బబెల్ యొక్క మరియా అల్మెయిడా ఇటీవల కొన్ని పునరావృత్తులు చాలా మంచివి అయినప్పటికీ, ఏ అల్గోరిథం పూర్తి మానవ అవగాహనను సాధించగలదని ఆశించలేదు. దీని అర్థం AI నిజ-తనిఖీ మరియు తులనాత్మక విశ్లేషణలో నాటకీయ మెరుగుదలలు చేయగలదు, కాని తుది కాల్ శిక్షణ పొందిన నిపుణులకు ఉత్తమంగా మిగిలిపోతుంది.

హాస్యాస్పదంగా, అయితే, సోషల్ మీడియాలో రౌండ్లు చేయడానికి ప్రారంభమయ్యే లోతైన నకిలీ వీడియోలను గుర్తించడంలో ఈ సామర్ధ్యం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. దృశ్య డేటాను వ్యక్తిగత పిక్సెల్‌ల వరకు విశ్లేషించగల AI తో, మార్చబడిన పదాలు మరియు భావనల కంటే మార్చబడిన చిత్రాలను గుర్తించడంలో ఇది చాలా నైపుణ్యం ఉంటుంది.


అయినప్పటికీ, ఫోర్బ్స్ చార్లెస్ టవర్స్-క్లార్క్ వాదించాడు, నకిలీ వార్తలతో కేంద్ర సమస్య ఏమిటంటే కొంతమంది దీనిని సృష్టిస్తున్నారు, కానీ చాలా మంది ప్రజలు దీనిపై ప్రభావం చూపుతున్నారు. ప్రజలు విశ్వసించదలిచిన వాటిని నమ్ముతారు, వాస్తవాలు నమ్మడానికి దారితీయవు. కాబట్టి బాగా అభివృద్ధి చెందిన AI ఇంజిన్ వారి నమ్మకం తప్పు అని ప్రకటించినప్పటికీ, ప్రజలు తమకన్నా యంత్రాన్ని అనుమానించడానికి తగినవారు.

"నకిలీ వార్తల వ్యాప్తిని ఎదుర్కోవటానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని అమలు చేయడం ప్రశంసనీయం, మరియు ప్రధాన మీడియా వార్తా సంస్థల విశ్వసనీయతను ప్రశ్నించినందున ఈ సమస్యను పరిష్కరించాల్సిన అవసరం ఉంది. సోషల్ మీడియా చేత తప్పుడు సమాచారం వ్యాప్తి చెందడంతో, నకిలీ వార్తల మూలాలను గుర్తించడం మరియు బహిర్గతం చేయడం వల్ల మనకు చెప్పబడిన వాటిని నమ్మడానికి మానవ ప్రవృత్తిని అధిగమించగలరా? ”

బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.

అసలు సవాలు ఏమిటంటే, నకిలీ వార్తలను గుర్తించడం మరియు తొలగించడం కాదు, అయితే ఇది నిజమైన వార్తల కంటే చాలా వేగంగా సోషల్ మీడియాలో ఎందుకు వ్యాప్తి చెందుతుందో అర్థం చేసుకోవాలి. కొంతవరకు, ఇది నకిలీ వార్తల స్వభావం కారణంగా ఉంది, ఇది వాస్తవికత యొక్క తులనాత్మక టెడియమ్‌కు వ్యతిరేకంగా ఉత్తేజకరమైన మరియు విలువైనదిగా ఉంటుంది. చివరికి, సాంకేతికత కాని సాంకేతిక సమస్యను సరిదిద్దాలని సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఆశించడం వాస్తవికమైనదా? (AI మీడియాను ఎలా మారుస్తుందో మరింత తెలుసుకోవడానికి, పబ్లిషింగ్ మరియు మీడియాలో 5 AI అడ్వాన్సెస్ చూడండి.)

స్ప్రెడ్‌ను ఆపడం

అందువల్లనే AI ను నకిలీ వార్తల యొక్క సాంకేతిక అంశంపై దృష్టి పెట్టడం చాలా ముఖ్యం, మానవ కోణం కాదు, ZDNet యొక్క రాబిన్ హారిస్ చెప్పారు. వాస్తవానికి, చాలా మంది పరిశోధకులు సోషల్ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా సహజ మరియు కృత్రిమ ప్రచార నమూనాల మధ్య తేడాను గుర్తించడం వంటి వాటికి కీలకంగా AI కి శిక్షణ ఇస్తున్నారు. మార్పిడి చెట్టు రేట్లు, రీట్వీట్ టైమింగ్ మరియు మొత్తం ప్రతిస్పందన డేటా వంటి కీ కొలమానాలు దాని యొక్క డిజిటల్ డిజిటల్ మభ్యపెట్టే పొరల క్రింద దాగి ఉన్నప్పటికీ, తప్పు సమాచారం ప్రచారాలను గుర్తించడానికి మరియు తటస్తం చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు. అదే సమయంలో, బ్లాక్‌చెయిన్ వంటి ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను నిర్వహించడానికి, గుర్తించదగిన, ధృవీకరించదగిన సమాచార ఛానెల్‌లను నిర్వహించడానికి AI ని ఉపయోగించవచ్చు.

వాస్తవం ఏమిటంటే నకిలీ వార్తలు కొత్త దృగ్విషయం కాదు. 20 ప్రారంభంలో ముక్రాకింగ్ జర్నలిజం నుండి ప్రారంభ నాగరికతల ప్రచారానికి శతాబ్దం అంతా తిరిగి, ప్రజలను మోసగించడం అనేది సిట్టింగ్ ప్రభుత్వాలు మరియు విప్లవకారులకు ఒకేసారి గౌరవించబడిన సంప్రదాయం. నేటి వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, డిజిటల్ టెక్నాలజీ ఈ సామర్థ్యాన్ని ప్రజాస్వామ్యం చేసింది, దాదాపు ఎవరైనా అబద్ధాన్ని పోస్ట్ చేయవచ్చు మరియు ఇది గంటల్లో ప్రపంచవ్యాప్తంగా వ్యాపించడాన్ని చూడవచ్చు.

AI వంటి సాంకేతికతలు ఈ గందరగోళానికి కొంత స్పష్టతను తీసుకురావడానికి ఖచ్చితంగా సహాయపడతాయి, కాని ప్రజలు మాత్రమే సత్యాన్ని పూర్తిగా అర్థం చేసుకోగలరు మరియు తీర్పు ఇవ్వగలరు.