విషయము
- MIT నుండి గణాంకాలు మరియు డేటా సైన్స్ మైక్రో మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్
- హార్వర్డ్ నుండి డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్
- డేటా సైన్స్లో మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్
- మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు:
- ముగింపు
మూలం: Bplanet / iStockphoto
Takeaway:
మీరు డేటా సైన్స్లో కొత్త వృత్తిని ప్రారంభించాలనుకుంటున్నారా లేదా మీ ప్రస్తుత నైపుణ్యాలను పెంచుకోవాలనుకుంటున్నారా, ఈ కోర్సులు మీకు అవసరమైన అనుభవాన్ని పొందడంలో సహాయపడతాయి.
ప్రతిష్టాత్మక నేమ్-బ్రాండ్ డేటా సైన్స్ సర్టిఫికేషన్ కార్యక్రమానికి హాజరు కావడం యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనం ఏమిటంటే, ఆ గౌరవనీయ సంస్థ దానితో పాటుగా దాని ప్రతిష్ట. ఆ సంస్థలో (మైక్రోసాఫ్ట్ వంటివి) ఎంట్రీ లెవల్ ఉద్యోగాన్ని కనుగొనడానికి టెక్ విద్యార్థులకు మరియు రూకీలకు మంచి అవకాశాలను అందించడం మినహా, ఇది మరింత అనుభవజ్ఞులైన నిపుణులకు కూడా గొప్ప బ్యాడ్జ్.
ఏదేమైనా, ఐబిఎమ్, మైక్రోసాఫ్ట్, ఎంఐటి, యుసి శాన్ డియాగో మరియు హార్వర్డ్ వద్ద ఎడ్ఎక్స్ ద్వారా అనేక ఉన్నత-స్థాయి కోర్సులు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ప్రతి ఒక్కటి భిన్నంగా ఉంటాయి మరియు అనేక స్థాయిలలో వివిధ రకాల నిపుణుల అవసరాలకు తగినట్లుగా ఉంటాయి. ఈ వ్యాసంలో, మేము ఈ విభిన్న ప్రోగ్రామ్‌లను పరిశీలిస్తాము, వాటి యొక్క అతి ముఖ్యమైన లక్షణాలు, మీరు పొందబోయే నైపుణ్యాలు (అలాగే కోర్సు తీసుకునే ముందు మీకు కావాల్సినవి), మరియు వాటిలో ఒకదాన్ని ఎందుకు ఎంచుకోవాలి మరొక.
- MIT నుండి గణాంకాలు మరియు డేటా సైన్స్ మైక్రో మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్
- యుసి శాన్ డియాగో నుండి డేటా సైన్స్ మైక్రో మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్
- హార్వర్డ్ నుండి డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్
- ఐబిఎం నుండి పైథాన్ డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్
- డేటా సైన్స్లో మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్
MIT నుండి గణాంకాలు మరియు డేటా సైన్స్ మైక్రో మాస్టర్స్ ప్రోగ్రామ్
యంత్ర అభ్యాసం, డేటా సైన్స్ మరియు గణాంకాల పునాదులను తెలుసుకోవడానికి ఈ ప్రోగ్రామ్ మొత్తం ఐదు మాస్టర్స్ స్థాయి కోర్సులను కలిగి ఉంటుంది. పెద్ద డేటాను విశ్లేషించడానికి మరియు డేటా-ఆధారిత అంచనాలను రూపొందించడానికి సంభావ్యత మోడలింగ్ మరియు గణాంక అనుమితిని ఎలా ఉపయోగించాలో విద్యార్థి నేర్చుకుంటాడు. ఇది ఆచరణాత్మక నైపుణ్యాలను నేర్పడానికి నిర్మించబడినందున, నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ఉపయోగించగల డేటా నుండి అర్ధవంతమైన సమాచారాన్ని ఎలా సేకరించాలో విద్యార్థి అర్థం చేసుకుంటాడు - అనేక సంస్థలు వెతుకుతున్న అత్యంత కోరిన నైపుణ్యాలలో ఇది ఒకటి. (పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, మీరు ఆన్‌లైన్‌లో తీసుకోగల 5 ఉపయోగకరమైన పెద్ద డేటా కోర్సులు చూడండి.)
ఆ పైన, యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు, లోతైన న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర పర్యవేక్షించబడిన పద్ధతులపై దృ understanding మైన అవగాహన అనుభవం లేని డేటా శాస్త్రవేత్త నిర్మాణాత్మకమైన డేటాను అర్ధం చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. డేటాసెట్ ఇకపై విశ్లేషించబడదు. పైథాన్‌లో ప్రావీణ్యం అనేది ఒక అవసరం, ఎందుకంటే కోర్సు చాలా క్లిష్టమైన డేటాసెట్‌ను కూడా అర్ధం చేసుకోవడానికి R తో కలిసి ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్పుతుంది.
ఈ MIT ప్రోగ్రామ్ “బోధకుడు-గమనం”, అనగా కోర్సులు నిరంతరం అందుబాటులో ఉండటానికి విరుద్ధంగా, సంవత్సరంలో నిర్దిష్ట సమయాల్లో బోధకులచే బోధిస్తారు. ఈ కార్యక్రమంలో 13-16 వారాల 4 కోర్సులు ఉంటాయి (ప్రతి వారం మీరు 10-14 గంటలు కోర్సుకు కేటాయించాలి), అదనంగా రెండు వారాల క్యాప్స్టోన్ పరీక్ష.
- డేటా సైన్స్ కోసం పైథాన్
- పైథాన్ ఉపయోగించి డేటా సైన్స్లో సంభావ్యత మరియు గణాంకాలు
- మెషిన్ లెర్నింగ్ ఫండమెంటల్స్
- స్పార్క్ ఉపయోగించి బిగ్ డేటా అనలిటిక్స్
హార్వర్డ్ నుండి డేటా సైన్స్ ప్రొఫెషనల్ సర్టిఫికేట్
ప్రోగ్రామింగ్ నేపథ్యం లేని వ్యక్తుల కోసం, హార్వర్డ్ ప్రోగ్రామ్ డేటా సైన్స్ నేర్చుకోవడానికి సరైన అవకాశం. పైథాన్‌కు బదులుగా, వాస్తవ ప్రపంచ కేస్ స్టడీస్‌ను ఉపయోగించి డేటాను గొడవ చేయడానికి, విశ్లేషించడానికి మరియు దృశ్యమానం చేయడానికి R ప్రోగ్రామింగ్ భాషలో పునాదిని ఎలా నిర్మించాలో కోర్సు విద్యార్థికి నేర్పుతుంది. సంభావ్యత, అనుమితి మరియు మోడలింగ్ వంటి ప్రాథమిక గణాంక భావనలను నేర్చుకోవడం నుండి, టైడైవర్స్ ఎలా ఉపయోగించాలో, డేటా విజువలైజేషన్ కోసం ggplot2 మరియు dplyr వరకు అన్ని స్థావరాలు కవర్ చేయబడతాయి. కోర్సు ద్వారా, యునిక్స్ / లైనక్స్, గిట్ మరియు గిట్‌హబ్, మరియు ఆర్‌స్టూడియో వంటి డేటా సైంటిస్టులను ప్రాక్టీస్ చేయడం ద్వారా, అలాగే అనేక మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లతో విద్యార్థి అవసరమైన సాధనాలతో పరిచయం పొందుతారు. (మీరు కంప్యూటర్ సైన్స్ గురించి తెలుసుకోవాలనుకుంటే, మీరు ఆన్‌లైన్‌లో తీసుకోగల 10 ఎసెన్షియల్ కంప్యూటర్ సైన్స్ కోర్సులను చూడండి.)
హార్వర్డ్ ప్రోగ్రామ్‌లో క్యాప్స్టోన్ పరీక్షతో సహా 9 కోర్సులు ఉన్నాయి, అయితే ఇది మునుపటి వాటి కంటే చాలా వేగంగా ఉంటుంది. వాస్తవానికి, అన్ని కోర్సులకు వారానికి కేవలం 1-2 గంటలు 8 వారాలు అవసరం, కానీ ఇది స్వయం-గతి (బోధకులు అవసరం లేదు) కాబట్టి, మీరు కోరుకున్నంత వేగంగా వెళ్ళవచ్చు. క్యాప్స్టోన్ పరీక్ష చివరిలో మీరు సిరీస్ అంతటా సంపాదించిన R డేటా విశ్లేషణలో జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలను వర్తింపజేయడానికి ఒక అవకాశం మరియు 2 వారాలపాటు వారానికి 15-20 గంటలు అవసరం.
- డేటా సైన్స్ కోసం పైథాన్ బేసిక్స్
- పైథాన్‌తో డేటాను విశ్లేషించడం
- పైథాన్‌తో డేటాను విజువలైజ్ చేస్తోంది
- పైథాన్‌తో మెషిన్ లెర్నింగ్: ఎ ప్రాక్టికల్ ఇంట్రడక్షన్
ఇక్కడ సైన్ అప్ చేయండి
డేటా సైన్స్లో మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్
మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రోగ్రామ్ ఒక గొప్ప ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్, ఇది గొప్ప సౌలభ్యం కారణంగా అన్ని అవసరాలకు సరిపోతుంది. డేటా ప్రశ్నలు, డేటా విశ్లేషణ, డేటా విజువలైజేషన్ మరియు గణాంకాలు డేటా సైన్స్ అభ్యాసాలను ఎలా తెలియజేస్తాయో అన్వేషించడానికి ట్రాన్సాక్ట్- SQL, ఎక్సెల్ మరియు అజూర్ వంటి విస్తృత మైక్రోసాఫ్ట్ ఉత్పత్తులను ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు నేర్చుకుంటారు. సిద్ధాంతం మరియు అభ్యాసం రెండింటిపై దాని గొప్ప ప్రాధాన్యత డేటా సైన్స్ యొక్క నిర్దిష్ట ఉపక్షేత్రంలో లోతుగా డైవ్ చేయాలనుకునే టెక్ నిపుణులకు, అలాగే డేటా సైన్స్ పరిశోధన పద్ధతులు మరియు యంత్ర అభ్యాసంలో దృ foundation మైన పునాదిని నిర్మించాలనుకునే రూకీలకు అనువైన కోర్సు.
మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ఈ ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్ చాలా సరళమైనది మరియు మాడ్యులర్, కాబట్టి మీరు పూర్తి ప్రోగ్రామ్ లేదా 10 వ్యక్తిగత, స్వీయ-గతి కోర్సులలో ఏదైనా ఒక కోర్సుకు కేవలం 16-32 గంటలు తీసుకోవచ్చు. ప్రతి ప్రోగ్రామింగ్ భాషతో మీకు ఉన్న పరిచయాన్ని బట్టి R లేదా పైథాన్‌లో ఒక కోర్సును పూర్తి చేయాలనుకుంటే మీరు కూడా ఎంచుకోవచ్చు. ఈ ప్రోగ్రామ్‌లో క్యాప్స్టోన్ పరీక్ష ఉంటుంది మరియు ఇది 3 మాడ్యూల్స్‌గా విభజించబడింది: ఫండమెంటల్స్, కోర్ డేటా సైన్స్ మరియు అప్లైడ్ డేటా సైన్స్.
మీరు ఏమి నేర్చుకుంటారు:
- ఫండమెంటల్స్ - డేటా సైన్స్ బేసిక్స్ నేర్చుకోండి.
- కోర్ డేటా సైన్స్ - డేటాను మార్చటానికి మరియు యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ప్రాథమికాలను తెలుసుకోవడానికి అవసరమైన ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను నేర్చుకోండి.
- అప్లైడ్ డేటా సైన్స్ - డేటా సైన్స్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషల్లోకి లోతుగా డైవ్ చేయండి మరియు తెలివైన పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడానికి డేటాను పెంచడం ప్రారంభించండి.
ఇక్కడ సైన్ అప్ చేయండి
ముగింపు
ఉపన్యాసాలు చిన్నవి, అర్థమయ్యేవి మరియు అనూహ్యంగా ఉన్నందున అన్ని ఎడ్ఎక్స్ కోర్సులు అనుసరించడం చాలా సులభం. మీ నైపుణ్యాలను మెరుగుపర్చడానికి లేదా క్రొత్త పద్ధతులను నేర్చుకోవడానికి మీకు అవసరమైన మొత్తం సమాచారం మీకు లభిస్తుంది, అలాగే మీ క్రొత్త పాత్రతో సౌకర్యంగా ఉండటానికి అవసరమైన అన్ని అనుభవాలను పొందుతారు.
పోస్ట్ అనుబంధ లింకులను కలిగి ఉంది