![నకిలీ వార్తలకు వ్యతిరేకంగా జరిగే యుద్ధంలో AI సహాయం చేయగలదా? - టెక్నాలజీ నకిలీ వార్తలకు వ్యతిరేకంగా జరిగే యుద్ధంలో AI సహాయం చేయగలదా? - టెక్నాలజీ](https://a.continuousdev.com/technology/can-ai-help-in-the-battle-against-fake-news.png)
విషయము
Q:
నకిలీ వార్తలకు వ్యతిరేకంగా జరిగే యుద్ధంలో AI సహాయం చేయగలదా, లేదా అది మరింత దిగజారుస్తుందా?
A:
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు నకిలీ వార్తలు తప్పించుకోలేని విధంగా ముడిపడి ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది. ఒక వైపు, సరికొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క విమర్శకులు నిస్సహాయ ప్రజలపై నిర్లక్ష్యంగా తప్పుడు కథల యొక్క అపోకలిప్స్ను విడుదల చేయడంలో AI మరియు ఆటోమేషన్ ప్రక్రియలు కీలకమైనవని పేర్కొన్నారు. మరోవైపు, గ్రహం మీద ఉన్న కొన్ని ఉత్తమ శాస్త్రీయ మనస్సులు, సత్యం కోసం వారి కనికరంలేని అన్వేషణలో, మోసపూరిత కథలను గుర్తించగల కొత్త AI- శక్తితో కూడిన పరిష్కారాలను ఇప్పటికే అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి. వారు సవాలు వరకు ఉంటారా?
నిజం చెప్పాలంటే, ఆ సాంకేతికతలు ప్రస్తుతం అభివృద్ధి చేయబడుతున్నందున ఖచ్చితమైన సమాధానం ఇవ్వడం ఇంకా చాలా తొందరగా ఉంది. కొన్ని పెద్ద సోషల్ మీడియా పవర్హౌస్లు మరియు కంటెంట్ ప్రచురణకర్తల నుండి వారు ఎంత పెద్ద పెట్టుబడులు తీసుకుంటున్నారో అర్థం చేసుకోవడం సులభం. తప్పుదోవ పట్టించే విషయాలను విస్మరించడానికి గూగుల్ న్యూస్ ప్లాట్ఫాం శక్తివంతమైన యంత్ర అభ్యాస సాఫ్ట్వేర్ను అమలు చేయబోతున్నట్లు గూగుల్ ఇటీవల ప్రకటించింది.
నకిలీ వార్తలు త్వరగా అంటువ్యాధిగా మారడానికి ఒక ప్రాథమిక కారణం ఏమిటంటే, ఇది పాఠకులను / ప్రేక్షకులను మరింత ఆకర్షించే లేదా ఆకర్షణీయంగా ఉండే విధంగా ప్రదర్శించడం. కొన్ని AI ఈ on హపై నిర్మించబడింది మరియు స్పామ్ మరియు ఫిషింగ్కు వ్యతిరేకంగా పోరాడటం ద్వారా వారి యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు ఇప్పటికే సంవత్సరాలుగా శిక్షణ పొందాయి.
నకిలీ వార్తలకు వ్యతిరేకంగా క్రూసేడ్లో స్వచ్ఛందంగా పాల్గొన్న ఫేక్ న్యూస్ ఛాలెంజ్ అని పిలువబడే నిపుణుల సమిష్టి ఈ పద్ధతిని ప్రస్తుతం పరీక్షిస్తోంది. వారి AI వైఖరి గుర్తింపు ద్వారా పనిచేస్తుంది, శీర్షికతో పోలిస్తే ఒక వ్యాసం యొక్క శరీరం యొక్క సాపేక్ష దృక్పథం (లేదా వైఖరి) యొక్క అంచనా. దాని-విశ్లేషణ సామర్థ్యాలకు ధన్యవాదాలు, AI అసలు కంటెంట్ను హెడ్లైన్తో పోల్చడం ద్వారా స్పాంబోట్ కాకుండా నిజమైన మానవుడు రాసిన సంభావ్యతను అంచనా వేయవచ్చు. దీని అక్షరాలా మంచి AI vs చెడు AI, మరియు ఇది ఆటోబోట్స్ vs డిసెప్టికాన్స్ లాగా అనిపిస్తే - అలాగే, అది ఖచ్చితంగా అదే.
చిత్రీకరించిన వాస్తవాలు ఎంత భిన్నంగా ఉన్నాయో తనిఖీ చేయడానికి, బహుళ మాధ్యమాలలో పోస్ట్ చేయబడిన అన్ని సారూప్య వార్తల యొక్క స్వయంచాలక మరియు శీఘ్ర పోలిక మరొక పద్ధతిలో ఉంటుంది. ఆదర్శవంతంగా, ఒక నిర్దిష్ట వెబ్సైట్ నకిలీ వార్తలను వ్యాప్తి చేస్తుంటే, అది నమ్మదగని మూలంగా ఫ్లాగ్ చేయబడి, న్యూస్ ఫీడ్ల నుండి మినహాయించబడుతుంది. గూగుల్ న్యూస్ బహుశా ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించబోతోంది, ఎందుకంటే ఇది ఇంకా నిర్వచించబడని "విశ్వసనీయ వార్తా వనరుల" నుండి కంటెంట్ను తీసుకుంటుందని ప్రకటించబడింది. ఈ విధంగా, ప్రజలు ఫ్లాట్-మట్టితో యూట్యూబ్లో జరిగినట్లుగా - తీవ్రమైన కంటెంట్ నుండి దూరంగా నెట్టబడతారు మరియు సరిగ్గా నిర్వచించబడిన "అధికారిక వనరుల" వైపుకు మళ్ళించబడతారు.
చివరగా, ఇతర సరళమైన అల్గోరిథంలను విశ్లేషించడానికి మరియు స్పష్టమైన వ్యాకరణం, విరామచిహ్నాలు మరియు స్పెల్లింగ్ లోపాలు, స్పాట్ ఫోనీ లేదా కల్పిత చిత్రాలు మరియు పలుకుబడి గల మూలాలకు వ్యతిరేకంగా ఒక వ్యాసం యొక్క డీకన్స్ట్రక్టెడ్ సెమాంటిక్ భాగాలను క్రాస్ చెక్ చేయడానికి ఉపయోగించవచ్చు.