విషయము
- నిర్వచనం - డేటా స్ట్రీమింగ్ అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా డేటా స్ట్రీమింగ్ గురించి వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - డేటా స్ట్రీమింగ్ అంటే ఏమిటి?
డేటా స్ట్రీమింగ్ అంటే డేటా స్ట్రీమ్‌ను ఒక ప్రదేశం నుండి మరొక ప్రదేశానికి, ఎర్ మరియు గ్రహీతకు లేదా కొన్ని నెట్‌వర్క్ పథం ద్వారా బదిలీ చేసే ప్రక్రియ. భద్రత, సమర్థవంతమైన డెలివరీ మరియు ఇతర డేటా ఫలితాలను అందించడంలో సహాయపడే వివిధ ప్రోటోకాల్‌లు మరియు సాధనాలతో డేటా స్ట్రీమింగ్ అనేక విధాలుగా వర్తించబడుతుంది.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా డేటా స్ట్రీమింగ్ గురించి వివరిస్తుంది
మొబైల్ స్ట్రీమింగ్ కోసం ఇంటర్నెట్, 3 జి మరియు 4 జి వైర్‌లెస్ సిస్టమ్స్, అలాగే కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్‌లలో వ్యాపార ప్రక్రియల కోసం డేటా హ్యాండ్లింగ్ వంటి టెక్నాలజీలకు డేటా స్ట్రీమింగ్ పద్ధతులు ప్రధానమైనవి. డేటా స్ట్రీమింగ్‌ను పర్యవేక్షించడానికి మరియు ప్రభావం మరియు గరిష్ట భద్రతను నిర్ధారించడానికి నిర్వాహకులు సాధారణంగా ఖచ్చితమైన పద్ధతులు మరియు ప్రక్రియలను ఉపయోగిస్తారు.
డేటా స్ట్రీమింగ్ యొక్క ఒక అంశం డేటా ప్యాకెట్ విధానం, ఇది తరచుగా పెద్ద నెట్‌వర్క్‌లలో ఉపయోగించబడుతుంది. ఇక్కడ, లావాదేవీలు చేసిన డేటా సెట్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి ers మరియు రిసీవర్లకు సహాయపడటానికి అదనపు ఐడెంటిఫైయర్‌లతో డేటా ప్యాకెట్లలో పంపిణీ చేయబడుతుంది. డేటా ప్యాకెట్‌లకు జతచేయబడిన ఇతర రకాల సమాచారం ప్రామాణీకరణకు సహాయపడుతుంది, ఇక్కడ డేటా గుర్తింపులు ఎర్ ఐడెంటిటీ మరియు ఇతర లక్షణాలను మెరుగైన భద్రతను అందించడానికి పరిశీలించబడతాయి.
మరొక ముఖ్యమైన డేటా స్ట్రీమింగ్ సాధనం స్ట్రీమింగ్ అల్గోరిథంల వాడకం, ఇది వివిధ స్మార్ట్ ప్రాసెస్ల ద్వారా డేటాను వరుస సెట్‌గా గుర్తించడానికి పనిచేస్తుంది, ఇవి నిర్దిష్ట నమూనా మొత్తాల డేటా నుండి వివరణాత్మక నివేదికలను రూపొందించడానికి ఉపయోగిస్తారు. ఆలోచన ఏమిటంటే, డేటా స్ట్రీమింగ్ రికార్డులు సంభావ్యత సూత్రాలపై పనిచేస్తాయి కాబట్టి, సంభావ్య ఫలితాన్ని నిర్మించడానికి డేటా యొక్క నమూనా సర్వే ఉపయోగించబడుతుంది.