ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యత

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 22 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
noc19-ee36-lec47
వీడియో: noc19-ee36-lec47

విషయము

నిర్వచనం - ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యత అంటే ఏమిటి?

ఆబ్జెక్ట్-రిలేషనల్ ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యత ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో రిలేషనల్ డేటాబేస్ల నుండి డేటాను సూచించే అనేక సమస్యలను సూచిస్తుంది. ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ పదం "ఇంపెడెన్స్ మేనేజింగ్" తో సారూప్యత ద్వారా ఈ పదాన్ని ఉపయోగిస్తారు, ఇక్కడ చాలా సందర్భాలలో ఇన్పుట్ ఇంపెడెన్స్ గరిష్ట శక్తి ప్రవాహానికి అవుట్పుట్ ఇంపెడెన్స్‌తో సరిపోలడం సరైన డిజైన్.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యతను వివరిస్తుంది

ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలో రిలేషనల్ డేటాబేస్ను యాక్సెస్ చేసేటప్పుడు ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యత సంభవిస్తుంది. C ++ లేదా పైథాన్ వంటి ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి చాలా భిన్నమైన విధానాలను కలిగి ఉన్నందున సమస్యలు తలెత్తుతాయి.

ఈ తేడాలు కొన్ని:

  • సూచనలు టైప్ చేయండి. ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ భాషలు బై-రిఫరెన్స్ లక్షణాలను ఎక్కువగా ఉపయోగిస్తాయి, అయితే ఇది సాధారణంగా రిలేషనల్ డేటాబేస్లలో నిషేధించబడింది. స్కేలార్ రకాలు తరచుగా డేటాబేస్ మరియు OO భాషల మధ్య విభిన్నంగా ఉంటాయి.
  • OO భాషలలో, వస్తువులను ఇతర వస్తువులతో తయారు చేయవచ్చు, అయితే సమగ్రత కోసం రిలేషనల్ డేటాబేస్ భాషలలో ఇది అసాధ్యం.
  • రిలేషనల్ డేటాబేస్లు డేటాను మార్చటానికి మరియు ప్రశ్నించడానికి ఆదిమ కార్యకలాపాలను బాగా నిర్వచించాయి, OO భాషలు తక్కువ-స్థాయి కార్యకలాపాలను కలిగి ఉన్నాయి.
  • రిలేషనల్ డేటాబేస్లు అణుత్వం మరియు స్థిరత్వాన్ని కాపాడటానికి లావాదేవీలకు మరింత బలమైన విధానాలను కలిగి ఉంటాయి. OO భాష ద్వారా దీనికి హామీ ఇచ్చే ఏకైక మార్గం ఆదిమ-టైప్ చేసిన క్షేత్రాల స్థాయిలో ఉంది.

ఇంపెడెన్స్ అసమతుల్యతను తగ్గించే పద్ధతులు NoSQL డేటాబేస్లను ఉపయోగించడం మరియు ఆబ్జెక్ట్-ఓరియెంటెడ్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజ్‌లను దృష్టిలో ఉంచుకుని రిలేషనల్ డేటాబేస్‌లను రూపొందించడం, అలాగే ఒక ప్రాజెక్ట్ను కోడింగ్ చేసేటప్పుడు OO భాషలు మరియు రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల మధ్య తేడాలకు శ్రద్ధ చూపడం.