విషయము
Q:
ఏది మంచిది, AWS లో ఒక ప్లాట్‌ఫాం లేదా మీ స్వంత యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం?
A:
ఈ రోజుల్లో, చాలా కంపెనీలు బ్రాండ్ నిర్వహణను మెరుగుపరచడానికి, కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి వారి విశ్లేషణ సాధనంలో యంత్ర అభ్యాస పరిష్కారాలను అనుసంధానిస్తాయి. యంత్ర అభ్యాస నమూనాలు యంత్ర అభ్యాస పరిష్కారాలలో ప్రధాన భాగం. విశ్వసనీయ అంచనాలను రూపొందించడానికి గణిత అల్గోరిథంలు మరియు పెద్ద డేటా సెట్‌లను ఉపయోగించి మోడళ్లకు శిక్షణ ఇస్తారు. అంచనాల యొక్క రెండు సాధారణ ఉదాహరణలు (1) ఆర్థిక లావాదేవీల సమితి మోసాన్ని సూచిస్తుందో లేదో నిర్ణయించడం లేదా (2) సోషల్ మీడియా నుండి సేకరించిన ఇన్పుట్ ఆధారంగా ఒక ఉత్పత్తి చుట్టూ వినియోగదారుల మనోభావాలను అంచనా వేయడం.
అమెజాన్ సేజ్ మేకర్ అనేది పూర్తిగా నిర్వహించబడే సేవ, ఇది డెవలపర్లు మరియు డేటా శాస్త్రవేత్తలను యంత్ర అభ్యాస నమూనాలను రూపొందించడానికి, శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. సేజ్‌మేకర్‌లో, మీరు వెలుపల ఉన్న అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగించవచ్చు లేదా మరింత అనుకూలీకరించిన పరిష్కారం కోసం మీ స్వంత మార్గంలో తీసుకురావచ్చు. రెండు ఎంపికలు చెల్లుబాటు అయ్యేవి మరియు విజయవంతమైన యంత్ర అభ్యాస పరిష్కారానికి సమానంగా పనిచేస్తాయి.
(ఎడిటర్ యొక్క గమనిక: మీరు సేజ్ మేకర్‌కు ఇతర ప్రత్యామ్నాయాలను ఇక్కడ చూడవచ్చు.)
సేజ్ మేకర్ యొక్క వెలుపల అల్గోరిథంలలో ఇమేజ్ వర్గీకరణ, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మొదలైన వాటి కోసం జనాదరణ పొందిన, అత్యంత ఆప్టిమైజ్ చేసిన ఉదాహరణలు ఉన్నాయి. పూర్తి జాబితాను కనుగొనవచ్చు ఇక్కడ.
- వెలుపల ప్రయోజనాలు: ఈ అల్గోరిథంలు ముందుగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి (మరియు అవి నిరంతర అభివృద్ధిలో ఉన్నాయి). మీరు వేగంగా, నడుస్తూ మరియు వేగంగా అమలు చేయవచ్చు.అదనంగా, AWS ఆటోమేటిక్ హైపర్-పారామీటర్ ట్యూనింగ్ అందుబాటులో ఉంది.
- వెలుపల పరిశీలనలు: పైన పేర్కొన్న నిరంతర మెరుగుదలలు మీ అల్గోరిథంల అమలుపై మీకు పూర్తి నియంత్రణ ఉన్నట్లుగా results హించదగిన ఫలితాలను ఇవ్వకపోవచ్చు.
ఈ అల్గోరిథంలు మీ ప్రాజెక్ట్‌కు తగినవి కాకపోతే, మీకు మరో మూడు ఎంపికలు ఉన్నాయి: (1) అమెజాన్ యొక్క అపాచీ స్పార్క్ లైబ్రరీ, (2) కస్టమ్ పైథాన్ కోడ్ (ఇది టెన్సార్‌ఫ్లో లేదా అపాచీ MXNet ని ఉపయోగిస్తుంది) లేదా (3) మీరు మీ స్వంతంగా తీసుకురండి తప్పనిసరిగా నియంత్రించబడనివి, కానీ మీ మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు సేవ చేయడానికి డాకర్ చిత్రాన్ని సృష్టించాలి (మీరు సూచనలను ఉపయోగించి అలా చేయవచ్చు ఇక్కడ).
తీసుకురండి-మీ స్వంత విధానం మీకు పూర్తి స్వేచ్ఛను అందిస్తుంది. కస్టమ్ మరియు / లేదా యాజమాన్య అల్గోరిథమిక్ కోడ్ యొక్క లైబ్రరీని ఇప్పటికే నిర్మించిన డేటా శాస్త్రవేత్తలకు ఇది ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది, అవి ప్రస్తుత వెలుపల పెట్టె సెట్‌లో ప్రాతినిధ్యం వహించకపోవచ్చు.
- మీ స్వంత ప్రయోజనాలను తీసుకురండి: యాజమాన్య IP వాడకంతో పాటు మొత్తం డేటా సైన్స్ పైప్‌లైన్‌పై పూర్తి నియంత్రణను అనుమతిస్తుంది.
- మీ స్వంత పరిశీలనలను తీసుకురండి: ఫలిత నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు సేవ చేయడానికి డాకరైజేషన్ అవసరం. అల్గోరిథమిక్ మెరుగుదలలను చేర్చడం మీ బాధ్యత.
మీ అల్గోరిథం ఎంపికతో సంబంధం లేకుండా, AWS పై సేజ్ మేకర్ అనేది పరిగణించదగిన విధానం, ఇది డేటా సైన్స్ కోణం నుండి సులభంగా ఉపయోగించడానికి ఎంత దృష్టి పెట్టింది. మీరు ఎప్పుడైనా మీ స్థానిక వాతావరణం నుండి హోస్ట్ చేసిన వాటికి మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్‌ను మార్చడానికి ప్రయత్నించినట్లయితే, సేజ్ మేకర్ దీన్ని ఎలా అతుకులుగా చేస్తారో మీరు ఆశ్చర్యపోతారు. మీరు మొదటి నుండి మొదలుపెడితే, మీ వేలికొనలకు ఇప్పటికే ఎంత ఉందో చూస్తే, మీరు ఇప్పటికే మీ లక్ష్యానికి చాలా అడుగులు దగ్గరగా ఉన్నారు.