విషయము
Q:
యంత్ర అభ్యాసంలో ఇండక్షన్ అల్గోరిథం ఎలా ఉపయోగించబడుతుంది?
A:
యంత్ర అభ్యాస రంగంలో, అధునాతన కంప్యూటింగ్ వ్యవస్థల అభివృద్ధికి గణిత సూత్రాలను ఉపయోగించటానికి ఇండక్షన్ అల్గోరిథం ఒక ఉదాహరణను సూచిస్తుంది. యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థలు సరళమైన “రోట్ ఇన్పుట్ / అవుట్పుట్” ఫంక్షన్‌కు మించి, అవి నిరంతర ఉపయోగంతో అందించే ఫలితాలను అభివృద్ధి చేస్తాయి. ఇండక్షన్ అల్గోరిథంలు అధునాతన డేటా సెట్ల యొక్క నిజ-సమయ నిర్వహణకు లేదా ఎక్కువ దీర్ఘకాలిక ప్రయత్నాలకు సహాయపడతాయి.
ఇండక్షన్ అల్గోరిథం అనేది వ్యవస్థల కోసం వర్తించే వాటిని బట్టి సంక్లిష్ట ఫలితాలను చూపుతుంది. ఇంజనీర్లు ఇండక్షన్ అల్గోరిథం ఉపయోగించే అత్యంత ప్రాథమిక మార్గాలలో ఒకటి ఇచ్చిన వ్యవస్థలో జ్ఞాన సముపార్జనను మెరుగుపరచడం. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, అల్గోరిథం స్థానంలో, తుది వినియోగదారులకు లభించే “నాలెడ్జ్ డేటా” సమితి ఏదో ఒకవిధంగా మెరుగుపడుతుంది, అది డేటా పరిమాణం, శబ్దం మరియు అవాంఛనీయ ఫలితాల వడపోత లేదా కొన్ని డేటా పాయింట్ల శుద్ధీకరణకు సంబంధించినది.
ఇండక్షన్ అల్గోరిథంల యొక్క సాంకేతిక వర్ణనలు ఎక్కువగా గణిత మరియు శాస్త్రీయ పత్రికల భూభాగం అయినప్పటికీ, ఇండక్షన్ అల్గోరిథం ఉపయోగించడం గురించి ప్రాథమిక ఆలోచనలలో ఒకటి, ఇది ప్రేరణ సూత్రం ప్రకారం “వర్గీకరణ నియమాలను” నిర్వహించగలదు మరియు వివిధ రకాల వ్యవస్థల నుండి వేరువేరు ఫలితాలను కలిగి ఉంటుంది. శబ్దం లేదా మినహాయింపులు. డొమైన్ నుండి శబ్దాన్ని ఫిల్టర్ చేయడం సాధారణంగా ఇండక్షన్ అల్గోరిథం యొక్క ప్రముఖ ఉపయోగం. వాస్తవ-ప్రపంచ డేటా ఫిల్టరింగ్‌లో, ఇండక్షన్ అల్గోరిథంలు ఒకదాని నుండి మరొకటి వేరు చేయడానికి, చట్టబద్ధమైన ఫలితాలు మరియు సిస్టమ్ శబ్దం రెండింటికీ వేర్వేరు నియమాలను రూపొందించగలవు అనే ఆలోచన ఉంది.
కొన్ని శిక్షణ ఉదాహరణల ప్రకారం ఇండక్షన్ అల్గారిథమ్‌లను ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా, ఈ నియమాలకు మినహాయింపులను సూచించే స్థిరమైన నియమాలు మరియు డేటాను గుర్తించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి ఈ వ్యవస్థల సామర్థ్యాన్ని వాటాదారులు చూస్తున్నారు. ఒక కోణంలో, ప్రేరణ అల్గోరిథం యొక్క ఉపయోగం జ్ఞానానికి సహాయపడే కొన్ని ఫలితాలను "నిరూపించడానికి" ప్రేరణ సూత్రాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఎందుకంటే అవి డేటా సమితిలో (లేదా బహుళ డేటా సెట్లలో) మరింత గుర్తించదగిన వివరణలను అందిస్తాయి - అన్ని రకాల ముగింపులను నడిపించగల వ్యత్యాసాలు వినియోగదారు సామర్థ్యాలు.
ఇతర రకాల యంత్ర అభ్యాస సాఫ్ట్‌వేర్‌ల మాదిరిగానే, ఇండక్షన్ అల్గోరిథంలు తరచుగా "నిర్ణయ మద్దతు" యొక్క రూపంగా భావిస్తారు.
"వాస్తవ-ప్రపంచ ప్రేరణ వ్యవస్థ యొక్క ప్రధాన పని నిపుణుడికి అతని లేదా ఆమె నైపుణ్యాన్ని వ్యక్తీకరించడంలో సహాయపడటం అని మేము భావిస్తున్నాము" అని 1980 లలో యంత్ర అభ్యాసంలో ప్రేరణపై ట్యూరింగ్ ఇన్స్టిట్యూట్ పేపర్ యొక్క రచయితలు వ్రాస్తారు. "పర్యవసానంగా, ప్రేరేపిత నియమాలు చాలా tive హించదగినవి మరియు నిపుణుడికి సులభంగా అర్థమయ్యేవి కావాలి."
దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, ఇండక్షన్ అల్గోరిథంలు డేటాను మెరుగుపరచడానికి మరియు మానవ వినియోగదారుల కోసం అభివృద్ధి చెందుతున్న ఫలితాలను అందించే అనేక రకాల సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులలో భాగం కావచ్చు. సాధారణంగా, మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు విజువల్ డాష్‌బోర్డుల వాడకం కొత్త సాధనాలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, దీని ద్వారా వినియోగదారులు సముద్ర వ్యవస్థ పరిశోధన, వైద్య నిర్ధారణ, ఇ-కామర్స్ లేదా మరేదైనా సంబంధించిన ఏదైనా వ్యవస్థ గురించి లోతైన జ్ఞానాన్ని మరింత వేగంగా అభివృద్ధి చేయవచ్చు. డేటా-రిచ్ సిస్టమ్.