విషయము
Q:
డిజిటల్ ఫోరెన్సిక్స్ విషయానికి వస్తే పెద్ద డేటా యొక్క కొన్ని ముఖ్యమైన సవాళ్లు ఏమిటి?
A:
ఫోరెన్సిక్స్ యొక్క మొట్టమొదటి సిద్ధాంతాలలో ఒకటి, డిజిటల్ లేదా లేకపోతే, లోకార్డ్ యొక్క మార్పిడి సూత్రం. సరళంగా చెప్పాలంటే, డాక్టర్ ఎడ్మండ్ లోకార్డ్ (అతని కాలంలో "ఫ్రాన్స్ యొక్క షెర్లాక్ హోమ్స్" గా పిలువబడేది) రూపొందించిన ఈ సూత్రం ఇలా పేర్కొంది:
"ప్రతి పరిచయం ఒక జాడను వదిలివేస్తుంది."
ఈ జాడలు మిగిలి ఉన్న చిన్న ముక్కలు, ఫోరెన్సిక్ పరిశోధకులు ఇచ్చిన పరిస్థితిలో ఏమి జరిగిందో, ఎక్కడ జరిగింది, ఎవరికి జరిగింది, ఎప్పుడు జరిగింది, ఎలా జరిగింది మరియు ఎవరు చేసారు అనేదానిని గుర్తించడంలో సహాయపడతారు.
కాబట్టి డిజిటల్ ఫోరెన్సిక్స్ అనేది డిజిటల్ సాక్ష్యాల యొక్క కళాఖండాలు మరియు జాడలను అనుసరించడం: చిన్న డేటా, పెద్ద డేటా కాదు. బిగ్ డేటా, ఒక భావనగా, భారీ మరియు సంక్లిష్టమైన డేటా సెట్ల అధ్యయనం, ఇక్కడ సాంప్రదాయ విశ్లేషణ పద్ధతులు పనిచేయవు మరియు కొత్త “పెద్ద డేటా” పద్దతులు.
ఉదాహరణకు, సంపద లేదా పేదరికం యొక్క సూక్ష్మ ప్రాంతాలను నిర్ణయించడానికి మొబైల్ పరికరాలు మరియు GPS లలో వినియోగ విధానాలను గుర్తించడానికి AI అల్గోరిథంలను ఉపయోగించవచ్చు. పనిలో “పెద్ద డేటా” కి ఇది మంచి ఉదాహరణ.
పెద్ద డేటా, అందువల్ల, డిజిటల్ ఫోరెన్సిక్‌లకు ఎక్కువ సవాలును ఇవ్వదు ఎందుకంటే ఇది చిన్న డేటా సెట్‌లతో వ్యవహరిస్తుంది.