విషయము
Q:
వ్యాపారం కోసం కొత్త సామర్థ్యాలను ప్రవేశపెట్టడానికి స్పష్టమైన అసమర్థతల నుండి యంత్ర అభ్యాసం ఎలా పని చేస్తుంది?
A:
యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థల యొక్క అతిపెద్ద సంభావ్య అనువర్తనాల్లో ఒకటి వ్యాపార ప్రక్రియలు మరియు కార్యకలాపాల కోసం ముఖ్యమైన సామర్థ్యాలను త్రవ్వడం. యంత్ర అభ్యాసం అభివృద్ధి చెందుతున్నందున ఈ క్షేత్రం ఇంకా అభివృద్ధి చెందుతోంది, మరియు వ్యాపార దృశ్యాలను అంచనా వేయడానికి విక్రేతలు కంపెనీలకు మరింత శక్తివంతమైన సాధనాలను అందిస్తారు.
సాధారణంగా, యంత్ర అభ్యాసం ఎక్కువ స్థాయి అవకాశాలను మరియు ఎంపికలను పరిశీలించడం ద్వారా సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది, వాటిలో కొన్ని వారి ముఖం మీద అసమర్థంగా అనిపించవచ్చు. ఒక అద్భుతమైన ఉదాహరణ సిమ్యులేటెడ్ ఎనియలింగ్ అని పిలువబడే ఒక ప్రక్రియ, ఇది అల్గారిథమ్‌లను కలిగి ఉంటుంది, ఇది ఇంజనీర్లు ఫోర్జింగ్ తర్వాత లోహాన్ని చల్లబరుస్తుంది. ఒక రకంగా చెప్పాలంటే, సిస్టమ్ డేటాను తీసుకుంటుంది మరియు ఈ అసమర్థ మార్గాలు లేదా ఫలితాలను పరిశీలిస్తుంది, ఏ విధంగానైనా కలిపి, మార్చబడినా లేదా మార్చబడినా, అవి వాస్తవానికి మరింత సమర్థవంతమైన ఫలితాన్ని ఇవ్వగలవు. లోతైన సమర్థవంతమైన ఎంపికలను వేరు చేయగల సంక్లిష్ట నమూనాలను డేటా శాస్త్రవేత్తలు సృష్టించగల అనేక మార్గాలలో సిమ్యులేటెడ్ ఎనియలింగ్ ఒకటి.
ఇటీవలి సంవత్సరాలలో GPS నావిగేషన్ సిస్టమ్స్ ఎలా అభివృద్ధి చెందాయో చూడటం ద్వారా ఈ రకమైన యంత్ర అభ్యాస సామర్ధ్యం గురించి ఆలోచించడానికి ఒక మార్గం. GPS నావిగేషన్ సిస్టమ్స్ యొక్క ప్రారంభ తరాలు వినియోగదారులకు చాలా ప్రాధమిక డేటా ఆధారంగా చాలా సమర్థవంతమైన మార్గాలను అందించగలవు - లేదా బదులుగా, ఇప్పుడు మనకు డేటా చాలా ప్రాథమికంగా అనిపిస్తుంది. వినియోగదారులు హైవేలను ఉపయోగించి వేగవంతమైన మార్గాన్ని కనుగొనవచ్చు, టోల్ లేకుండా వేగవంతమైన మార్గం మొదలైనవి. అయితే, వాహనదారులు నేర్చుకున్నట్లుగా, GPS సరైన సామర్థ్యం లేదు, ఎందుకంటే రోడ్ వర్క్, ప్రమాదాలు మొదలైన సమస్యలను ఇది అర్థం చేసుకోలేదు. సరికొత్త GPS వ్యవస్థలతో, ఇవి ఫలితాలు యంత్రంలో నిర్మించబడ్డాయి మరియు GPS మరింత సమర్థవంతమైన సమాధానాలను అందిస్తుంది, ఎందుకంటే అల్గోరిథం మరింత ప్రాథమిక వ్యవస్థకు అసమర్థంగా అనిపించే మార్గాలను పరిశీలిస్తుంది. నేర్చుకోవడం ద్వారా, యంత్రం సామర్థ్యాలను కనుగొంటుంది. ఇది వినియోగదారుకు వీటిని అందిస్తుంది మరియు ఫలితంగా, మరింత ఆప్టిమైజ్ చేసిన సేవను అందిస్తుంది. ఎంటర్ప్రైజ్ కోసం యంత్ర అభ్యాసం చేసే రకం - ఇది కొంత విశ్లేషణాత్మక సంక్లిష్టత అవసరం అయినప్పటికీ, సరైన మరియు సమర్థవంతమైన దాచిన మార్గాలను వెలికి తీయడం ద్వారా సామర్థ్యాన్ని విముక్తి చేస్తుంది. సరైన ఫలితాలను అందించే దిశగా ఉన్న ఈ వ్యవస్థలు కేవలం డిజిటల్ బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మైనింగ్ కోసం ఉపయోగించబడవు; ఉదాహరణకు, GE నుండి వచ్చిన ఒక నివేదిక, యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థలను ఉపయోగించడం వల్ల కమ్యూనిటీలకు శక్తినిచ్చే బొగ్గు కర్మాగారాల కార్యకలాపాలను నాటకీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.