విషయము
Q:
ప్రిడిక్టివ్ హెచ్చరిక ఎలా పని చేస్తుంది?
A:
ప్రిడిక్టివ్ హెచ్చరిక అనేది చారిత్రక డేటా ఆధారంగా సంఘటనలను అంచనా వేసే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు తదనుగుణంగా హెచ్చరికలను అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, టెక్నాలజీ గత ఉత్పత్తుల అమ్మకాలు మరియు ఇతర డేటా ఆధారంగా కొన్ని ఉత్పత్తుల అమ్మకాలను అంచనా వేయగలదు మరియు స్టాక్ తక్కువగా ఉంటుందని when హించినప్పుడు తగిన వ్యక్తులకు ఇది హెచ్చరికలు చేయవచ్చు. ప్రిడిక్టివ్ హెచ్చరికలు, ఇంకా పరిణామ దశలో ఉన్నప్పటికీ, బ్యాంకింగ్ మరియు ఫైనాన్స్, డిఫెన్స్, ఐటి సెక్యూరిటీ, ఇ-కామర్స్, ఆన్‌లైన్ లెర్నింగ్ మరియు మెడికల్ సైన్సెస్ వంటి అనేక పరిశ్రమలలో ఉపయోగకరమైన సాధనం.
ప్రిడిక్టివ్ హెచ్చరికలు యంత్ర అభ్యాసానికి ఒక శాఖ అని చెప్పవచ్చు. మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది కొత్త, వైవిధ్యమైన డేటాసెట్ల నుండి నేర్చుకునే మరియు ఇతర పరిస్థితులకు అభ్యాసాన్ని వర్తింపజేసే యంత్రాల రంగం. యంత్రాల ద్వారా నేర్చుకునే చర్యను నేర్చుకోవడం మరియు విభిన్న అనుభవాల నుండి సుసంపన్నం చేయడం మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి వివిధ పరిస్థితులకు పాఠాలను వర్తింపజేసే మానవులు నేర్చుకోవడాన్ని పోల్చవచ్చు. ప్రిడిక్టివ్ హెచ్చరికల ఆధారంగా సాఫ్ట్‌వేర్ అనువర్తనాలు పెద్ద, వైవిధ్యమైన డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేస్తాయి మరియు డేటాసెట్ల నుండి నేర్చుకుంటాయి.
అభ్యాసం ఆధారంగా, అనువర్తనాలు డేటా మోడళ్లను సృష్టిస్తాయి మరియు ఇతర సమస్యలకు మోడళ్లను వర్తిస్తాయి. ఉదాహరణకు, మెడికల్ సైన్సెస్ డొమైన్‌లో, గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా రోగి మరియు వాతావరణ డేటాను ప్రాసెస్ చేయవచ్చు మరియు కొన్ని వ్యాధుల వ్యాప్తి గురించి కీలకమైన సమాచారాన్ని కనుగొనవచ్చు. కొన్ని asons తువుల ఆగమనాన్ని కొన్ని వ్యాధులతో అనుసంధానించడానికి యంత్రాలు డేటాను విశ్లేషించగలవు మరియు పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉంటాయి, పతనం కాలం ఆస్తమా మరియు అలెర్జీలతో. దాని ఆధారంగా, వైద్యులు మరియు ఆసుపత్రులకు ఏ వ్యాధులు ఎప్పుడు సంభవిస్తాయో అంచనాలతో ఇది హెచ్చరిస్తుంది. ఆస్పత్రులు మరియు క్లినిక్‌లు తదనుగుణంగా ప్రణాళిక చేయవచ్చు.
హెచ్చరిక హెచ్చరికలకు ప్రధాన సవాలు ఖచ్చితత్వం. ఇది ఎన్ని అధునాతన అల్గారిథమ్‌లతో ఆయుధాలు కలిగి ఉండగా, ఇది డేటాను ప్రాసెస్ చేయాలి మరియు సంఘటనలను ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి డేటాను ఉపయోగించాలి. ఇది ఇప్పటికీ అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానంగా పరిగణించబడటానికి కారణం. కొత్త డేటా రావడంతో models హాజనిత నమూనాలు నిరంతరం నవీకరించబడతాయి, తద్వారా నమూనాలు ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలవు. కొన్ని ప్రముఖ కంపెనీలు, ముఖ్యంగా ఆన్‌లైన్ రిటైలింగ్‌లో ఉన్నవారు, వారి ఉత్పత్తి శోధన చరిత్ర మరియు ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా సందర్శకుల కోసం ఖచ్చితమైన ఉత్పత్తి సిఫార్సులను ప్రదర్శించడం వంటి వివిధ ప్రయోజనాల కోసం హెచ్చరికలను ఉపయోగిస్తున్నారు. ఇటువంటి సిఫారసు ఇంజన్లు సంభావ్య కస్టమర్ల ఎంపికలను చాలా ఖచ్చితంగా అంచనా వేయగలవు.