విషయము
- ది కాన్
- ఏవియేషన్‌లో AI యూజ్ కేసులు
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- సవాళ్లు మరియు విధులు
- ముగింపు
మూలం: వ్లాడిస్లావ్ డానిలిన్ / ఐస్టాక్ఫోటో
Takeaway:
వ్యాపారాన్ని క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఏవియేషన్ అనేక విధాలుగా AI ని స్వీకరించడం ప్రారంభించింది.
విమానయాన పరిశ్రమ, ముఖ్యంగా వాణిజ్య విమానయాన రంగం, అది పనిచేసే విధానం మరియు కస్టమర్ సంతృప్తి రెండింటినీ మెరుగుపరచడానికి నిరంతరం ప్రయత్నిస్తోంది. అందుకోసం, ఇది కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం ప్రారంభించింది. ఏవియేషన్ పరిశ్రమలో AI ఇప్పటికీ ప్రారంభ దశలో ఉన్నప్పటికీ, కొన్ని ప్రముఖ క్యారియర్లు AI లో పెట్టుబడులు పెట్టడంతో ఇప్పటికే కొంత పురోగతి సాధించబడింది. ప్రారంభించడానికి, ముఖ గుర్తింపు, సామాను చెక్-ఇన్, కస్టమర్ ప్రశ్నలు మరియు సమాధానాలు, విమాన ఇంధన ఆప్టిమైజేషన్ మరియు ఫ్యాక్టరీ కార్యకలాపాల ఆప్టిమైజేషన్ వంటి కొన్ని ఉపయోగ ఉపయోగాలు అమలు చేయబడుతున్నాయి. కానీ AI ప్రస్తుత వినియోగ కేసులకు మించి వెళ్ళగలదు. సుదీర్ఘ కథను చిన్నదిగా చేయడానికి, ఏవియేషన్ పరిశ్రమ తన పని గురించి ఎలా సాగుతుందో AI పునర్నిర్వచించగలదు. (వ్యాపారంలో AI గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, AI ని ఉపయోగించడాన్ని పరిగణించదలిచిన 5 మార్గాలు కంపెనీలను చూడండి.)
ది కాన్
ప్రపంచ విమానయాన పరిశ్రమ విపరీతంగా పెరుగుతోంది. యు.ఎస్. వాణిజ్య విమానయాన పరిశ్రమ యొక్క ఉదాహరణను తీసుకోండి: రాబోయే రెండు దశాబ్దాలలో, ప్రయాణీకుల సంఖ్య రెట్టింపు అవుతుందని భావిస్తున్నారు. 2016 లో, యు.ఎస్. వాణిజ్య విమానయాన పరిశ్రమ నిర్వహణ ఆదాయం 8 168.2 బిలియన్లు. ఘాతాంక వృద్ధికి ఇది ఒక అవకాశం, ఇది బాగా నిర్వహించాల్సిన అవసరం ఉంది. విమానయాన పరిశ్రమ ప్రస్తుత పని విధానాలకు మించి, వనరులను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, కస్టమర్ సంతృప్తి మరియు భద్రతా రికార్డులను మెరుగుపరచడానికి, ఖర్చులను నియంత్రించడానికి మరియు పర్యావరణపరంగా మరింత బాధ్యత వహించడానికి మంచి మార్గాలను కనుగొనడం అవసరం. సంభావ్యతను అన్‌లాక్ చేయడానికి డేటా కీలకం, మరియు విమానయాన పరిశ్రమ AI ని ప్రభావితం చేయాలి. కాబట్టి, ఏవియేషన్ పరిశ్రమలో బిజినెస్ కేసు మరియు AI యొక్క కాన్ రెండూ సెట్ చేయబడినప్పటికీ, ప్రస్తుతం అమలులో ఉన్న వినియోగ కేసులను చర్చించాల్సిన అవసరం ఉంది.
ఏవియేషన్‌లో AI యూజ్ కేసులు
ఇప్పటికే చెప్పినట్లుగా, విమానయానంలో AI ప్రారంభ దశలో ఉంది, అయితే కొన్ని వినియోగ కేసులు ఇప్పటికే కొన్ని ప్రధాన U.S. క్యారియర్‌లచే అమలు చేయబడుతున్నాయి. ఈ వినియోగ కేసులు క్రింద వివరించబడ్డాయి.
ప్రయాణీకుల గుర్తింపు
విమానాశ్రయంలో యంత్రాలు ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్రయాణీకుల గుర్తింపు మరియు చెక్-ఇన్ చేయాలనే ఆలోచన ఉంది. డెల్టా ఎయిర్లైన్స్ ఈ ప్రక్రియను పరీక్షిస్తోంది. ఫ్లై డెల్టా మొబైల్ అనువర్తనం ద్వారా టికెటింగ్ కియోస్క్‌లు మరియు చెక్-ఇన్ వంటి కార్యక్రమాలలో డెల్టా కొంతకాలంగా AI ని ఉపయోగించడం పట్ల ఆసక్తి కలిగి ఉంది. మే 2017 లో, డెల్టా నాలుగు ఆటోమేటెడ్ సెల్ఫ్-సర్వీస్ బ్యాగ్ చెకింగ్ కియోస్క్‌లలో, 000 600,000 పెట్టుబడి పెట్టబోతున్నట్లు ప్రకటించింది, వీటిలో ముఖ గుర్తింపు సాంకేతికత కూడా ఉంటుంది. మిన్నియాపాలిస్-సెయింట్ వద్ద ఈ ప్రయోగం జరుగుతోంది. పాల్ అంతర్జాతీయ విమానాశ్రయం. డెల్టా ప్రకారం, మునుపటి ప్రయోగాలు విమానాశ్రయంలో కస్టమర్ల ప్రవాహాన్ని క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు కస్టమర్ సంతృప్తి స్కోర్‌లను మెరుగుపరచడంలో సహాయపడ్డాయి. డెల్టా వార్షిక నివేదిక ప్రకారం:
ప్రస్తుత వ్యాపార వాతావరణంలో పోటీ పడటానికి కస్టమర్ సేవ మరియు కార్యాచరణ ప్రభావాన్ని అందించడానికి మేము సాంకేతిక కార్యక్రమాలపై ఆధారపడి ఉన్నాము. ఉదాహరణకు, మేము డెల్టా.కామ్, మొబైల్ పరికర అనువర్తనాలు, చెక్-ఇన్ కియోస్క్‌లు, కస్టమర్ సేవా అనువర్తనాలు, విమానాశ్రయ సమాచార ప్రదర్శనలు మరియు సంబంధిత కార్యక్రమాలలో గణనీయమైన పెట్టుబడులు పెట్టాము మరియు ఈ కార్యక్రమాలకు భద్రతతో సహా.
సామాను స్క్రీనింగ్
2017 లో, అమెరికన్ ఎయిర్లైన్స్ ప్రయాణీకులకు సామాను స్క్రీనింగ్ సులభతరం చేయడానికి ఒక అనువర్తనాన్ని అభివృద్ధి చేయాలనే లక్ష్యంతో అనువర్తన అభివృద్ధి పోటీని నిర్వహించింది. కృత్రిమ మేధస్సు, డ్రోన్లు మరియు వృద్ధి చెందిన మరియు వర్చువల్ రియాలిటీపై హాక్ వార్స్ అనే పేరు పెట్టబడిన ఈ పోటీ. "టీం అవతార్" అని పిలువబడే విజేత, విమానాశ్రయానికి రాకముందే ప్రయాణీకులు వారి సామాను పరిమాణాన్ని నిర్ణయించటానికి అనుమతించడమే కాకుండా, సామాను సంబంధిత ఖర్చులను ముందస్తుగా చెల్లించే ఒక అనువర్తనాన్ని అభివృద్ధి చేశారు.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
కస్టమర్ సహాయం
కొన్ని సాధారణ కస్టమర్ ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి యునైటెడ్ ఎయిర్లైన్స్ అమెజాన్ యొక్క అలెక్సాను ఉపయోగిస్తోంది. సెప్టెంబర్ 2017 లో, యునైటెడ్ అలెక్సాతో సహకారాన్ని ప్రకటించింది. ఈ లక్షణాన్ని యునైటెడ్ నైపుణ్యం అంటారు. ప్రారంభించడానికి, ప్రయాణీకులందరూ చేయవలసింది యునైటెడ్ నైపుణ్యాన్ని వారి అలెక్సా అనువర్తనానికి జోడించి, ఆపై ప్రశ్నలు అడగడం. సంఖ్య ద్వారా విమాన స్థితి, చెక్-ఇన్ అభ్యర్థనలు మరియు విమానంలో వై-ఫై లభ్యత వంటి సాధారణ ప్రశ్నలకు అలెక్సా సరిగ్గా సమాధానం ఇస్తుంది. ఇప్పటివరకు సమీక్షలు మిశ్రమంగా ఉన్నాయి, ఇది ఒక అభ్యాస వక్రత ఉందనే విషయాన్ని సూచిస్తుంది మరియు AI కస్టమర్ సహాయాన్ని పూర్తిగా నిర్వహించగలిగే ముందు ఇంకా చాలా దూరం వెళ్ళాలి.
సవాళ్లు మరియు విధులు
ఏవియేషన్ పరిశ్రమ ఇటీవలే AI ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించినందున, AI ని పూర్తిగా ఆలింగనం చేసుకోవడం చాలా సవాలుతో కూడుకున్న పని. కింది సవాళ్లు గుర్తుకు వస్తాయి. (ప్రస్తుత AI ఉపయోగాల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, ఎంటర్ప్రైజ్ కోసం AI ఏమి చేయగలదో చూడండి.)
డేటా గోప్యత నిర్వహణ
విమానయాన పరిశ్రమ AI ని స్వీకరించినందున డేటా యొక్క భారీ పరిమాణాలు వాడుకలో ఉంటాయి మరియు ఇది డేటా గోప్యత ప్రమాదాలకు దారితీస్తుంది. ఏదేమైనా, డేటాను సరిగ్గా నిర్వహించాల్సిన అవసరం విమానయాన సంస్థలకు కొత్త సవాలు కాదు. ప్రముఖ విమానయాన సంస్థ ఎమిరేట్స్ అనుమతి లేకుండా మూడవ పార్టీలకు కస్టమర్ డేటాను లీక్ చేసిందని వెల్లడించడంతో ఒక సంఘటన ఇప్పటికే వెలుగులోకి వచ్చింది. పేరు, ప్రయాణం, ఫోన్ నంబర్ మరియు పాస్‌పోర్ట్ నంబర్ వంటి కస్టమర్ వివరాలను మూడవ పార్టీ సర్వీసు ప్రొవైడర్‌లైన బాక్స్‌వర్, కోర్‌మెట్రిక్స్, క్రేజీ ఎగ్ మరియు గూగుల్‌తో పంచుకున్నట్లు కనుగొనబడింది. కొంత డేటా షేరింగ్ ఉంటుందని ఎమిరేట్స్ పాలసీ పేర్కొన్నప్పటికీ, విధానం చాలా అస్పష్టంగా ఉంది.
ట్రాకింగ్ పురోగతి
ట్రాకింగ్ పురోగతి విమానయాన సంస్థలు ఎదుర్కొనే అపారమైన సవాలు. వారు చేయవలసిన మొదటి విషయం ఏమిటంటే, ఖచ్చితమైన డేటాను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి వారికి సహాయపడే విశ్లేషణలను అభివృద్ధి చేయడం. అయితే, అది ఒక సవాలు. ఎలాంటి విశ్లేషణలు సహాయపడతాయి? ఉదాహరణకు, కస్టమర్ సంతృప్తి విజయానికి ముఖ్యమైన కారకాల్లో ఒకటి అవుతుంది. కస్టమర్ సంతృప్తి పారామితులపై విమానయాన సంస్థలు మెరుగుపడుతున్నాయని ఎలాంటి విశ్లేషణలు నిర్ణయిస్తాయి?
పెట్టుబడుల నిర్వహణ
AI కి భారీ పెట్టుబడులు అవసరం, మరియు బహుశా ఇందులో అతి పెద్ద ప్రమాదం ఏమిటంటే, చిన్న, ముఖ్యంగా బడ్జెట్ విమానయాన సంస్థలు AI యొక్క ప్రయోజనాలను పూర్తిగా పొందలేకపోతున్నాయి. చిన్న క్యారియర్‌ల పనితీరు ప్రభావితమవుతుందా? అది అలా ఉండకపోవచ్చు, ఎందుకంటే మనం ఎక్కువ సముపార్జనలు మరియు విలీనాల వైపు కదులుతున్నాము. పెద్ద విమానయాన సంస్థలు చిన్న విమానయాన సంస్థలను మార్కెట్‌పై దృష్టి పెట్టడానికి భారీ ఆకలిని కలిగి ఉంటాయి. ఇది అన్ని చీకటి మరియు డూమ్ కాదు, ఎందుకంటే నైరుతి వంటి చిన్న విమానయాన సంస్థలు ఇప్పటికే AI ని స్వీకరించడానికి కొన్ని కార్యక్రమాలను చూపించాయి.
ముగింపు
విమానయానానికి ప్రాముఖ్యమైన ఒక రంగం AI వరకు ఇంత ఆలస్యంగా మేల్కొనడం ఆశ్చర్యకరం. విమానయానంలో AI దాని వేగాన్ని పెంచుతున్నప్పుడు, కొన్ని విలీనాలు, సముపార్జనలు లేదా చిన్న విమానయాన సంస్థల మూసివేత కూడా ఉండవచ్చు, అవి పెట్టుబడులను భరించలేవు. ఇప్పుడు, విమానయానాన్ని తదుపరి స్థాయికి తీసుకెళ్లడానికి AI ఉత్తమ ఎంపికగా ఉంది.