విషయము
Q:
స్కేల్-అవుట్ వర్సెస్ స్కేల్-అప్ (ఆర్కిటెక్చర్, అప్లికేషన్స్ మొదలైనవి) మధ్య తేడా ఏమిటి?
A:
హార్డ్వేర్ వ్యవస్థలకు కార్యాచరణను జోడించడానికి వేర్వేరు వ్యూహాలను చర్చించడానికి "స్కేల్ అప్" మరియు "స్కేల్ అవుట్" అనే పదాలు సాధారణంగా ఉపయోగించబడతాయి. అవి ప్రాసెసర్ సామర్థ్యం, జ్ఞాపకశక్తి మరియు ఇతర వనరుల అవసరాన్ని పరిష్కరించడానికి ప్రాథమికంగా భిన్నమైన మార్గాలు.
స్కేలింగ్ అప్ సాధారణంగా మరింత సామర్థ్యం గల కేంద్ర నియంత్రణ లేదా హార్డ్వేర్ భాగాన్ని కొనుగోలు చేయడం మరియు ఇన్‌స్టాల్ చేయడం. ఉదాహరణకు, ఒక ప్రాజెక్ట్ యొక్క ఇన్పుట్ / అవుట్పుట్ డిమాండ్లు ఒక వ్యక్తిగత సర్వర్ యొక్క పరిమితులకు వ్యతిరేకంగా ప్రారంభించినప్పుడు, ఎక్కువ ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యం మరియు RAM తో మరింత సామర్థ్యం గల సర్వర్‌ను కొనుగోలు చేయడం స్కేలింగ్ అప్ విధానం.
దీనికి విరుద్ధంగా, స్కేలింగ్ అవుట్ అంటే మరింత అధునాతనమైన పనిని సమిష్టిగా చేయడానికి ఇతర తక్కువ-పనితీరు యంత్రాలను కలపడం. ఈ రకమైన పంపిణీ సెటప్‌లతో, విభిన్న సిస్టమ్ పథాల ద్వారా డేటాను అమలు చేయడం ద్వారా పెద్ద పనిభారాన్ని నిర్వహించడం సులభం.
ప్రతి విధానానికి అనేక రకాల ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు ఉన్నాయి. స్కేలింగ్ అప్ ఖరీదైనది మరియు చివరికి, కొంతమంది నిపుణులు మార్కెట్లో వ్యక్తిగత హార్డ్వేర్ ముక్కలకు పరిమితులు ఉన్నందున ఇది ఆచరణీయమైనది కాదని వాదించారు. అయినప్పటికీ, ఇది వ్యవస్థను నియంత్రించడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు కొన్ని డేటా నాణ్యత సమస్యలను అందిస్తుంది.
స్కేలింగ్ అవుట్ యొక్క ప్రజాదరణకు ఒక ప్రధాన కారణం ఏమిటంటే, ఈ విధానం అపాచీ హడూప్ వంటి సాధనాలతో ఈ రోజు చేసిన చాలా పెద్ద డేటా చొరవల వెనుక ఉన్నది. ఇక్కడ, సెంట్రల్ డేటా హ్యాండ్లింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్స్ హార్డ్వేర్ ముక్కల యొక్క భారీ సమూహాలను నిర్వహిస్తాయి, ఇవి చాలా బహుముఖ మరియు సామర్థ్యం గల వ్యవస్థల కోసం. ఏదేమైనా, నిపుణులు ఇప్పుడు స్కేలింగ్ అప్ మరియు స్కేలింగ్ అవుట్ గురించి చర్చించటం మొదలుపెట్టారు, ఏదైనా ప్రాజెక్ట్ కోసం ఏ విధమైన విధానం ఉత్తమమైనదో చూడటం.