విషయము
Q:
పాస్వర్డ్లను డేటాబేస్లో ఎలా సురక్షితంగా నిల్వ చేయవచ్చు?
A:
డేటాబేస్లో పాస్వర్డ్లను నిల్వ చేసే సమస్య డేటా ఎన్క్రిప్షన్ మరియు సెక్యూరిటీ ప్రోటోకాల్స్ ని దగ్గరగా చూడటం అవసరం, ఈ విలువైన డేటా ముక్కలు హ్యాక్ చేయబడటం లేదా దొంగిలించబడకుండా చేస్తుంది. డేటాబేస్లో నిల్వ చేసిన పాస్వర్డ్లను మరింత సురక్షితంగా ఉంచడానికి నిపుణులు చాలా నమ్మదగిన ప్రమాణాలతో ముందుకు వచ్చారు.
పాస్వర్డ్ రక్షణ కోసం సూత్రాలు మరియు వ్యూహాలతో పాటు, హ్యాకర్లచే సులభమైన అంచనాలను నిరోధించే సాపేక్షంగా బలమైన పాస్వర్డ్ల వాడకాన్ని ప్రోత్సహించడానికి ఇది సహాయపడుతుంది. అదనంగా, ఇంజనీర్లు మరియు నిర్వాహకులు వివిధ రకాల పాస్వర్డ్ దొంగతనాలను నివారించడానికి, డేటాబేస్లోకి లేదా బయటికి వచ్చే ట్రాఫిక్ యొక్క దుర్బలత్వాన్ని చూడాలి.
పాస్వర్డ్ భద్రత యొక్క ఒక ప్రాథమిక భాగం, డేటాబేస్ నిల్వ పరంగా, హాష్ ఫంక్షన్ అంటారు. హాష్ ఫంక్షన్ అనేది సంక్లిష్ట ఫంక్షన్, ఇది గుణకారం వంటి సుపరిచితమైన గణిత ఆపరేషన్ కంటే సంక్లిష్టమైన ఆపరేషన్లను ఉపయోగించడం ద్వారా పాస్వర్డ్ను మరింత క్లిష్టమైన అక్షరాలుగా మారుస్తుంది. హాష్లు మరియు హెక్సాడెసిమల్ ఫార్మాట్లను ఉపయోగించడం డేటాబేస్లో పాస్వర్డ్లను నిల్వ చేస్తున్న వారికి హ్యాకర్లను గందరగోళానికి గురి చేస్తుంది. డేటా నిల్వ మరియు తిరిగి పొందడం మరింత సమర్థవంతంగా చేయడానికి పొడవైన వాటికి చిన్న అక్షరాల తీగలను ప్రత్యామ్నాయం చేయడానికి హాష్లు కూడా ఉపయోగించబడతాయి.
పాస్వర్డ్ నిల్వ ఎన్క్రిప్షన్ యొక్క మరొక క్లిష్టమైన అంశాన్ని తరచుగా "ఉప్పు" అని పిలుస్తారు. పాస్వర్డ్లను ఉప్పు వేయడం యొక్క సూత్రం వాస్తవ డేటా నిల్వ చేయని స్ట్రింగ్ తర్వాత అదనపు అక్షరాలను సృష్టించడం, కానీ పాస్వర్డ్ను దాచిపెట్టడానికి సహాయపడే పనికిరాని మరియు అతి ముఖ్యమైన చిహ్నాలు. కొందరు ఉప్పు అక్షరాలను "శబ్దం" అని పిలుస్తారు.
సంక్లిష్ట విలువలు మరియు ఉప్పును ఉపయోగించడం మరియు వివిధ రకాల పాస్వర్డ్ కీలను వ్యూహాత్మక ప్రదేశాలలో ఉంచడం, డేటాబేస్లో నిల్వ చేయబడిన పాస్వర్డ్లను గుప్తీకరించడానికి సహాయపడుతుంది. గుప్తీకరణ కోసం ప్రక్రియలు ఎల్లప్పుడూ అభివృద్ధి చెందుతున్నాయి మరియు కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం విలువైన డేటాను సురక్షిత మార్గాల్లో నిల్వ చేయడానికి అదనపు అవకాశాలను అందిస్తుంది. నిపుణులు తరచూ ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రమాణాలను సూచనగా ఉపయోగిస్తారు. ఉదాహరణకు, ప్రెట్టీ గుడ్ ప్రైవసీ (పిజిపి) (ఇది హాష్లను ఉపయోగిస్తుంది) 1990 ల ప్రారంభంలో ఉద్భవించినందున, ఇది గుప్తీకరణకు ప్రమాణంగా మారింది.