విషయము
- క్రైమ్ ప్రివెన్షన్ మోడల్ అంటే ఏమిటి?
- రియల్ లైఫ్ అప్లికేషన్స్
- ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు
- ప్రయోజనాలు
- ప్రతికూలతలు
- ముగింపు
మూలం: iLexx / iStockphoto
Takeaway:
AI విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలలో మానవ చట్ట అమలుకు సహాయం చేస్తోంది.
అనేక దేశాలలో నేరాలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు నిరోధించడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రెండింటినీ ఉపయోగిస్తున్నారు. వాస్తవానికి, నేర నిర్వహణలో AI యొక్క ప్రమేయం 2000 ల ప్రారంభంలో ఉంది. బాంబును గుర్తించడం మరియు నిష్క్రియం చేయడం, నిఘా, అంచనా, సోషల్ మీడియా స్కానింగ్ మరియు అనుమానితులను ఇంటర్వ్యూ చేయడం వంటి రంగాలలో AI ఉపయోగించబడుతుంది. ఏదేమైనా, AI చుట్టూ ఉన్న అన్ని హైప్ మరియు హూప్లా కోసం, నేరాల నిర్వహణలో దాని పాత్ర పెరుగుదలకు అవకాశం ఉంది.
ప్రస్తుతం, కొన్ని సమస్యలు సమస్యాత్మకంగా ఉన్నాయి. AI నేర నిర్వహణలో దేశాలలో ఒకే విధంగా నిమగ్నమై లేదు. AI యొక్క నైతిక సరిహద్దులపై తీవ్ర చర్చ జరుగుతోంది, చట్టాన్ని అమలు చేసే అధికారులు జాగ్రత్తగా నడవాలి. వ్యక్తిగత డేటా సేకరణను కలిగి ఉన్న AI యొక్క పరిధి మరియు సరిహద్దులను నిర్వచించడం క్లిష్టమైన పని. సమస్యలు ఉన్నప్పటికీ, AI నేర నిర్వహణలో ఒక కొత్త ఉదాహరణ యొక్క వాగ్దానాన్ని సూచిస్తుంది మరియు ఇది అనుసరించడానికి బలమైన కేసు. (నేర-పోరాట సాంకేతికత గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, కంప్యూటర్ టెక్నాలజీ చేత పట్టుబడిన 4 ప్రధాన నేరస్థులను చూడండి.)
క్రైమ్ ప్రివెన్షన్ మోడల్ అంటే ఏమిటి?
నేర నివారణ నమూనా అనేది అనేక రకాలైన వివిధ రకాలైన డేటాను వివిధ వనరుల నుండి విశ్లేషించడం మరియు అంతర్దృష్టులను పొందడం. అంతర్దృష్టుల ఆధారంగా, వివిధ నేర కార్యకలాపాలపై అంచనాలు చేయవచ్చు. ఉదాహరణకు, సోషల్ మీడియా విశ్లేషణ కోసం నిజమైన డేటా గోల్డ్‌మైన్‌ను అందిస్తుంది - అయినప్పటికీ, గోప్యతా సమస్యల కారణంగా, ఇది వివాదాస్పద సమస్య. వివిధ సమూహాల రాడికలైజేషన్ కార్యకలాపాలు సోషల్ మీడియా ద్వారా జరుగుతాయనేది అందరికీ తెలిసిన విషయమే. అటువంటి డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా AI కీలకమైన అంతర్దృష్టులను బహిర్గతం చేయగలదు మరియు చట్ట అమలు సంస్థలకు దారితీస్తుంది.
ఇ-కామర్స్ వెబ్‌సైట్లు వంటి ఇతర డేటా వనరులు కూడా ఉన్నాయి. అమెజాన్ మరియు ఈబే అనుమానితుల బ్రౌజింగ్ మరియు కొనుగోలు అలవాట్లపై విలువైన డేటాను అందించగలవు. ఈ మోడల్ కొత్తది కాదు. తిరిగి 2002 లో, యు.ఎస్. ఆర్మీ యొక్క రిటైర్డ్ అడ్మిరల్ అయిన జాన్ పోయిండెక్స్టర్, టోటల్ అవేర్‌నెస్ ప్రోగ్రామ్ అనే ప్రోగ్రామ్‌ను అభివృద్ధి చేశారు, ఇది ఆన్‌లైన్ మరియు ఆఫ్‌లైన్ మూలాల నుండి డేటాను సేకరించాలని సూచించింది. కానీ గోప్యతా చొరబాటు సమస్యల కారణంగా తీవ్ర వ్యతిరేకత ఉన్నందున, ఈ కార్యక్రమానికి నిధుల మద్దతు ఒక సంవత్సరంలోనే ఆగిపోయింది. (సైబర్‌క్రైమ్‌తో పోరాడటం గురించి తెలుసుకోవడానికి, నేను ఇక్కడ ఎలా వచ్చానో చూడండి: సైబర్‌క్రైమ్-ఫైటర్ గ్యారీ వార్నర్‌తో 12 ప్రశ్నలు.)
రియల్ లైఫ్ అప్లికేషన్స్
AI వినూత్న మార్గాల్లో నేరాల నివారణకు ఉపయోగించడం ప్రారంభించింది.
మాదకద్రవ్యాల ప్రమోషన్ మరియు అమ్మకం, అక్రమ వ్యభిచారం మరియు ఉగ్రవాద కార్యకలాపాల కోసం యువత రాడికలైజేషన్ వంటి వివిధ నేరాలను అమలు చేయడానికి సోషల్ మీడియా వేదికను అందిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఉద్దేశించిన ప్రేక్షకులకు విభిన్న కారణాలను ప్రోత్సహించడానికి నేరస్థులు హ్యాష్‌ట్యాగ్‌లను ఉపయోగిస్తారు. U.S. లోని చట్ట అమలు సంస్థలు AI సహాయంతో ఇటువంటి నేరాలను గుర్తించడంలో కొంతవరకు విజయవంతమయ్యాయి.
నెదర్లాండ్స్‌లోని ఎన్‌షెడ్‌లోని ఒక విశ్వవిద్యాలయంలో AI- శక్తితో పనిచేసే చాట్‌బాట్ అనుమానితులను ఇంటర్వ్యూ చేయడానికి మరియు సమాచారాన్ని సేకరించేందుకు శిక్షణ పొందుతోంది. బోట్ నుండి వచ్చే అంచనాలు నిందితుడిని పరిశీలించడం, ప్రశ్నలు అడగడం మరియు సమాధానమిచ్చే విధానాలు మరియు నిందితుడు నిజాయితీగా ఉన్నాయో లేదో మానసిక సూచనల నుండి గుర్తించడం. బోట్ పేరు బ్రాడ్. ఇది ఇప్పటికీ ప్రారంభ దశలోనే ఉంది, కాని అభివృద్ధి నేరాల నిర్వహణలో కొత్త కోణాన్ని సూచిస్తుంది.
ప్రయోజనాలు మరియు అప్రయోజనాలు
చట్ట అమలులో ఈ భవిష్యత్ పురోగతి చాలా సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండగా, లోపాలను కూడా పరిగణించాలి.
ప్రయోజనాలు
భద్రతా అవసరాలు మరియు పరిగణనలు డైనమిక్ మరియు సంక్లిష్టమైనవి, మరియు మీకు త్వరగా మరియు సమర్ధవంతంగా అనుగుణంగా ఉండే వ్యవస్థ అవసరం. మానవ వనరులు సామర్థ్యం కలిగి ఉంటాయి, కానీ అవరోధాలు ఉన్నాయి. ఈ దృష్టిలో, AI వ్యవస్థలు తమ ఉద్యోగాలను మరింత సమర్థవంతంగా చేయటానికి స్కేల్ చేయగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఉదాహరణకు, సోషల్ మీడియాలో సాధ్యమయ్యే నేర కార్యకలాపాలను పర్యవేక్షించడం, మాన్యువల్ కోణం నుండి, ఇది ఒక గొప్ప పని. మానవ విధానాలు తప్పు మరియు నెమ్మదిగా ఉంటాయి. AI వ్యవస్థలు ఈ పనిని స్కేల్ చేయడం ద్వారా మరియు వేగంగా పనులు చేయడం ద్వారా చేయగలవు.
ప్రతికూలతలు
మొదట, చుట్టుపక్కల ఉన్న అన్ని హైప్‌ల కోసం, నేర నిర్వహణలో AI యొక్క ప్రమేయం ఇప్పటికీ ప్రారంభ దశలోనే ఉంది. కాబట్టి, హైప్‌ను తగ్గించి, నేర నివారణ లేదా పెద్ద ఎత్తున నియంత్రణలో దాని సామర్థ్యం ఇంకా నిరూపించబడలేదని అంగీకరించండి.
రెండవది, నేర అంచనా మరియు నివారణకు డేటా సేకరణ అవసరం, వీటిలో ఎక్కువ భాగం వ్యక్తిగత డేటా కావచ్చు. ఇది ప్రభుత్వం మరియు చట్ట అమలు సంస్థలను పౌరులు మరియు ఇతర సమూహాల నుండి తీవ్ర విమర్శలకు గురి చేస్తుంది. ఇది పౌరుల స్వేచ్ఛపై చొరబాట్లుగా వ్యాఖ్యానించబడుతుంది. డేటా సేకరణ మరియు స్నూపింగ్ గతంలో చాలా వివాదాస్పదంగా ఉన్నాయి, ముఖ్యంగా ప్రజాస్వామ్య దేశాలలో.
మూడవది, నిర్మాణాత్మక డేటా నుండి నేర్చుకునే AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడం చాలా సవాలుతో కూడుకున్న పని. నేర కార్యకలాపాల స్వభావం మరింత అధునాతనంగా ఉన్నందున, నిర్మాణాత్మక డేటాను అందించడానికి ఇది ఎల్లప్పుడూ సహాయపడకపోవచ్చు. అటువంటి వ్యవస్థలు స్వీకరించడానికి సమయం పడుతుంది.
ముగింపు
ప్రస్తుతం, నేరాల నిర్వహణలో AI వ్యవస్థల ప్రమేయాన్ని ఎదుర్కొనే అనేక సవాళ్లు ఉన్నాయి. ఏదేమైనా, AI ని నేర నివారణ మరియు నియంత్రణలో నిమగ్నం చేయడానికి కృషి చేయడం విలువ. నేరాలు మరియు ఉగ్రవాద కార్యకలాపాల స్వభావం ప్రతిరోజూ మరింత అధునాతనంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు అటువంటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి పూర్తిగా మానవ ప్రమేయం సరిపోదు. ఈ కాన్ లో, AI మానవులను భర్తీ చేయదు, కానీ వాటిని పూర్తి చేస్తుంది. AI వ్యవస్థలు వేగంగా, ఖచ్చితమైనవి మరియు కనికరంలేనివి కావచ్చు - మరియు ఈ లక్షణాలను చట్ట అమలు సంస్థలు దోపిడీ చేయాలనుకుంటాయి. ప్రస్తుతానికి, చట్ట అమలు మరియు నేరాల నివారణలో AI మరింత ప్రముఖంగా కొనసాగుతుందని తెలుస్తోంది.