విషయము
Q:
పెద్ద డేటా మరియు హడూప్ మధ్య తేడా ఏమిటి?
A:
పెద్ద డేటా మరియు ఓపెన్ సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రోగ్రామ్ హడూప్ మధ్య వ్యత్యాసం ఒక ప్రత్యేకమైన మరియు ప్రాథమికమైనది. మునుపటిది ఒక ఆస్తి, తరచుగా సంక్లిష్టమైన మరియు అస్పష్టమైనది, రెండోది ఆ ఆస్తితో వ్యవహరించడానికి లక్ష్యాలు మరియు లక్ష్యాల సమితిని సాధించే కార్యక్రమం.
బిగ్ డేటా అనేది వ్యాపారాలు మరియు ఇతర పార్టీలు నిర్దిష్ట లక్ష్యాలు మరియు కార్యకలాపాలకు ఉపయోగపడే పెద్ద డేటా సమితి. పెద్ద డేటా అనేక రకాలైన ఫార్మాట్లలో అనేక రకాల డేటాను కలిగి ఉంటుంది. ఉదాహరణకు, కరెన్సీ ఫార్మాట్లలో కొనుగోళ్లు, పేరు లేదా సామాజిక భద్రత సంఖ్య వంటి కస్టమర్ ఐడెంటిఫైయర్‌లపై లేదా మోడల్ నంబర్లు, అమ్మకాల సంఖ్యలు లేదా జాబితా సంఖ్యల రూపంలో ఉత్పత్తి సమాచారం మీద వేలాది డేటాను సేకరించడానికి వ్యాపారాలు చాలా పనిని చేయవచ్చు. ఇవన్నీ, లేదా మరే ఇతర పెద్ద ద్రవ్యరాశిని పెద్ద డేటా అని పిలుస్తారు. నియమం ప్రకారం, ఇది వివిధ రకాల సాధనాలు మరియు హ్యాండ్లర్ల ద్వారా ఉంచే వరకు ముడి మరియు క్రమబద్ధీకరించబడదు.
పెద్ద డేటాను నిర్వహించడానికి రూపొందించిన సాధనాల్లో హడూప్ ఒకటి. హడూప్ మరియు ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్ ఉత్పత్తులు నిర్దిష్ట యాజమాన్య అల్గోరిథంలు మరియు పద్ధతుల ద్వారా పెద్ద డేటా శోధనల ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడానికి లేదా అన్వయించడానికి పనిచేస్తాయి. హడూప్ అనేది అపాచీ లైసెన్స్ క్రింద ఉన్న ఓపెన్-సోర్స్ ప్రోగ్రామ్, ఇది ప్రపంచ వినియోగదారులచే నిర్వహించబడుతుంది. ఇది వివిధ ప్రధాన భాగాలను కలిగి ఉంది, వీటిలో మ్యాప్‌రెడ్యూస్ ఫంక్షన్ల సెట్ మరియు హడూప్ డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఫైల్ సిస్టమ్ (హెచ్‌డిఎఫ్ఎస్) ఉన్నాయి.
మ్యాప్‌రెడ్యూస్ వెనుక ఉన్న ఆలోచన ఏమిటంటే, హడూప్ మొదట పెద్ద డేటా సెట్‌ను మ్యాప్ చేయగలడు, ఆపై నిర్దిష్ట ఫలితాల కోసం ఆ కంటెంట్‌పై తగ్గింపును చేయవచ్చు. తగ్గింపు ఫంక్షన్ ముడి డేటా కోసం ఒక రకమైన ఫిల్టర్‌గా భావించవచ్చు. HDFS వ్యవస్థ అప్పుడు నెట్‌వర్క్‌లో డేటాను పంపిణీ చేయడానికి లేదా అవసరమైన విధంగా మైగ్రేట్ చేయడానికి పనిచేస్తుంది.
డేటాబేస్ నిర్వాహకులు, డెవలపర్లు మరియు ఇతరులు పెద్ద డేటాతో ఎన్ని విధాలుగా వ్యవహరించడానికి హడూప్ యొక్క వివిధ లక్షణాలను ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఏకరీతి కాని డేటాతో క్లస్టరింగ్ మరియు టార్గెటింగ్ వంటి డేటా వ్యూహాలను అనుసరించడానికి హడూప్ ఉపయోగించవచ్చు లేదా సాంప్రదాయ పట్టికలో చక్కగా సరిపోని డేటా లేదా సాధారణ ప్రశ్నలకు బాగా స్పందించదు.