అల్గోరిథం నేర్చుకోవడం

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 28 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
అల్గారిథమ్స్ మరియు డేటా స్ట్రక్చర్స్ ట్యుటోరియల్ - బిగినర్స్ కోసం పూర్తి కోర్సు
వీడియో: అల్గారిథమ్స్ మరియు డేటా స్ట్రక్చర్స్ ట్యుటోరియల్ - బిగినర్స్ కోసం పూర్తి కోర్సు

విషయము

నిర్వచనం - అల్గోరిథం నేర్చుకోవడం అంటే ఏమిటి?

లెర్నింగ్ అల్గోరిథం అనేది మానవ అభ్యాస ప్రక్రియను అనుకరించడానికి సాంకేతికతకు సహాయపడటానికి యంత్ర అభ్యాసంలో ఉపయోగించే అల్గోరిథం. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు వంటి సాంకేతికతలతో కలిపి, అభ్యాస అల్గోరిథంలు పాల్గొన్న, అధునాతన అభ్యాస కార్యక్రమాలను సృష్టిస్తాయి.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా లెర్నింగ్ అల్గోరిథం గురించి వివరిస్తుంది

లాజిక్ రిగ్రెషన్, లీనియర్ రిగ్రెషన్, డెసిషన్ ట్రీస్ మరియు యాదృచ్ఛిక అడవులు అన్నీ అల్గోరిథంలను నేర్చుకోవడానికి ఉదాహరణలు. “సమీప పొరుగు” వంటి అల్గోరిథంలు యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమాలలో నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు నేర్చుకోవడాన్ని ప్రభావితం చేయడానికి ఈ అల్గోరిథంలు ఉపయోగించే మార్గాలను కూడా కలిగి ఉంటాయి. సాధారణంగా, ఈ అల్గోరిథంలన్నింటికీ సాధారణమైనవి ఏమిటంటే, పరీక్షలు లేదా శిక్షణ డేటా నుండి అంచనాలను రూపొందించడానికి లేదా వాస్తవ ప్రపంచంలో నమూనాలను రూపొందించడానికి వారి సామర్థ్యం. ఈ అల్గోరిథంలను ముడి డేటా ద్రవ్యరాశి లేదా సాపేక్షంగా లేబుల్ చేయని నేపథ్యం నుండి “డేటా పాయింట్లను కలిసి లాగడానికి” సాధనంగా భావించండి.

పర్యవేక్షించబడే మరియు పర్యవేక్షించబడని యంత్ర అభ్యాసం రెండింటిలోనూ అభ్యాస అల్గోరిథంలు ఉపయోగపడతాయి, అవి ప్రతి రకమైన క్రమశిక్షణలో వివిధ మార్గాల్లో ఉపయోగించబడతాయి. ఇప్పటికే లేబుల్ చేయబడిన మరియు వివిక్త డేటాను కలిగి ఉండటం వలన పర్యవేక్షించబడే యంత్ర అభ్యాస ప్రయోజనాలు, కాబట్టి ఉపయోగించిన అభ్యాస అల్గోరిథంలు కొన్ని మార్గాల్లో భిన్నంగా ఉంటాయి. బాటమ్ లైన్ ఏమిటంటే, ఇంజనీర్లు ఈ లెర్నింగ్ అల్గారిథమ్‌లను ఒక నిర్దిష్ట టెక్నాలజీ లేదా ప్రోగ్రామ్ యొక్క బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లుగా కలిపి, అది జీర్ణమయ్యే డేటా సెట్‌ల గురించి మరింత అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.