విషయము
- నిర్వచనం - డేటా నాణ్యత అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా డేటా నాణ్యతను వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - డేటా నాణ్యత అంటే ఏమిటి?
డేటా నాణ్యత అనేది వివిధ కోణాల నుండి డేటా లక్షణాలను కొలిచే ఒక క్లిష్టమైన మార్గం. ఇది అప్లికేషన్ సామర్థ్యం, విశ్వసనీయత మరియు డేటా యొక్క ఫిట్నెస్ యొక్క సమగ్ర పరీక్ష, ముఖ్యంగా డేటా గిడ్డంగిలో నివసించే డేటా.
ఒక సంస్థ లోపల, లావాదేవీ మరియు కార్యాచరణ ప్రక్రియలకు తగిన డేటా నాణ్యత చాలా అవసరం, అలాగే బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (బిఐ) మరియు బిజినెస్ అనలిటిక్స్ (బిఎ) రిపోర్టింగ్ యొక్క దీర్ఘాయువు. డేటాను నమోదు చేసిన, నిర్వహించే మరియు నిర్వహించే విధానం ద్వారా డేటా నాణ్యత ప్రభావితమవుతుంది.
డేటా నాణ్యత హామీ (DQA) అనేది డేటా యొక్క సామర్థ్యం మరియు విశ్వసనీయతను ధృవీకరించడానికి ఉద్దేశించిన ఒక విధానం.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా డేటా నాణ్యతను వివరిస్తుంది
సమర్థవంతమైన డేటా నాణ్యత నిర్వహణకు ఆవర్తన డేటా పర్యవేక్షణ మరియు శుభ్రపరచడం అవసరం. సాధారణంగా, డేటా నాణ్యత నిర్వహణలో డేటాను నవీకరించడం / ప్రామాణీకరించడం మరియు ఒకే డేటా వీక్షణను సృష్టించడానికి రికార్డులను తగ్గించడం వంటివి ఉంటాయి.
కీ డేటా నాణ్యత భాగాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:
- పరిపూర్ణత: కావలసిన డేటా గుణాలు సరఫరా చేయబడిన స్థాయి. డేటా 100 శాతం పూర్తి కావాల్సిన అవసరం లేదు.
- ఖచ్చితత్వం: డేటా వాస్తవ ప్రపంచ స్థితిని సూచిస్తుంది. వివిధ జాబితాలు మరియు మ్యాపింగ్ సహాయంతో ఆటోమేటెడ్ పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా లెక్కించవచ్చు.
- విశ్వసనీయత: ఏ డేటాను విశ్వసనీయమైనదిగా మరియు నిజమని భావిస్తారు. మూలం ప్రకారం భిన్నంగా ఉండవచ్చు.
- సమయపాలన (డేటా వయస్సు): ప్రస్తుత వెంచర్ కోసం డేటా తగినంతగా నవీకరించబడుతుంది.
- స్థిరత్వం: వివిధ డేటాసెట్ వాస్తవాలు సరిపోతుందో లేదో అంచనా వేస్తుంది.
- సమగ్రత: రిఫరెన్స్ ప్రామాణికతను మరియు వివిధ డేటాసెట్ల యొక్క ఖచ్చితమైన చేరడాన్ని అంచనా వేస్తుంది.
కింది కారణాల వల్ల డేటా నాణ్యత చాలా ముఖ్యమైనది:
- ఇది జవాబుదారీతనం మరియు సేవలను నిర్వహించడానికి ఖచ్చితమైన మరియు సమయానుకూల సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.
- ఇది సేవా ప్రభావాన్ని నిర్వహించడానికి సత్వర సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.
- సమర్థవంతమైన వనరుల వినియోగానికి ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి మరియు హామీ ఇవ్వడానికి ఇది సహాయపడుతుంది.