Q-లెర్నింగ్

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 24 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 11 మే 2024
Anonim
Q-లెర్నింగ్ ఎక్స్‌ప్లెయిన్డ్ - ఎ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్
వీడియో: Q-లెర్నింగ్ ఎక్స్‌ప్లెయిన్డ్ - ఎ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్

విషయము

నిర్వచనం - Q- అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?

Q- లెర్నింగ్ అనేది మోడల్-ఫ్రీ రీన్ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్‌ను సూచించే అల్గోరిథం నిర్మాణానికి ఒక పదం. విధానాన్ని అంచనా వేయడం ద్వారా మరియు యాదృచ్ఛిక మోడలింగ్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, మార్కోవ్ నిర్ణయ ప్రక్రియలో Q- లెర్నింగ్ ఉత్తమ మార్గాన్ని కనుగొంటుంది.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా Q- అభ్యాసాన్ని వివరిస్తుంది

Q- లెర్నింగ్ అల్గోరిథం యొక్క సాంకేతిక అలంకరణలో ఏజెంట్, రాష్ట్రాల సమితి మరియు ప్రతి రాష్ట్రానికి చర్యల సమితి ఉంటాయి.

Q ఫంక్షన్ రివార్డులకు విలువ ఇవ్వడానికి డిస్కౌంట్ కారకంతో కలిపి వివిధ దశల కోసం బరువులు ఉపయోగిస్తుంది.

ఇది సరళమైన ఆలోచనలా అనిపించినప్పటికీ, అనేక రకాల ఉపబల అభ్యాసం మరియు లోతైన అభ్యాస నమూనాలలో Q- అభ్యాసం చాలా ముఖ్యమైనది. ఒక మంచి ఉదాహరణ ఏమిటంటే, వివిధ రకాల వీడియో గేమ్‌లలో గేమ్-ప్లే స్ట్రాటజీలను నేర్చుకోవడానికి మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లకు సహాయపడటానికి లోతైన Q- లెర్నింగ్ ఉపయోగించబడుతుంది, ఉదాహరణకు, 1980 ల నుండి అటారీ ఆటలలో. ఇక్కడ ఒక కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ ఒక యాదృచ్ఛిక నమూనాను రూపొందించడానికి గేమ్-ప్లే యొక్క నమూనాలను తీసుకుంటుంది, ఇది కాలక్రమేణా ఆటను ఎలా బాగా ఆడాలో కంప్యూటర్‌కు తెలుసు.


క్యూ-లెర్నింగ్ కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి సహాయపడే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.