లీనియర్ రిగ్రెషన్

రచయిత: Lewis Jackson
సృష్టి తేదీ: 11 మే 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
లీనియర్ రిగ్రెషన్, స్పష్టంగా వివరించబడింది!!!
వీడియో: లీనియర్ రిగ్రెషన్, స్పష్టంగా వివరించబడింది!!!

విషయము

నిర్వచనం - లీనియర్ రిగ్రెషన్ అంటే ఏమిటి?

లీనియర్ రిగ్రెషన్ అనేది ఒక రకమైన గణాంక విశ్లేషణ, ఇది రెండు వేరియబుల్స్ మధ్య సంబంధాన్ని చూపించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. లీనియర్ రిగ్రెషన్ వివిధ డేటా పాయింట్లను చూస్తుంది మరియు ట్రెండ్ లైన్ను ప్లాట్ చేస్తుంది. లీనియర్ రిగ్రెషన్ స్పష్టంగా యాదృచ్ఛిక డేటాపై model హాజనిత నమూనాను సృష్టించగలదు, క్యాన్సర్ నిర్ధారణలలో లేదా స్టాక్ ధరల వంటి డేటాలోని పోకడలను చూపుతుంది.


మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా లీనియర్ రిగ్రెషన్ గురించి వివరిస్తుంది

విశ్లేషణలలో లీనియర్ రిగ్రెషన్ ఒక ముఖ్యమైన సాధనం. డేటా పాయింట్ల సమితిలో ధోరణి రేఖను రూపొందించడానికి సాంకేతికత గణాంక గణనలను ఉపయోగిస్తుంది. ధోరణి రేఖ చర్మ క్యాన్సర్‌తో బాధపడుతున్న వ్యక్తుల సంఖ్య నుండి సంస్థ యొక్క ఆర్థిక పనితీరు వరకు ఏదైనా కావచ్చు. లీనియర్ రిగ్రెషన్ స్వతంత్ర వేరియబుల్ మరియు డిపెండెంట్ వేరియబుల్ మధ్య సంబంధాన్ని అధ్యయనం చేస్తుంది.

లీనియర్ రిగ్రెషన్ లెక్కించడానికి అనేక మార్గాలు ఉన్నాయి. అత్యంత సాధారణమైన వాటిలో ఒకటి సాధారణ కనీస-చతురస్రాల పద్ధతి, ఇది డేటాలో తెలియని వేరియబుల్స్ను అంచనా వేస్తుంది, ఇది దృశ్యమానంగా డేటా పాయింట్లు మరియు ధోరణి రేఖల మధ్య నిలువు దూరాల మొత్తంగా మారుతుంది.

సరళ తిరోగమనాలను నిర్వహించడానికి లెక్కలు చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి. అదృష్టవశాత్తూ, ఎక్సెల్, ఆర్, మాట్లాబ్ మరియు మ్యాథమెటికా వంటి చాలా పెద్ద లెక్కల ప్యాకేజీలలో లీనియర్ రిగ్రెషన్ మోడల్స్ చేర్చబడ్డాయి.