విషయము
- నిర్వచనం - సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM) అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM) ను వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM) అంటే ఏమిటి?
సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM) అనేది యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథం, ఇది వర్గీకరణ మరియు రిగ్రెషన్ విశ్లేషణ కోసం డేటాను విశ్లేషిస్తుంది. SVM అనేది పర్యవేక్షించబడే అభ్యాస పద్ధతి, ఇది డేటాను చూస్తుంది మరియు దానిని రెండు వర్గాలలో ఒకటిగా విభజిస్తుంది. ఒక SVM క్రమబద్ధీకరించబడిన డేటా యొక్క మ్యాప్‌ను వీలైనంతవరకూ రెండింటి మధ్య మార్జిన్‌లతో అందిస్తుంది. SVM లను వర్గీకరణ, ఇమేజ్ వర్గీకరణ, చేతివ్రాత గుర్తింపు మరియు శాస్త్రాలలో ఉపయోగిస్తారు.
సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్ను సపోర్ట్ వెక్టర్ నెట్‌వర్క్ (SVN) అని కూడా అంటారు.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ (SVM) ను వివరిస్తుంది
సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషిన్ అనేది పర్యవేక్షించబడే అభ్యాస అల్గోరిథం, ఇది డేటాను రెండు వర్గాలుగా విభజిస్తుంది. ఇది ఇప్పటికే రెండు వర్గాలుగా వర్గీకరించబడిన డేటా శ్రేణితో శిక్షణ పొందింది, ప్రారంభంలో శిక్షణ పొందినట్లుగా మోడల్‌ను నిర్మిస్తుంది. SVM అల్గోరిథం యొక్క పని ఏమిటంటే క్రొత్త డేటా పాయింట్ ఏ వర్గానికి చెందినదో నిర్ణయించడం. ఇది SVM ను ఒక రకమైన బైనరీ కాని లీనియర్ వర్గీకరణగా చేస్తుంది.
ఒక SVM అల్గోరిథం వస్తువులను వర్గాలుగా ఉంచడమే కాకుండా, వాటి మధ్య మార్జిన్‌లను వీలైనంత విస్తృతంగా గ్రాఫ్‌లో కలిగి ఉండాలి.
SVM యొక్క కొన్ని అనువర్తనాలు:
- మరియు హైపర్ వర్గీకరణ
- చిత్ర వర్గీకరణ
- చేతితో రాసిన అక్షరాలను గుర్తించడం
- ప్రోటీన్ వర్గీకరణతో సహా జీవ శాస్త్రాలు