డేటా క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ (DQM)

రచయిత: Robert Simon
సృష్టి తేదీ: 21 జూన్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 12 మే 2024
Anonim
డేటా క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ (DQM) - టెక్నాలజీ
డేటా క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ (DQM) - టెక్నాలజీ

విషయము

నిర్వచనం - డేటా క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ (DQM) అంటే ఏమిటి?

డేటా నాణ్యత నిర్వహణ అనేది పరిపాలన రకం, ఇది డేటా సముపార్జన, పాత్ర విస్తరణ, విధానాలు, బాధ్యతలు మరియు ప్రక్రియలను డేటా సముపార్జన, నిర్వహణ, స్థానభ్రంశం మరియు పంపిణీకి సంబంధించి కలిగి ఉంటుంది. డేటా నాణ్యత నిర్వహణ చొరవ విజయవంతం కావడానికి, సాంకేతిక సమూహాలు మరియు వ్యాపారం మధ్య బలమైన భాగస్వామ్యం అవసరం.


సమాచార సాంకేతిక సమూహాలు మొత్తం పర్యావరణాన్ని నిర్మించడం మరియు నియంత్రించడం, అంటే వాస్తుశిల్పం, వ్యవస్థలు, సాంకేతిక సంస్థలు మరియు డేటాబేస్‌ల బాధ్యత. ఈ మొత్తం వాతావరణం సంస్థల ఎలక్ట్రానిక్ డేటా ఆస్తులను సంపాదించుకుంటుంది, నిర్వహిస్తుంది, వ్యాప్తి చేస్తుంది మరియు పారవేస్తుంది.

మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.

టెకోపీడియా డేటా క్వాలిటీ మేనేజ్‌మెంట్ (డిక్యూఎం) గురించి వివరిస్తుంది

వ్యాపార ఇంటెలిజెన్స్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను పరిశీలిస్తున్నప్పుడు, డేటా నాణ్యత నిర్వహణతో సంబంధం ఉన్న వివిధ పాత్రలు ఉన్నాయి:
  • ప్రాజెక్ట్ లీడర్ మరియు ప్రోగ్రామ్ మేనేజర్: వ్యక్తిగత ప్రాజెక్టులను లేదా బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ ప్రోగ్రామ్‌ను పర్యవేక్షించే బాధ్యత. బడ్జెట్, పరిధి మరియు షెడ్యూల్ పరిమితులను బట్టి వారు రోజువారీ విధులను కూడా నిర్వహిస్తారు.
  • సంస్థ మార్పు ఏజెంట్: వ్యాపార మేధస్సు వాతావరణం యొక్క ప్రభావం మరియు విలువను గుర్తించడంలో సంస్థకు సహాయం చేస్తుంది మరియు తలెత్తే ఏవైనా సవాళ్లను నిర్వహించడానికి సంస్థకు సహాయపడుతుంది.
  • డేటా విశ్లేషకుడు మరియు వ్యాపార విశ్లేషకుడు: లోతైన డేటా నాణ్యత అవసరాలను కలిగి ఉన్న వ్యాపార అవసరాలను కమ్యూనికేట్ చేయండి. డేటా విశ్లేషకుడు ఈ అవసరాలను డేటా మోడల్‌లో అలాగే డేటా సముపార్జన మరియు డెలివరీ విధానాలకు అవసరమైన అవసరాలను ప్రదర్శిస్తాడు. సమిష్టిగా, ఈ విశ్లేషకులు నాణ్యమైన అవసరాలను గుర్తించి, డిజైన్‌లో ప్రదర్శిస్తారని మరియు ఈ అవసరాలను డెవలపర్‌ల బృందానికి తీసుకువెళతారని హామీ ఇస్తున్నారు.
  • డేటా స్టీవార్డ్: డేటాను కార్పొరేట్ ఆస్తిగా నిర్వహిస్తుంది.
సమర్థవంతమైన డేటా నాణ్యత నిర్వహణ విధానం రియాక్టివ్ మరియు క్రియాశీలక అంశాలను కలిగి ఉంటుంది. క్రియాశీలక అంశాలు:
  • మొత్తం పాలన స్థాపన
  • పాత్రలు మరియు బాధ్యతల గుర్తింపు
  • నాణ్యమైన అంచనాలను సృష్టించడం అలాగే సహాయక వ్యాపార వ్యూహాలు
  • ఈ వ్యాపార పద్ధతులను సులభతరం చేసే సాంకేతిక వేదిక అమలు
రియాక్టివ్ ఎలిమెంట్స్ ఇప్పటికే ఉన్న డేటాబేస్లలో ఉన్న డేటాలోని సమస్యల నిర్వహణను కలిగి ఉంటాయి.