అటానమిక్ సిస్టమ్స్ మరియు ఎలివేటింగ్ హ్యూమన్స్ ఫ్రమ్ బీయింగ్ మిడిల్‌వేర్: టర్బోనమిక్ సిఇఒ బెన్ నైతో ప్రశ్నోత్తరాలు

రచయిత: Lewis Jackson
సృష్టి తేదీ: 12 మే 2021
నవీకరణ తేదీ: 25 జూన్ 2024
Anonim
అటానమిక్ సిస్టమ్స్ మరియు ఎలివేటింగ్ హ్యూమన్స్ ఫ్రమ్ బీయింగ్ మిడిల్‌వేర్: టర్బోనమిక్ సిఇఒ బెన్ నైతో ప్రశ్నోత్తరాలు - టెక్నాలజీ
అటానమిక్ సిస్టమ్స్ మరియు ఎలివేటింగ్ హ్యూమన్స్ ఫ్రమ్ బీయింగ్ మిడిల్‌వేర్: టర్బోనమిక్ సిఇఒ బెన్ నైతో ప్రశ్నోత్తరాలు - టెక్నాలజీ

విషయము


Takeaway:

టర్బోనోమిక్ యొక్క CEO బెన్ నైతో మా సంభాషణ.

బహుశా మీరు అటానమిక్ కంప్యూటింగ్ గురించి విన్నారు. ఇది కంప్యూటర్ లేదా సిస్టమ్స్ స్వీయ-ఆర్గనైజేషన్ మరియు స్వీయ-నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది. మరియు, ఇటీవల వరకు, ఇది ఇప్పటికీ భవిష్యత్ పైపు కల. స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థ ఎలా పనిచేస్తుందనే దాని గురించి మేము కొంచెం ఎక్కువ తెలుసుకోవాలనుకున్నాము, కాబట్టి మేము టర్బోనోమిక్ యొక్క CEO మరియు బైన్ క్యాపిటల్ వెంచర్స్ యొక్క మేనేజింగ్ డైరెక్టర్ బెన్ నైతో మాట్లాడాము. టర్బోనోమిక్ (గతంలో VMTurbo) వారి సాఫ్ట్‌వేర్ ఏమి చేస్తుందో మరింత ఖచ్చితంగా వివరించడానికి ఇటీవల రీ-బ్రాండ్‌కు గురైంది. కొత్త పేరు టర్బోనోమిక్ యొక్క ప్రధాన ఇతివృత్తాలను దాని అప్లికేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో పొందుపరుస్తుంది: టర్బో (రియల్ టైమ్ పనితీరు), అటానమిక్ కంట్రోల్ (స్వీయ-నిర్వహణ మరియు పనిభారాన్ని నిర్వహించడం) మరియు ఆర్థిక సూత్రాలు (సరఫరా మరియు డిమాండ్). ఇక్కడ బెన్ స్వయంప్రతిపత్త వ్యవస్థల గురించి మరియు పెరుగుతున్న సంక్లిష్టమైన, డేటా-ఆధారిత వాతావరణాలలో ఆటోమేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యత గురించి మాట్లాడుతాడు.


Techopedia: టాప్ వెంచర్ క్యాపిటలిస్టుల (విసి) కోసం ఫోర్బ్స్ మిడాస్ జాబితాలో మీరు చాలాసార్లు కనిపించారు. VC గా, ప్రపంచం మొత్తం ఎంతగా మారిందో మొత్తం టెక్నాలజీ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను చూడటానికి మీకు ఆసక్తికరమైన స్థానం ఉంది. డేటా సెంటర్‌లో విషయాలు ఎంత మారిపోయాయో మీరు తిరిగి చూస్తే మీకు ఆశ్చర్యం ఏమిటి?

బెన్ నై: సంక్షిప్త సమాధానం ఏమిటంటే, డేటా సెంటర్‌లో మార్పు యొక్క వేగం నిజంగా ప్రజలు చూసిన దేనికైనా మించి వేగవంతం అయ్యింది. ఏమి జరిగిందో సాఫ్ట్‌వేర్ డేటా సెంటర్ యొక్క ఈ అభివృద్ధి మరియు ప్రాథమికంగా హార్డ్‌వేర్‌కు దూరంగా ఉంటుంది. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ మూలకాలలో మొత్తం గ్రోత్ డ్రైవ్‌ను తెరిచింది.

కాబట్టి ఇప్పుడు, హార్డ్‌వేర్ విక్రేతల రిఫ్రెష్ సైకిల్‌లతో వ్యవహరించే బదులు (చాలా కాలం పాటు డేటా సెంటర్‌కు గేట్ కీపర్‌గా పనిచేసిన వారు), ఇప్పుడు మీరు ఎంత వేగంగా ఆలోచనలను సృష్టించగలరనే అంశానికి అక్షరాలా తెరవబడింది - ఎందుకంటే సాఫ్ట్‌వేర్, నిజంగా, ఆలోచనలు. ఆలోచన ఉత్పత్తికి అడ్డంకులు లేకుండా, ఇది చాలా ఉత్తేజకరమైన మరియు ఆహ్లాదకరమైన సమయం, కానీ డేటా సెంటర్‌లో మార్పు యొక్క వేగం మరియు డేటా సెంటర్ యొక్క నిర్వచనం కూడా గతంలో కంటే భౌతికంగా మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందింది.


నేను సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వచించిన డేటా సెంటర్‌కు వెళ్ళినప్పుడు, హార్డ్‌వేర్ ప్రపంచంలోని అన్ని కంట్రోలర్లు మరియు API లు మరియు గుబ్బలు సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పునర్నిర్వచించబడ్డాయి. పనితీరు మరియు ఉత్పాదకతను పెంచే కొత్త మార్గం పరంగా మేము దీని గురించి ఆలోచించాము, ఇది అప్లికేషన్ మరియు ఈ అనువర్తనంపై డిమాండ్లో మార్పు తీసుకొని వాటిని సాఫ్ట్‌వేర్‌లో పునర్నిర్వచించబడిన కంట్రోలర్‌లతో కట్టివేయడం ఎందుకంటే, చివరికి, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ సాఫ్ట్వేర్.

మీరు అలా చేసినప్పుడు, మీరు ఇప్పుడు అప్లికేషన్ లేయర్ మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ లేయర్ మధ్య నుండి మానవ మిడిల్‌వేర్‌ను తీసివేయవచ్చు ఎందుకంటే ఇప్పుడు, మొదటిసారి, మీరు వాటిని నేరుగా కట్టివేయవచ్చు- ఇక్కడ ఒక ముఖ్యమైన పదం - స్వయంప్రతిపత్తి, అనగా అనువర్తనాలను స్వీయ-నిర్వహణ మరియు స్వీయ-ఆర్గనైజింగ్ చేయడానికి అక్షరాలా అనుమతిస్తుంది.

ఇది ఇప్పుడు డిమాండ్ సరఫరాను కనుగొంటుందనే కోణంలో ఇది ఆర్థికంగా చేస్తుంది మరియు మేము కేటాయింపు-ఆధారిత మోడల్ లేదా సరఫరా-ఆధారిత మోడల్‌కు బదులుగా ఆర్థిక నమూనా అయిన ఐటి యొక్క వినియోగ నమూనాపై దృష్టి సారించాము. ఐటి లేదా టెక్ ఇండస్ట్రీ మేనేజ్‌మెంట్ మోడల్ ఎలా నడుస్తుందనే కథలో ఇది చాలా ప్రాథమిక మలుపు. మరియు ఇది మెరుగైన పనితీరు మరియు ఖర్చు పరంగా మరింత సమర్థతకు దారితీసింది. ఇది కస్టమర్లను మరింత చురుకైన మరియు స్థితిస్థాపకంగా చేస్తుంది మరియు మార్కెట్‌లో శ్రమను బాగా ఉపయోగించుకునేలా చేస్తుంది

సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచించిన ప్రతి డేటా సెంటర్‌లతో 2016 లో ఏమి జరిగిందనే దానిపై చాలా విడ్డూరంగా ఉంది. మొదట, అనువర్తనాలు ఎప్పుడు విరిగిపోతాయో తెలుసుకోవడానికి మీరు మీ హార్డ్‌వేర్‌ను పర్యవేక్షిస్తున్నారు, అంటే అవి సేవ యొక్క నాణ్యతను లేదా SLA ని ఉల్లంఘించాయని అర్థం, కానీ మేము లోపాన్ని కనుగొనడానికి సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, మేము యంత్రంతో ఉత్పత్తి చేయబడిన హెచ్చరికల కోసం హార్డ్‌వేర్‌కు తిరిగి వెళ్తాము . రెండవ క్లూ ఏమిటంటే, వ్యాపారాన్ని నడిపించే అనువర్తనాలను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి మేము అనుమతిస్తున్నాము, ఆపై మూడవది మేము పునరావృతమయ్యే యంత్ర-ఉత్పత్తి హెచ్చరికలను తీసుకుంటాము మరియు మేము ఆ హెచ్చరికలను అప్పగిస్తాము ప్రజలకు.

బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.

ఇది వెనుకకు ఉండాలి.

అందువల్ల మేము ఐటి మేనేజ్‌మెంట్ మోడల్‌ను కేటాయింపులు లేదా ing హలకు దూరంగా మార్చాలని మరియు డిమాండ్-ఆధారిత, వినియోగ-ఆధారిత మోడల్‌కు తిరిగి వెళ్లాలనుకుంటున్నాము.

చదవండి: డిమాండ్ ఆధారిత డేటా సెంటర్ - వాల్ స్ట్రీట్ నుండి సిస్టమ్ అడ్మినిస్ట్రేటర్లు ఏమి నేర్చుకోవచ్చు

Techopedia: ఇప్పుడు మీరు దానిని ప్రస్తావించినప్పుడు, అవును, మేము సాఫ్ట్‌వేర్-నిర్వచించిన దేనినైనా తయారు చేస్తున్నాము, కాని అప్పుడు హెచ్చరికలు ప్రక్రియ యొక్క నెమ్మదిగా ఉన్న భాగానికి పంపబడుతున్నాయి, అంటే మీరు చెప్పినట్లుగా మానవ మిడిల్‌వేర్.

మీరు అటానమిక్ అనే పదాన్ని పేర్కొన్నారు. ఐటిలో అటానమిక్ సిస్టమ్స్ యొక్క ప్రాముఖ్యత గురించి మీరు కొంచెం ఎక్కువ మాట్లాడగలరా? VMTurbo నుండి టర్బోనోమిక్ పేరు మార్పు కారణంగా, చాలా మంది ప్రజలు గ్రహించిన దానికంటే ఇది చాలా ముఖ్యమైనదని నేను ing హిస్తున్నాను.

బెన్ నై: ఖచ్చితంగా. మొట్టమొదట, యొక్క నిర్వచనం స్వయంప్రతిపత్తి, ఇది కంప్యూటింగ్‌కు వర్తించినప్పుడు, స్వీయ-నిర్వహణ, స్వీయ-ఆర్గనైజేషన్ చేయగల వ్యవస్థల చుట్టూ ఉంటుంది.

కాబట్టి బయేసియన్ నెట్‌వర్క్‌ల గురించి ఆలోచించండి, శోధన అల్గోరిథంల గురించి ఆలోచించండి, పెద్ద డేటా గురించి ఆలోచించండి, దీనిని ప్రజలు ఇప్పుడు "లోతైన అభ్యాసం" అని పిలుస్తారు. అవి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క రూపాలు. టర్బోనోమిక్ గురించి చాలా ఆసక్తికరంగా ఉందని నేను భావిస్తున్నాను, ఎందుకంటే ఇది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అంతిమ రూపం, ఎందుకంటే అప్లికేషన్ పనిభారం సాఫ్ట్‌వేర్‌లో స్వయంచాలకంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది, అవి ఏ మౌలిక సదుపాయాల మూలకాలపై నడుస్తాయి మరియు అవి ఎప్పుడు తమను తాము కదిలించుకోవాలి, తమను తాము పరిమాణంలో ఉంచుకోవాలి, ప్రారంభించండి మరియు తమను తాము ఆపాలి, తమను తాము క్లోన్ చేయండి. ఇది నిజంగా చాలా ఆసక్తికరంగా ఉంది - మరియు వర్చువలైజేషన్, లేదా కంటైనర్లు లేదా మేఘాల ద్వారా లభించే సంగ్రహణ మరియు ద్రవ్యతను పెంచడం ద్వారా మేము దీన్ని చేస్తాము.

అప్పుడు, అన్ని రకాలైన డిమాండ్ల యొక్క సారూప్య సంగ్రహాన్ని కలిగి ఉండటం - కాబట్టి మీరు VM లను కలిగి ఉండవచ్చు, మీకు కంటైనర్లు ఉండవచ్చు, మీకు JVM లు ఉండవచ్చు - మేము ఈ అన్ని రకాల డిమాండ్లను మరియు ఈ అన్ని రకాల సరఫరాను చూస్తున్నాము మరియు అవి వియుక్తంగా ఉన్నాయి. కాబట్టి, డిమాండ్‌ను సరఫరాకు సరిపోయేలా ఎంచుకుందాం. ఆపై వారు ఒక భౌతిక హోస్ట్‌లో ఉంటే మరియు అది రద్దీగా మొదలవుతుంది, అది విఫలం కావడానికి మరియు హెచ్చరికను రూపొందించడానికి మరియు అనువర్తనాన్ని కలిగి ఉండటానికి ప్రారంభించడం కంటే, మీకు తెలుసా, పేల్చివేయండి, ఎందుకు తరలించడానికి నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అనుమతించకూడదు కూడా? మీ నిర్ణయంలో మీరు ధర నిర్ణయించినంత కాలం - కదలిక మరియు వెనుకకు వెళ్ళే ఖర్చు - అప్పుడు మీరు నిజంగా చాలా ఆసక్తికరమైన వనరుల కేటాయింపు నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.

Techopedia: నేను సరఫరా మరియు డిమాండ్ సారూప్యతను ప్రేమిస్తున్నాను. ఆర్థిక సిద్ధాంతంలో, సరఫరా యొక్క వనరులు స్వల్పకాలంలో స్థిరంగా ఉంటాయి మరియు సుదీర్ఘ కాలంలో మాత్రమే మారవచ్చు. మీరు వివరిస్తున్న దానిలో - మీరు ఆ ఆర్థిక సారూప్యతను కొనసాగిస్తే - మీరు మొత్తం నమూనాను మారుస్తున్నారు. అంటే, మీరు స్వల్పకాలంలో సరఫరాను మార్చవచ్చు, సరియైనదా? వాస్తవానికి మరింత సమర్థవంతంగా ఉండటానికి మీకు పూర్తి సౌలభ్యం లభించింది మరియు వనరుల వినియోగం మార్కెట్‌గా ఆలోచిస్తే, నిజ సమయంలో దాదాపు సమర్థవంతమైన మార్కెట్ ఉందా?

బెన్ నై: మీరు సరిగ్గా చెప్పారు. ఇది ఒక ఆర్ధిక నమూనా, ఇది డిమాండ్ సరఫరాను కనుగొనే సూత్రంగా మారుతుంది, కాని ఇది ఆర్థిక సూత్రాలను ఉపయోగించి నిర్వహించబడుతుంది. జాన్ మేనార్డ్ కీన్స్ చెప్పినట్లు, "దీర్ఘకాలంలో మనమంతా చనిపోయాము."

Techopedia: క్లౌడ్‌లో ఎక్కువ వనరులను ఉంచే చర్యను ఇప్పటికే తరలించని లేదా తీవ్రంగా ఆలోచించని ఏ CIO ను మీరు ఇప్పుడే కలుస్తారని నేను అనుకోను. రాబోయే సంవత్సరాల్లో పరిశ్రమ ఎక్కడికి వెళుతుందో మీరు చూస్తారు?

బెన్ నై: మీరు చాలా మార్పులను చూడబోతున్నారని నేను భావిస్తున్నాను. ఇది సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పూర్తి పున la రూపకల్పన కాదని ఇది మాకు చాలా స్పష్టంగా ఉంది. మెయిన్ఫ్రేమ్ ఇప్పటికీ ఇక్కడ ఉన్నట్లే, మీరు ఎప్పుడైనా 100% పున la రూపకల్పనను చూస్తారని నేను అనుకోను. మీరు హైబ్రిడ్ ప్రపంచాన్ని చూస్తారు. మీకు ప్రైవేట్ మరియు పబ్లిక్ ఉంటుంది, అయినప్పటికీ పబ్లిక్ నిజంగా పబ్లిక్ మల్టీ-క్లౌడ్ అని నేను అనుకుంటున్నాను, పబ్లిక్ సింగిల్ క్లౌడ్ కాదు. ఇక్కడ అతిపెద్ద ఆటగాళ్లను చూస్తే, కొద్దిమంది మాత్రమే ఉన్నారు. కానీ మీరు యూరప్ లేదా మిగతా ప్రపంచానికి వెళ్ళినప్పుడు, అన్ని మేఘాలు ఉన్న చాలా క్యారియర్‌లను మీరు చూస్తారు, కాబట్టి ఇది పెద్ద ఎత్తు అని నేను అనుకోను, సరియైనదా? అసలు ప్రశ్న ఏమిటంటే, కస్టమర్లు తమ పనిభారాన్ని అమలు చేయడానికి సరైన మేఘాలను ఎలా మూలం చేస్తారు? సంస్థ వెనుక మా సిద్ధాంతం అది ఏదైనా పనిభారం అమలు చేయగలగాలి ఏదైనా మౌలిక సదుపాయాలు, ఎక్కడైనా. ఆన్-ప్రేమ్ లేదా ఆఫ్ మరియు ఎప్పుడైనా అర్థం ఎందుకంటే, గుర్తుంచుకోండి, సమయం డిమాండ్ కోసం సర్రోగేట్.

కాబట్టి, డిమాండ్ మారినప్పుడు, మీరు క్లౌడ్‌కు పేలవచ్చు. లేదా మీరు ఆ పనిభారాన్ని క్లౌడ్‌కు శాశ్వతంగా తరలించబోతున్నట్లయితే, మీరు ఏ పనిభారాన్ని వెనక్కి తీసుకోబోతున్నారు? ఎందుకంటే ఇప్పుడు మీ డేటా సెంటర్‌లో మీకు సామర్థ్యం ఉంది. రెండుసార్లు ఎందుకు చెల్లించాలి? అందువల్ల మేము ఈ రోజు వెరిజోన్ ఇంటెలిజెంట్ క్లౌడ్ కంట్రోల్‌తో పాటు ఇతర పరిసరాలతో కలిసి చేసే పనులలో ఒకటి, ఆ పనిభారాన్ని ఎక్కడ అమలు చేయాలనే దానిపై కస్టమర్లు తమ నిర్ణయాన్ని ఆధారపరచడానికి అనుమతిస్తుంది, ధరపై మాత్రమే కాదు, ధర మిమ్మల్ని లాక్ చేయగలదు, కానీ మరింత ముఖ్యంగా అప్లికేషన్ పనితీరుపై. అప్పుడు మేము వివరించే ఈ మార్కెట్‌లో ధర, లేదా సమ్మతి, లేదా డేటా సార్వభౌమాధికారం, లేదా భద్రత మరియు ఇతర వనరులు ప్రాథమికంగా వర్తకం చేయగల వనరులు.

Techopedia: ఇది ఆర్థిక నమూనా?

బెన్ నై: అవును. కాబట్టి ఇవన్నీ తిరిగి ఆర్థిక నమూనాకు చేరుకున్నాయి. ఇది ఎంత తార్కికమో ఆలోచించండి. ఇది కేవలం సారూప్యత మాత్రమే కాదు, వాస్తవానికి, ఇది మోడల్ పనిచేసే విధానం. పనిభారం బడ్జెట్‌ను కలిగి ఉంటుంది మరియు పనిభారం క్యూయింగ్ సిద్ధాంతం మరియు రద్దీని చూస్తుంది మరియు కనుక ఇది మరింత విస్తరించింది. ఇది రద్దీ ప్రారంభమైనప్పుడు ఇది సరళ ధరల పెరుగుదల కాదు; ఇది విపరీతంగా పెరుగుతుంది, బడ్జెట్‌ను ప్రభావితం చేయమని బలవంతం చేస్తుంది మరియు అందువల్ల పనిభారం తరలించడానికి నిర్ణయం తీసుకుంటుంది.

మీరు డేటా సెంటర్‌లోని అన్ని సంక్లిష్టతలను సంగ్రహించినంత కాలం మీరు ఇప్పుడు ఎక్స్‌ట్రీమియో బాక్స్, ప్యూర్ స్టోరేజ్ బాక్స్ మరియు కంపెలెంట్ బాక్స్, మరియు 3 పార్ బాక్స్ యొక్క IOPS ను వర్తకం చేయవచ్చు ఎందుకంటే అవన్నీ వేర్వేరు IOPS లక్షణాలను కలిగి ఉంటాయి కాని అప్లికేషన్ చేయగలదు అందువల్ల ఆ వనరులను దాని స్వంత ఎంపిక వద్ద కొనండి. ఇది CPU లేదా vCPU, MEM లేదా vMEM ని చూడటం కంటే భిన్నంగా లేదు, సరియైనదా? అవన్నీ వర్తకం చేయగలవు, కాబట్టి నేను ఇక్కడ లేదా ఇక్కడ నడపాలా? ఇది పట్టింపు లేదు! ఇక్కడ సాధారణ వస్తువు మౌలిక సదుపాయాల సరఫరా.

ఇక్కడ సాధారణ వస్తువు మౌలిక సదుపాయాల సరఫరా మరియు ముఖ్యమైన కారణం - నేను గుర్తుంచుకుంటే నేను ఒక సారూప్యతను ఉపయోగించబోతున్నాను

తిరిగి 1978 లో మేము విమానయాన సంస్థలను నియంత్రించాము. దీనికి ముందు, ప్రతి సీటు ఒకేలా ఉంది, మేము వాటిని అన్నింటికీ ఒకే ధర నిర్ణయించాము మరియు ఇది తార్కికంగా ఉన్నప్పటికీ అది తప్పు ఎందుకంటే వినియోగం వైపు, చెల్లించడానికి సుముఖత చాలా భిన్నంగా ఉంది. కాబట్టి, సీట్లు ఒక వస్తువు, కానీ ఫోకస్‌ను డిమాండ్‌కు మార్చడం ద్వారా, సీటుకు ధర - సీట్లు ఒకేలా ఉన్నప్పటికీ - మీరు చెల్లించడానికి భిన్నమైన సుముఖతను తెలుసుకోవచ్చు. కాబట్టి మేము ఏమి చేసాము, మేము సాధారణ వస్తువును సూచించే వనరును తీసుకున్నాము, దానిని వెబ్‌లో ప్రచురించాము - మొదట ఇది సాబెర్ మరియు అపోలో, కానీ అది ట్రావెల్‌సిటీ, కయాక్ మరియు ప్రిక్లైన్ అయింది.

అకస్మాత్తుగా, మీరు డిమాండ్ను సరఫరాను ఎంచుకున్నప్పుడు, చూడండి మరియు మొత్తం పరిశ్రమ మారిపోయింది. లోడ్ కారకాలు పెరిగాయి కాని ఎగురుతున్న ఖర్చు తగ్గింది మరియు ఈ దేశంలో మన వద్ద ఉన్న మొత్తం విమానయాన మౌలిక సదుపాయాలు ఆధునీకరించబడ్డాయి. ఇది గొప్ప పురోగతి. ఓహ్, మరియు మార్గం ద్వారా, మీరు ఈ రోజు ప్రైక్‌లైన్‌ను చూస్తే దాని విలువ 70 బిలియన్ డాలర్లు. ఏ విమానయాన సంస్థకన్నా ఎక్కువ మరియు వారికి ఒకే విమానం లేదు.

Techopedia: ఆసక్తికరమైన. నేను ఎప్పుడూ దాని గురించి ఆలోచించలేదు ...

బెన్ నై: వారికి విమానం లేదు, వారికి గేట్ లేదు, వారికి సీటు లేదు, వారు పైలట్‌ను నియమించరు, సరియైనదా? ఆపై మీరు ఇలా అంటారు, “అయితే సరఫరా ఆధారిత కేంద్రీకృత ఆర్థిక వ్యవస్థకు మనకు ఏ ఇతర ఉదాహరణలు ఉన్నాయి?” మారుద్దాం. హోటళ్ళు సరఫరా ఆధారితమైనవి, సరియైనదా? మీకు హోటల్ ఉంది, మీరు దానిని తరలించలేరు. మీకు ఈ గదులు వచ్చాయి కానీ మీరు ఆ గదులకు ఎలా ధర ఇస్తారు? హోటల్స్.కామ్, మరియు ఎక్స్‌పీడియా, మరియు ట్రావెల్‌క్లిక్ మొదలైనవి కూడా వస్తాయి. అదే జరిగింది. మీరు రెస్టారెంట్లను చూస్తారు మరియు మీకు ఓపెన్ టేబుల్ వచ్చింది. మీరు పసుపు పేజీలను చూస్తారు. మీరు వార్తాపత్రికలలో వర్గీకృత ప్రకటనలను చూస్తారు మరియు వాటిని eBay లేదా క్రెయిగ్స్ జాబితా ద్వారా భర్తీ చేశారు.

నాకు ఇష్టమైన ఉదాహరణలలో ఒకటి ఉబెర్. మీరు ఏ నగరంలోనైనా తిరుగుతూ ఉంటే, మీరు ప్రజల కోసం వేచి ఉన్న క్యాబ్‌ల వరుసను చూస్తారు, ఆపై మీరు అదే నగరంలోని మరొక ప్రాంతానికి వెళతారు మరియు క్యాబ్‌ల కోసం వేచి ఉన్న వ్యక్తుల శ్రేణి ఉంటుంది. మరియు మీరు అనుకుంటున్నారు, ఇది సరైనది కాదు. అప్పుడు ఉబెర్ వస్తుంది, ఇది డిమాండ్ డ్రైవ్ సరఫరాను అనుమతించడానికి స్మార్ట్‌ఫోన్‌ను ఉపయోగిస్తుంది. ఇప్పుడు, ఉబర్‌తో, మీకు 10 నిమిషాల్లో 90% డిమాండ్ ఉంది, టాక్సీ క్యాబ్ ప్రపంచంలో, 90% డిమాండ్ 10 నిమిషాల్లో తీర్చబడదు మరియు అందుకే ఉబెర్ చివరి రౌండ్ $ 62 బిలియన్లు. గుర్తుంచుకోండి, వారికి క్యాబ్ లేదా కారు స్వంతం కాదు!

Techopedia: కాబట్టి ఒక సాధారణ డేటా సెంటర్‌లో మేము తప్పనిసరిగా క్యాబ్‌ను అభినందించే పనిని చేస్తున్నాం, సరియైనదా?

బెన్ నై: కాబట్టి దీని గురించి ఈ విధంగా ఆలోచించండి: పనిభారం బడ్జెట్ హోల్డర్లు, అందుకే మేము డేటా సెంటర్‌ను నిర్మించాము. కాబట్టి, ఈ ఉదాహరణలో వారు సమర్థవంతంగా మీ మానవులు. అప్పుడు నాకు ఈ వనరు ఉంది, ఈ సాధారణ వనరు, అన్నీ పూర్తిగా వియుక్తంగా ఉన్నాయి. దానిని సరఫరా అని పిలుస్తారు మరియు ఇది ప్రతిచోటా ఉంటుంది - సర్వర్ మరియు కంప్యూటర్ వాతావరణం నుండి నెట్‌వర్క్ వరకు, నిల్వ వరకు అనువర్తన అవసరాలకు దిగువన ఉన్న ప్రతిదీ. ఇప్పుడు మనకు కావలసింది ఇది సమర్థవంతమైన మార్కెట్ అని నిర్ధారించుకోవడం. కాబట్టి, ఆ బడ్జెట్ హోల్డర్లు స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేయగలగాలి, స్వయంప్రతిపత్తి మరియు నిజ సమయంలో అర్థం పనిభారంపై లేదా ఈ సందర్భంలో, అప్లికేషన్‌లో డిమాండ్‌లో మార్పు మొత్తం ఇవ్వబడుతుంది. అందువల్ల ఇది డిమాండ్ను కనుగొనటానికి చాలా సారూప్యంగా ఉంటుంది. ఈ వ్యవస్థను ఉపయోగించి, మీరు చాలా మెరుగైన అనువర్తన పనితీరుతో మునిగిపోతారు, ఎందుకంటే మీరు అనువర్తనం కోసం సంరక్షణ మరియు దాణా నిర్ణయం తీసుకోవడానికి యంత్రం-సృష్టించిన హెచ్చరికకు ప్రతిస్పందించడానికి మానవ శ్రమ సమస్యపై వేచి ఉండరు. మీరు దీన్ని నిజ సమయంలో చేస్తున్నారు. మరియు మీరు దీన్ని స్కేల్‌గా చేస్తున్నారు ఎందుకంటే ఈ సంస్థలు, ఈ కస్టమర్‌లు రోజుకు వేలాది అనువర్తనాలను అమలు చేస్తారు మరియు వారు ప్రదర్శించాల్సి ఉంటుంది.

కాబట్టి, మొదట మీరు మెరుగైన పనితీరు అనుభవాన్ని పొందుతున్నారు. అదనంగా, మీరు వ్యక్తులు తమ రోజులు గడిపేవారు కాదు. బదులుగా, వారు ఆలోచనాపరులుగా తిరిగి వెళుతున్నారు మరియు వారు యంత్రంతో సృష్టించబడిన హెచ్చరికలను మాత్రమే తీసుకోరు, వారు వ్యాపారానికి నిజంగా సహాయపడగలరని వారు ఆలోచిస్తున్నారు. వారు మైక్రో సర్వీసెస్ స్ట్రాటజీ మరియు హైబ్రిడ్ మరియు మల్టీ-క్లౌడ్ స్ట్రాటజీ గురించి మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వచించిన నెట్‌వర్క్‌లు మరియు నెట్‌వర్క్ ఫంక్షన్‌లు మరియు వర్చువలైజేషన్ గురించి ఆలోచిస్తున్నారు - వాస్తవానికి వ్యాపారాన్ని ముందుకు తీసుకువెళ్ళే మరియు వాటిని బ్రేక్-ఫిక్స్ అప్లికేషన్ కేరండ్ ఫీడింగ్ ప్రపంచం నుండి బయటకు తీసుకురావడం లేదా హెచ్చరిక ప్రతిస్పందించడం.

డేటా సెంటర్ క్యాపిటల్‌లో 40% మరియు 60% మధ్య ఎక్కడైనా కేటాయించబడిందని మేము కనుగొన్నాము మరియు తిరిగి స్వాధీనం చేసుకోవటానికి చాలా ఎక్కువ ఖర్చు చేయగలము - కాబట్టి, కొత్త హార్డ్‌వేర్ కొనుగోలును తప్పించడం - లేదా తొలగించడం మరియు కారణం చాలా ముఖ్యమైనది -

Techopedia: క్షమించండి, దీన్ని తనిఖీ చేయనివ్వండి, 40-60%? క్షమించండి, ఆ సంఖ్య ఆశ్చర్యపరిచింది.

బెన్ నై: అవును. ఇంకా ముఖ్యమైనది ఏమిటంటే ఈ దేశంలో 14% విద్యుత్తును డేటా సెంటర్లు వినియోగిస్తున్నాయి.

Techopedia: కాబట్టి మేము మా డేటా సెంటర్లను అధికంగా ఇవ్వకపోతే దేశం యొక్క మొత్తం విద్యుత్ వినియోగంలో 5-8% ఆదా చేయగలమా?

బెన్ నై: ఎందుకు మీకు వివరించడానికి కొంత బ్యాకప్ ఇస్తాను, సరే? ఇది సరఫరా ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క ప్రపంచానికి తిరిగి వెళుతుంది. మొదట, మీకు క్రొత్త అప్లికేషన్ ఉన్నప్పుడు మరియు మీరు ఐటి షాపును నడుపుతున్నప్పుడు, మీరు దాన్ని ఎలా పరిమాణం చేస్తారు?

Techopedia: అవును, మీరు వాస్తుశిల్పి వద్దకు వెళతారు మరియు వారు ess హిస్తారు, సరియైనదా? అది విచ్ఛిన్నమయ్యే వరకు వారు వేచి ఉంటారు.

బెన్: సరిగ్గా. మీరు వ్యాపార మార్గానికి వెళతారు మరియు మీకు సంభాషణ ఉంటుంది మరియు మీకు తెలియనిది వారికి తెలియదు. కాబట్టి వారు ing హిస్తున్నారు మరియు మీరు ing హిస్తున్నారు, మరియు మేము కలిసి పరిమాణం ఎలా ఉండాలో ప్రయత్నించి ess హిస్తాము.

కాబట్టి, మీరు నాలుగు లేదా ఎనిమిది VCPU లను కేటాయించబోతున్నారు. ఇప్పుడు, ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, కేటాయింపులో భౌతిక అడుగు లేదా భౌతిక సర్వర్‌లోని వర్చువల్ పాదం ఉన్నాయి. ఆ అనువర్తనం నుండి అభ్యర్థన వచ్చిన ప్రతిసారీ, ఇది నాలుగు లేదా ఎనిమిది VCPU గా క్యూలో ఉంటుంది. ఇది తప్పనిసరిగా రెస్టారెంట్‌కు వెళ్లి మీరు నాలుగు లేదా ఎనిమిది మంది పార్టీ అని చెప్పడం ఇష్టం, మీరు ఒకరి పార్టీ మాత్రమే అయినప్పటికీ. మీరు ఎప్పటికీ కూర్చోలేరు.

మేము మా అంచనాలతో అధికంగా కేటాయిస్తాము, అంటే మేము చెత్త పనితీరును పొందుతాము మరియు ఇది చాలా ఖరీదైనది. ఇది సమస్య నంబర్ వన్. సమస్య సంఖ్య రెండు ఏమిటంటే, ఇప్పుడు మీరు మీ అప్లికేషన్‌ను ఖచ్చితంగా పరిమాణపరచలేరు, ఇది ప్రశ్నను వేడుకుంటుంది: మీరు పరిమాణాన్ని ఇవ్వలేకపోతే దాన్ని ఎలా ఉంచుతారు?

మీరు మళ్ళీ ing హిస్తున్నారు. సరే, కాబట్టి ఇప్పుడు మేము మొదటి విషయంపై ing హిస్తున్నాము, రెండవ విషయంపై మేము ing హిస్తున్నాము, అప్పుడు ఈ విషయం VM స్ప్రాల్ లేదా VM పై డిమాండ్ లేకుండా ఉంది. ఇది తొలగించబడటానికి బదులుగా దాని స్థితిలో ఉంచబడుతుంది మరియు ఇది హార్డ్‌వేర్‌ను కూడా కలిగి ఉంటుంది. అప్పుడు మనం చేసేది ఈ విషయాలన్నింటినీ మానవ-ఆధారిత చారిత్రక సామర్థ్య నమూనాలో ఉంచడానికి ప్రయత్నిస్తుంది మరియు మేము సంవత్సరానికి ఒకటి లేదా రెండుసార్లు మాత్రమే నడుపుతున్నందున, మేము మరొక హెడ్జ్ను నిర్మించాల్సి వచ్చింది, కాబట్టి 20-30% మాట్లాడుతున్నాము హెడ్జ్ ఎందుకంటే డిమాండ్ ఈ అన్ని అనువర్తనాలపై పెరుగుతుంది మరియు తరువాత మేము “క్లస్టర్‌ను మూసివేయబోతున్నాము” ఎందుకంటే మేము ఆ హోస్ట్‌ల సమూహాన్ని “పూర్తి” గా భావించబోతున్నాము. అక్కడే మీరు ఇప్పుడు మీ డేటా సెంటర్ సామర్థ్యంలో సగం లాక్ చేసారు మరియు ఇది అధికంగా అందించబడింది.

Techopedia: ఇది వైఫల్యానికి మీరు సెటప్ చేసినట్లుగా ఉంది, పాత నమూనాలో వాస్తవానికి సదుపాయం లేకపోవడం లేదా విస్తరించడం లేదు.

బెన్ నై: మీరు చూసే మరియు నిర్వహించేదంతా మౌలిక సదుపాయాల సరఫరా అయితే, మీరు చూడకపోతే మరియు అర్థం చేసుకోకపోతే మరియు నిజ సమయంలో డిమాండ్‌తో ముడిపడి ఉంటే స్థితిస్థాపకంగా ఉండటానికి మీకు తగినంత సరఫరా ఉందో ప్రపంచంలో మీకు ఎలా తెలుసు? మీరు చూసేవన్నీ సరఫరా అయితే, మీకు తగినంత ఉంటే ఎలా తెలుస్తుంది? మీకు ఎక్కువ ఉంటే ఎలా తెలుస్తుంది?

Techopedia: సరే, మరికొన్ని ess హించడానికి మీరు మరికొన్ని తలలను తీసుకోవచ్చు. ఆ సమస్యను పరిశోధించడానికి మీరు ఎక్కువ డబ్బు ఖర్చు చేస్తారు, లేదా?

బెన్ నై: మరియు మీరు ఇప్పటికీ ప్రాథమికంగా అధికంగా కేటాయించిన క్రమాన్ని మూసివేస్తారు, దానిని సగం అని పిలుస్తారు మరియు మీరు అనవసరంగా హార్డ్‌వేర్‌ను కొనుగోలు చేస్తున్నారు. దాని మొదటి ఇన్‌స్టాంటియేషన్‌లో వర్చువలైజేషన్ వెనుక ఉన్న మొత్తం భావన ప్రతి అనువర్తనానికి ప్రత్యేకమైన హార్డ్‌వేర్ స్టాక్‌ను కలిగి ఉండటానికి బదులుగా ఉంది, నేను ఈ పనిభారాన్ని అంకితమైన స్టాక్‌ల మధ్య తరలించగలుగుతున్నాను మరియు అందువల్ల, మొత్తం ఆలోచన హార్డ్‌వేర్‌ను అందించడం హార్డ్వేర్ మూలధనం యొక్క శిఖరాల మొత్తానికి బదులుగా శిఖరాల సగటుకు.

అయితే, మీరు ఇప్పుడు రియల్ టైమ్ అటానమిక్ కంట్రోల్, పనితీరు నియంత్రణ, VM లేదా కంటైనర్ లేదా క్లౌడ్ యొక్క వినియోగ వైపు తీసుకున్నప్పుడు మరియు మీరు అదే విషయం గురించి ఆలోచిస్తారు; మనము ఏమి చేద్దాము? మేము బయటికి వెళ్తాము మరియు ప్రతి ఒక్క అనువర్తనాన్ని మేము పరీక్షిస్తాము మరియు వేల సంఖ్యలో ఉన్నాయి - కస్టమర్ యొక్క పరిమాణాన్ని బట్టి వాతావరణంలో వందల నుండి వేల అనువర్తనాలు ఉన్నాయి - అందువల్ల మేము CPU కోసం, vCPU కోసం, MEM కోసం, vMEM, మరియు అందువల్ల అన్ని విభిన్న అంశాలు లేదా వనరులు సరిగ్గా ఉన్నాయా? ఆపై మేము మళ్ళీ శిఖరాల మొత్తం ఆధారంగా కేటాయిస్తాము. వ్యత్యాసం ఏమిటంటే, మీకు శ్రమతో సంబంధం ఉన్న లాగ్ లేదా అడ్డంకి లేకపోతే మరియు మీరు ఇప్పుడు శిఖరాల సగటుకు కేటాయించవచ్చు, మేము ఏమి చేయగలమో? హించగలరా? మేము ఆ వాతావరణాన్ని చురుకుగా నిర్వహించగలము ఎందుకంటే అన్ని అనువర్తనాలు ఒకేసారి స్పైక్ చేయవు.

Techopedia: వావ్. వర్చువలైజేషన్ మొదటి స్థానంలో ఉండాల్సిన దానికి నిజంగా తిరిగి వస్తుంది.

బెన్: ఇది వర్చువలైజేషన్ లేదా కంటైనరైజేషన్ 2.0: రియల్ టైమ్, అటానమిక్ పనితీరు నియంత్రణ.

Techopedia: కాబట్టి పాత బ్రేక్-ఫిక్స్ లూప్ పాత ఆలోచన మార్గం అయితే, ముందు వరుసలో ఉన్న సగటు వ్యక్తికి మీరు దాన్ని ఎలా వివరిస్తారు?

బెన్ నై: నేను మీకు ఒక సాధారణ ప్రశ్న అడుగుతాను: ఒకరు ఎందుకు మానిటర్ చేస్తారు?

Techopedia: మీరు తప్పు ఏమి జరుగుతుందో తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా లేదా ఏదో తప్పు జరిగినప్పుడు సరియైనదేనా?

బెన్ నై: అలాగే. అవును. అది ఎప్పుడు విరిగిపోతుందో మీరు తెలుసుకోవాలి. కానీ మీరు దానిని ఎందుకు విడదీయాలనుకుంటున్నారు? ఇది మొత్తం ప్రశ్న. చూడండి, మీరు అనివార్యంగా మీ డేటా సెంటర్‌లోని కొన్ని విభాగాలు లేదా భాగాల కోసం కొంత పర్యవేక్షణను కలిగి ఉంటారు, కాని ప్రాథమికంగా, నేను కోరుకున్న రాష్ట్రం అని పిలిచే వాటిలో నా అనువర్తనాలు పనితీరుతో నడుస్తున్నాయని నేను నిర్ధారించగలిగితే, ఇది సరైన వనరులు నిజ సమయంలో వారికి మద్దతు ఇవ్వండి, ఇది పర్యవేక్షణ కోసం వేచి ఉండటం మరియు హెచ్చరించడం మరియు దానికి ప్రతిస్పందించడానికి ప్రయత్నించడం కంటే చాలా మంచి ప్రపంచం.

వర్చువలైజేషన్ మొదట సాఫ్ట్‌వేర్ నిర్వచించిన డేటా సెంటర్‌లకు పుట్టుకొచ్చినప్పుడు, ఇది నిజంగా ఆసక్తికరమైన పురోగతి, కానీ వారు దానిని చాలా దూరం తీసుకున్నారు ఎందుకంటే వారు తమను తాము భవిష్యత్ డేటా సెంటర్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ అని పిలిచారు మరియు ఇది బాక్స్ నుండి నేరుగా ఉంది, సరియైనదా? ఒక ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ చేయాల్సిన ఐదు విషయాలను మీరు నిజంగా చూస్తే, మొదటిది పనితీరు నిర్వహణ. కాబట్టి, నేను మిమ్మల్ని అడగనివ్వండి, హైపర్‌వైజర్ పనితీరు నిర్వహణ చేస్తుందా?

Techopedia: అస్సలు కానే కాదు.

బెన్ నై: హక్కు లేదు. అప్పుడు చేయవలసిన రెండవ విషయం వనరుల కేటాయింపు. కాబట్టి, హైపర్‌వైజర్ వనరుల కేటాయింపు చేస్తారా? నం

ఉద్యోగ షెడ్యూల్ గురించి ఎలా? రిజర్వేషన్ల గురించి ఎలా? ప్రణాళిక గురించి ఎలా? లేదు, లేదు, లేదు. కాబట్టి అకస్మాత్తుగా వారు దీనిని సాధించిన విధానాన్ని మీరు గ్రహించారు, అవి హెచ్చరికలను ఉత్పత్తి చేస్తాయి మరియు మేము వనరులను అధిక స్థాయిలో ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు హెచ్చరికల సంఖ్య పెరుగుతుంది మరియు పెరుగుతుంది, కానీ మేము మరిన్ని అనువర్తనాలను మరియు ఎక్కువ పనిభారం మరియు మరిన్ని ప్రదేశాలను సృష్టించినప్పుడు దీనిలో వారు అమలు చేయగలరు. అకస్మాత్తుగా, మేము ఈ హెచ్చరికలతో ప్రజలను అణిచివేస్తున్నాము.

కానీ అతి పెద్ద విషయం ఏమిటంటే, మనుషులు ఆ హెచ్చరికలను వెంబడించడం ద్వారా మనం చేస్తున్నది ప్రజలు ఆధునిక డేటా సెంటర్ ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లలోకి ప్రవేశిస్తారు, మరియు ఇది విచిత్రమైనది ఎందుకంటే, ప్రజలు నిద్రపోతారు. ప్రజలకు కుటుంబాలు ఉన్నాయి, ప్రజలు సెలవులు తీసుకుంటారు, అందువల్ల ప్రజలు ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్‌లుగా ఉండలేరు మరియు అందుకే మేము ఈ ఐదు పనులను సరిగ్గా చేయగలిగేలా టర్బోనామిక్ అనే ఈ అప్లికేషన్ పనితీరు నియంత్రణ వ్యవస్థను సృష్టించాము. హైపర్‌వైజర్ గొప్ప ఆవిష్కరణ, మరియు కంటైనర్లు మరియు మేఘాలు అని మేము అంగీకరిస్తున్నాము, కాని మేము వాటిని ద్రవ్యతను అందించేవారిగా చూస్తాము; అవి ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కాదు. మిగిలిన ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ అప్లికేషన్ పనితీరు నియంత్రణ వ్యవస్థను కలిగి ఉంది. ఇది ఆ పనులను చేస్తుంది, ఇది పనితీరు నిర్వహణ, వనరుల కేటాయింపు, ఉద్యోగ షెడ్యూలింగ్, రిజర్వేషన్లు మరియు ప్రణాళిక చేస్తుంది - అది మన వద్ద ఉన్న మొత్తం విలువ. అందుకే మేము మార్కెట్ స్థలంలో ఉన్నాము.

Techopedia: రెండు నుండి ఐదు సంవత్సరాలలో యంత్ర అభ్యాసం లేదా AI ఏ పాత్ర పోషిస్తుందో మీరు అనుకుంటున్నారా? AI తో టర్బోనోమిక్ డేటా సెంటర్‌ను ఎలా మారుస్తుంది?

బెన్ నై: అన్ని రకాల విభిన్న వాతావరణాలలో ఒకరు చేయగలిగే కొన్ని నమ్మశక్యం కాని, ఆసక్తికరమైన అనుమానాలు ఉన్నాయి. నేను ఏమి చేస్తున్నానో దాని కంటే చాలా ఖచ్చితమైనది అని నేను చెబుతాను. పెద్ద పెద్ద డేటా సెట్‌లలోని సమస్యలలో ఒకటి ఏమిటంటే, ఆ డేటాను అభివృద్ధి చేయడానికి మీకు సమయం కావాలి, ఆపై దాన్ని పరస్పరం అనుసంధానించండి మరియు ఆ డేటాపై అనుమానాలను గీయండి.

కొన్నిసార్లు, మీరు తప్పు అనుమితిని గీస్తారు మరియు పెద్ద డేటా ఆ అనుమానాన్ని తెలుసుకోవడానికి ఎంత సమయం పడుతుందో తెలుసుకోవడం చాలా కష్టం, అది సరైనది లేదా తప్పు. వాస్తవానికి చివరికి చర్య తీసుకోవటానికి మానవ లేదా కొన్ని రకాల స్థిరమైన మానవ శ్రమ భాగాలతో దాని బ్యాక్ ఎండ్. మా విషయంలో, ఇది అటానమిక్ ఇంటెలిజెన్స్. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు ఈ పనిభారం మాత్రమే మోడల్‌లో వారి స్వంత నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి, కానీ మీరు దీన్ని కొంత ఖచ్చితత్వంతో చేస్తున్నారు. ఇది పెద్ద డేటా డేటా సమితితో సాధించగల దానికంటే చాలా ఎక్కువ.

Techopedia: మీరు ఒకదాన్ని సగటు సిస్టమ్ అడ్మిన్, లేదా సగటు డేటా సెంటర్ ఆర్కిటెక్ట్ లేదా సగటు CIO తో వదిలివేయగలిగితే, వచ్చే ఏడాది లేదా రెండు సంవత్సరాల్లో విషయాలు ఎక్కడ ఉంటాయి? 2017, 2018 మరియు అంతకు మించి తెలుసుకోవాల్సిన అవసరం ఉందని ప్రజలు ఇప్పుడు గ్రహించనిది ఏమిటి?

బెన్ నై: నేను టెక్నాలజీ రంగంలోకి ఎందుకు ప్రవేశించానో గుర్తుంచుకోవడం చాలా ముఖ్యమైన విషయం అని నేను అనుకుంటున్నాను; ఎందుకంటే మేము ప్రాథమికంగా ఆసక్తిగా ఉన్నాము మరియు యు.ఎస్. ఆర్థిక వ్యవస్థను - లేదా ఏదైనా ఆర్థిక వ్యవస్థను - తక్కువతో ఎక్కువ చేయమని మేము కోరుకుంటున్నాము. ఎంటర్ప్రైజెస్ నడుపుతున్న మరియు చుట్టే మార్గం. కేటాయింపు- లేదా సరఫరా-ఆధారిత మోడల్ యొక్క నిన్నటి విధానంతో అతుక్కోవడం సరైనది కాదు, అది సుమారు 50% అధిక-కేటాయింపుల క్రమంలో మరియు బ్రేక్-ఫిక్స్ యొక్క అనువర్తన ప్రపంచంలో అమలు చేయాల్సిన అవసరం వచ్చినప్పుడు మరియు మేము ఎక్కడ తిరిగాము ఆలోచనాపరుల నుండి చేసేవారికి శ్రమ.

మంచి మార్గం ఉంది. మంచి మార్గం ఏమిటంటే, కొత్త అమ్మకందారుల నుండి కొత్త ఆలోచనలు మరియు క్రొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని స్వీకరించడం, ఈక్వేషన్ యొక్క డిమాండ్ వైపు, ఒక VM యొక్క వినియోగం వైపు, ఒక కంటైనర్, ఒక క్లౌడ్, మరియు మరింత పనితీరుతో అమలు చేయడానికి మీకు అవకాశం కల్పిస్తుంది. మీ మూలధనంలో తెలివిగల శ్రమతో మరియు మంచి సామర్థ్యాలతో మరింత స్కేల్, మరియు మీ కార్యకలాపాలలో చురుకుదనం మరియు స్థితిస్థాపకత రెండింటిలోనూ వశ్యత ..

అందువల్లనే నేను ఈ అవకాశాన్ని చాలా బలవంతంగా కనుగొన్నాను, నేను దీన్ని అమలు చేయాలనుకుంటున్నాను మరియు నేను ఎందుకు పూర్తిగా నమ్ముతున్నాను.

మీరు ఉచిత టెస్ట్-డ్రైవ్ టర్బోనోమిక్ యొక్క అప్లికేషన్ పనితీరు నియంత్రణ వేదికను కోరుకుంటే, మీరు ఇక్కడ డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు.