విషయము
- హడూప్ విక్రేతల సహజ పురోగతి
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- పెద్ద డేటా మరియు క్లౌడ్ ఇంటిగ్రేషన్
- పెద్ద డేటా మరియు భద్రతా సమస్యలు
- సేవగా పెద్ద డేటాను అందిస్తోంది
- బిగ్ డేటా మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT)
- ముగింపు
మూలం: Ymgerman / Dreamstime.com
Takeaway:
పెద్ద డేటా యొక్క క్షేత్రం నిరంతరం పెరుగుతోంది మరియు మారుతోంది, కానీ హోరిజోన్‌లో కొన్ని ప్రధాన పోకడలు ఉన్నాయి.
డేటా సైన్స్లో బిగ్ డేటా ఇప్పటికీ కొత్త ఫీల్డ్. ఇది విశ్లేషణ ప్రపంచంలో గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపింది మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు పెద్ద డేటా టెక్నాలజీ మరియు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మారుతూ ఉంటాయి. అందువల్ల రాబోయే సంవత్సరాల్లో పెద్ద డేటాలో రాబోయే పోకడలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం.
గత కొన్ని సంవత్సరాలుగా హడూప్ మరియు పెద్ద డేటా టెక్నాలజీల గురించి చాలా చర్చలు జరిగాయి, మరియు ఐటి పరిశ్రమ వారి భవిష్యత్తుపై గణనీయంగా చర్చలు జరుపుతోంది. హడూప్ మరియు పెద్ద డేటా ప్రధాన స్రవంతి సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో భాగంగా పరిగణించబడుతుందా లేదా అది ఒక సముచిత ప్రాంతంగా పరిగణించబడుతుందా అనేది ప్రధాన ఆందోళన. మేము గతంలో చూసినట్లుగా, సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో అనేక ఆవిష్కరణలు ప్రధాన స్రవంతి పరిశ్రమలో ఎప్పుడూ ఉపయోగించబడలేదు, కానీ ప్రత్యేక కంప్యూటింగ్ ప్రయోజనాల కోసం గోతులు ఉపయోగించబడ్డాయి.
చాలా తక్కువ వ్యవధిలో, పెద్ద డేటా ప్రధాన స్రవంతి సాంకేతిక పరిజ్ఞానం. 2013 మరియు 2014 సంవత్సరాల్లో, పెద్ద డేటా అనువర్తనాలను ఉత్పత్తిలోకి తరలించడానికి సంస్థలు చొరవ తీసుకుంటున్నట్లు మేము చూశాము. మునుపటి సంవత్సరాల్లో ఇది ఒక రకమైన POC (కాన్సెప్ట్ ప్రూఫ్) మాత్రమే, ఇక్కడ కంపెనీలు సాంకేతికతను మరియు దాని ఉత్పత్తిని ధృవీకరిస్తున్నాయి. ఇప్పుడు 2015 లో మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో, కొత్త వినియోగ కేసుల అమలు చాలా ఉంటుంది. ఈ ఉపయోగ సందర్భాలు చాలావరకు నిజ-సమయ విశ్లేషణలపై ఆధారపడి ఉంటాయి మరియు మరింత క్రియాత్మకమైన అంతర్దృష్టులను పొందుతాయి.
రాబోయే సంవత్సరాల్లో దాదాపు ప్రతి పరిశ్రమలో పెద్ద డేటా నుండి భారీ ప్రభావాన్ని చూస్తాము. డేటా ప్రతి వ్యాపారం యొక్క ప్రధాన భాగంలో ఉంటుంది, కాబట్టి దీన్ని సరిగ్గా నొక్కండి మరియు విశ్లేషించాలి. పెద్ద డేటా మరియు దాని సంబంధిత సాంకేతికతలు అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టిని పొందడానికి డేటాను సంగ్రహించడానికి, ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి మాకు సహాయపడతాయి. పెద్ద డేటా ధోరణి పెరుగుతూనే ఉంటుంది మరియు మనకు ఇంతకు ముందెన్నడూ లేని విధంగా దాని విలువను అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు అధికారం ఇస్తుంది.
ఇప్పుడు, రాబోయే సంవత్సరాల్లో బాగా కనిపించే కొన్ని పెద్ద పెద్ద డేటా పోకడలను పరిశీలిద్దాం.
హడూప్ విక్రేతల సహజ పురోగతి
హడూప్ పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ కోసం ఒక ప్రాథమిక సాంకేతిక వేదిక. ఏదేమైనా, ప్రాథమిక హడూప్ ప్లాట్‌ఫాం అన్ని డేటాను సరిగ్గా ప్రాసెస్ చేయడానికి అవసరమైన అన్ని వశ్యతలు మరియు ప్రయోజనాలను అందించదు, కాబట్టి ఈ ప్రాథమిక హడూప్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహించడం శ్రమతో కూడుకున్నది మరియు సంక్లిష్టమైనది.
హైవ్, పిగ్ వంటి అనేక హడూప్-సంబంధిత సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు ఇప్పుడు ఉన్నాయి, వీటిని "హడూప్ పర్యావరణ వ్యవస్థ" అని పిలుస్తారు. ఈ సాంకేతికతలు హడూప్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌పై ఆధారపడి ఉంటాయి మరియు పెద్ద డేటాను నిర్వహించడం మరింత నిర్వహించదగినవి. క్లౌడెరా, మ్యాప్ఆర్, హోర్టన్‌వర్క్స్ మరియు ఐడిఎమ్ వంటి విభిన్న విక్రేతలు ఉన్నారు, ఇవి హడూప్ టెక్నాలజీ స్టాక్‌లను అందిస్తాయి. ఈ టెక్నాలజీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ప్రాథమిక హడూప్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై నిర్మించబడ్డాయి, అయితే ఇవి యూజర్ ఫ్రెండ్లీ మరియు కాంపాక్ట్ ప్రకృతిలో ఉంటాయి. వేర్వేరు ప్రాసెసింగ్ పనులపై పని చేయడానికి అవి సరైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లను కూడా అందిస్తాయి. పర్యవసానంగా, కంపెనీలు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై కాకుండా వ్యాపార తర్కంపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టవచ్చు.
ఈ హడూప్ విక్రేతల వృద్ధి రాబోయే సంవత్సరాల్లో కొనసాగుతుంది మరియు వారి సమర్పణలు చాలా ప్రభావం చూపుతాయి. హడూప్ విక్రేతలు తమను పరిష్కార ప్రొవైడర్లుగా ఉంచుతారు మరియు సంస్థలకు వారి పెద్ద డేటా అనువర్తనాలను అమలు చేయడానికి సహాయం చేస్తారు.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
పెద్ద డేటా మరియు క్లౌడ్ ఇంటిగ్రేషన్
నేటి ప్రపంచంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు దానికి సంబంధించిన మౌలిక సదుపాయాలు అనివార్యం. మరోవైపు, పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు వేగంగా పెరుగుతున్నాయి. విలువైన డేటా నుండి మరింత అవగాహన పొందడానికి సంస్థలు మరింత పెద్ద డేటా అనువర్తనాలను అమలు చేస్తున్నాయి. మనకు తెలిసినట్లుగా, పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు భారీ డేటా డేటాతో వ్యవహరిస్తాయి మరియు ఈ డేటా సమూహ వాతావరణంలో ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ కంప్యూటింగ్ అన్ని పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ అనువర్తనాల యొక్క ప్రధాన భాగంలో ఉంది. అందువల్ల, పంపిణీ చేయబడిన కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలను వైఫల్యం, లోపాలు లేదా ఇతర ప్రాణాంతక సమస్యలను అధిగమించడానికి సరిగ్గా నిర్వహించాలి. ఈ సమస్యలన్నింటినీ కవర్ చేయడానికి క్లౌడ్ వాతావరణం అత్యంత అనుకూలమైనది. పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు ఈ క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలపై (క్లస్టర్డ్ వాతావరణంతో కూడి ఉంటాయి) అమలు చేయగలవు మరియు సమర్థవంతమైన మరియు నిరంతర ఉత్పత్తిని అందించగలవు. సంస్థలకు వారి స్వంత మౌలిక సదుపాయాలు మరియు ఐటి బృందం అవసరం లేదు; బదులుగా వారు క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలపై ఆధారపడవచ్చు, ఇది కూడా తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది. అందువల్ల, పెద్ద డేటాతో క్లౌడ్ ఇంటిగ్రేషన్ శక్తివంతమైన శక్తిగా మారబోతోంది.
పెద్ద డేటా మరియు భద్రతా సమస్యలు
అన్ని పెద్ద డేటా అనువర్తనాలకు భద్రతా సమస్యలు పెద్ద ఆందోళన. మనకు తెలిసినట్లుగా, అన్ని పెద్ద డేటా అనువర్తనాలకు డేటా కీలకం, కాబట్టి మేము భద్రతా బెదిరింపులను ముందుగానే అర్థం చేసుకోవాలి. నిర్మాణాత్మక, సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను విశ్లేషించడానికి సంస్థలు పెద్ద డేటా అనువర్తనాలపై పనిచేస్తున్నాయి, ఇవి వారికి అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టి మరియు వ్యాపార దిశను ఇస్తాయి. ఈ విలువైన డేటా మరియు దాని అవుట్పుట్ అన్ని వ్యాపార నిర్ణయాలకు కీలకం, అందువల్ల సంస్థలో గోప్యంగా ఉంచాలి. దురదృష్టవశాత్తు, అన్ని పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు భద్రతా సమస్యలను దృష్టిలో ఉంచుకొని రూపొందించబడలేదు. ఫలితంగా, ఈ పెద్ద డేటా అనువర్తనాలు భద్రతా బెదిరింపులను ఎదుర్కొంటాయి. అందువల్ల, పెద్ద డేటా అనువర్తనాల కోసం భద్రతా పరిష్కారాలను అమలు చేయడం రాబోయే సంవత్సరాల్లో ప్రధాన పని అవుతుంది.
సేవగా పెద్ద డేటాను అందిస్తోంది
సాస్ మోడల్‌తో అందరికీ పరిచయం ఉంది, ఇక్కడ అనువర్తనాలు క్లౌడ్ వాతావరణంలో నడుస్తాయి మరియు వినియోగదారులు దీన్ని సేవగా యాక్సెస్ చేస్తారు. చెల్లింపు మోడల్ కూడా సరళమైనది, ఇక్కడ వినియోగదారులు వారు ఉపయోగించే వాటికి మాత్రమే చెల్లిస్తారు. ఇదే భావన పెద్ద డేటా అనువర్తనాలకు కూడా వర్తించబడుతుంది. వేర్వేరు పెద్ద డేటా ఉత్పత్తి సంస్థలు ఇప్పటికే తమ అనువర్తనాలను క్లౌడ్‌లో హోస్ట్ చేసి, సేవగా అందిస్తున్నాయి మరియు వినియోగదారులు దీన్ని సేవగా యాక్సెస్ చేసి వినియోగ ప్రాతిపదికన చెల్లిస్తున్నారు. రాబోయే సంవత్సరాల్లో, మరిన్ని డేటా కంపెనీలు పెద్ద డేటాను సేవగా అందిస్తున్నాయి.
బిగ్ డేటా మరియు ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ (IoT)
ఇంటర్నెట్ పరిశ్రమ ఆఫ్ థింగ్స్ (ఐఒటి) టెక్ పరిశ్రమలో తాజా సంచలనం. IoT ప్రాథమికంగా డేటాను సంగ్రహించడానికి సెన్సార్లతో అమర్చిన వివిధ పరికరాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇప్పుడు ఈ డేటా మొత్తాన్ని సేకరించి అర్ధవంతమైన అవుట్‌పుట్‌ను సేకరించడం అతిపెద్ద సవాలు. ఈ పరికరాలు ప్రతిచోటా ఉపయోగించబడతాయి - గృహాలు, పరిశ్రమలు మరియు ధరించగలిగే టెక్ కూడా - మరియు అవి గణనీయమైన మొత్తంలో డేటాను సంగ్రహిస్తున్నాయి. ఈ సెన్సార్ డేటా కూడా ఒక రకమైన పెద్ద డేటా, కాబట్టి దీన్ని పెద్ద డేటా ప్లాట్‌ఫామ్‌లో ఉపయోగించడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం సంస్థలకు పెద్ద సవాలుగా ఉంటుంది.
ముగింపు
పెద్ద డేటా ఇక్కడ ఉండటానికి అనిపిస్తుంది, మరియు మేము దానితో వ్యవహరించే మార్గాలు మారుతూ మరియు పెరుగుతూనే ఉంటాయి. ఈ ఐదు పోకడలు కాకుండా, రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఇంకా చాలా సవాళ్లు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న పోకడలు ఉంటాయి. పెద్ద డేటా అనువర్తనాలతో పాటు క్లౌడ్ మరియు ఐయోటి ఎల్లప్పుడూ ఉంటాయి మరియు ఈ సాంకేతికతలు కలిపి డేటా విశ్లేషణలకు శక్తివంతమైన సాధనంగా ఉంటాయి.