![మనిషికి ప్రమాదంగా మారనున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్..! | Artificial Intelligence | inDepth | iNews](https://i.ytimg.com/vi/y02vmu4xRig/hqdefault.jpg)
విషయము
- నిర్వచనం - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) గురించి వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ఒక ప్రాంతం, ఇది మానవుల వలె పనిచేసే మరియు ప్రతిస్పందించే తెలివైన యంత్రాల సృష్టిని నొక్కి చెబుతుంది.
వాటిలో కొన్ని కృత్రిమ మేధస్సు కలిగిన కంప్యూటర్లు వీటి కోసం రూపొందించబడ్డాయి:
- మాటలు గుర్తుపట్టుట
- శిక్షణ
- ప్రణాళిక
- సమస్య పరిష్కారం
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) గురించి వివరిస్తుంది
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ఒక విభాగం, ఇది తెలివైన యంత్రాలను సృష్టించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది టెక్నాలజీ పరిశ్రమలో ఒక ముఖ్యమైన భాగంగా మారింది.
కృత్రిమ మేధస్సుతో సంబంధం ఉన్న పరిశోధన అత్యంత సాంకేతిక మరియు ప్రత్యేకమైనది. కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ప్రధాన సమస్యలు కొన్ని లక్షణాల కోసం ప్రోగ్రామింగ్ కంప్యూటర్లను కలిగి ఉంటాయి
వంటి:
- నాలెడ్జ్
- రీజనింగ్
- సమస్య పరిష్కారం
- అవగాహన
- శిక్షణ
- ప్రణాళిక
- వస్తువులను మార్చటానికి మరియు తరలించే సామర్థ్యం
నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ AI పరిశోధనలో ప్రధాన భాగం. ప్రపంచానికి సంబంధించిన సమాచారం పుష్కలంగా ఉంటేనే యంత్రాలు తరచుగా మనుషుల వలె పనిచేస్తాయి మరియు ప్రతిస్పందిస్తాయి. నాలెడ్జ్ ఇంజనీరింగ్ను అమలు చేయడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్కు వస్తువులు, వర్గాలు, లక్షణాలు మరియు వాటన్నింటి మధ్య సంబంధాలు ఉండాలి.
అక్షరాభ్యాసం యంత్రాలలో ఇంగితజ్ఞానం, తార్కికం మరియు సమస్య పరిష్కార శక్తి చాలా కష్టమైన మరియు శ్రమతో కూడుకున్న పని.
యంత్ర అభ్యాసం కూడా AI యొక్క ప్రధాన భాగం. శిక్షణ
ఏమిలేకుండానే రకమైన పర్యవేక్షణకు ఇన్పుట్ల ప్రవాహాలలో నమూనాలను గుర్తించే సామర్థ్యం అవసరం, అయితే తగినంత పర్యవేక్షణతో నేర్చుకోవడం వర్గీకరణ మరియు సంఖ్యా తిరోగమనాలను కలిగి ఉంటుంది.
వర్గీకరణ ఒక వస్తువు చెందిన వర్గాన్ని నిర్ణయిస్తుంది మరియు రిగ్రెషన్ వ్యవహరిస్తుంది
సంపాదించేందుకు సంఖ్యా ఇన్పుట్ లేదా అవుట్పుట్ ఉదాహరణల సమితి,
తద్వారా సంబంధిత ఇన్పుట్ల నుండి తగిన ఉత్పాదనల ఉత్పత్తిని ప్రారంభించే విధులను కనుగొనడం. యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంల యొక్క గణిత విశ్లేషణ మరియు వాటి పనితీరు సైద్ధాంతిక కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క బాగా నిర్వచించబడిన శాఖ, దీనిని తరచుగా గణన అభ్యాస సిద్ధాంతం అని పిలుస్తారు.
మెషిన్ పర్సెప్షన్ ప్రపంచంలోని విభిన్న అంశాలను తగ్గించడానికి ఇంద్రియ ఇన్పుట్లను ఉపయోగించగల సామర్ధ్యంతో వ్యవహరిస్తుంది, అయితే కంప్యూటర్ దృష్టి అనేది దృశ్య ఇన్పుట్లను విశ్లేషించే శక్తి
కొన్ని ఉపవంటి సమస్యలు
ముఖ, వస్తువు మరియు సంజ్ఞ గుర్తింపు.
రోబోటిక్స్ కూడా AI కి సంబంధించిన ఒక ప్రధాన క్షేత్రం. స్థానికీకరణ, మోషన్ ప్లానింగ్ మరియు మ్యాపింగ్ యొక్క ఉప సమస్యలతో పాటు, ఆబ్జెక్ట్ మానిప్యులేషన్ మరియు నావిగేషన్ వంటి పనులను నిర్వహించడానికి రోబోట్లకు తెలివి అవసరం.