క్లస్టర్ కోసం ఎవరైనా N + 1 విధానాన్ని ఎందుకు ఉపయోగించవచ్చు? సమర్పించినవారు: టర్బోనోమిక్

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 22 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 11 మే 2024
Anonim
2019 యొక్క టాప్ 4 డైయింగ్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజెస్ | తెలివైన ప్రోగ్రామర్ ద్వారా
వీడియో: 2019 యొక్క టాప్ 4 డైయింగ్ ప్రోగ్రామింగ్ లాంగ్వేజెస్ | తెలివైన ప్రోగ్రామర్ ద్వారా

విషయము

సమర్పించినవారు: టర్బోనోమిక్



Q:

క్లస్టర్ కోసం ఎవరైనా N + 1 విధానాన్ని ఎందుకు ఉపయోగించవచ్చు?

A:

N + 1 లేదా N + 1 రిడెండెన్సీ అనేది నెట్‌వర్క్ వర్చువలైజేషన్ మరియు ఐటి ఆర్కిటెక్చర్ల రూపకల్పనలో ఒక ప్రసిద్ధ భావన. కంపెనీలు సాధారణంగా ఈ డిజైన్‌ను సమర్థవంతమైన బ్యాకప్‌ను అందించడానికి లేదా ఒకే పాయింట్ వైఫల్యంతో సున్నితమైన సిస్టమ్ ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారించడానికి ఉపయోగిస్తాయి.

“N + 1” అనే పేరు ఒక ప్రక్రియను సూచిస్తుంది, దీని ద్వారా ఇంజనీర్లు ఒక క్లస్టర్‌లో పనిచేసే నోడ్‌ల శ్రేణిని కలిగి ఉంటారు, ఆపై ఒక అదనపు జోడించుకోండి, తద్వారా ఒకే పాయింట్ వైఫల్యం ఉంటే, ఒక అదనపు యూనిట్ అంతరంలో నిలబడగలదు. ఈ ప్రక్రియను "యాక్టివ్ / పాసివ్" లేదా "స్టాండ్బై" రిడెండెన్సీ అని కూడా పిలుస్తారు.

ఒక సర్వర్ లేదా వర్చువల్ మెషీన్ విఫలమైతే, సిస్టమ్ ప్రభావితం కాదని నిర్ధారించుకోవడానికి కంపెనీలు N + 1 డిజైన్‌ను ఉపయోగిస్తాయి. ఏదేమైనా, ఇచ్చిన వ్యవస్థకు N + 1 రిడెండెన్సీ సరిపోతుందా అనే దానిపై ఎక్కువ చర్చ జరిగింది. అధిక లభ్యత కోసం రిడెండెన్సీని అందించేటప్పుడు ఒక-పరిమాణ-సరిపోయే-అన్ని విధానాన్ని అందించడానికి ప్రయత్నించడానికి వ్యతిరేకంగా సిఫార్సు ఉంది. క్లయింట్ అధిక లభ్యత అవసరాలతో కఠినమైనదని, మరింత రిడెండెన్సీ అవసరమని ఐటి ప్రోస్ కూడా అర్థం చేసుకుంటుంది.


ఈ తత్వానికి ప్రతిస్పందనగా, ఇంజనీర్లు N + X + Y వంటి వాటిని అందించారు, దీనిలో మల్టీపాయింట్ వైఫల్యం కూడా కార్యకలాపాలను ప్రభావితం చేయకుండా చూసుకోవడానికి సిస్టమ్‌కు ఇంకా చాలా వనరులు జోడించబడతాయి. క్లస్టర్‌లోని ప్రతి వర్చువల్ మెషీన్ లేదా నోడ్ యొక్క పరిమాణం మరొక ప్రత్యేకమైన పరిశీలన - ఉదాహరణకు, ఒకే VM 100 GB మరియు ఇతరులు 50 GB లోపు ఉంటే, పెద్ద VM రాజీపడితే N + 1 విధానం కార్యాచరణను నిర్ధారించదు.

సాధారణంగా, N + 1 అనేది నెట్‌వర్క్ క్లస్టర్ వంటి ఏదైనా భాగస్వామ్య వాతావరణంలో CPU మరియు మెమరీ వంటి వనరులను నిర్వహించడానికి ఒక సాధనం మరియు ఒక విధానం. వనరుల కేటాయింపు మరియు మొత్తం సెటప్‌ను బట్టి ఒక నిర్దిష్ట ఐటి వ్యవస్థలో దాని ప్రభావం మరియు సమర్థత కోసం ఇది అంచనా వేయబడుతుంది.