విషయము
Q:
కంపెనీలు అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు సంబంధిత సాధనాలను ఎందుకు ఉపయోగించవచ్చు?
A:
అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (AML) క్లౌడ్-బేస్డ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఉపయోగించడం చాలా ప్రాథమిక కారణాలలో ఒకటి, ఒక సంస్థ యొక్క ఉద్యోగులు లేదా కాంట్రాక్టర్లు అధిక స్థాయి సాంకేతిక నైపుణ్యం లేకుండా యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమాలను అమలు చేయడానికి అనుమతించడం. యంత్ర అభ్యాసం వ్యాపారంలో కొత్తదనం పొందే శక్తిని ఉపయోగించుకోవాలనుకునే “నాన్-టెకీస్” కోసం AML ఒక సహాయక వ్యవస్థ.
అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను గైడెడ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ఇంప్లిమెంటేషన్‌కు అనుమతించే వాతావరణంగా అందిస్తుంది, అమలు విజార్డ్స్‌తో పాటు డాష్‌బోర్డ్ మరియు విజువలైజేషన్ టూల్స్ ML అల్గోరిథంలను ఉపయోగించడం సులభం మరియు సూటిగా చేస్తుంది.
కంపెనీలు ఈ యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు మరియు ప్రోగ్రామ్‌లను వివిధ లక్ష్యాలు మరియు ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగిస్తాయి. యంత్ర అభ్యాసం ఆధారంగా అధునాతన ఫలితాలను సాధించగల “స్మార్ట్ అనువర్తనాల” సృష్టి ఒకటి. అనువర్తనాల్లో యంత్ర అభ్యాసాన్ని నిర్మించడం మరియు సమగ్రపరచడం వారి అసలు ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క పరిమితులను దాటి అభివృద్ధి చెందడానికి మరియు అమెజాన్ ప్లాట్‌ఫాం సహాయంతో వినియోగదారులు ఇన్‌స్టాల్ చేస్తున్న అధిక శక్తితో కూడిన అల్గారిథమ్‌ల ఆధారంగా మరింత కార్యాచరణను అభివృద్ధి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
కంపెనీలు వివిధ రకాల డేటా-ఆధారిత అభివృద్ధి కోసం అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క శక్తిని కూడా ఉపయోగించుకోవచ్చు - ఉదాహరణకు, కస్టమర్ ట్రాకింగ్, ఇంటర్‌ఫేస్‌లో సమస్య మచ్చలను కనుగొనడం, మెరుగైన ఉత్పత్తిని అభివృద్ధి చేయడం లేదా కస్టమర్ అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం. వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక పరంగా వివిధ రకాల వినియోగదారు విశ్లేషణలు వ్యాపారానికి బాగా ఉపయోగపడతాయి.
AML ప్లాట్‌ఫాం చేత మద్దతు ఇవ్వబడిన యంత్ర అభ్యాసం యొక్క మరొక ప్రధాన ఉపయోగం, ఒక నిర్దిష్ట సమయంలో అమ్మకాలను బలోపేతం చేసే వ్యవస్థల అభివృద్ధి. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క కాన్ లో తరచుగా మాట్లాడే విషయం, ఇది యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు అభివృద్ధి చేయడానికి సహాయపడుతుంది.
షాపింగ్ కార్ట్ పరిత్యాగం ఒక అద్భుతమైన ఉదాహరణ. ఒక కస్టమర్ షాపింగ్ కార్ట్‌ను విడిచిపెట్టి, కొనుగోలు చేయకుండా కాకుండా కొన్ని పనులు చేసే వర్చువల్ “షాపింగ్ కార్ట్ పరిత్యాగం సహాయకులను” ఏర్పాటు చేయడానికి కంపెనీలు అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు. ఉదాహరణకు, మెషీన్ లెర్నింగ్ అల్గోరిథంలు శీఘ్ర స్క్రిప్ట్‌ను ఎప్పుడు సక్రియం చేయాలో గుర్తించగలవు, ఆ వినియోగదారు అతని లేదా ఆమె ఉద్దేశ్యాల గురించి ప్రశ్నించడం లేదా మర్యాదపూర్వకంగా మరియు స్నేహపూర్వకంగా వారి కొనుగోలును పూర్తి చేయాలని అభ్యర్థించడం.
ఈ విభిన్న లక్ష్యాలన్నింటినీ నెరవేర్చడానికి, కంపెనీలు స్పష్టమైన నమూనాలను నిర్మించాలి మరియు నిర్దిష్ట API లు మరియు SDK లతో యంత్ర అభ్యాసాన్ని ఆటోమేట్ చేయాలి. ఇవన్నీ అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌తో బాగా పనిచేస్తాయి, ఇవి ప్రాథమికంగా అల్గోరిథంల యొక్క అంతర్లీన గింజలు మరియు బోల్ట్‌లతో విస్తృతమైన అనుభవం లేని వారికి ట్యుటోరియల్ లేదా గైడ్‌గా పనిచేస్తాయి. డ్రీమ్‌వీవర్ మరియు ఇతర ప్రారంభ ఎడిటర్ సాధనాలు వెబ్ డిజైన్ కోసం HTML ను ఉపయోగించడానికి వినియోగదారులకు సులభమైన మార్గాన్ని అందించిన విధంగానే, అమెజాన్ మెషిన్ లెర్నింగ్ వినియోగదారులకు టెక్నాలజీ మార్కెట్లో కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అతిపెద్ద మరియు అతి ముఖ్యమైన అంశాలలో ఒకదాన్ని నేర్చుకోవటానికి సులభమైన మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇప్పుడు.