విషయము
Q:
AI ఇంజనీర్లు "సహజమైన ఇంజన్లు" గురించి ఎందుకు ఆందోళన చెందాలి?
A:
మానవ అంతర్ దృష్టి యొక్క ఆలోచన ఇప్పుడు సంచలనాత్మక కృత్రిమ మేధస్సు పనిలో ఒక ప్రధాన భాగం - అందువల్ల AI ఇంజనీర్లు “సహజమైన ఇంజన్లు” మరియు ఇతర సారూప్య నమూనాలపై చాలా శ్రద్ధ చూపుతారు. శాస్త్రవేత్తలు మానవ అంతర్ దృష్టి ప్రక్రియను పగులగొట్టడానికి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సంస్థలతో అనుకరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు. ఏదేమైనా, నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో తర్కం మరియు అంతర్ దృష్టి ఎలా పనిచేస్తుందో అన్వేషించడంలో, అంతర్ దృష్టి యొక్క నిర్వచనం కొంతవరకు ఆత్మాశ్రయమవుతుంది.
గో ఆటలో మానవ ఛాంపియన్‌లను ఓడించటానికి కొత్త, ప్రతిభావంతులైన సూపర్ కంప్యూటర్‌ను ఉపయోగించడం దీనికి ఒక మంచి ఉదాహరణ - ఇది హార్డ్ లాజిక్‌పై ఆధారపడినప్పటికీ, కొంతవరకు సహజమైనదిగా వర్ణించబడే ఆట. గూగల్స్ ఆల్ఫాగో నిపుణులైన మానవ ఆటగాళ్లను ఓడించినందున, కంప్యూటర్లు మానవ-శైలి అంతర్ దృష్టిలో ఎంత బాగా ఉన్నాయో అనే దానిపై చాలా ulation హాగానాలు ఉన్నాయి. ఏదేమైనా, మీరు గో ఆట యొక్క నిర్మాణాన్ని పరిశీలిస్తే, ఈ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క వాస్తవ నిర్మాణంలో వారు అంతర్ దృష్టిపై ఎంత ఆధారపడుతున్నారో మరియు వారు విస్తృతమైన లాజిక్ మోడళ్లపై ఎంతగా ఆధారపడుతున్నారో గుర్తించడానికి చాలా ఎక్కువ ఉందని మీరు చూస్తారు. .
గో యొక్క ఆటలో, మానవుడు సహజమైన అవగాహన లేదా దీర్ఘ-శ్రేణి తర్కం లేదా రెండింటి మిశ్రమం ఆధారంగా ఒక కదలికను బాగా ఉంచవచ్చు. అదే టోకెన్ ద్వారా, కంప్యూటర్లు విస్తృతమైన తార్కిక నమూనాల ఆధారంగా నిపుణుల గో-ప్లేయింగ్ మోడళ్లను నిర్మించగలవు, ఇవి సహజమైన ఆటను కొంతవరకు ప్రతిబింబిస్తాయి లేదా అనుకరించగలవు. కాబట్టి కంప్యూటర్లు సహజమైన మోడళ్లలో ఎంత బాగుంటాయనే దాని గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, శాస్త్రీయ సమాజం పూర్తిగా చేయని అంతర్ దృష్టిని నిర్వచించడం చాలా ముఖ్యం.
లిస్బన్ విశ్వవిద్యాలయంలోని మేరీ జాలీ "ది కాన్సెప్ట్ ఆఫ్ ఇంట్యూషన్ ఇన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్" అనే పేపర్‌లో అంతర్ దృష్టి యొక్క నిర్వచనాలపై భిన్నమైన అభిప్రాయాలను పేర్కొన్నాడు.
"భావన యొక్క నిర్వచనం గురించి పండితుల మధ్య ఏకాభిప్రాయం లేదు" అని జాలీ వ్రాశాడు. "ఇటీవల వరకు, అంతర్ దృష్టి కఠినమైన శాస్త్రీయ అధ్యయన పద్ధతులకు దారితీయలేదు మరియు తరచుగా ఆధ్యాత్మికతతో ముడిపడి ఉంటుంది, దీనిని పరిశోధకులు అలవాటు చేసుకున్నారు. ఇప్పటివరకు, ఈ అంశంపై ప్రసంగంలో పొందిక మరియు పద్ధతి లేదు. ”
అంతర్ దృష్టి యొక్క భావన అంతర్గతంగా అస్పష్టంగా ఉంటే, అంతర్ దృష్టి అనుకరణలో కృత్రిమ మేధస్సు ఎంత బాగా పనిచేస్తుందో కొలత మరింత సమస్యాత్మకంగా ఉంటుంది.
“ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో హ్యూమన్ లాంటి ఇంటూషన్ మెకానిజమ్‌ను అమలు చేయడం” అనే కాగితం రచయితల వివరణ ఈ క్రింది వాటిని సూచిస్తుంది:
కృత్రిమ మేధస్సు పద్ధతులను ఉపయోగించి అనేక పరిశోధనా ప్రాజెక్టులు మానవ అంతర్ దృష్టిని అనుకరించాయి. ఈ అల్గోరిథంలు లేదా మోడళ్లలో చాలావరకు సమస్యలు లేదా మళ్లింపులను నిర్వహించగల సామర్థ్యం లేదు. అంతేకాక, ఈ ప్రక్రియ నుండి అంతర్ దృష్టిని ప్రభావితం చేసే కారకాలు మరియు ఫలితాల ఖచ్చితత్వాన్ని కూడా వారు వివరించరు. ఈ కాగితంలో, కనెక్టివిటీ మరియు తెలియని ఎంటిటీల సూత్రాలను ఉపయోగించి మానవ-లాంటి అంతర్ దృష్టిని అమలు చేయడానికి మేము సరళమైన సిరీస్ ఆధారిత నమూనాను అందిస్తున్నాము.
మానవ అంతర్ దృష్టి ప్రక్రియ గురించి మరింత దృ look మైన పరిశీలన కోసం, వైర్డ్ వ్యాసం మానవ మనస్సు యొక్క “సహజమైన భౌతిక ఇంజిన్” ను వివరించడంలో MIT పరిశోధనను ఉదహరిస్తుంది - ఇది వస్తువుల స్టాక్‌ను చూసినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో వివరిస్తుంది. వస్తువులు పడే అవకాశం ఉందా, లేదా అవి స్థిరంగా ఉన్నాయా లేదా అనే విషయాన్ని మనం అకారణంగా అర్థం చేసుకోవచ్చు, కాని ఈ అంతర్ దృష్టి కాలక్రమేణా అంతర్గతంగా ఉండే విస్తృతమైన తర్కం నియమాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అలాగే మన ప్రత్యక్ష దృష్టి మరియు అవగాహన నమూనాలు.
మన భౌతిక ఇంజిన్‌లను మనం అకారణంగా ఉపయోగించే వ్యవస్థలు “ధ్వనించేవి” అని రచయిత జోయి ఇటో ఎత్తి చూపారు మరియు మేము ఆ శబ్దాన్ని ఫిల్టర్ చేయగలుగుతున్నాము. కృత్రిమ మేధస్సును అభివృద్ధి చేయడంలో ఇది ఒక పెద్ద భాగం - ధ్వనించే నమూనాల నుండి భావాన్ని సంగ్రహిస్తుంది. ఏదేమైనా, సంక్లిష్ట వ్యవస్థలకు మానవులు వర్తించే రకమైన అంచనాలు మరియు విశ్లేషణలను చేయడానికి ఆ నమూనాలు మరింత ముందుకు వెళ్ళాలి.
ఉంచడానికి ఒక సులభమైన మార్గం ఏమిటంటే, ఈ ఫలితాన్ని సాధించడానికి, కంప్యూటర్లు విస్తృతమైన తర్కం మరియు గ్రహణ జ్ఞానంతో అధునాతన దృష్టిని మిళితం చేయవలసి ఉంటుంది. దానిని వివరించడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, మానవ మెదడును “బ్లాక్ బాక్స్” గా చూస్తాము, అది సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ద్వారా పూర్తిగా రివర్స్ చేయబడలేదు. మన సాంకేతికతలు తెలివైన ఫలితాలను ఇవ్వగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, అవి మానవ మెదడు యొక్క శక్తివంతమైన, మర్మమైన మరియు అద్భుతమైన కార్యాచరణను అనుకరించలేవు.