విషయము
Q:
డేటా సైన్స్లో లింగ అసమతుల్యతకు కొన్ని లోపాలు ఏమిటి?
A:
చాలా లోపాలు ఉన్నాయి. డేటా సైన్స్ ఇప్పటికీ ఎక్కువగా పురుష క్షేత్రం - ముందుకు సాగడం కష్టం, సమాన వేతనం మరియు అవకాశాలు పొందడం కష్టం. వాస్తవానికి, పరిశ్రమలో స్త్రీలు పురుషుల కంటే తక్కువగా చేసే పరిశోధనల ద్వారా ఇది చూపబడింది మరియు మద్దతు ఇవ్వబడింది: పురుషుడు చేసే 00 1.00 తో పోలిస్తే 75 about, మరియు రంగు ఉన్న మహిళలకు ఇది ఇంకా తక్కువ, కొన్నిసార్లు 55 as కంటే తక్కువ మనిషి చేసే 00 1.00 కు. అదనంగా, మహిళలు నాయకత్వం మరియు కార్యనిర్వాహక పాత్రల్లోకి వెళ్లడం కష్టం. కంపెనీ బోర్డులను పొందడానికి మహిళలు కూడా కష్టపడుతున్నారు. ఏదేమైనా, మహిళలు నాయకత్వ పాత్రల్లో ఉన్నప్పుడు మరియు కంపెనీ బోర్డులలో ఉన్నప్పుడు, వారు సంస్థకు ఆదాయాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తారు.
నేను ఈ నిర్దిష్ట అంశంపై దృష్టి సారించిన ఒక వ్యాసం చేసాను. సమాచార సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో కొందరు మహిళలు నాయకత్వ పాత్రల్లో ఎందుకు రాణించారనే ముఖ్యమైన అంశాలను నేను అధ్యయనం చేసాను. నేను 200 మందికి పైగా మహిళలను సర్వే చేసాను, మరియు మహిళలను నాయకత్వ పాత్రల్లోకి నడిపించే అత్యంత ముఖ్యమైన అంశం స్పాన్సర్షిప్ యొక్క కారకం అని నేను కనుగొన్నాను. స్పాన్సర్షిప్ కీలకం మరియు ఇది మెంటర్‌షిప్ కంటే భిన్నంగా ఉంటుంది. స్పాన్సర్షిప్ ఈ రకమైన నాయకత్వ పాత్రల్లో మహిళలను సమర్థిస్తోంది.
డేటా సైన్స్ కోసం మంచి విషయం ఏమిటంటే ఇది క్రొత్త ఫీల్డ్ కాబట్టి మార్పులు చేయటానికి స్థలం ఉంది. మహిళలను ప్రోత్సహించడం మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో మహిళలను కలిగి ఉండటం సాంకేతిక రంగాలపై సానుకూల ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. టెక్నాలజీలో వైవిధ్యం చూపిన చాలా మంది ప్రసిద్ధ మహిళలు ఉన్నారు. మహిళలకు అవకాశం ఇవ్వాలి. చరిత్రను తిరిగి చూడండి మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్, ఖగోళ శాస్త్రం, జీవశాస్త్రం మొదలైన వాటిపై మహిళలు చూపిన ప్రభావాన్ని చూడండి.