![పెద్ద డేటా నిల్వ వ్యూహంలో పరిగణించవలసిన కొన్ని ముఖ్యమైన సమస్యలు ఏమిటి? googletag.cmd.push (ఫంక్షన్ () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - టెక్నాలజీ పెద్ద డేటా నిల్వ వ్యూహంలో పరిగణించవలసిన కొన్ని ముఖ్యమైన సమస్యలు ఏమిటి? googletag.cmd.push (ఫంక్షన్ () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - టెక్నాలజీ](https://a.continuousdev.com/technology/what-are-some-of-the-business-limitations-of-the-public-cloud-presented-by-turbonomic.jpg)
విషయము
Q:
పెద్ద డేటా నిల్వ వ్యూహంలో పరిగణించవలసిన కొన్ని ముఖ్యమైన సమస్యలు ఏమిటి?
A:
పెద్ద డేటా నిల్వ కోసం విస్మరించబడే అతిపెద్ద సమస్యలలో ఒకటి అవసరమైన జట్లకు ప్రాప్యత. డేటా క్రమం తప్పకుండా ఎటువంటి డాక్యుమెంటేషన్ లేకుండా నిల్వ చేయబడుతుంది, ప్రాప్యత చేయడం కష్టం లేదా సంబంధిత జట్లు అస్సలు ఉనికిలో ఉన్నాయనే విషయాన్ని విస్మరిస్తాయి. అంతిమంగా, పెద్ద డేటా నిల్వ ఒక ఓపెన్ ఫస్ట్ స్ట్రాటజీని తీసుకోవాలి, ఇక్కడ జట్లు దాని ఉనికి గురించి తెలుసుకోవాలి, డేటా ఏమి కలిగి ఉంటుంది మరియు దానిని ఎలా యాక్సెస్ చేయాలి అంటే జట్లు వారికి సాఫ్ట్వేర్లో అవసరమైతే దాన్ని ఉపయోగించుకోవచ్చు.
నేను కనుగొన్న మరో క్లిష్టమైన సమస్య ఏమిటంటే నిల్వ చేయబడిన డేటా నాణ్యత. డేటా దాని తుది నిల్వ స్థలంలో ఉండగలిగే అత్యధిక నాణ్యత రూపంలో నిల్వ చేయాలి. డేటా సరస్సులో తక్కువ నాణ్యత గల డేటాను నిల్వ చేయడం సాధారణంగా మంచిది, కాని ఇది డేటా పైప్లైన్ను కొనసాగిస్తున్నప్పుడు ప్రతి దశ డేటా యొక్క నాణ్యతను పెంచుతుంది, ఇది డేటా గిడ్డంగి లేదా అనలిటిక్స్ డేటాబేస్ వంటి వ్యవస్థలో అత్యధిక నాణ్యత రూపంలో నిల్వ చేయబడుతుంది. ఇది డేటా యొక్క విశ్రాంతి స్థలాన్ని వినియోగించే వ్యవస్థల నాణ్యతను పెంచుతుంది.