విషయము
Q:
ఆరోగ్య సంరక్షణలో పెద్ద డేటాను ఉపయోగించడం గురించి కొన్ని ముఖ్యమైన ఆందోళనలు ఏమిటి మరియు వాటిని ఎలా తగ్గించవచ్చు?
A:
ఆరోగ్య సంరక్షణ కోసం మేము కోర్ డేటా ఫ్రాగ్మెంటేషన్ మరియు చెదరగొట్టే సమస్యలను పరిష్కరించాలి, అలాగే రోగులకు వారి వ్యక్తిగత ఆరోగ్య డేటాను ఉపయోగించడం కోసం మెరుగైన ప్రాప్యత, నియంత్రణ మరియు పారదర్శకతను అందించాలి.
అధిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అధిక-ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థల్లో ఏకీకృతం చేసే ప్రయత్నాలలో మరియు అపారమైన ఖర్చులు ఉన్నప్పటికీ మేము ఇటీవల చాలా వైఫల్యాలను చూశాము. ఈ వైఫల్యాలు కొత్త రోగి డేటా వ్యవస్థల విజయవంతమైన అభివృద్ధికి ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థల్లో ప్రధాన కొత్త అమలు మరియు అభివృద్ధి వ్యూహాల రూపకల్పన అవసరమని చూపుతున్నాయి.
మల్టీడిసిప్లినరీ బృందాలను ప్రభావితం చేసే డిజిటల్ హెల్త్ ఇన్నోవేషన్ హబ్‌లు కొత్త పెద్ద డేటా వ్యవస్థలను విజయవంతంగా ఏకీకృతం చేయడానికి మంచి కొత్త వ్యూహం.ఆరోగ్య సంరక్షణ వ్యవస్థలో అడ్డంకులను తగ్గించడానికి కలిసి పనిచేసే సరైన సాంకేతిక నిపుణులను సేకరించడానికి ఇన్నోవేషన్ హబ్‌లు ఒక మార్గం.
ముఖ్య ఆందోళనలు:
• డేటా ఎలా సంగ్రహించబడుతుంది (ఖచ్చితత్వం, పూర్తి మరియు ఎలా ఆకృతీకరించబడింది) బహుళ వ్యవస్థల కోసం
ఎలా తగ్గించాలి: ఆరోగ్య సమాచార నిపుణులలో డేటా గవర్నెన్స్ మరియు సమగ్రత నైపుణ్యం
• డర్టీ డేటా: డేటా పాడైపోతుందనే ఆందోళన ఉంది, అస్థిరంగా ఉంటుంది.
ఎలా తగ్గించాలి: యంత్ర అభ్యాస పద్ధతులతో ఆటోమేటిక్ స్క్రబ్బింగ్ సాధనాలు
• డేటా నిల్వ: ఐటి విభాగాలకు భద్రత, వ్యయం మరియు పనితీరు సమస్యలు. వాల్యూమ్‌తో, చాలా మంది ప్రొవైడర్లు డేటా సెంటర్లపై ఖర్చులు మరియు ప్రభావాలను నిర్వహించలేరు.
ఎలా తగ్గించాలి: క్లౌడ్ నిల్వ, ఇది విపత్తు పునరుద్ధరణకు అతి చురుకైనది, కానీ తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నది
• డేటా భద్రత: ఆరోగ్య సంరక్షణ సంస్థలకు ఇది # 1 ప్రాధాన్యత. ఉల్లంఘనలు, హ్యాకింగ్‌లు మరియు ransomware ఎపిసోడ్‌లు అనేక ఇతర బెదిరింపులతో పాటు, డేటాను హాని చేస్తాయి.
ఎలా తగ్గించాలి: నవీనమైన యాంటీ-వైరస్ సాఫ్ట్‌వేర్, ఫైర్‌వాల్స్, సున్నితమైన డేటాను గుప్తీకరించడం మరియు ఇతర బహుళ-కారకాల ప్రామాణీకరణ వంటి సరళీకృత భద్రతా విధానాలు
• డేటా రిపోర్టింగ్: డేటాను సంగ్రహించి పరిశీలించాలి. రెగ్యులేటరీ మరియు క్వాలిటీ అసెస్‌మెంట్ ప్రోగ్రామ్‌ల కారణంగా ఆరోగ్య సంరక్షణలో ఎక్కువ రిపోర్టింగ్ బాహ్యంగా ఉంటుంది.
ఎలా తగ్గించాలి: ప్రొవైడర్లు తమ ఎలక్ట్రానిక్ హెల్త్ రికార్డులలో నిర్మించిన అర్హతగల రిజిస్ట్రీలు మరియు రిపోర్టింగ్ సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు.
• డేటా భాగస్వామ్యం: EHR లు రూపకల్పన చేయబడిన మరియు అమలు చేయబడిన విధానంలో ప్రాథమిక తేడాలు సంస్థల మధ్య డేటాను తరలించడం కష్టతరం చేస్తాయి, ఇవి కీలక నిర్ణయాలు, వ్యూహాలు మరియు రోగిని అనుసరించడానికి అవసరమైన సమాచారాన్ని వదిలివేయగలవు. ఇది చివరికి మొత్తం ఫలితాలను ప్రభావితం చేస్తుంది.
ఎలా తగ్గించాలి: డెవలపర్లు డేటాను ఖచ్చితంగా మరియు సురక్షితంగా పంచుకోవడాన్ని సులభతరం చేయడానికి పబ్లిక్ API లు మరియు భాగస్వామ్యాలు వంటి కొత్త సాధనాలు మరియు వ్యూహాలు ఉన్నాయి.