విషయము
- AI vs ఆటోమేషన్
- ఏదైనా నష్టాలు ఉన్నాయా?
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
మూలం: చార్లీఅజా / ఐస్టాక్‌ఫోటో
Takeaway:
AI మీరు అనుకున్నదానికంటే దగ్గరగా ఉంది మరియు ఇది మేము పనిచేసే మరియు జీవించే విధానంలో కొన్ని తీవ్రమైన మార్పులను నిజంగా పరిచయం చేస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఈ రోజుల్లో సంస్థలో చర్చనీయాంశంగా ఉంది, పరిశ్రమల నాయకులు స్మార్ట్ ఉత్పత్తుల నుండి స్వీయ-స్వస్థత - స్వీయ-అవగాహన - కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాల వరకు అనువర్తనాలను చూస్తున్నారు.
అయితే వీటిలో ఎంత నిజం మరియు సైన్స్ ఫిక్షన్ ఎంత? మన మానవాళిని ఒక తరగతి రోబోట్ అధిపతులకు విక్రయించే అంచున ఉన్నారా? లేదా ఏదైనా అర్ధవంతమైన మార్పును ఉత్పత్తి చేయడంలో సాంకేతికత విఫలమవుతుందా?
ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న వాటి ద్వారా మరియు అభివృద్ధి పోకడలు ఎక్కడికి వెళుతున్నాయో చూస్తే, చివరి రెండు ప్రశ్నలకు సమాధానం "లేదు."
AI vs ఆటోమేషన్
నేటి AI గురించి అర్థం చేసుకోవలసిన మొదటి విషయం ఏమిటంటే ఇది ఇప్పటికే ఉన్న ఆటోమేషన్ యొక్క పొడిగింపు మాత్రమే కాదు. సాంప్రదాయ ఆటోమేషన్ యంత్రాలు, పరికరాలు మరియు అనువర్తనాలు పునరావృతమయ్యే పనులను చేయడానికి ఉపయోగపడతాయి, సాధారణంగా స్థిరమైన రేటుతో మరియు స్థిరమైన పద్ధతిలో. AI- నడిచే ఆటోమేషన్ ప్రోగ్రామ్ చేయబడిన ఎంటిటీని మొదట విస్తృత శ్రేణి ఉద్దీపనలకు అనుగుణంగా మరియు ప్రతిస్పందించడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు తరువాత దాని మారుతున్న వాతావరణానికి అనుగుణంగా దాని స్వంత ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఆపరేటింగ్ నమూనాలను సర్దుబాటు చేస్తుంది. కాబట్టి ఆటోమేటెడ్ రోబోటిక్ ఆర్మ్ ఒక నిర్దిష్ట ప్యానెల్ను ఒక నిర్దిష్ట రకమైన కారు తలుపుకు అనంతమైన సార్లు అటాచ్ చేయడానికి ప్రోగ్రామ్ చేయగలిగినప్పుడు, ఒక AI చేయి వివిధ రకాల ప్యానెల్లను విశ్లేషించి, వాటిని ఎలా అటాచ్ చేయాలో స్వయంగా గుర్తించగలదు వివిధ రకాల తలుపులు. (ఆటోమేషన్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, ఆటోమేషన్: డేటా సైన్స్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు చూడండి?)
ఎంటర్ప్రైజ్ మౌలిక సదుపాయాల విషయానికొస్తే, సేవా-ఆధారిత ఆర్థిక వ్యవస్థలో అభివృద్ధి చెందడానికి అవసరమైన డిజిటల్ పరివర్తనను అమలు చేయడానికి AI కీలకం అని ఆటోమేషన్ సంస్థ రేజ్ ఫ్రేమ్‌వర్క్స్ చైర్మన్ మరియు CEO వెంకట్ శ్రీనివాసన్ చెప్పారు. సాంప్రదాయ డేటాబేస్ అల్గోరిథంల స్థానంలో డేటా విశ్లేషణకు మరింత భాషా విధానాన్ని ఉపయోగించి AI ఇప్పటికే మౌలిక సదుపాయాల కార్యకలాపాలకు అనేక కీలక సామర్థ్యాలను పరిచయం చేస్తోంది. ఈ విధంగా, ఎంటర్ప్రైజ్ డేటా సిస్టమ్స్ దాని కాన్ మరియు డేటాను వాస్తవ ప్రపంచానికి అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని పొందుతాయి, ఇది ఎంటర్ప్రైజ్ ఆర్కైవ్లలో కూర్చొని మరియు మరచిపోయిన నిర్మాణాత్మక డేటా యొక్క రీమ్స్‌ను అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. అదే సమయంలో, ఇది అధిక స్థాయి తార్కికం మరియు గుర్తించదగిన సామర్థ్యాన్ని అనుమతిస్తుంది, మానవ ఆపరేటర్లు మరియు ఇతర తెలివైన వ్యవస్థలకు ఎలా మరియు ఎందుకు నిర్ణయాలు తీసుకుంటున్నారో నిర్ణయించడానికి విశ్లేషణలు మరియు ఇతర ప్రక్రియలలోకి రంధ్రం చేసే సామర్థ్యాన్ని ఇస్తుంది.
కానీ, ఖచ్చితంగా, ఇవన్నీ కార్యాచరణ స్థాయిలో ఎలా ఆడతాయి? AI- నడిచే ప్రక్రియల నుండి మేము ఏ విధమైన అనువర్తనాలను చూడవచ్చు?
రీసెర్చ్ కన్సల్టెన్సీ జిప్రెస్ వద్ద మేనేజింగ్ భాగస్వామి గిల్ ప్రెస్ ప్రకారం, ప్రసంగ గుర్తింపు మరియు సహజ భాషా తరం. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను ఉపయోగించి, గూగుల్ మరియు అమెజాన్ వంటి సంస్థలు ఇప్పటికే గూగుల్ హోమ్ మరియు అలెక్సా ద్వారా సంభాషణ కంప్యూటింగ్‌ను ఇంటికి నెట్టివేస్తున్నాయి. అదే సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు డేటా సెంటర్‌పై దాడి చేయడం చాలా సమయం మాత్రమే, సాంకేతికత లేని వినియోగదారులు కూడా తమ డేటా పరిసరాలను టైప్ చేయడం, క్లిక్ చేయడం లేదా ఇంగ్ చేయడం కంటే వారు తెలుసుకోవలసినది అడగడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. అలాగే, AI టేబుల్‌కి తీసుకువచ్చే స్వీయ-అభ్యాస, స్వీయ-దిద్దుబాటు సామర్థ్యాలతో, వ్యవస్థల జీవిత చక్రం మరియు అప్‌గ్రేడ్ విధానాలు ఒక్కసారిగా మారే అవకాశం ఉంది - పరికరాలు కాలక్రమేణా అధోకరణం చెందవు; ఇది తక్కువ లేదా మానవ ప్రమేయంతో మెరుగుపడుతుంది. అలాగే, డేటా ఎన్విరాన్మెంట్ దాని కార్యకలాపాలలో మరింత చురుకుగా మారుతుంది, ఆదేశాలకు ప్రతిస్పందించకుండా, డేటా పనితీరును ఎలా ఆప్టిమైజ్ చేయాలో సూచనలు చేస్తుంది.
ఏదైనా నష్టాలు ఉన్నాయా?
ఎంటర్ప్రైజ్లో AI కి ఉజ్వలమైన, మెరిసే భవిష్యత్తు యొక్క ఈ దృష్టి అంతా ఉందా? నష్టాల గురించి ఏమిటి?
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
ఖచ్చితంగా చెప్పాలంటే, eWeek యొక్క క్రిస్ ప్రీమిస్‌బెర్గర్ మాట్లాడుతూ, AI ఏ ఇతర సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మాదిరిగానే నియంత్రిత, సమన్వయ పద్ధతిలో అమలు చేయాల్సి ఉంటుంది. వాస్తవానికి, చాలా ముఖ్యమైన ఆపదలు ప్రస్తుత డేటా ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మాదిరిగానే ఉంటాయి, పరిష్కారం కోసం ఒక సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అమలు చేయడం మరియు స్వయంచాలక ప్రక్రియలు వ్యాపార అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించడంలో విఫలమవడం వంటివి. AI కి కొన్ని ప్రత్యేక శ్రద్ధ అవసరం, అంటే AI అందుకున్న డేటా వలె మంచి ఫలితాలను మాత్రమే అందించగలదు. AI విషయానికి వస్తే వెడల్పు మరియు లోతు మధ్య వర్తకం కూడా ఉంది; విస్తృత శ్రేణి విధులను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడిన ఏ వ్యవస్థ అయినా ఉత్పాదకతను పెంచే అత్యంత కణిక ప్రక్రియల్లోకి రంధ్రం చేయలేరు. (AI యొక్క భవిష్యత్తు గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, డోన్ట్ లుక్ బ్యాక్ చూడండి, ఇక్కడ అవి వస్తాయి! కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క పురోగతి.)
మరియు అన్నింటికన్నా ముఖ్యమైనది: AI ప్లాట్‌ఫారమ్ ఎంత “స్మార్ట్” అయినప్పటికీ, దానికి మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఎల్లప్పుడూ మానవ మెదడు అవసరం.
కాబట్టి ఇది క్లిచ్ అనిపించినప్పటికీ, వాస్తవం ఏమిటంటే, AI నిజంగా అంచున ఉంది లేదా డేటా పర్యావరణాన్ని ఈ సంవత్సరాల్లో సైన్స్ ఫిక్షన్ సినిమాల్లో మనం చూసిన దానితో సమానంగా రీమేక్ చేస్తాము: మాట్లాడే, ఆలోచించే డేటా వాతావరణం అక్షరాలా అన్నీ స్టార్ షిప్ ఎంటర్ప్రైజ్ యొక్క ఆన్బోర్డ్ కంప్యూటర్ లాగా మన చుట్టూ.
ఈ వెలుగులో, ఎంటర్ప్రైజ్ ఇకపై మా డేటాకు మద్దతు ఇచ్చే పరికరాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌ల సమాహారం మాత్రమే కాదు, కానీ వ్యాపార బృందంలో ప్రతిస్పందించే మరియు అత్యంత ప్రభావవంతమైన సభ్యుడు అనే ఆలోచనకు మనమందరం అలవాటు పడవలసి ఉంటుంది.