నకిలీ వార్తలతో పోరాడే టెక్నాలజీస్

రచయిత: Laura McKinney
సృష్టి తేదీ: 3 ఏప్రిల్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
బ్లాక్‌చెయిన్‌తో నకిలీ వార్తలతో పోరాడండి: ఇమేజ్ వెరిఫికేషన్ సత్యాన్ని ఎలా సమర్థిస్తుంది | మౌనిర్ ఇబ్రహీం | TEDxPenn
వీడియో: బ్లాక్‌చెయిన్‌తో నకిలీ వార్తలతో పోరాడండి: ఇమేజ్ వెరిఫికేషన్ సత్యాన్ని ఎలా సమర్థిస్తుంది | మౌనిర్ ఇబ్రహీం | TEDxPenn

విషయము


మూలం: రైట్‌స్టూడియో / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

నకిలీ వార్తలు ప్రజలను నమ్మదగిన అబద్ధాలుగా మార్చటానికి ప్రయత్నిస్తాయి, సోషల్ మీడియాలో క్లిక్‌లను పెంచడం నుండి ఎన్నికలను ప్రభావితం చేసే వరకు. కానీ సాంకేతికత దానిని గుర్తించడానికి మరియు ఆపడానికి కొత్త వ్యూహాలతో తిరిగి పోరాడుతోంది.

గత కొన్నేళ్లుగా, "నకిలీ వార్తలు" అనే పదానికి కొత్త అర్థాన్ని పొందింది, ఎందుకంటే ఇది ప్రభుత్వ కుట్రలు, బహిరంగ ప్రచారం, టీనేజ్ ఇంటర్నెట్ చిలిపి మరియు తప్పుదోవ పట్టించే ప్రకటనల నుండి వచ్చే అన్ని రకాల తప్పుడు సమాచారాన్ని విలీనం చేసింది. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మేము అన్ని రకాల సమాచారం తక్షణమే ప్రాప్యత చేయగల ప్రపంచంలో నివసిస్తున్నప్పటికీ, సత్యం మరియు అబద్ధాల మధ్య రేఖ ఎప్పుడూ మురికిగా లేదు.

చరిత్ర ఈ "వ్యర్థ కథలతో" నిండి ఉంది, వాటిలో కొన్ని పురాతన ఈజిప్టు వలె పురాతనమైనవి. క్రీస్తుపూర్వం 13 వ శతాబ్దంలో, ఫారో రామెసెస్ ది గ్రేట్, కాదేష్ యుద్ధాన్ని తన సైన్యం సాధించిన అద్భుతమైన విజయంగా తప్పుగా చిత్రీకరించాడు, అయితే ఇది హిట్టియులకు వ్యతిరేకంగా ప్రతిష్టంభనలో ముగిసింది. మీ సమాధానం (దాదాపు ఖచ్చితంగా) "లేదు," అయితే, నేను కూడా చేయలేదు. కొన్ని సెకన్ల కంటే ఎక్కువ సమయం వెతకకుండా నేను వికీపీడియాలో చదివాను - కాబట్టి ఇది నకిలీ కథ కాదని నేను ఆశిస్తున్నాను.


ఈ రోజు, కొత్త జంక్ వార్తలు రోజురోజుకు ప్రచురించబడుతున్నందున, ప్రజలను తప్పుదోవ పట్టించడానికి తయారు చేయబడిన చెడు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు కృతజ్ఞతలు తెలుపుతున్నాయి, కొన్నిసార్లు కొంతమంది నిష్కపటమైన రాజకీయ నాయకుడికి ఓటు వేయడానికి కూడా. కానీ, హే, భయపడాల్సిన అవసరం లేదు. శుభవార్త (పన్ క్షమించు) అది ఇతర నకిలీ వార్తలను పరిష్కరించడానికి మరియు దానిని నిజంగా చెందిన ప్రదేశంలో ఉంచడానికి సాంకేతికతలు రూపొందించబడుతున్నాయి - ట్రాష్ బిన్. (వరల్డ్ వైడ్ వెబ్ యొక్క తదుపరి పునరావృతం నకిలీ వార్తలను అరికట్టడానికి సహాయపడుతుందని కొందరు అనుకుంటారు. టెక్ నిపుణుల నుండి నేరుగా తెలుసుకోండి: వెబ్ 3.0 యొక్క నిర్వచించే లక్షణం ఏమిటి?)

యంత్రానికి వ్యతిరేకంగా రేజ్ (అభ్యాసం)

నకిలీ వార్తలను వ్యాప్తి చేయడానికి సర్వసాధారణమైన మార్గాలలో ఒకటి పెద్ద సంఖ్యలో బాట్లను ఉపయోగించడం. సోషల్ మీడియాలో దృశ్యమానతను పంపిణీ చేయడానికి లేదా పెంచడానికి ఆటోమేషన్ యొక్క సామర్థ్యం చాలా ఎక్కువ. పోస్ట్‌లను లెక్కలేనన్ని సార్లు భాగస్వామ్యం చేయడానికి, వ్యాఖ్యానించడానికి లేదా ఇష్టపడటానికి, కంటెంట్ యొక్క ముద్రలను పెంచడానికి మరియు చాలా సోషల్ మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించిన అదే నియమాలను ఉపయోగించడం ద్వారా పెద్ద సంఖ్యలో ప్రజలను చేరుకోవడానికి బాట్లను ప్రోగ్రామ్ చేయవచ్చు.


వారి బాటలో బాట్లను ఆపడం అంటువ్యాధిని అరికట్టడానికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గాలలో ఒకటి, కానీ ప్రశ్న అలాగే ఉంది - మీరు ఒక బోట్‌ను ఎలా గుర్తించగలరు మరియు మానవులు మరియు యంత్రాల మధ్య వ్యత్యాసాన్ని ఎలా చెప్పగలరు? ఇతర మానవులకు ఇది చాలా సులభం, కానీ బాట్ల సైన్యాన్ని పట్టుకోవటానికి అవసరమైన స్కేలబిలిటీని ఏ ఐటి విభాగం కూడా చేరుకోలేదు. స్పష్టంగా దాని స్వంత యాంటీ-బోట్ టెక్నాలజీని అభివృద్ధి చేసింది, కానీ దాని కార్యాచరణ గురించి పూర్తి వివరాలను ఎప్పుడూ వివరించలేదు. ది న్యూయార్క్ టైమ్స్‌తో గత ఇంటర్వ్యూలో, మార్క్ జుకర్‌బర్గ్ మాసిడోనియన్ నకిలీ-వార్తల కోసం లాభదాయక వ్యాపారాల నుండి వస్తున్న "నకిలీ ఖాతాలను మరియు తప్పుడు వార్తలను గుర్తించడానికి కొన్ని కొత్త AI సాధనాలను ఉపయోగించారని" వెల్లడించారు.

బాట్లను గుర్తించడానికి ఉపయోగించే వాస్తవ పద్ధతుల గురించి ఇంకా కొన్ని ulation హాగానాలు ఉన్నప్పటికీ, ఈ స్పామి ఖాతాలను చాలావరకు కృత్రిమంగా గుర్తించవచ్చని అనిపిస్తుంది, ఎందుకంటే అవి ప్రదర్శన మరియు సమయాలలో కొన్ని సారూప్యతలను పంచుకుంటాయి. యాంటీ-బోట్ సాఫ్ట్‌వేర్ డేటా విశ్లేషణను ఉపయోగించడం ద్వారా ఈ నమూనాలను గుర్తించగలదు, ఆపై తదుపరి పరిశోధన కోసం వాటిని ఫ్లాగ్ చేస్తుంది. బయోమెట్రిక్ ప్రామాణీకరణ కూడా ఏ ఖాతాలు బాట్‌లు తప్ప మరొకటి కాదని నిర్ణయించడానికి మరియు సమస్యను దాని మూలం వద్ద ఆపడానికి ఉపయోగించబడుతున్నాయి.

టెల్ మి లైస్, టెల్ మి స్వీట్ లిటిల్ లైస్

ఈ సమస్యను తొలగించడానికి మరొక విధానం నకిలీ వార్తలతోనే వ్యవహరించడం - ఇది కొన్ని బాట్లను చంపడం కంటే మరింత క్లిష్టంగా ఉంటుంది. వివిధ ప్రయత్నాలు చేసినప్పటికీ, ఇప్పటివరకు AI అనేక స్థాయిలలో విఫలమైంది ఎందుకంటే ఇది మనుషుల రచనలను మానవుల రచనలను అర్థం చేసుకోలేదు. సిద్ధాంతంలో, కథను వ్రాసేటప్పుడు ఉపయోగించిన స్వరం, సెంటిమెంట్ మరియు శైలి వంటి "వైఖరి" వ్యాసాలను గుర్తించడానికి మరియు సమాచారం సరికాదని లేదా నిర్లక్ష్యంగా అబద్ధమా అని నిర్ణయించడానికి యంత్రం నేర్పుతుంది. AI కంటెంట్, URL మరియు హెడ్‌లైన్ నిర్మాణం మరియు వార్తలను ప్రచురించిన వెబ్‌సైట్, దాని వెబ్ ట్రాఫిక్, ఖాతా మరియు సోషల్ మీడియాలో మొత్తం నిశ్చితార్థం గురించి లోతైన విశ్లేషణ చేస్తుంది. ఏదేమైనా, ఫలితాలు ముఖ్యంగా ప్రోత్సాహకరంగా లేవు, విజయ స్థాయి సుమారు 65 శాతం. ఫలితాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఫలితాలను ధృవీకరించడానికి మానవులు ఇంకా అవసరం, కాబట్టి మొత్తం వ్యవస్థ ఇంకా ప్రారంభ దశలోనే ఉంది. స్వరం యొక్క సూక్ష్మబేధాలు, సాంస్కృతిక కాన్ లేదా కొన్ని మంచి పాత హాస్యం వంటి కొన్ని విషయాలు గ్రహించే యంత్రాల సామర్థ్యానికి మించినవి.

అయితే వీడియోలు పూర్తిగా భిన్నమైన స్థాయిలో ఉన్నాయి. ఉత్పాదక విరోధి నెట్‌వర్క్ (GAN) వంటి అత్యంత మోసపూరిత యంత్ర అభ్యాస సాంకేతికతలు బరాక్ ఒబామా వంటి వ్యక్తుల ఆశ్చర్యకరమైన వాస్తవిక వీడియోలను సృష్టించగలవు, అతను ఎప్పుడూ చెప్పని చాలా విషయాలు చెప్పాడు. సరైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో, నకిలీ చిత్రాన్ని సృష్టించడం ఇప్పుడు అంత సులభం కాదు. ఈ "లోతైన నకిలీలకు" వ్యతిరేకంగా పోరాడే కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయంలోని కంప్యూటర్ సైన్స్ ప్రొఫెసర్ హనీ ఫరీద్ వివరించినట్లు, "సాంకేతికత ప్రజాస్వామ్యబద్ధం చేస్తోంది." కానీ, కనీసం ఈ సమయంలో, ఇతర యంత్రాలు మానవ ముఖానికి వర్తించే ఈ అదృశ్య మార్పులను గుర్తించగలవు మరియు నకిలీ వీడియోలను గుర్తించగలవు. వాస్తవానికి, హృదయ స్పందనకు అనుగుణంగా ఉండే ముఖంలో మైనస్ కాంతి మార్పులు, మెరిసే లేకపోవడం లేదా ముఖంలో రంగు మార్పులు వంటి మానవ కన్ను ఎప్పుడూ పట్టుకోలేని వివరాల కోసం ఈ AI కొట్టగలదు. అయితే, ఈ ప్రాజెక్టులపై పనిచేసే శాస్త్రవేత్తలు స్పష్టమైన కారణాల వల్ల వారి ఉత్తమ వ్యూహాలను రహస్యంగా ఉంచాలి.

బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.

బ్లాక్‌చెయిన్‌తో గొలుసులను అడ్డుకోవడం

బ్లాక్‌చెయిన్ దాదాపు ప్రతి ఆధునిక సమస్యకు పరిష్కారాలను అందిస్తూనే ఉంటుంది. అనేక ఇతర విషయాలలో (బిట్‌కాయిన్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు), ఈ చాలా బహుముఖ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం చేయగలదు కూడా నకిలీ వార్తలు మన సమాజంపై కలిగించిన పెద్ద గాయాన్ని అరికట్టడానికి ఉపయోగించబడతాయి. బ్లాక్‌చెయిన్, వాస్తవానికి, వార్తల ప్రపంచానికి చాలా అవసరమయ్యే పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం అందించగలదు. మొదట, ఇది ప్రతి వ్యాసం మరియు కంటెంట్ యొక్క మూలాన్ని, అలాగే దానిని ఎవరు పంచుకున్నారు మరియు ఎక్కడ వంటి దాని తదుపరి దశలను ట్రాక్ చేయడంలో సహాయపడుతుంది.

రెండవది, నాణ్యమైన కంటెంట్‌ను పంపిణీ చేయడం కంటే వీక్షణలను రూపొందించడంపై ఆధారపడిన ప్రస్తుత మోనటైజేషన్ వ్యవస్థలో విప్లవాత్మక మార్పులకు ఇది సహాయపడుతుంది. ఎక్కువ డబ్బు సంపాదించే వారు తమ కంటెంట్‌ను ఎక్కువ ప్రదేశాల్లో పంచుకోగలిగేవారు - ఒక వ్యాసం అలారమిస్ట్ వాదనలతో నిండినప్పుడు, కుట్ర సిద్ధాంతాలతో నిండినప్పుడు మరియు భయపెట్టే వ్యూహాలతో మెరుగుపరచబడినప్పుడు ఇది చాలా సులభం. విశ్వసనీయమైన మరియు వాస్తవంగా తనిఖీ చేయబడిన సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి రచయితలను ప్రోత్సహించడానికి క్రిప్టోకోయిన్‌లను ఉపయోగించగల మీడియా ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు తమ స్వంత స్వీయ-స్థిరమైన ఆర్థిక వ్యవస్థలను సృష్టించడానికి బ్లాక్‌చెయిన్ సహాయపడుతుంది. అంతర్గత డేటా ఎన్‌క్రిప్షన్, ఐడెంటిటీ వెరిఫికేషన్ మరియు ఏదైనా రచయిత పక్షపాతం కోసం తనిఖీ చేయడానికి ఏ భాగాన్ని పూర్తిస్థాయిలో గుర్తించగలగడం ఇక్కడ కేక్‌పై ఐసింగ్ మాత్రమే. (బ్లాక్‌చెయిన్‌పై మరింత తెలుసుకోవడానికి, బ్లాక్‌చెయిన్ మీరు మరియు నేను వ్యాపారం చేసే విధానాన్ని ఎలా మారుస్తుందో చూడండి.)

భూతం ఫీడ్ చేయవద్దు

తీవ్రంగా, డోంట్. మీరు చేస్తే భారీగా పెరుగుతుంది. బాటమ్ లైన్ ఏమిటంటే, యంత్రాలు మరియు సాంకేతికతలు అభివృద్ధి చెందుతున్న తప్పుడు కథలను అరికట్టడానికి మాకు సహాయపడతాయి, చివరికి మన కళ్ళపై ఉంచిన ప్రతిదాన్ని జాగ్రత్తగా చదవడం మన బాధ్యత. అన్ని తరువాత, ప్రజలు నాగరికత ప్రారంభమైనప్పటి నుండి ఇతర వ్యక్తులకు అబద్ధాలు చెబుతున్నారు, కాని (నాకు తెలిసినంతవరకు) ప్రాచీన ఈజిప్షియన్లు అబద్ధాల నుండి సత్యాన్ని వేరు చేయడంలో సహాయపడటానికి అప్పటికి AI లేదు.

మనందరికీ కొన్ని సెకన్ల కన్నా ఎక్కువ సమయం గడపడానికి మానసిక సామర్థ్యాలు ఉన్నాయి ఒకటి రెండవది మరియు మేము చదివిన మూలాలను తనిఖీ చేయండి. మాకు సహాయపడటానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో లేదా లేకుండా, తదుపరిసారి మీరు పూర్తిగా అబద్ధం అని నమ్మేటప్పుడు, ఇది మీ తప్పు అని కూడా మర్చిపోకండి.