విషయము
- డెలివరీ వాహనాలు
- పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తి
- పార్కింగ్
- కామన్ సెన్స్ ఉన్న కార్లు
- పెరిఫెరల్ విజన్ ఉన్న కార్లు
- ముగింపు
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
మూలం: చోంబోసన్ / ఐస్టాక్‌ఫోటో
Takeaway:
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ అనేది స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో ఒక అంతర్భాగం, మరియు ఇటీవలి సాంకేతిక పురోగతి వెనుక కారణం.
డ్రైవర్‌లేని వాహనం వీధుల్లో తిరిగే ఆలోచన చాలా నమ్మశక్యంగా అనిపిస్తుంది. ఇంకా, మేము అలాంటి వాహనాలను ప్రపంచవ్యాప్తంగా రహదారిపై చూడటానికి దగ్గరగా ఉండవచ్చు, కృత్రిమ మేధస్సు (AI) కు ధన్యవాదాలు, ఇతర చోదక శక్తులలో. ఈ మధ్యకాలంలో, స్వయంప్రతిపత్త వాహన సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో కొన్ని అద్భుతమైన పురోగతులు జరిగాయి, ఇది కల ఫలించే దిశగా ఉందని సూచిస్తుంది. స్వయంప్రతిపత్త వాహనాల చట్రం దాదాపుగా ఖరారు అయినట్లు తెలుస్తోంది. చట్టపరమైన మరియు పరిపాలనా ఆమోదాలకు లోబడి, డ్రైవర్‌లేని వాహనాలు త్వరలో రోడ్లపై సాధారణ దృశ్యం అవుతాయి. (ఇతర ఆటోమోటివ్ పురోగతుల గురించి తెలుసుకోవడానికి, మా కార్లు కంప్యూటర్లుగా మారిన 5 మార్గాలను చూడండి.)
డెలివరీ వాహనాలు
ప్యాకేజీలను పంపిణీ చేసే మానవులు నడిపే డెలివరీ వాహనాలను మీరు చూశారు. ఇప్పుడు, డ్రైవర్‌లేని వాహనాలు చేసే అదే పనిని మనం చూడవచ్చు - మరియు అధిక సామర్థ్యం మరియు వేగంతో. ప్రముఖ కంప్యూటర్ గ్రాఫిక్స్ ప్రొవైడర్ ఎన్విడియా, ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద మెయిల్ మరియు లాజిస్టిక్స్ సంస్థ డ్యూయిష్ పోస్ట్ డిహెచ్ఎల్ గ్రూప్ (డిపిడిహెచ్ఎల్) మరియు ఆటోమోటివ్ ప్రొవైడర్ అయిన జెడ్ఎఫ్, డ్రైవర్లెస్ ఎలక్ట్రిక్ లైట్ ట్రక్కులను మోహరించడానికి జతకట్టాయి, ఇవి ప్యాకేజీలను రవాణా చేసి పంపిణీ చేస్తాయి. డ్రైవర్ లేని ట్రక్కులు సెంట్రల్ పాయింట్ నుండి గమ్యానికి ప్యాకేజీలను బట్వాడా చేస్తాయి. మధ్యంతర కాలంలో, ట్రాఫిక్ పరిస్థితులు, పార్కింగ్ స్పాట్ గుర్తింపు మరియు పార్కింగ్ మరియు పాదచారుల ప్రవర్తన వంటి వేరియబుల్స్ కోసం దాని వాతావరణాన్ని ఖచ్చితంగా అంచనా వేయడానికి శిక్షణ ఇవ్వబడుతుంది. ఈ ట్రక్కును ఎన్విడియా డ్రైవ్ పిఎక్స్ పామ్-సైజ్ సూపర్ కంప్యూటర్ చేత శక్తినిచ్చే జెడ్ఎఫ్ ప్రోఏఐ సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ సిస్టమ్ ద్వారా శక్తిని పొందుతుంది, అయితే ఇందులో సెన్సార్లు, కెమెరాలు, లిడార్ మరియు రాడార్ కూడా ఉన్నాయి. కనికరంలేని ఖచ్చితత్వం యొక్క స్పష్టమైన ప్రయోజనం మరియు సాంకేతికత వాగ్దానం చేసే డ్రైవర్ అలసటతో పాటు, భారీ ఖర్చు ఆదా చేసే అవకాశం కూడా ఉంది, ఎందుకంటే సెంట్రల్ పాయింట్ నుండి గమ్యానికి ప్యాకేజీలను పంపిణీ చేసే విధానం లాజిస్టిక్స్ కంపెనీలకు అత్యంత ఖరీదైనది.
పూర్తి స్వయంప్రతిపత్తి
ప్రయాణీకులకు పాయింట్ల మధ్య వెళ్ళడానికి సహాయపడే విలాసవంతమైన డ్రైవర్లెస్ టాక్సీలను g హించుకోండి. మీరు మీ పనిని చేయవచ్చు - సినిమా చూడవచ్చు, మీ ల్యాప్‌టాప్‌లో పని చేయండి లేదా సంగీతం వినండి - మరియు టాక్సీ మిమ్మల్ని సురక్షితంగా మీ గమ్యస్థానానికి తీసుకెళ్లడం గురించి ఆందోళన చెందాల్సిన అవసరం లేదు. ఇటువంటి టాక్సీలు త్వరలో రియాలిటీ కావచ్చు. ఎన్విడియా యొక్క డ్రైవ్ పిఎక్స్ AI ప్లాట్‌ఫాం పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలలో ప్రవేశించబోతోంది. డ్రైవ్ పిఎక్స్ AI ప్లాట్‌ఫాం దాని ముందున్న డ్రైవ్ పిఎక్స్ 2 కన్నా 10 రెట్లు గొప్పది మరియు సెకనుకు 320 ట్రిలియన్లకు పైగా ఆపరేషన్లను నిర్వహించగలదు. దీని అర్థం, కారు దాని పూర్వీకుల కంటే చాలా వేగంగా రహదారిపై దాని వాతావరణం గురించి నేర్చుకుంటుంది మరియు ఖచ్చితమైన నిర్ణయాలు తీసుకుంటుంది.
ప్రస్తుతం, టెస్లా కార్లు అటానమస్ డ్రైవింగ్ కోసం అవసరమైన హార్డ్‌వేర్‌ను కలిగి ఉన్నాయి, అయితే ఈ లక్షణాన్ని పూర్తిగా ప్రారంభించడానికి సాఫ్ట్‌వేర్ నవీకరణలు అవసరం. ఇది పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తమైన డ్రైవింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది, అయితే, అవసరమైనప్పుడు మానవ డ్రైవర్‌ను నియంత్రణలోకి తీసుకురావడానికి ఇది అనుమతిస్తుంది. తరువాతి తరం స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలకు స్టీరింగ్ వీల్స్, పెడల్స్ లేదా ట్రాన్స్మిషన్లు అవసరం లేదు. ఇటువంటి కార్లు ప్రమాదాలను తగ్గించగలవు, వృద్ధులకు లేదా దృష్టి లేదా శారీరక వైకల్యం ఉన్నవారికి రవాణా ఎంపికలు మరియు ఉత్పాదకతను పెంచుతాయి.
పార్కింగ్
కార్ పార్కింగ్ నిజంగా ఒక నవల అభివృద్ధి కాదు. స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క AI దోపిడీలలో ఆటోమేటెడ్ సమాంతర పార్కింగ్ యొక్క ఆగమనం బహుశా ఉండవచ్చు. అయితే, ఈ భావన ఇటీవలి సంవత్సరాలలో బాగా అభివృద్ధి చెందింది. పార్కింగ్, ముఖ్యంగా పెద్ద నగరాల్లో, ఒక పెద్ద సమస్య ఎందుకంటే ఇది ఉద్గారాలను పెంచుతుంది, సమయం మరియు ఉత్పాదకతను వృధా చేస్తుంది మరియు ఒత్తిడిని పెంచుతుంది. బాష్ స్మార్ట్ AI- ఆధారిత వ్యవస్థను అభివృద్ధి చేసింది, ఇది అందుబాటులో ఉన్న పార్కింగ్ ప్రదేశాలు, ప్రదేశాలు మరియు పార్క్ చేయడానికి సమయం గురించి డేటాను అందిస్తుంది. కారు కూడా ఎటువంటి ప్రమాదాలు లేకుండా పార్కింగ్ చేస్తుంది. కారు కదలికలో ఉన్నందున, దాని జిపిఎస్ స్థానానికి దగ్గరగా ఉన్న ప్రదేశాలలో పార్కింగ్ లభ్యత గురించి సమాచారం అందుకుంటుంది. పార్కింగ్ స్థలం డేటా కార్ల నుండి చాలా క్లౌడ్ సర్వర్లకు పంపబడుతుంది, తరువాత కార్లకు తిరిగి పంపబడుతుంది, తద్వారా డ్రైవర్లు పార్కింగ్ స్థలం లభ్యత గురించి తెలుసుకోవచ్చు.
కామన్ సెన్స్ ఉన్న కార్లు
అటానమస్ డ్రైవింగ్ డొమైన్‌లో పని ఇప్పటికే అద్భుతమైన పురోగతిని చూసినప్పటికీ, మానవ డ్రైవర్ల మాదిరిగానే ఇంగితజ్ఞానం పరిణామాలలో తప్పిపోయింది. క్లిష్టమైన ట్రాఫిక్ పరిస్థితులలో, ముఖ్యంగా పెద్ద మరియు అస్తవ్యస్తమైన నగరాల్లో, తోటి డ్రైవర్ల వైఖరులు, పాదచారుల ప్రవర్తన మరియు అనియత వాతావరణం వంటి నిరంతరం మారుతున్న వేరియబుల్స్ పట్ల మానవ మనస్సు చాలా సున్నితంగా ఉంటుంది. డ్రైవర్‌లేని కారు వీధుల్లో మానవుడిలాంటి ఇంగితజ్ఞానాన్ని పెంపొందించడం చాలా అవసరం. ఐసీ అని పిలువబడే ఒక MIT స్పిన్ఆఫ్, డ్రైవర్లెస్ కార్లలో ఇంగితజ్ఞానాన్ని అందించడానికి AI మరియు లోతైన అభ్యాసాలపై పనిచేస్తోంది. ఇది స్వయంప్రతిపత్త వాహన చొరవలో అత్యంత ముఖ్యమైన భాగం కానుంది. డేటా మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లపై ఐసీ బృందం తీవ్రంగా కృషి చేస్తోంది, తద్వారా కార్లు డేటా నుండి నేర్చుకోవచ్చు మరియు ఏదైనా మరియు అన్ని రకాల ట్రాఫిక్ పరిస్థితులపై చర్చలు జరపవచ్చు. ఐసీ సహ వ్యవస్థాపకుడు యిబియావో జావో ప్రకారం, “మానవ మనస్సు భౌతిక శాస్త్రం మరియు సామాజిక సూచనలకు సూపర్ సెన్సిటివ్. ప్రస్తుత AI ఆ డొమైన్లలో చాలా పరిమితం, మరియు ఇది డ్రైవింగ్‌లో తప్పిపోయిన భాగం అని మేము భావిస్తున్నాము. ”(లోతైన అభ్యాసం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, డీప్ లెర్నింగ్ మోడళ్ల పర్యటన చూడండి.)
పెరిఫెరల్ విజన్ ఉన్న కార్లు
అంధ మూలలో ఉన్న పాదచారులకు, వస్తువులకు లేదా వాహనాల పరిజ్ఞానం సురక్షితమైన డ్రైవింగ్‌లో కీలకమైన అంశం. బ్లైండ్ స్పాట్స్ చాలా ప్రమాదాలకు కారణమయ్యాయి. కొత్త AI సాంకేతికత కార్లను అంధ మూలలో ఉన్న పాదచారులు, వస్తువులు లేదా వాహనాల దూరం మరియు వేగాన్ని వీక్షించడానికి మరియు అంచనా వేయడానికి అనుమతిస్తుంది. కంప్యూటర్ సైన్స్ అండ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ లాబొరేటరీ (CSAIL) లోని MIT పరిశోధకుల AI చొరవ కార్నర్‌కెమెరాస్, రహదారుల అంధ మూలల్లో ఉన్న వ్యక్తులను లేదా వస్తువులను గుర్తించడానికి డ్రైవర్‌లేని కార్లను అనుమతిస్తుంది. సాంకేతికత కాంతి ప్రతిబింబాలను ఉపయోగిస్తుంది మరియు వాస్తవానికి వస్తువులను లేదా వ్యక్తులను చూడదు. అందుకున్న డేటా నుండి, ఇది మంచి డ్రైవింగ్ అనుభవం కోసం సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కారును నిర్దేశిస్తుంది. వ్యవస్థను వివరించే కాగితం యొక్క ప్రధాన రచయిత కేథరీన్ బౌమన్ ప్రకారం, “ఆ వస్తువులు వాస్తవానికి కెమెరాకు కనిపించనప్పటికీ, అవి ఎక్కడ ఉన్నాయో, ఎక్కడికి వెళుతున్నాయో తెలుసుకోవడానికి వాటి కదలికలు పెనుమ్బ్రాను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో మనం చూడవచ్చు. . "
ముగింపు
ఈ పరిణామాలు ఉత్తేజకరమైన వార్తలు మరియు పూర్తిగా స్వయంప్రతిపత్తమైన కారు రాకను వేగవంతం చేస్తున్నాయి. ఏదేమైనా, ప్రపంచవ్యాప్తంగా రహదారిపై స్వయంప్రతిపత్తమైన కార్లను చూడటానికి ముందు మరియు ఇది ఒక సాధారణ దృగ్విషయంగా పరిగణించబడటానికి ముందు, రెండు విషయాలు కీలకంగా ఉంటాయి: ఒకటి, డ్రైవర్‌లేని కార్లలో ఇంగితజ్ఞానం ఇవ్వడం మరియు రెండు, వివిధ చట్టపరమైన మరియు భీమా అడ్డంకులను తొలగించడం మార్గంలో.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.