విషయము
- AI మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ కోసం టెన్సార్ఫ్లో పరిచయం (deeplearning.ai చేత అందించబడింది)
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- ప్రాక్టీస్ లెర్నింగ్‌లో టెన్సార్ఫ్లో (deeplearning.ai ద్వారా అందించబడుతుంది)
- కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు టెన్సార్ఫ్లో (deeplearning.ai చేత అందించబడుతుంది)
- GCP లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో చిత్ర అవగాహన (గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం అందించింది)
- గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో సర్వర్‌లెస్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం అందించింది)
- టెన్సార్‌ఫ్లోతో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (deeplearning.ai ద్వారా అందించబడుతుంది)
- ముగింపు
Takeaway:
ML లో పాల్గొన్న కోడ్ ఫంక్షన్లను సూచించడానికి మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర ML సెటప్‌లలో ఉపయోగించే గణిత కార్యకలాపాలను దృశ్యమానం చేయడానికి ML ఇంజనీర్ యొక్క ఇష్టమైన ఓపెన్-సోర్స్ లైబ్రరీలలో టెన్సార్ఫ్లో ఒకటి.
ML లో పాల్గొన్న కోడ్ ఫంక్షన్లను సూచించడానికి మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర ML సెటప్‌లలో ఉపయోగించే గణిత కార్యకలాపాలను దృశ్యమానం చేయడానికి మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) ఇంజనీర్ యొక్క ఇష్టమైన ఓపెన్-సోర్స్ లైబ్రరీలలో టెన్సార్ఫ్లో ఒకటి.
టెన్సార్ఫ్లో పర్యావరణం గురించి పూర్తి అవగాహన వైపు విద్యార్థులకు మార్గనిర్దేశం చేసే కోర్సెరా లెర్నింగ్ పోర్టల్‌లో ఆరు కోర్సులు ఇక్కడ ఉన్నాయి.
- AI మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ కోసం టెన్సార్ఫ్లో పరిచయం (deeplearning.ai చేత అందించబడింది)
- ప్రాక్టీస్ లెర్నింగ్‌లో టెన్సార్ఫ్లో (deeplearning.ai ద్వారా అందించబడుతుంది)
- కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు టెన్సార్ఫ్లో (deeplearning.ai చేత అందించబడుతుంది)
- GCP లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో చిత్ర అవగాహన (గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం అందించింది)
- గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో సర్వర్‌లెస్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం అందించింది)
- టెన్సార్‌ఫ్లోతో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (deeplearning.ai ద్వారా అందించబడుతుంది)
AI మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు డీప్ లెర్నింగ్ కోసం టెన్సార్ఫ్లో పరిచయం (deeplearning.ai చేత అందించబడింది)
స్కేలబుల్ అల్గోరిథంలను ఎలా నిర్మించాలో మరియు లోతైన అభ్యాసం ఎలా పనిచేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి ఈ కోర్సు విద్యార్థులకు సహాయపడుతుంది. ఈ వైవిధ్యభరితమైన కోర్సులో న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఒక కేంద్రంగా ఉన్నాయి, ఇది స్పెషలిస్ట్ ఆండ్రూ ఎన్‌జి యొక్క కొంత జ్ఞానాన్ని విద్యార్థులకు పనిలో టెన్సార్ఫ్లో సూత్రాలను చూపించడానికి ఉపయోగించుకుంటుంది.
ఇది ఇంటర్మీడియట్-స్థాయి కోర్సు, ఇది 100% ఆన్‌లైన్ మరియు నాలుగు వారాల సూచించిన కాలపరిమితితో పూర్తి చేయడానికి సుమారు ఎనిమిది గంటలు పడుతుంది.
కంప్యూటర్ దృష్టి కోసం నాడీ నెట్‌వర్క్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం, టెన్సార్ఫ్లో ఉత్తమ పద్ధతులను నేర్చుకోవడం, కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను అర్థం చేసుకోవడం మరియు టెన్సార్‌ఫ్లోతో ఒక ప్రాథమిక న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను నిర్మించడం నేర్చుకుంటారు.
ఈ రకమైన విజువలైజేషన్ మరియు యంత్ర అభ్యాస భాగాల నిర్వహణకు ఆల్‌రౌండ్ గైడ్.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
ప్రాక్టీస్ లెర్నింగ్‌లో టెన్సార్ఫ్లో (deeplearning.ai ద్వారా అందించబడుతుంది)
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనువర్తనాలను మరియు అవి ఎలా తయారు చేయబడ్డాయో అన్వేషించడానికి నాలుగు గుణకాలు విద్యార్థులకు సహాయపడతాయి. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను నిర్మించడం మరియు శిక్షణ ఇవ్వడం ఈ పాఠ్యాంశాల్లో భాగం, మరియు అత్యాధునిక గుర్తింపు మరియు వర్గీకరణ సామర్థ్యాలను సులభతరం చేయడానికి విద్యార్థులు ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్‌లో మెలికలు ఉపయోగించడం నేర్చుకుంటారు.
యంత్రాలు ప్రాసెస్ చేయడానికి ఎలా నేర్చుకుంటాయో మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు ఇన్‌పుట్ డేటాను ఎలా నిర్వహిస్తాయో విద్యార్థులు ప్రత్యక్షంగా చూడవచ్చు.
వాస్తవ ప్రపంచంలో ఈ రకమైన సాంకేతికతలు ఎలా పనిచేస్తాయో కోర్సు చూపిస్తుంది. ఈ ఆన్‌లైన్ కోర్సు పూర్తి కావడానికి ఒక నెల సమయం పడుతుంది మరియు ఇది ఇంటర్మీడియట్ స్థాయి కోర్సు.
కన్వల్యూషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు టెన్సార్ఫ్లో (deeplearning.ai చేత అందించబడుతుంది)
ఈ కోర్సు ప్రత్యేకంగా మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రపంచంలో ఒక నిర్దిష్ట రకమైన కాన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌పై దృష్టి పెడుతుంది. సిఎన్ఎన్, దీనిని పిలుస్తారు, న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లోని వివిధ పొరలను ఉపయోగించడం ద్వారా ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్‌ను నిర్వహిస్తుంది.
చిత్రాలను ఫిల్టర్ చేయడానికి మరియు సర్వే చేయడానికి స్ట్రిడింగ్ మరియు పాడింగ్ వంటి టెక్నిక్‌లు ఉపయోగించబడతాయి మరియు చిత్రంలోని వస్తువులు లేదా ఇతర అంశాలను గుర్తించడానికి కంప్యూటర్‌కు చివరికి శిక్షణ ఇవ్వడానికి సమాచారం సిస్టమ్ ద్వారా ఉపయోగపడుతుంది.
కంప్యూటర్ సమాచారాన్ని "ఎలా చూస్తుంది" మరియు ఏ నిర్దిష్ట కార్యకలాపాలు ప్రభావవంతమైన ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు గుర్తింపు పనులకు దారితీస్తాయో విద్యార్థులు నేర్చుకుంటారు.
ముఖ గుర్తింపు, ఉత్పత్తి అభివృద్ధి మరియు మరెన్నో కోసం సిఎన్ఎన్ సామర్థ్యాలను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం వంటి ఉత్తమ పద్ధతుల కోసం అన్వేషణలో ప్లాట్ నష్టం, ఓవర్ ఫిటింగ్ మరియు డ్రాప్ అవుట్ వంటి వివిధ సమస్యల గురించి విద్యార్థులు నేర్చుకుంటారు.
బదిలీ అభ్యాసం కూడా ఈ సిలబస్‌లో భాగంగా ఉంటుంది మరియు విద్యార్థులు విజయవంతమైన డైమెన్షియాలిటీ యొక్క ఒక భాగంగా ఫీచర్ వెలికితీత మరియు ఫీచర్ ఎంపిక గురించి మరింత నేర్చుకుంటారు.
ఈ ఇంటర్మీడియట్-స్థాయి కోర్సు అంతా ఆన్‌లైన్‌లో ఉంది మరియు నాలుగు వారాల సూచించిన కోర్సు కాలపరిమితితో పూర్తి చేయడానికి ఏడు గంటలు పడుతుంది.
GCP లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో చిత్ర అవగాహన (గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం అందించింది)
ఈ అధునాతన యంత్ర అభ్యాస కోర్సు ప్రత్యేకంగా గూగుల్ క్లౌడ్‌ను దృష్టిలో ఉంచుకొని రూపొందించబడింది. సరికొత్త మరియు ఉత్తమమైన ML ప్రోగ్రామ్‌లను రూపొందించే చాలా మంది డెవలపర్‌లకు ఈ అగ్ర వాతావరణం ఉంది.
ఈ కోర్సు ఇమేజ్ వర్గీకరణదారులను కలపడానికి విద్యార్థులకు వేర్వేరు వ్యూహాలను చూపుతుంది మరియు కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ నిర్మాణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి వారికి సహాయపడుతుంది. ఫీచర్ వెలికితీత మరియు ఎంపిక కూడా ఈ కోర్సు యొక్క దృష్టిలో భాగం, మరియు విద్యార్థులకు ఓవర్ ఫిటింగ్ మరియు సంబంధిత సమస్యలను ఎలా నివారించాలో శిక్షణ లభిస్తుంది.
హ్యాండ్స్-ఆన్ భాగాలకు ప్రాథమిక SQL, పైథాన్ మరియు టెన్సార్ఫ్లో పరిజ్ఞానం అవసరం.
ఈ కోర్సు అధునాతన స్థాయిలో 100% ఆన్‌లైన్‌లో ఉంది మరియు వారానికి 5-7 గంటలు సూచించిన సమయ పెట్టుబడితో పూర్తి చేయడానికి 11 గంటలు పడుతుంది.
గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో సర్వర్‌లెస్ మెషిన్ లెర్నింగ్ (గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫాం అందించింది)
ఈ కోర్సు గూగుల్ క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లో టెన్సార్‌ఫ్లోతో కలిసి పనిచేయాలనే ఆలోచనను కూడా ఉపయోగించుకుంటుంది, కాని వేరే రకమైన వాతావరణంలో యంత్ర అభ్యాసాన్ని vision హించడానికి సర్వర్‌లెస్ కంప్యూటింగ్ ఆలోచనను జతచేస్తుంది.
సర్వర్‌లెస్ కంప్యూటింగ్‌లో, అవసరమైన డెలివరీ కోసం విధులు రూపొందించబడ్డాయి. ఈ కోర్సు ఈ రకమైన సెటప్ కోసం ఉపయోగ కేసుల గురించి మాట్లాడుతుంది మరియు టెన్సార్ఫ్లో ML మోడల్‌ను నిర్మించడంలో విద్యార్థులను పాల్గొనడానికి అనుమతిస్తుంది. ప్రిప్రాసెసింగ్ లక్షణాల అవగాహనతో స్కేలబిలిటీ మరియు విస్తరణకు ప్రాధాన్యత ఉంది మరియు సమర్థవంతమైన వర్చువలైజ్డ్ సామర్థ్యంలో ML మోడళ్లను ఎలా స్పిన్ చేయాలి.
ఈ ఇంటర్మీడియట్-స్థాయి కోర్సు అంతా ఆన్‌లైన్‌లో ఉంది మరియు ఒక వారం సూచించిన కాలపరిమితితో పూర్తి చేయడానికి 12 గంటలు పడుతుంది.
టెన్సార్‌ఫ్లోతో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (deeplearning.ai ద్వారా అందించబడుతుంది)
టెన్సార్ఫ్లో మరియు ఇతర యంత్ర అభ్యాస సాధనాల యొక్క అత్యంత ప్రాచుర్యం పొందిన అనువర్తనాల్లో ఒకటి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (ఎన్‌ఎల్‌పి) సాధన.
ఈ కోర్సు విద్యార్థులకు ఎన్‌ఎల్‌పి యొక్క కొన్ని భాగాలతో పరిచయం ఉంటుంది, ఇది నిర్మాణాత్మక models హాజనిత నమూనాలను రూపొందించడానికి నాడీ నెట్‌వర్క్‌లకు సహాయపడే ప్రసంగం మరియు ఇతర పద్ధతుల ట్యాగింగ్‌కు సంబంధించినది. ఎన్‌ఎల్‌పి ఎంఎల్ నుండి చాలా ప్రయోజనం పొందింది మరియు విద్యార్థులు ఈ పద్ధతులు ఎలా పని చేస్తాయో చూడటం ద్వారా ప్రయోజనం పొందవచ్చు.
చేతుల మీదుగా, టెన్సార్ఫ్లో పునరావృత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఎల్‌ఎస్‌టిఎమ్‌లను ఎలా వర్తింపజేయాలి మరియు టోకనైజేషన్ మరియు వెక్టర్స్‌ని ఉపయోగించి ఎలా ప్రాసెస్ చేయాలి వంటి వాస్తవ ప్రపంచ సమస్యలను విద్యార్థులు పరిష్కరిస్తారు.
ఈ కోర్సు 100% ఆన్‌లైన్ ఇంటర్మీడియట్-స్థాయి కోర్సు, ఇది నాలుగు వారాల సూచించిన కాలపరిమితితో పూర్తి చేయడానికి తొమ్మిది గంటలు పడుతుంది.
ముగింపు
పరిభాషను మాత్రమే అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా ML యొక్క గింజలు మరియు బోల్ట్‌లతో బాగా కనెక్ట్ అవ్వడానికి ఈ వినూత్న అభ్యాస అవకాశాలలో దేనినైనా ఉపయోగించుకోండి, కానీ సాధారణంగా టెన్సార్‌ఫ్లోను ఉపయోగించి వ్యవస్థల నిర్మాణాలు పని చేస్తాయి.