విషయము
- ఉపబల అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- విక్రయదారుల కోసం యంత్రాలు
- త్వరలో
- పెద్దగా ఆలోచిస్తోంది
- దత్తతకు మార్గం
మూలం: జూలియాటిమ్చెంకో / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
ఉపబల అభ్యాసం అనేది కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం యొక్క ఉపసమితి, ఇది ఫలితాలను అంచనా వేయగలదు మరియు వినియోగదారులు మంచి నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
పెరుగుతున్న పోటీ మార్కెటింగ్ పరిస్థితులలో అంచుని పొందడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు విక్రయదారులు నిరంతరం స్కేలబుల్ మరియు తెలివైన పరిష్కారాలను కోరుతున్నారు. ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML) ఇప్పుడు బ్రాండ్లు మరియు వాటి మార్కెటింగ్ సంస్థలచే పెద్ద ఎత్తున స్వీకరించబడుతున్నాయి. (ML యొక్క ప్రాథమిక విషయాలపై మరింత తెలుసుకోవడానికి, మెషిన్ లెర్నింగ్ 101 ని చూడండి.)
ప్రారంభించనివారికి, మానవుడు చేయబోయే నిర్వచించిన పనులను కంప్యూటర్ ఆటోమేట్ చేసినప్పుడు AI సాధారణంగా సాంకేతికతగా పరిగణించబడుతుంది. యంత్ర అభ్యాసం, AI లో ఒక క్రియాత్మక ప్రాంతంగా, కంప్యూటర్‌కు అంతిమ లక్ష్యం ఇచ్చినప్పుడు, కానీ ఉత్తమ మార్గాన్ని దాని స్వంతంగా లెక్కించాల్సిన అవసరం ఉంది.
ఈ రోజు, మేము ఈ సాంకేతికతలను చూస్తున్నాము - ముఖ్యంగా యంత్ర అభ్యాసం - ప్రకటన మోసం గుర్తింపు, వినియోగదారు ప్రవర్తనను అంచనా వేయడం, సిఫార్సు వ్యవస్థలు, సృజనాత్మక వ్యక్తిగతీకరణ మరియు మరెన్నో సహా మార్కెటింగ్ యొక్క అనేక రంగాలలో మోహరించబడింది.
ఇవన్నీ మంచివి మరియు మంచివి అయినప్పటికీ, కొత్త ఆఫ్‌షూట్ సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ఉంది, విక్రయదారులకు, యంత్ర అభ్యాసం సృష్టించే డిమాండ్‌ను నిజంగా అందించబోతోంది. దీనిని “ఉపబల అభ్యాసం” (RL) అంటారు.
ఉపబల అభ్యాసం అంటే ఏమిటి?
ML నుండి RL కి దశల మార్పు కేవలం అక్షరం కంటే ఎక్కువ. యంత్ర అభ్యాసానికి అప్పగించిన చాలా పనులు “ఈ చిత్రాన్ని గుర్తించడం”, “పుస్తక కంటెంట్‌ను అర్థం చేసుకోవడం” లేదా “మోసాన్ని పట్టుకోవడం” వంటి ఒకే దశను ఉపయోగించడం. విక్రయదారుడి కోసం, “వినియోగదారులను ఆకర్షించడం, నిలుపుకోవడం మరియు నిమగ్నం చేయడం” వంటి వ్యాపార లక్ష్యం యంత్ర అభ్యాసంతో సులభంగా సాధించలేని బహుళ-దశల మరియు దీర్ఘకాలికమైనది.
ఇక్కడే ఉపబల అభ్యాసం వస్తుంది. ఆర్‌ఎల్ అల్గోరిథంలు అన్నీ ముగుస్తున్న మరియు ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న ప్రయాణం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడం గురించి - డైనమిక్ సమస్యలు సంభవించే ఒకటి. ప్రతి ప్రస్తారణ ఫలితాన్ని లెక్కించడానికి గణిత “రివార్డ్ ఫంక్షన్” ను ఉపయోగించడం ద్వారా, RL భవిష్యత్తులో చూడవచ్చు మరియు సరైన కాల్ చేయవచ్చు.
నేడు, ఈ అత్యాధునిక సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఉత్తమ అవతారాలు ఆటలు మరియు స్వీయ-డ్రైవింగ్ కార్లలో చూడవచ్చు. గూగుల్ యొక్క ఆల్ఫాగో సిస్టమ్ గత సంవత్సరం ప్రపంచంలోని అత్యుత్తమ గేమ్ గేమ్ గోను ఓడించినప్పుడు, వారి రహస్య సాస్ ఉపబల అభ్యాసం. ఆటలు నియమాలను నిర్దేశించినప్పటికీ, విజయానికి మార్గం కోసం ఆటగాడి ఎంపికలు బోర్డు యొక్క స్థితి ఆధారంగా డైనమిక్‌గా మారుతాయి. ఉపబల అభ్యాసంతో, ప్రతి తదుపరి కదలిక ఆధారంగా మారే అన్ని ప్రస్తారణలకు సిస్టమ్ కారణమవుతుంది.
అదేవిధంగా, ఒక సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కారు ఒక ప్రయాణంలో వెళుతుంది, దీనిలో రహదారి నియమాలు మరియు గమ్యం యొక్క స్థానం స్థిరంగా ఉంటాయి, అయితే మార్గం వెంట ఉన్న వేరియబుల్స్ - పాదచారుల నుండి రోడ్ బ్లాకుల వరకు సైక్లిస్టుల వరకు - డైనమిక్‌గా మారుతాయి. అందుకే టెస్లా యొక్క ఎలోన్ మస్క్ స్థాపించిన ఓపెన్‌ఐఐ, దాని వాహనాల కోసం అధునాతన RL అల్గారిథమ్‌లను ఉపయోగిస్తుంది.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
విక్రయదారుల కోసం యంత్రాలు
వీటిలో ఏదైనా విక్రయదారులకు అర్థం ఏమిటి?
వ్యాపార స్థితి ఎప్పటికప్పుడు మారుతుందనే వాస్తవం ద్వారా చాలా మంది విక్రయదారుల ప్రధాన సవాళ్లు సృష్టించబడతాయి. గెలుపు ప్రచార వ్యూహం కాలక్రమేణా అననుకూలంగా మారుతుంది, పాత వ్యూహం కొత్త ట్రాక్షన్‌ను పొందగలదు. RL అనేది నిజమైన మానవ మేధస్సును అనుకరించే దిశగా ఒక దశ, ఇక్కడ మనం బహుళ ఫలితాల విజయం మరియు / లేదా వైఫల్యం నుండి నేర్చుకుంటాము మరియు భవిష్యత్తులో విజయవంతమైన వ్యూహాన్ని రూపొందిస్తాము. నేను కొన్ని ఉదాహరణలు ఇస్తాను:
1. వినియోగదారు నిశ్చితార్థం మెరుగుదల
రెస్టారెంట్ గొలుసు కోసం కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్‌పై దృష్టి పెడదాం మరియు వచ్చే సంవత్సరంలో దాన్ని పది రెట్లు గుణించాలి. ఈ రోజు, మార్కెటింగ్ ప్రచారంలో డిస్కౌంట్ ఆఫర్‌తో పుట్టినరోజు శుభాకాంక్షలు ఉండవచ్చు, బహుశా ఆహార ప్రాధాన్యతల ఆధారంగా కూడా. ఇది సరళ ఆలోచన, ఇక్కడ విక్రయదారుడు ప్రారంభ మరియు ముగింపు బిందువును నిర్వచించాడు.
బిజీగా ఉన్న ప్రపంచంలో, కస్టమర్ల జీవితాలు నిజ సమయంలో నిరంతరం మారుతూ ఉంటాయి - కొన్నిసార్లు అవి ఎక్కువ నిశ్చితార్థం, కొన్నిసార్లు తక్కువ. ఉపబల అభ్యాసంలో, మార్కెటింగ్ ఆయుధశాలలో ఏ వ్యూహాలను, ఏ క్షణంలోనైనా, 10x నిశ్చితార్థం యొక్క అంతిమ లక్ష్యం వైపు గ్రహీతను తరలించడానికి ఉత్తమమైన అవకాశాన్ని ఒక వ్యవస్థ నిరంతరం రీకాలిబ్రేటింగ్ చేస్తుంది.
2. డైనమిక్ బడ్జెట్ కేటాయింపు
ఇప్పుడు మీకు million 1 మిలియన్ బడ్జెట్ ఉన్న ప్రకటనల దృష్టాంతాన్ని imagine హించుకోండి మరియు నెల చివరి వరకు ప్రతిరోజూ కొన్ని వేర్వేరు ఛానెళ్లలో కేటాయించాల్సిన అవసరం ఉంది: టీవీ, లాయల్టీ ప్రమోషన్లు మరియు గూగుల్. మీరు బడ్జెట్‌ను అత్యంత అనుకూలమైన రీతిలో ఖర్చు చేస్తున్నారని ఎలా నిర్ధారించుకోవచ్చు? సమాధానం రోజు, లక్ష్య వినియోగదారులు, జాబితా ధర మరియు ఇతర కారకాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
ఉపబల అభ్యాసంలో, అల్గోరిథంలు కొన్ని ఖర్చు నిర్ణయాలను స్కోర్ చేసే రివార్డ్ ఫంక్షన్లను వ్రాయడానికి చారిత్రక ప్రకటన ఫలిత డేటాను ఉపయోగిస్తాయి. కానీ ఇది ధర వంటి నిజ-సమయ కారకాలకు మరియు లక్ష్య ప్రేక్షకుల సభ్యుల నుండి సానుకూల ఆదరణకు కూడా కారణమవుతుంది. పునరుత్పాదక అభ్యాసం ద్వారా, నెల మొత్తం ప్రకటన ఖర్చుల కేటాయింపు డైనమిక్‌గా మారుతుంది. అంతిమ లక్ష్యం నిర్దేశించినప్పటికీ, అన్ని పరిస్థితుల ద్వారా ఆర్‌ఎల్ బడ్జెట్‌ను సాధ్యమైనంత ఉత్తమంగా కేటాయించింది. (మార్కెటింగ్‌లో AI గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ సేల్స్ పరిశ్రమను ఎలా విప్లవాత్మకంగా మారుస్తుందో చూడండి.)
త్వరలో
ఉపబల అభ్యాసం సంక్లిష్టతను అంగీకరిస్తుంది మరియు ప్రజలు భిన్నమైనవారని మరియు ఈ సత్యాలకు కారణమని గుర్తించి, మీ గేమ్ బోర్డ్ యొక్క భాగాలు దాని చుట్టూ మారినప్పుడు కాలక్రమేణా ప్రతి తదుపరి చర్యను మెరుగుపరుస్తాయి.
ఉపబల అభ్యాసం ఇప్పటికీ ఎక్కువగా పరిశోధనా ప్రాజెక్టులు మరియు ప్రముఖ-దత్తత తీసుకునేవారి సంరక్షణ. గణిత శాస్త్ర భావన మరియు సాంకేతికత 40 సంవత్సరాలుగా ఉంది, కానీ సాపేక్షంగా ఇటీవల వరకు విస్తరణ సాధ్యం కాలేదు, మూడు పోకడలకు ధన్యవాదాలు:
- అధిక శక్తితో కూడిన గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ల (జిపియు) ద్వారా కంప్యూటింగ్ శక్తి యొక్క విస్తరణ.
- క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ GPU లను కొనుగోలు చేసే ఖర్చులో కొంత భాగానికి హై-ఎండ్ ప్రాసెసర్ శక్తిని అందుబాటులోకి తెస్తుంది, మూడవ పార్టీలు తమ RL మోడల్‌కు చాలా గంటలు, రోజులు లేదా వారాలు సాపేక్షంగా బేరం-బేస్మెంట్ ధర వద్ద శిక్షణ ఇవ్వడానికి GPU ని అద్దెకు తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
- సంఖ్యా అల్గోరిథంలు లేదా స్మార్ట్ హ్యూరిస్టిక్స్లో మెరుగుదల. RL అల్గోరిథంలో కొన్ని క్లిష్టమైన సంఖ్యా దశలు ఇప్పుడు చాలా వేగంగా కలుస్తాయి. ఈ మాయా సంఖ్యా ఉపాయాలు లేకుండా, నేటి అత్యంత శక్తివంతమైన కంప్యూటర్‌లతో కూడా అవి సాధ్యపడవు.
పెద్దగా ఆలోచిస్తోంది
ఇవన్నీ అంటే, ఉపబల అభ్యాసం యొక్క కొత్త శక్తులు త్వరలో బ్రాండ్లు మరియు విక్రయదారులకు స్కేల్‌లో అందుబాటులో ఉండబోతున్నాయి. ఏదేమైనా, దానిని స్వీకరించడానికి మనస్తత్వం యొక్క మార్పు అవసరం. మార్కెటింగ్ మేనేజర్ కోసం, ఈ టెక్నాలజీ అంటే వారి చేతులను చక్రం నుండి తీసే సామర్థ్యం.
ప్రతి వ్యాపారానికి ఒక లక్ష్యం ఉంది, కానీ మీరు కందకాలలో లోతుగా ఉన్నప్పుడు, ఆ లక్ష్యం వైపు తీసుకునే రోజువారీ చర్యలు మసకబారుతాయి. ఇప్పుడు ఆర్‌ఎల్ టెక్నాలజీ నిర్ణయాధికారులు లక్ష్యాన్ని నిర్దేశించుకునేందుకు వీలు కల్పిస్తుంది, వ్యవస్థలు తమ ఉత్తమ మార్గాన్ని దాని వైపు పన్నాగం చేస్తాయనే నమ్మకంతో.
ప్రకటనలలో, ఉదాహరణకు, ఈ రోజుల్లో చాలా మంది క్లిక్-త్రూ రేట్ (సిటిఆర్) వంటి కొలమానాలు నిజమైన వ్యాపార ఫలితాలకు ప్రాక్సీలు అని గ్రహించారు, అవి లెక్కించదగినవి కనుక మాత్రమే లెక్కించబడతాయి. ఆర్‌ఎల్-నడిచే మార్కెటింగ్ వ్యవస్థలు అటువంటి మధ్యవర్తిత్వ కొలమానాలను మరియు వాటితో అనుబంధించబడిన అన్ని భారీ లిఫ్టింగ్‌లను డి-నొక్కి చెబుతాయి, ఇది యజమానులను లక్ష్యాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
వ్యాపారాలు తమ పెద్ద సమస్యల గురించి మరింత చురుకైన మరియు దీర్ఘకాలిక మార్గంలో ఆలోచించాల్సిన అవసరం ఉంది. టెక్ పరిణతి చెందినప్పుడు, వారు తమ లక్ష్యాన్ని సాధిస్తారు.
దత్తతకు మార్గం
బ్రాండ్ల పూర్తి స్థాయి ఉపయోగం కోసం ఉపబల అభ్యాసం ఇంకా సిద్ధంగా లేదు; ఏది ఏమయినప్పటికీ, బ్రాండ్లు మార్కెటింగ్ చేసే విధానంలో విప్లవాత్మకమైన ఈ కొత్త భావనను అర్థం చేసుకోవడానికి విక్రయదారులు సమయం తీసుకోవాలి, యంత్ర అభ్యాసం యొక్క కొన్ని ప్రారంభ వాగ్దానాలను మెరుగుపరుస్తుంది.
శక్తి వచ్చినప్పుడు, ఇది వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌తో మార్కెటింగ్ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో వస్తుంది, కానీ ఆ సాఫ్ట్‌వేర్‌కు అవసరమైన పనులు తీవ్రంగా సరళీకృతం చేయబడతాయి. సిబ్బంది కోసం, తక్కువ కదిలే స్విచ్‌లు మరియు ఇన్‌పుట్ సంఖ్యలు, అలాగే తక్కువ పఠన విశ్లేషణ నివేదికలు మరియు వాటిపై చర్య ఉంటుంది. డాష్‌బోర్డ్ వెనుక, అల్గోరిథం చాలావరకు నిర్వహిస్తుంది.
ఆర్‌ఎల్ మానవ మేధస్సును గేట్ వెలుపల సరిపోల్చడానికి అవకాశం లేదు. దాని అభివృద్ధి వేగం విక్రయదారుల నుండి వచ్చిన అభిప్రాయాలు మరియు సలహాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. సరైన సమస్యను పరిష్కరించమని మేము కంప్యూటర్‌ను అడుగుతున్నామని మరియు అది లేనప్పుడు జరిమానా విధించాలని మేము నిర్ధారించుకోవాలి. మీరు మీ స్వంత బిడ్డకు ఎలా నేర్పుతారో అనిపిస్తుంది, కాదా?