విషయము
- ITSM ఆర్సెనల్‌కు AI ని కలుపుతోంది
- AI సూచన ఎలా రిస్క్ చేస్తుంది?
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- ఆధునిక సేవా డెస్క్‌కు అప్‌గ్రేడ్ అవుతోంది
- పర్ఫెక్ట్ పెయిరింగ్
మూలం: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
Takeaway:
పనికిరాని సమయం మరియు ఇతర సంభావ్య సమస్యలను నివారించడానికి ఏదైనా పెద్ద వ్యవస్థ మార్పుకు సరైన ఐటి సేవా నిర్వహణ (ITSM) అవసరం.
నిర్వహణను పాతది మరియు పనికిరానిది అని మనకు తెలిసినట్లుగా మార్చండి, దాదాపు 70 శాతం మార్పు ప్రాజెక్టులు తమ లక్ష్యాలను సాధించడంలో విఫలమయ్యాయి. అందుకే నేటి ఐటి బృందాలు మార్పు నిర్వహణ సమస్యలను పరిష్కరించడం లేదు - వారు వాటిని అంచనా వేస్తున్నారు.
ఒక పెద్ద మార్పు సమయంలో సర్వసాధారణమైన ఐటి సర్వీస్ మేనేజ్‌మెంట్ (ITSM) సమస్య ఒక అప్లికేషన్ వైఫల్యం, ఒక వ్యవస్థ లేదా ప్లాట్‌ఫాం మూసివేసినప్పుడు మరియు ఇకపై పనిచేయదు. సరైన మార్పు నిర్వహణ ప్రోటోకాల్ లేకుండా వలస వంటి ఐటి బృందాలు మరియు వాటాదారులపై వినాశనం కలిగించవచ్చు. మైగ్రేషన్ వంటి పెద్ద సాంకేతిక మార్పులు సరిగ్గా ప్రణాళిక చేయనప్పుడు, సర్వర్లు ఓవర్‌లోడ్ చేయగలవు మరియు సరికాని సర్వీస్ డెస్క్‌లు అభ్యర్థనల ప్రవాహాన్ని నిర్వహించలేకపోతాయి.
వ్యాపారాలు ఆధునిక, క్లౌడ్-ఆధారిత సంస్థలుగా పెరుగుతూనే ఉన్నప్పటికీ, ITSM కి సంబంధించిన మార్పుల నిర్వహణకు సంబంధించిన పద్ధతులు మరియు వ్యూహాలు వేగవంతం కావడం లేదు. వ్యాపారంతో ఆధునీకరించే ITSM ప్రోటోకాల్‌లు లేకుండా, తీవ్రమైన, సుదూర సాంకేతిక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి సర్వీస్ డెస్క్ మిగిలి ఉంది.
అనువర్తన వైఫల్యాలు మరియు సాంకేతిక వైఫల్యాలు ప్రస్తుతానికి ఉత్పాదకతను నిలిపివేయడం కంటే ఎక్కువ చేస్తాయి. స్థూల స్థాయిలో, సాంకేతిక వైఫల్యాలు కార్యాలయ సామర్థ్యాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి మరియు కస్టమర్ అనుభవానికి తగ్గట్టుగా ఉంటాయి. కాబట్టి, మొత్తం ITSM అనుభవంలో భాగంగా మార్పు నిర్వహణను సరిగ్గా అమలు చేసే సంస్థలు క్లిష్టమైన ప్రయోజనాన్ని సాధిస్తాయి. (సాంకేతిక వైఫల్యం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, వైఫల్యాల మధ్య నిజంగా అర్థం ఏమిటో చూడండి.)
ఉద్యోగులు ఉపయోగిస్తున్న ఐటి మరియు వ్యాపార సేవలను అర్థం చేసుకోవడం, సాధ్యమయ్యే మార్పులను ఎలా మ్యాప్ చేయాలి మరియు ప్లాన్ చేయాలి మరియు మార్పులు .ీకొన్న సందర్భాలను ఎలా గుర్తించాలో ఇది కీలకం. ఎక్కువ ITSM పర్యావరణ వ్యవస్థలో మార్పు నిర్వహణ పద్ధతులు సమర్థవంతంగా అమలు చేయబడినప్పుడు, ఉత్పాదకత మరియు దిగువ శ్రేణిని ప్రభావితం చేసే సమస్యలను సంస్థలు ఎదుర్కోకుండా ఉంటాయి.
ITSM ఆర్సెనల్‌కు AI ని కలుపుతోంది
ఎంటర్ప్రైజెస్ ఒక సేవ, ప్లాట్‌ఫాం లేదా అప్లికేషన్‌ను మార్చాలని ప్లాన్ చేసినప్పుడు, ప్రభావాన్ని అంచనా వేయగల సామర్థ్యం గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో, సమస్య ఉంటే ఏ ఉద్యోగులు ప్రభావితమవుతారో ఐటి బృందాలు can హించగలవు, అంతరాయం యొక్క ఖర్చు మరియు మార్పు నుండి వచ్చే మొత్తం ప్రమాదం.
ఈ ప్రయోజనం ITSM కోసం ఆట మార్చడం. తరచుగా, ఎంటర్ప్రైజెస్ సర్వర్‌ను అప్‌గ్రేడ్ చేస్తున్నప్పుడు లేదా క్రొత్త అప్లికేషన్‌ను రూపొందిస్తున్నప్పుడు, వారు ప్రభావితం చేసే ఉద్యోగుల జనాభాపై తక్కువ అవగాహన కలిగి ఉంటారు మరియు మార్పు యొక్క మొత్తం ఖర్చు (ఆర్థిక మరియు ఉత్పాదకత రెండూ) విఫలమైతే. దూరదృష్టి మరియు పెద్ద మార్పు యొక్క ప్రభావాన్ని అంచనా వేసే శక్తి సంస్థలను నష్టాన్ని నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది, మరియు మార్పులు జరగడానికి చాలా కాలం ముందు మార్పు నిర్వహణ ప్రభావంపై మంచి హ్యాండిల్ కలిగి ఉంటాయి.
AI సూచన ఎలా రిస్క్ చేస్తుంది?
ప్రమాదాన్ని అంచనా వేసే ప్రక్రియ నమూనాలు మరియు డేటాపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒక పెద్ద మార్పు చొరవకు ముందు, నాయకత్వం వ్యవస్థకు మార్పు అభ్యర్థనను సమర్పిస్తుంది. మార్పు అభ్యర్థనలో, వారు మార్చబడిన మరియు ప్రభావితమయ్యే అంతర్లీన ఐటి మరియు వ్యాపార సేవలను గుర్తిస్తారు. అప్పుడు, సాంకేతిక నిపుణులు మార్పుల యొక్క ఫ్రీక్వెన్సీ చుట్టూ ఉన్న ఇన్‌పుట్‌లు మరియు గతంలో జరిగిన మార్పులకు వ్యతిరేకంగా నివేదించబడిన సంఘటనల రేటుతో సహా model హాజనిత నమూనాను వర్తింపజేస్తారు. ఈ మోడల్ నుండి, అంతరాయం యొక్క సామర్థ్యాన్ని నిర్ణయించే ఒక అంచనా వేయబడుతుంది.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
నిర్దిష్ట ఐటి లేదా వ్యాపార సేవలకు ఏ ఉద్యోగులు మ్యాప్ చేయబడ్డారో గుర్తించడానికి మరియు రిస్క్ ప్రొఫైల్‌ను రూపొందించడానికి జట్లు కూడా నమూనాను ఉపయోగించవచ్చు. ప్రేక్షకులు మరియు సమస్య యొక్క సంభావ్యత రెండింటినీ గుర్తించడంతో, మార్పుకు ముందు అమలు చేయాల్సిన ఏకీకరణ వ్యూహాలు ఉంటే నాయకత్వం అంచనా వేయవచ్చు. ఒక మార్పు అంతరాయానికి కారణమవుతుందని అంచనాలు చెప్పినప్పుడు, ITSM బృందం అప్పుడు ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి మార్పు ప్రణాళికలను సవరించవచ్చు లేదా మార్పుల తరువాత సమస్యలు తలెత్తితే ఉపశమన వ్యూహాలను ముందుగా అభివృద్ధి చేయవచ్చు. ఏదైనా model హాజనిత నమూనా మాదిరిగానే, ఫలితాల యొక్క ఖచ్చితత్వం ఉపయోగించిన డేటా యొక్క నాణ్యత మరియు మొత్తంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. (విధాన పద్ధతిని ఉపయోగించడం కూడా మార్పు నిర్వహణకు సహాయపడుతుంది. సమర్థవంతమైన నెట్‌వర్క్ మార్పు నియంత్రణ కోసం మెథడ్ ఆఫ్ ప్రొసీజర్ (MOP) ను ఉపయోగించడంలో మరింత తెలుసుకోండి.)
ఆధునిక సేవా డెస్క్‌కు అప్‌గ్రేడ్ అవుతోంది
మార్పు నిర్వహణ సమస్యాత్మకంగా ఉన్నప్పుడు మరియు సేవలను అంతరాయం కలిగించే ప్రమాదాన్ని తగ్గించనప్పుడు సమస్యలను ఎదుర్కోవడంలో సేవా డెస్క్ రక్షణ యొక్క మొదటి మార్గం. సమర్థవంతమైన, నమ్మదగిన సేవా డెస్క్ రోజువారీ అవసరం అయితే, పెద్ద మార్పు చొరవ సమయంలో ఇది మరింత క్లిష్టమైనది.
అంతరాయాలు మరియు పనితీరు సమస్యలపై జట్టు సభ్యులు త్వరగా స్పందిస్తారు. ప్రభావిత వ్యక్తులతో స్పష్టమైన నిశ్చితార్థం నిరాశను తగ్గిస్తుంది మరియు సమస్యలు తెలివిగా నిర్వహించబడుతున్నాయని నిర్ధారిస్తుంది. సాంకేతిక నిపుణులను వారి ఇన్‌బాక్స్‌ల నుండి తీసివేసి, వాటిని సేవా నిర్వహణ వ్యవస్థలో ఉంచడం ద్వారా ఆధునిక, సున్నితంగా నడుస్తున్న సేవా డెస్క్ దీన్ని చేస్తుంది. అభ్యర్థనలు ఇకపై s గా పంపబడవు, ఇన్‌బాక్స్‌లను నింపడం మరియు జట్టును ముంచెత్తుతాయి. బదులుగా, అవి క్రమబద్ధీకరించబడిన పద్ధతిలో నిర్వహించబడతాయి మరియు సంఘటనలు లేదా సేవా అభ్యర్థనలుగా అభ్యర్థించబడతాయి.
ఆధునిక వ్యవస్థలు ప్రాధాన్యత, ప్రభావం మరియు ఉద్యోగుల సెంటిమెంట్ ద్వారా అభ్యర్థనలను ఆటోమేట్ చేస్తాయి. సిస్టమ్ అప్పుడు సరైన సాంకేతిక నిపుణుడికి అభ్యర్థనను కేటాయిస్తుంది, పునరావృత అభ్యర్థనలకు దృశ్యమానత మరియు స్పష్టతను అందిస్తుంది.తత్ఫలితంగా, మార్పు కార్యక్రమాల సమయంలో, సాంకేతిక నిపుణులు క్లిష్టమైన సమస్యలను వేగంగా నిర్వహించడానికి మరియు సాధారణ లేదా ఇలాంటి సమస్యలకు దుప్పటి ప్రతిస్పందనలను అందించే అధికారం కలిగి ఉంటారు.
పర్ఫెక్ట్ పెయిరింగ్
సంక్లిష్టమైన, కాలం చెల్లిన ఐటి మౌలిక సదుపాయాలు వ్యవస్థలు మరియు వాటాదారులను గణనీయమైన మార్పులు ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో గుర్తించడం కష్టతరం చేస్తుంది. పెద్ద మార్పు తర్వాత “యథావిధిగా వ్యాపారం” కొనసాగించడానికి, సంస్థలు తమ మార్పు నిర్వహణ ప్రోటోకాల్‌లో AI యొక్క అంచనా ప్రయోజనాన్ని చేర్చడానికి ఆధునీకరించాలి. ఆధునిక సేవా డెస్క్ యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యాలతో జతచేయబడిన, AI టెక్నాలజీ ఆయుధ సంస్థలు రోజువారీ సమస్యలను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించే సాధనాలతో పాటు అవి పెరిగేటప్పుడు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్నప్పుడు ఏదైనా పెద్ద అంతరాయాలు మరియు సేవా అంతరాయాలు.