విషయము
- డేటా ప్రాసెసింగ్ ఆటోమేషన్ మరియు ఉద్యోగాలపై దాని ప్రభావం
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- బాట్లు ఇప్పటికీ సంక్లిష్టతను నిర్వహించలేవు లేదా అర్థాన్ని వర్తించవు
- ప్రశ్న ఏమిటో బాట్స్ అర్థం చేసుకోలేదు
- స్వీయ-సేవ విశ్లేషణ సాధనాలచే సృష్టించబడిన గందరగోళం
- బాట్లను నిర్మించడానికి ఎవరు వెళ్తున్నారు?
- BI ట్రిపుల్-బెదిరింపు అవ్వండి
మూలం: ktsimage / iStockphoto
Takeaway:
గతంలో మానవులు నిర్వహించిన పాత్రలను ఆటోమేషన్ ఎక్కువగా తీసుకుంటున్నందున, డేటా అనలిటిక్స్ రంగంలో ఉన్నవారు తదుపరి స్థానంలో ఉంటారా అని చాలామంది ఆశ్చర్యపోతున్నారు.
డేటా సెట్లు, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ మరియు అనలిటిక్స్ పెద్ద వ్యాపారంగా మారుతున్నాయి. కంపెనీలు తమ డేటాలో దాగి ఉన్న విపరీతమైన అంతర్దృష్టులను మేల్కొంటున్నాయి మరియు ఈ అంతర్దృష్టులు వారికి ఇవ్వగల పోటీ మరియు బ్రాండ్ ప్రయోజనం. సంక్షిప్తంగా, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ పరిశ్రమ వృద్ధి చెందుతోంది. (బ్రాండ్ ప్రయోజనం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, మీ బ్రాండ్ విలువను పెద్ద డేటాతో రక్షించడం చూడండి.)
డేటా అనలిటిక్స్ చాట్‌బాట్‌లు, మెషీన్ ఇంటెలిజెన్స్, స్వీయ-సేవ సాధనాలు మరియు డేటా పనిని ప్రజాస్వామ్యబద్ధం చేయడానికి మరియు ఆటోమేట్ చేయడానికి అనేక ఇతర మార్గాలతో ఇది కూడా ఈ ప్రక్రియలో మూగబోతోంది. ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో జీవనం సాగించే మనలోని నైపుణ్యం గల శాస్త్రవేత్తలు, విశ్లేషకులు, డెవలపర్లు మరియు కన్సల్టెంట్ల కోసం, ఈ ధోరణి ఉద్యోగ భద్రతకు గణనీయమైన ముప్పుగా అనిపించవచ్చు.
అయినప్పటికీ, నిపుణుల స్థాయిలో డేటా మౌలిక సదుపాయాలు, సేకరణ, విశ్లేషణ మరియు వ్యాపార మేధస్సును నిర్వహించగల మానవ వనరుల డిమాండ్ మరింత బలపడుతుందని నాకు నమ్మకం ఉంది. మీ విలువను స్పష్టంగా చూపించే లోతైన అంతర్దృష్టి మరియు అవగాహనను మీరు కొనసాగిస్తున్నంత కాలం, మీ కెరీర్ బాగానే ఉంటుంది.
డేటా అనలిటిక్స్ ఫీల్డ్‌లోని నిపుణులు ఏమి చెబుతున్నారో చూద్దాం, ఈ బాట్లు మరియు ఇలాంటి పరిష్కారాలు ఏమి చేయగలవు మరియు చేయలేవు అనే దాని గురించి తెలుసుకోండి మరియు మీ ఉద్యోగ భద్రతను మీరు ఎలా నిర్వహించవచ్చో అన్వేషించండి.
డేటా ప్రాసెసింగ్ ఆటోమేషన్ మరియు ఉద్యోగాలపై దాని ప్రభావం
మీరు చూస్తున్న ప్రతిచోటా, ఆటోమేషన్ పెద్ద మార్పులు మరియు డ్రైవింగ్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది. కంపెనీలు తమ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడంలో మరియు డేటా సేకరణలో పెద్ద పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు మరియు ఉత్పత్తి మార్గాలు మానవ మూలకం యొక్క అవసరాన్ని తొలగిస్తున్నాయి. ఈ నేపథ్యంలో, ఆత్రుతగా ఉండటం చాలా సులభం, మరియు మనతో నిజాయితీగా ఉన్నవారికి కొన్ని ఉద్యోగ స్థానాల్లోని ఉద్యోగులు ఖచ్చితంగా ఆందోళన చెందడానికి కారణమని తెలుసు. (ఆటోమేషన్ గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, ఆటోమేషన్: ది ఫ్యూచర్ ఆఫ్ డేటా సైన్స్ అండ్ మెషిన్ నేర్చుకోవడం?)
ఇటీవలి బిబిసి నివేదిక టాక్సీ డ్రైవర్లు, ఫ్యాక్టరీ కార్మికులు, జర్నలిస్టులు మరియు వైద్యులను కూడా ఆటోమేటెడ్ సొల్యూషన్స్ ద్వారా భర్తీ చేసే ప్రమాదం ఎక్కువగా ఉన్న వృత్తులుగా గుర్తించింది. ఆక్స్ఫర్డ్ విశ్వవిద్యాలయ పరిశోధకులు రాబోయే రెండు దశాబ్దాలలో యు.ఎస్. ఉద్యోగాలలో 47 శాతం ఆటోమేట్ చేయవచ్చని అంచనా వేశారు, అయినప్పటికీ వాస్తవ సంఖ్య దాని కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.
కానీ, బలమైన ఇంజనీరింగ్, విశ్లేషణ, వ్యూహం మరియు BI నైపుణ్యాలు ఉన్నవారికి, వెండి లైనింగ్ ఉంది. ఈ ఆటోమేషన్‌లో, సాంకేతిక నైపుణ్యాలు, నవల ఆలోచనలను అందించగల సామర్థ్యం, ఆచరణాత్మక పరిష్కారాలు మరియు విమర్శనాత్మకంగా, వ్యాపార మేధస్సు కోసం చాలా అవసరం.
లేదా, ఒబామా అడ్మినిస్ట్రేషన్ యొక్క ఇటీవలి నివేదిక “కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క భవిష్యత్తు కోసం సిద్ధమవుతోంది”, “AI- ప్రారంభించబడిన ప్రపంచం డేటా-అక్షరాస్యత కలిగిన పౌరుడిని కోరుతుంది, అది డేటాను చదవడం, ఉపయోగించడం, అర్థం చేసుకోవడం మరియు కమ్యూనికేట్ చేయగలదు మరియు పాల్గొనవచ్చు AI చేత ప్రభావితమైన విషయాల గురించి విధాన చర్చలలో. ”స్వల్పకాలిక నివేదిక,“ ముందు ఆటోమేట్ చేయలేని పనుల ఆటోమేషన్ ... ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది మరియు సంపదను సృష్టిస్తుంది, కానీ ఇది నిర్దిష్ట రకాల ఉద్యోగాలను కూడా ప్రభావితం చేస్తుంది వివిధ మార్గాల్లో, AI కి పరిపూరకరమైన ఇతర నైపుణ్యాల కోసం డిమాండ్ పెంచేటప్పుడు స్వయంచాలకంగా చేయగలిగే కొన్ని నైపుణ్యాల డిమాండ్‌ను తగ్గించడం. ”
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
అక్కడే నైపుణ్యం కలిగిన BI విశ్లేషకులు, డెవలపర్లు మరియు ఇతరులు వస్తారు. వ్యాపార మేధస్సు ఒంటరిగా పనిచేయదు. ఇది BI లోని “ఇంటెలిజెన్స్” భాగం, ఇది మీ ఉద్యోగం ఎప్పుడైనా ప్రమాదంలో పడకపోవడానికి అసలు కారణం. దీనికి అనేక మంచి కారణాలు ఉన్నాయి.
బాట్లు ఇప్పటికీ సంక్లిష్టతను నిర్వహించలేవు లేదా అర్థాన్ని వర్తించవు
AI రైజ్ మరియు "రైజ్ ఆఫ్ ది రోబోట్స్" రచయిత మార్టిన్ ఫోర్డ్, ఆటోమేషన్ మా ఉద్యోగాలను దొంగిలించడం గురించి కొన్ని భయంకరమైన అంచనాలను కలిగి ఉన్నాడు, కాని నైపుణ్యం కలిగిన శ్రమ మన జీవితకాలమంతా అధిక డిమాండ్‌లో ఉంటుందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.
"కంప్యూటర్లు, యంత్రాలు, రోబోట్లు మరియు అల్గోరిథంలు చాలా సాధారణమైన, పునరావృతమయ్యే ఉద్యోగాలను చేయగలుగుతున్నాయని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది" అని ఆయన ఇటీవల "వైర్డ్" కి చెప్పారు. "ఇది యంత్ర అభ్యాసం గురించి సారాంశం. ప్రాథమికంగా able హించదగిన స్థాయిలో ఏ రకమైన ఉద్యోగాలు ఉన్నాయి? ”
BI నిపుణులు ఎందుకు ఉద్యోగంలో ఉంటారు అనే దాని గుండె వద్ద ఉంది - ఎందుకంటే ఆ స్వయంచాలక డేటా అంతా ఏదో అర్థం అయినప్పుడు మాత్రమే ఉపయోగపడుతుంది. సాధారణ, ప్రాపంచిక డేటా సాధారణ, ప్రాపంచిక పరిష్కారాలకు దారితీస్తుంది. వ్యాపారాలు వారు పనిచేసే మొత్తం మీద ప్రభావం చూపే పెద్ద నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి, వారికి అంతర్దృష్టి అవసరం, మరియు ఆ అంతర్దృష్టి తప్పనిసరిగా మానవ వ్యాఖ్యాత నుండి వస్తుంది.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మీరు డేటా మరియు వ్యాపారం మధ్య వారధి. మీరు “తెలివితేటలు” జోడించండి.
ప్రశ్న ఏమిటో బాట్స్ అర్థం చేసుకోలేదు
బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ విషయానికి వస్తే, నిర్ణయాలు విశ్లేషణ నుండి వస్తాయి, విశ్లేషణ డేటా నుండి వస్తుంది మరియు డేటా సరైన ప్రశ్నలను అడగడం ద్వారా వస్తుంది. ఆ ప్రశ్నలు ఏమిటో బాట్‌లకు తెలియదు.
సంఖ్యలను క్రంచ్ చేయడంలో మరియు విశ్లేషణ చేయడంలో అవి అసాధారణమైనవి అయితే, అవి కేవలం ఆటోమేటెడ్ ప్రోగ్రామ్‌లు, ఒక నిర్దిష్ట పనిని, ఒక నిర్దిష్ట మార్గంలో చేస్తాయి. కాన్, పెద్ద చిత్రం, వ్యాపార పరిస్థితులు, మార్కెట్ వాతావరణం లేదా స్వభావం, అంతర్ దృష్టి మరియు భావోద్వేగాల ప్రవాహం గురించి అర్థం లేదు.
BI నిపుణుడిగా, మీరు ఆ కాన్‌ను అందించడానికి ఆదర్శంగా ఉన్నారు. మీరు వ్యాపారం గురించి లోతైన అవగాహన పొందవచ్చు, ప్రత్యామ్నాయ ఆలోచనలు మరియు విధానాలను అందించవచ్చు మరియు నవల ఫలితాలు మరియు అంతర్దృష్టులను హైలైట్ చేయడానికి మీ అనుభవాన్ని ఉపయోగించవచ్చు. దీనికి డేటా విశ్లేషణ మరియు BI యొక్క “ప్రక్రియ” కి మించి ఆలోచించడం మరియు మొత్తం వ్యాపారం, రంగం, పరిశ్రమ మరియు మార్కెట్‌తో ఎలా కనెక్ట్ అవుతుందో అర్థం చేసుకోవడం అవసరం.
దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, వ్యాపార మేధస్సును పూర్తి చేసే ప్రాంతాలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా ముఖ్యం, BI యొక్క మెకానిక్‌లను అర్థం చేసుకోవడం కూడా అంతే ముఖ్యం.
స్వీయ-సేవ విశ్లేషణ సాధనాలచే సృష్టించబడిన గందరగోళం
గ్రహించిన, పెద్ద బెదిరింపులలో ఒకటి స్వీయ-సేవ వ్యాపార మేధస్సు (ఎస్‌ఎస్‌బిఐ) సాధనం. అన్నింటికంటే, మీరు శక్తిని వినియోగదారుల చేతుల్లో పెడితే, ఎవరికైనా ఇంకా నిపుణులు ఎందుకు అవసరం?
సరిగ్గా ఏర్పాటు చేయనప్పుడు లేదా ఉపయోగించనప్పుడు, స్వీయ-సేవ BI సాధనాలు చాలా గందరగోళాన్ని సృష్టించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. సమస్య ఏమిటంటే, మీరు ప్రతి ఒక్కరికీ మీ డేటా గిడ్డంగి మరియు డేటా సెట్‌లకు ప్రాప్యత ఇస్తే, వారికి స్వీయ-సేవ రిపోర్టింగ్ సాధనాన్ని అందించండి మరియు “వెతకండి” అని చెప్పండి, మీరు అపారమైన అనిశ్చితిని పరిచయం చేస్తారు.
"డేటాను అర్ధం చేసుకోవటానికి నైపుణ్యాలు అవసరం" అని ఎస్‌ఎస్‌బిఐ మార్కెటింగ్ సామగ్రిలో కనిపించే హాస్యాస్పదమైన వాదనలకు వ్యతిరేకంగా నాయకుడు స్టీఫెన్ ఫ్యూ ఇటీవల తీవ్రంగా రాశారు. "సహేతుకమైన తెలివితేటలు ఉన్న ఎవరైనా ఈ నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయవచ్చు, వారు అన్ని ఇతర నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేసినట్లే, అధ్యయనం మరియు ఉద్దేశపూర్వక అభ్యాసం ద్వారా."
చాలా మంది సాఫ్ట్‌వేర్ విక్రేతలు తమ స్వయంచాలక సాధనాలు ఎంతవరకు వ్యాపార-ఆధారిత వినియోగదారులకు డేటా-ఆధారిత అంతర్దృష్టులను చేరుకోవడంలో సహాయపడతాయనేది అతిశయోక్తి అయితే, సాంకేతికేతర బృంద సభ్యులు వ్యూహాత్మక నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి డేటాతో సంభాషించాల్సిన అవసరం ఉంది నిజం - మరియు ఇది తప్పనిసరిగా ఐటి లేదా అనలిటిక్స్ ప్రోస్ ను చిత్రం నుండి తీసుకోదు.
"ఈ రోజు, వ్యాపారాలు ద్వంద్వ సవాలును ఎదుర్కొంటున్నాయి, ఎందుకంటే ఉద్యోగులు నిర్ణయాధికారం కోసం అవసరమైన డేటాను యాక్సెస్ చేయడంలో నిత్యకృత్యమైన పనులను చేయవలసి ఉంటుంది, అయినప్పటికీ కొత్త అవసరం లేదా ప్రశ్న తలెత్తిన ప్రతిసారీ ఐటికి వెళ్ళకుండానే అలా చేయాలనుకుంటున్నారు," BI సాఫ్ట్‌వేర్ సంస్థ సిసెన్స్ వద్ద ప్రొడక్ట్ మేనేజర్ ఇవాన్ కాజిల్ ఒక శ్వేతపత్రంలో "BI పరిష్కారం నిజంగా స్వీయ-సేవ కాదా అని నిర్ణయించడానికి 9 ప్రశ్నలు" అనే శీర్షికతో వ్రాశారు.
ఇది వ్యాపారాల మధ్య విభేదాలకు దారితీసింది, పని డిమాండ్లకు త్వరగా స్పందించాల్సిన అవసరం ఉంది మరియు కార్యాచరణ సమయ వ్యవధిలో డేటాను అందించడంలో ఐటి విఫలమైంది. ఈ కారణంగా, సంస్థలు అడుగుతున్నాయి: సంక్లిష్టమైన పని మరియు డేటా రెండింటిలో పెరుగుదలతో, ఎక్కువ మంది వ్యక్తులు వ్యాపార ప్రశ్నలను స్వతంత్రంగా ఎలా అన్వేషిస్తారు? ఈ సవాలుకు ఒక ప్రసిద్ధ పరిష్కారం స్వీయ-సేవ BI.
SSBI నిర్వహణకు వారి స్వంత డేటా సెట్‌లను మరియు మూలాల మధ్య మ్యాప్ కనెక్షన్‌లను దిగుమతి చేసుకోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది, ఉదాహరణకు, ముఖ్యంగా పెద్ద సంస్థలలో, లాజిక్ మోడలింగ్, అగ్రిగేషన్ కాల్స్ మరియు BI మరియు IT నుండి ఇతర రకాల సెటప్‌లకు సహాయం పొందడంలో ఇంకా పెద్ద విలువ ఉంది. నిపుణులు.
నాన్-టెక్నికల్ ఉద్యోగులకు నైపుణ్యం, వంపు లేదా వ్యాపార డేటాను లోతుగా తీయడానికి సమయం లేదు - వారు అర్ధవంతమైన అంతర్దృష్టులను బయటకు తీయాలని కోరుకుంటారు. బదులుగా, డేటా విశ్లేషణ మరియు BI దాని ప్రేక్షకులను లక్ష్యంగా చేసుకోవాలి. అంటే వ్యాపార కేసులు, వ్యాపార విశ్లేషణలు మరియు డేటా ఎలా ఉపయోగించబడుతుందో అర్థం చేసుకోవడం. ఇది ఇతర వనరులతో సంభాషించడానికి డేటాను పొందడం, దానిని శుభ్రపరచడం మరియు అది మీకు ఏమి చెబుతుందో చూడటం - మరో మాటలో చెప్పాలంటే, BI నిపుణులు రాణించే అన్ని రంగాలు.
బాట్లను నిర్మించడానికి ఎవరు వెళ్తున్నారు?
మేము ఇంకా ముట్టుకోని మరొక పెద్ద ప్రాంతం ఉంది. ఈ స్వయంచాలక మరియు స్వీయ-సేవ సాధనాలను నిర్మించడం, అమలు చేయడం, అప్‌గ్రేడ్ చేయడం మరియు నిర్వహించడం ఎవరు? మేము AI ఏకవచనానికి చేరుకునే వరకు, అది BI డెవలపర్లు, వ్యూహకర్తలు మరియు ప్రాజెక్ట్ నిర్వాహకుల చేతుల్లో గట్టిగా ఉంటుంది. బాట్లు ఎప్పటికప్పుడు మరింత వినూత్నంగా మారుతున్నాయి, కొంతమంది వ్యాపార డేటా అంతర్దృష్టులను ఇంటర్నెట్ ద్వారా కమ్యూనికేట్ చేయగలరు.
BI బాట్ల కోసం పర్యావరణ వ్యవస్థలో మిమ్మల్ని మీరు నిర్మించుకోవడం చాలా అవసరం. BI పరిష్కారాల కోసం స్పెషలిస్ట్ డెవలపర్‌గా అవ్వండి, డేటా ఇన్‌పుట్‌లు మరియు అవుట్‌పుట్‌లను సేకరించడం మరియు శుభ్రపరచడం యొక్క ఇన్‌లు మరియు అవుట్‌లను అర్థం చేసుకోండి, ఈ బాట్ల నుండి డేటాను ఉపయోగపడే అంతర్దృష్టులుగా ఎలా అర్థం చేసుకోవాలో తెలుసుకోండి.
వారికి మద్దతు ఇచ్చే మౌలిక సదుపాయాలలో భాగం కావడం ద్వారా వారి స్వంత ఆట వద్ద బాట్లను ఓడించండి.
BI ట్రిపుల్-బెదిరింపు అవ్వండి
BI పరిశ్రమలో మిమ్మల్ని మీరు నిజంగా అనివార్యమయ్యేలా చేయగలిగేది ఏదైనా ఉంటే, ఇది ఇది: BI గురించి మాత్రమే ఉండకండి. బదులుగా, మీ నైపుణ్య సమితిని మరియు అనుభవాన్ని కేవలం డేటాకు మించి విస్తరించండి. ఇది డబుల్- లేదా ట్రిపుల్-బెదిరింపు, ఇతర, పరిపూరకరమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండటం, అది మిమ్మల్ని మరింత విలువైనదిగా చేస్తుంది. ఉదాహరణకి:
- కోడ్ ఎలా చేయాలో తెలిసిన డేటా సైంటిస్ట్
- BI వ్యూహం మరియు అమలును అర్థం చేసుకున్న డెవలపర్
- వ్యాపారం కోసం పూర్తి, ఎండ్-టు-ఎండ్ BI పరిష్కారాన్ని అందించగల కన్సల్టెంట్
- వ్యాపార ప్రక్రియ మెరుగుదలను అర్థం చేసుకున్న BI రిపోర్టింగ్ విశ్లేషకుడు
- BI నిర్ణయాల యొక్క ఆర్థిక చిక్కులను అర్థం చేసుకున్న డేటా గిడ్డంగి నిపుణుడు
- డేటాను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు పనిచేయడానికి వారికి సహాయపడటానికి అన్ని స్థాయిల అధికారులు మరియు నిర్వాహకులతో కలిసి పనిచేయగల BI నిపుణుడు
ఇదంతా మీ నైపుణ్యాలను పెంచుకోవడం మరియు మీ BI జ్ఞానాన్ని వేరొకదానితో అభినందించడం. అవును, దీనికి అదనపు శిక్షణ లేదా మార్గదర్శకత్వం అవసరం కావచ్చు, కానీ మీరు పొందిన అనుభవం మరియు నైపుణ్యాలు వెంటనే మిమ్మల్ని మరింత విలువైనవిగా చేస్తాయి.
అవును, BI ఆట మారుతోంది, కానీ మీరు ఎదగడానికి, నేర్చుకోవడానికి మరియు స్వీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నంతవరకు, ఉజ్వలమైన భవిష్యత్తును ఆశించడానికి ప్రతి కారణం ఉంది. సి-సూట్ ఎగ్జిక్యూషన్లు మరియు సీనియర్ మేనేజర్లు నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో ఎలా సహాయపడతారో తెలుసుకోండి మరియు వారు వారు ఆశ్రయిస్తారు.