మెషీన్ లెర్నింగ్ మేఘాన్ని ఎలా తీసుకుంటుంది

రచయిత: Roger Morrison
సృష్టి తేదీ: 25 సెప్టెంబర్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
ML ఇంజిన్ - క్లౌడ్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్
వీడియో: ML ఇంజిన్ - క్లౌడ్‌లో మెషిన్ లెర్నింగ్

విషయము


మూలం: వీరపాట్ 1003 / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలలో రెండు అతిపెద్ద పోకడలు - యంత్ర అభ్యాసం మరియు క్లౌడ్ - కలిసిపోతున్నాయి మరియు సంస్థలో కొన్ని ఆవిష్కరణలను (మరియు కొంత అంతరాయం) కలిగించడం ఖాయం.

క్లౌడ్ యొక్క సంక్షిప్త చరిత్రలో ఎక్కువ భాగం తక్కువ ధర వద్ద బల్క్ కంప్యూట్ మరియు నిల్వ సేవలను అందించే రేసు ద్వారా వర్గీకరించబడింది. సాంప్రదాయిక డేటా మౌలిక సదుపాయాలకు చౌకైన ప్రత్యామ్నాయంగా ఎంటర్ప్రైజ్ క్లౌడ్‌కు అలవాటుపడితే, అది అధిక ఆదాయాన్ని సంపాదించే మరింత ప్రత్యేకమైన సేవలను వినియోగించే మార్గంలో ఉంటుంది.

కొత్త సంవత్సరంలోకి వెళుతున్నప్పుడు, ఈ వ్యూహం చాలా మంది than హించిన దాని కంటే మెరుగ్గా చెల్లిస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది. ఎంటర్ప్రైజ్ క్లిష్టమైన పనిభారాన్ని క్లౌడ్‌కు తరలించడానికి ఎక్కువగా ఇష్టపడటమే కాక, ఎక్కడైనా ఉనికిలో లేని మేధో మరియు అభిజ్ఞా సేవల యొక్క విభిన్నమైన పోర్ట్‌ఫోలియోను నొక్కడానికి కూడా ప్రయత్నిస్తోంది.

వేగవంతమైన అభ్యాసం

అమెజాన్ యొక్క పి 3 ఉదంతాలు ఒక ఉదాహరణ, ఈ సంస్థ ఇటీవల కొత్త ఎన్విడియా వోల్టా జిపియుతో అప్‌గ్రేడ్ చేసింది. హెచ్‌పిసి వైర్ ఎత్తి చూపినట్లుగా, అమెజాన్ వోల్టా 100 కు అనుకూలంగా ప్రస్తుత పాస్కల్ లైన్ యాక్సిలరేటర్లను దాటవేస్తోంది, ఇది లోతైన అభ్యాస శిక్షణ మరియు అనుమితి వంటి అనువర్తనాల కోసం పాస్కల్ యొక్క 12 రెట్లు నిర్గమాంశను అందిస్తుంది. ప్రతి P3 ఉదాహరణకి ఇప్పుడు ఇంటెల్ జియాన్ E5 మరియు ఎనిమిది V100 ల వరకు మద్దతు ఉంది, వీటిలో ప్రతి ఒక్కటి 5,000 కంటే ఎక్కువ CUDA కోర్లను మరియు 640 టెన్సర్ కోర్లను 125 టెరాఫ్లోప్స్ మరియు మిశ్రమ-ఖచ్చితమైన పనితీరును అందిస్తుంది. P3 ఉదంతాలు ప్రస్తుతం U.S. తూర్పు మరియు పశ్చిమ ప్రాంతాలలో, అలాగే EU మరియు ఆసియా పసిఫిక్ ప్రాంతాలలో ఆన్-డిమాండ్ కొనుగోలు లేదా రిజర్వు చేయబడిన లేదా స్పాట్ ధరల ద్వారా అందుబాటులో ఉన్నాయి.


ఇంతలో, గూగుల్ తన AI పరాక్రమాన్ని ఆరోగ్య సంరక్షణ వంటి కీలకమైన పరిశ్రమ నిలువు వరుసల కోసం తగిన పరిష్కారాల వైపు మళ్లించింది. లాంచ్‌ప్యాడ్ స్టూడియో మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్ అయినప్పటికీ, మీ దృష్టికోణాన్ని బట్టి - స్థాపించబడిన వ్యాపార ప్రక్రియలను బట్టి విస్తృతంగా అభివృద్ధి చేయగల - లేదా అంతరాయం కలిగించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్న స్టార్టప్‌లను పండించడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పటికీ, కంపెనీ కీలక అనువర్తనాల డెవలపర్‌లతో లోతైన సంబంధాలను ఏర్పరచుకుంటోంది. ప్రిస్క్రిప్షన్ ప్రాసెసింగ్‌ను ఆటోమేట్ చేయడానికి గూగుల్ గ్లాస్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను ఉపయోగిస్తున్న ఆగ్మెడిక్స్ మరియు మెదడు మరియు వెన్నెముక గాయాల చికిత్సను అనుకూలీకరించడానికి న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు మెషీన్ లెర్నింగ్‌ను ఉపయోగిస్తున్న బ్రెయిన్‌క్యూ మొదటిసారిగా తీసుకున్న వారిలో ఉన్నాయి. ఇతర ప్రాజెక్టులలో ప్లగ్-అండ్-ప్లే ధరించగలిగే సాంకేతిక పరిజ్ఞానం మరియు మెరుగైన కంప్యూటర్ దృష్టి సామర్థ్యాలు ఉన్నాయి, ఇవి ఇన్ఫెక్షన్ యొక్క బయోమెకానిక్స్ అర్థం చేసుకోవడానికి పరిశోధకులకు సహాయపడతాయి. (మెషిన్ లెర్నింగ్ 101 లో యంత్ర అభ్యాసంపై ప్రాథమికాలను పొందండి.)



క్లౌడ్ మరియు డేటా సెంటర్ రెండింటిలోనూ బలమైన ఉనికిని కలిగి ఉన్న మైక్రోసాఫ్ట్ వంటి సంస్థ కోసం, AI హైబ్రిడ్ మౌలిక సదుపాయాలను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకోవడంలో వినియోగదారులకు సహాయపడే ప్రభావవంతమైన సాధనం. లైనక్స్ సపోర్ట్ మరియు డెవొప్స్-ఫ్రెండ్లీ అప్లికేషన్ మరియు కంటైనర్ సాధనాలతో పాటు, SQL సర్వర్ 2017 ప్లాట్‌ఫామ్‌కు AI సామర్థ్యాలను కంపెనీ జోడించినట్లు EWeek నివేదించింది. అదే సమయంలో, జనరల్ మేనేజర్ జాన్ చిరపురత్ "డేటా ప్లస్ AI" వ్యూహాన్ని పిలిచే అధిక-స్థాయి పనిభారాన్ని పొందడానికి అజూర్ క్లౌడ్ అందుబాటులో ఉంది. హడూప్ మరియు ఇతర పెద్ద డేటా పనిభారాలకు మద్దతుగా అజూర్ మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి సేవలను ప్రోత్సహించడం లక్ష్యం, సంస్థ వారి అవసరాలకు అత్యంత సముచితమైనదిగా భావించే మౌలిక సదుపాయాలపై IoT మరియు డిజిటల్ పరివర్తన వ్యూహాలను త్వరగా పెంచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. (క్లౌడ్‌లోని పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోండి క్లౌడ్: పెద్ద డేటా విజయానికి అల్టిమేట్ సాధనం.)

గతంలోని "దిగువ నుండి రేసు" ధరల యుద్ధాలలో నాయకులు కూడా మరింత తెలివైన సేవా స్థాయి యొక్క ప్రయోజనాలను చూడటం ప్రారంభించారు. నిల్వ నిపుణుడు బాక్స్ ఇటీవల బాక్స్ రిపోజిటరీలలో ఉంచిన డేటా విలువను పెంచడానికి వినియోగదారులకు సహాయపడటానికి రూపొందించిన కొత్త బాక్స్‌స్కిల్స్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఆవిష్కరించారు. మెటాడేటాను నిర్వహించడానికి, వర్క్‌ఫ్లోలను ప్రేరేపించడానికి, విధాన పాలనను వర్తింపజేయడానికి మరియు సాధారణ సమూహ నిల్వను క్రియాత్మక వ్యాపార ఆస్తిగా మార్చడానికి సిస్టమ్ మెషీన్ లెర్నింగ్ మరియు ఇతర సాధనాలను ఉపయోగిస్తుంది. క్రొత్త ప్లాట్‌ఫారమ్‌లోని ముఖ్య పరిష్కారాలు ఇమేజ్, ఆడియో మరియు వీడియో ఇంటెలిజెన్స్, ఇవి మెరుగైన శోధన మరియు తిరిగి పొందడం కోసం అప్‌లోడ్ చేసిన కంటెంట్‌కు కాన్‌ను జోడిస్తాయి, అలాగే బాక్స్ గ్రాఫ్ సాధనం, మరింత and హాజనిత, వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు సంభావిత అనుభవాలను ప్రారంభించడానికి ప్రజలు మరియు కంటెంట్ ఎలా సంకర్షణ చెందుతుందో నిరంతరం తెలుసుకునే బాక్స్ గ్రాఫ్ సాధనం. .

బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ

సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.

AI నౌ, తరువాత కాదు

ఖచ్చితంగా చెప్పాలంటే, ఎంటర్ప్రైజ్ కాలక్రమేణా దాని స్వంత AI సామర్థ్యాలను పెంచుకునే అవకాశం ఉంది, అయితే వివిధ హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల యొక్క సాధారణ రిఫ్రెష్ చక్రాల కారణంగా దీనికి కొంత సమయం పడుతుంది. క్లౌడ్ ఇప్పుడు AI ని పంపిణీ చేస్తోంది, మరియు ఫార్చ్యూన్ 100 లో సభ్యులుగా ఉన్నట్లుగా చిన్న వ్యాపారాలు కూడా డేటాను క్రంచింగ్ ప్రారంభించడానికి అనుమతించే స్కేల్ మరియు ప్రైస్ పాయింట్ల వద్ద.

సంస్థలు డిజిటల్ సేవలపై ఆధారపడటం కేవలం ప్రస్తుత ఉత్పత్తులకు విలువను జోడిస్తున్నట్లుగా కాకుండా, ప్రధాన రెవెన్యూ-జనరేటర్లుగా, పోటీదారులపై ప్రయోజనాన్ని కొనసాగించడం ద్వారా వారు తమ పారవేయడం వద్ద డేటాను ఎంతవరకు ఉపయోగించుకోగలుగుతారు. ఇప్పటికే రికార్డు స్థాయిలో ఉన్న వాల్యూమ్‌లు మరోసారి పేలడానికి సిద్ధంగా ఉన్నందున, తెలివైన, స్వయంచాలక మరియు అత్యంత ఆర్కెస్ట్రేటెడ్ ఎనలిటిక్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ మాత్రమే భారాన్ని కొనసాగించగలదు.

ఎంటర్ప్రైజ్ కోసం, క్లౌడ్‌లోని AI ప్రస్తుతానికి మాత్రమే ఆచరణీయమైన ఎంపికను సూచిస్తుంది, తెలివైన సామర్థ్యాలను అమలు చేయాల్సిన వేగం మరియు అవి పనిచేసే స్థాయికి సంబంధించి. క్లౌడ్ తెలివిగా మారుతుంది, తరువాతి తరం డేటా సేవలను నిర్వచించటానికి వస్తున్న పనిభారం కోసం ఇది మరింత ఆకర్షణీయంగా ఉంటుంది.