యంత్ర అభ్యాస నిపుణులు నిర్మాణాత్మక అంచనాను ఎలా ఉపయోగిస్తారు? eval (ez_write_tag ([[320,50], techopedia_com-under_page_title, ezslot_8,242,0,0]));

విషయము

Q:

యంత్ర అభ్యాస నిపుణులు నిర్మాణాత్మక అంచనాను ఎలా ఉపయోగిస్తారు?

A:

మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులు నిర్మాణాత్మక అంచనాను మొత్తం మార్గాల్లో ఉపయోగిస్తారు, సాధారణంగా ఒక నిర్దిష్ట లక్ష్యం లేదా సమస్యకు కొన్ని రకాల యంత్ర అభ్యాస పద్ధతిని వర్తింపజేయడం ద్వారా అంచనా విశ్లేషణ కోసం మరింత ఆర్డర్ చేసిన ప్రారంభ స్థానం నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు.

నిర్మాణాత్మక అంచనా యొక్క సాంకేతిక నిర్వచనం "స్కేలార్ వివిక్త లేదా వాస్తవ విలువలు కాకుండా నిర్మాణాత్మక వస్తువులను అంచనా వేయడం".

చెప్పడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, శూన్యంలో వ్యక్తిగత వేరియబుల్స్‌ను కొలవడానికి బదులుగా, నిర్మాణాత్మక అంచనాలు ఒక నిర్దిష్ట నిర్మాణం యొక్క నమూనా నుండి పనిచేస్తాయి మరియు అంచనాలను నేర్చుకోవడానికి మరియు చేయడానికి ఒక ప్రాతిపదికగా ఉపయోగిస్తాయి. (పర్సనాలిటీ ప్రిడిక్షన్‌లో AI ఎలా సహాయపడుతుంది? చదవండి.)

నిర్మాణాత్మక అంచనా యొక్క పద్ధతులు విస్తృతంగా వేరియబుల్ - బయేసియన్ టెక్నిక్స్ నుండి ప్రేరక లాజిక్ ప్రోగ్రామింగ్, మార్కోవ్ లాజిక్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు స్ట్రక్చర్డ్ సపోర్ట్ వెక్టర్ మెషీన్లు లేదా సమీప పొరుగు అల్గోరిథంలు వరకు, మెషీన్ లెర్నింగ్ నిపుణులు డేటా సమస్యలకు వర్తింపజేయడానికి విస్తృత టూల్‌సెట్‌ను కలిగి ఉంటారు.

ఈ ఆలోచనలలో సాధారణమైనది ఏమిటంటే, యంత్ర అభ్యాస పని అంతర్గతంగా స్థాపించబడిన కొన్ని అంతర్లీన నిర్మాణాన్ని ఉపయోగించడం.

నిపుణులు తరచూ సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ యొక్క ఆలోచనను ఇస్తారు, ఇక్కడ ప్రసంగం యొక్క భాగాలు ఒక నిర్మాణం యొక్క అంశాలను సూచించడానికి ట్యాగ్ చేయబడతాయి - ఇతర ఉదాహరణలలో ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ ఉన్నాయి, ఇక్కడ మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్రోగ్రామ్ ఇచ్చిన ఇన్పుట్ యొక్క భాగాలను అన్వయించడం ద్వారా లేదా సంక్లిష్టమైన ఇమేజ్ ప్రాసెసింగ్ ద్వారా చేతితో రాసిన పదాలను గుర్తిస్తుంది. , ఇక్కడ కంప్యూటర్లు సెగ్మెంటెడ్ ఇన్పుట్ ఆధారంగా వస్తువులను గుర్తించడం నేర్చుకుంటాయి, ఉదాహరణకు, అనేక "పొరలను" కలిగి ఉన్న కన్విలేషనల్ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌తో.

నిర్మాణాత్మక అంచనాలను రూపొందించడానికి నిపుణులు సరళ మల్టీక్లాస్ వర్గీకరణ, సరళ అనుకూలత విధులు మరియు ఇతర ప్రాధమిక పద్ధతుల గురించి మాట్లాడవచ్చు. చాలా సాధారణ అర్థంలో, నిర్మాణాత్మక అంచనాలు పర్యవేక్షించబడే యంత్ర అభ్యాసం యొక్క విస్తృత క్షేత్రం కంటే భిన్నమైన నమూనాపై నిర్మించబడతాయి - సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు ట్యాగ్ చేసిన ఫోన్‌మేస్ లేదా పదాలలో నిర్మాణాత్మక అంచనాల ఉదాహరణకి తిరిగి వెళ్లడానికి, లేబులింగ్ యొక్క ఉపయోగం పర్యవేక్షించబడే యంత్ర అభ్యాసం నిర్మాణాత్మక నమూనా వైపునే ఉంటుంది - అర్ధవంతమైనది, బహుశా పరీక్షా సెట్లు మరియు శిక్షణా సెట్లలో.

అప్పుడు, యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం దాని పనిని చేయటానికి వదులుకున్నప్పుడు, ఇది నిర్మాణాత్మక నమూనాపై స్థాపించబడింది. ప్రసంగం యొక్క ఇతర భాగాలను తప్పుగా భావించకుండా, లేదా గ్లోబల్ కాన్‌లో అవి ఎలా పనిచేస్తాయో గుర్తించలేకపోకుండా, క్రియలు, క్రియా విశేషణాలు, విశేషణాలు మరియు నామవాచకాలు వంటి ప్రసంగ భాగాలను ఎలా ఉపయోగించాలో ప్రోగ్రామ్ ఎలా అర్థం చేసుకుంటుందో నిపుణులు అంటున్నారు. . (మీ డేటా ఎంత స్ట్రక్చర్డ్ అని చదవండి? స్ట్రక్చర్డ్, స్ట్రక్చర్డ్ మరియు సెమీ స్ట్రక్చర్డ్ డేటాను పరిశీలిస్తోంది.)

వివిధ రకాల యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అభివృద్ధి చెందుతున్నందున నిర్మాణాత్మక అంచనా రంగం యంత్ర అభ్యాసంలో కీలక భాగంగా ఉంది.