విషయము
Q:
న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో కొత్త MIT చిప్స్ ఎలా సహాయపడతాయి?
A:
న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లలో కొత్త శాస్త్రీయ పని వారి శక్తి మరియు వనరుల అవసరాలను ఇంజనీర్లు తమ శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలను మరింత విభిన్నమైన పరికరాలలో ఉంచే స్థాయికి తగ్గించవచ్చు.
అది మన జీవితంలోని ప్రతిదానిపై, మేము ఆహారాన్ని ఎలా తయారుచేస్తాము అనేదాని నుండి, మేము వైద్యుడి వద్దకు ఎలా వెళ్తాము, లేదా మన కార్లు లేదా ప్రజా రవాణాను ఎలా ఉపయోగించుకుంటాము అనే దానిపై చాలా ప్రభావం చూపుతుంది.
స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మన జీవితాలను ఎలా మార్చాయో ఆలోచించండి - ఆపై ఈ చిన్న, పోర్టబుల్ పరికరాల్లో మెషిన్ లెర్నింగ్ మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ టెక్నాలజీలను నిర్మించడం గురించి ఆలోచించండి.
ఈ ఎలక్ట్రికల్ ఇంజనీరింగ్ మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ విద్యార్థులు AI / ML వ్యవస్థల రూపకల్పన మరియు నిర్మాణాన్ని ఎలా మెరుగుపరుచుకోవాలో చూస్తున్న MIT లో ఈ అద్భుతమైన పని కొన్ని ప్రదర్శనలో ఉంది.
ప్రత్యేకంగా, MIT గ్రాడ్యుయేట్ విద్యార్థి అభిషేక్ బిస్వాస్ మరియు వివిధ సహచరులు చేసిన ప్రయత్నాలు టెక్నాలజీ ప్రెస్‌లో చాలా శ్రద్ధ తీసుకుంటున్నాయి.
న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ సైన్స్ యొక్క పరిణామం “అంచు వద్ద కంప్యూటింగ్” ను ఎలా ప్రోత్సహిస్తుందో మరియు పోర్టబుల్ బ్యాటరీతో నడిచే పరికరాల్లో మరింత శక్తివంతమైన సాంకేతికతలను ఎలా ఉంచగలదో గురించి టెక్ క్రంచ్ మాట్లాడుతుంది.
బిస్వాస్ పురోగతి “మీ బ్లెండర్ లోపల కృత్రిమ మేధస్సును ఉంచగలదని” ఫోర్బ్స్ పేర్కొంది.
సాధారణంగా, MIT శాస్త్రవేత్తల పురోగతి కొంతవరకు తరంగాలను సృష్టిస్తోంది ఎందుకంటే ఈ విజయాలు మన వినియోగదారు సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో స్పష్టంగా తెలుస్తుంది, అలాగే ప్రభుత్వ లేదా వ్యాపార ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించబడతాయి.
ముఖ్యంగా, బిస్వాస్ వివరించే ప్రాసెసర్ పరిణామం రకం చిప్ వాతావరణంలో సహ-స్థాన ఫంక్షన్లతో సంబంధం కలిగి ఉంటుంది. సైన్స్ డైలీ కథనంలో, చాలా సాంప్రదాయ ప్రాసెసర్లు ప్రాసెసింగ్ ప్రాంతానికి వెలుపల నిల్వ చేయబడిన మెమరీని ఎలా కలిగి ఉన్నాయో రచయిత వివరిస్తాడు మరియు డేటా ముందుకు వెనుకకు షటిల్ అవుతుంది. అయినప్పటికీ, నిల్వ చేసిన మెమరీ డేటా యొక్క కదలికకు ఈ శక్తి చాలా శక్తిని తీసుకుంటుంది.
నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు పనిచేయడానికి సహాయపడే “డాట్ ప్రొడక్ట్” లేదా కోర్ ఆపరేషన్ గురించి బిస్వాస్ మాట్లాడుతాడు. ఈ శాస్త్రవేత్తలు వ్యవస్థలను సరళీకృతం చేయడానికి బైనరీ బరువులు ఉపయోగించడాన్ని కూడా పరిశీలిస్తున్నారు - మరియు ఈ ఆలోచన మొదటి వ్యక్తిగత కంప్యూటర్లను కనిపెట్టడానికి ముందు నుంచీ కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క ప్రాథమిక భాగం.
ఈ రకమైన హార్డ్‌వేర్ మార్పులను ప్రోత్సహించడం ద్వారా, శాస్త్రవేత్తలు యంత్ర అభ్యాసానికి మరియు కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాలకు మరింత బహుముఖ ప్రజ్ఞను అందిస్తున్నారు, ఇవి మేము సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఎలా ఉపయోగిస్తాయో మారుతున్నాయి. కంప్యూటర్లు మానవ మెదడు కార్యకలాపాలను అనుకరించే వ్యవస్థకు పూర్తిగా నిర్ణయాత్మక లీనియర్ ప్రోగ్రామింగ్ నుండి వెళ్లడం ద్వారా, మన వేలికొనలకు మరింత శక్తివంతమైన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలతో కొత్త సాహసం చేయబోతున్నారు.