విషయము
Q:
అభ్యాస ఏజెంట్లు "వెబ్‌ను ఉపయోగించడం నేర్చుకోవడం" ఎలా?
A:
మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) మరియు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) తో పురోగతికి అత్యంత బలవంతపు వ్యక్తిగత ఉదాహరణలలో ఒకటి, వెబ్‌ను వాస్తవంగా నావిగేట్ చేయడానికి ML అల్గోరిథంలపై పనిచేసే డిజిటల్ “లెర్నింగ్ ఏజెంట్లు”, మరియు నిర్దిష్ట పేజీ-పేజీ కార్యాచరణను అదే విధంగా ఉపయోగించడం మానవులు చేసే మార్గాలు.
మరింత అధునాతన యంత్ర అభ్యాస ప్రక్రియల శక్తి ద్వారా, కంప్యూటర్లు చిత్రాలను "చూడగలవు" మరియు వాటి అర్థాన్ని అర్థంచేసుకోగలవు. ఇంజనీర్లు AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఆశ్చర్యపరిచే స్థాయి గ్రాన్యులారిటీతో ప్రోగ్రామ్ చేయగలిగారు - అంటే కంప్యూటర్లు ఇప్పుడు అధిక స్థాయి అక్షరాస్యతతో దృశ్య పేజీని "చదవగలవు". దీనికి అక్షరాలు, సంఖ్యలు మరియు అక్షరాల ఆకృతులను సాంకేతిక పరిజ్ఞానం గ్రహించటానికి ముడి పిక్సెల్ ఇన్‌పుట్‌లను ఉపయోగించడం - ఆపై ఆ అక్షరాలను కలిసి తీయడానికి సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించడం మరియు ఆదేశాలు మరియు ప్రతిస్పందనలతో ముందుకు రావడం.
ఏదేమైనా, నేర్చుకునే ఏజెంట్ మెరుగుదలకు ప్రాథమిక మార్గాలలో మరొకటి మళ్ళా. కార్యక్రమాలు తప్పనిసరిగా మానవ కోణం నుండి సరైన పనిని చేయడానికి "శిక్షణ పొందినవి", మరియు శిక్షణా సమితుల ప్రకారం వారి సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తాయి.
ఈ పురోగతికి అద్భుతమైన ఉదాహరణ ఓపెన్‌ఐఐ యొక్క “మినీ వరల్డ్ ఆఫ్ బిట్స్” పేజీలో చూడవచ్చు, ఇది చిన్న వెబ్‌పేజీలో ముడి పిక్సెల్‌ల సెట్‌లను గ్రహించి “కీబోర్డ్ మరియు మౌస్ చర్యలను ఉత్పత్తి చేయగల” ఉపబల అభ్యాస ఏజెంట్ల గురించి మాట్లాడుతుంది.
చిన్న వెబ్‌పేజీలలో యూజర్ తరహా కదలికలతో ఆ కీబోర్డ్ మరియు మౌస్ ఈవెంట్‌లను అవుట్పుట్ చేసే సాంకేతికతలను వెబ్ వినియోగదారులు చూడవచ్చు: డ్రాప్-డౌన్ జాబితా పెట్టెలను ఆపరేట్ చేయడానికి, తర్కంతో బాక్స్‌లను తనిఖీ చేయడానికి, ఇన్‌పుట్‌లకు ప్రతిస్పందించడానికి, రంగులను ఎంచుకోవడానికి మరియు మరెన్నో. OpenAI "శిక్షణా పరిసరాలపై ఒక అనియంత్రిత ప్రీట్రైనింగ్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు" అని పేర్కొంది.
ఇవన్నీ కృత్రిమ మేధస్సు మరియు యంత్ర అభ్యాసం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయని మరియు దీనికి మానవ ప్రతిస్పందనలు అవసరమని చూపిస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సు తప్పనిసరిగా దాని కోసం మేము సృష్టించిన కొన్ని పెన్నుల నుండి తప్పించుకుంటాము కాబట్టి వినియోగదారుడు “రోబోట్ కాదు” అని నిరూపించడానికి వెబ్‌పేజీలలో నిర్మించిన రోట్ టెక్నాలజీ రకాలు గణనీయంగా అప్‌గ్రేడ్ చేయవలసి ఉంటుంది. అదే సమయంలో, AI ఏజెంట్ల కోసం వెబ్‌ను అర్ధవంతమైన రీతిలో ఉపయోగించగలిగే అద్భుతమైన అనువర్తనాల సమితి ఉంది - కొంతకాలంగా, ప్రజలు సిఫారసు ఇంజిన్‌లను మెరుగుపరచడానికి కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించడం గురించి మాట్లాడారు, లేదా ఫలితాల కోసం వెబ్‌లో సర్ఫ్ చేయండి . ఇప్పుడు, ఇదే ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెంట్లను వెబ్‌లోని నియంత్రణలతో పనిచేయడానికి కూడా ఉపయోగించవచ్చు.