విషయము
Q:
మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్ వాతావరణానికి కంటైనరైజేషన్ మంచి ఎంపిక ఎలా అవుతుంది?
A:
ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ పరిసరాల పరంగా కంటైనర్ సెటప్‌లు అందించే కొన్ని ప్రయోజనాల ఆధారంగా కొన్ని కంపెనీలు యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టుల కోసం కంటైనరైజేషన్ వైపు కదులుతున్నాయి.
యంత్ర అభ్యాసం సంక్లిష్టమైనది - అల్గోరిథంలు డేటాపై చాలా వివరణాత్మక మరియు సంక్లిష్టమైన చర్యలను చేస్తాయి. అయినప్పటికీ, విలువ ప్రతిపాదన కొన్ని విధాలుగా చాలా సులభం - యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలు నిల్వ వాతావరణాల నుండి వచ్చే డేటాపై పనిచేస్తాయి.
కంటైనర్ల వాడకంలో ఇంజనీర్లు డేటాను యంత్ర అభ్యాస వాతావరణంలో ఎలా ఉంచుతారు మరియు అల్గోరిథంలు ఎలా పని చేస్తాయి.
డేటాను ఉంచడానికి లేదా అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేసే కోడ్‌ను అమలు చేయడానికి ఇంజనీర్లు కంటైనర్ వర్చువలైజేషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. కంటైనర్లు డేటాకు సహాయపడతాయి అయినప్పటికీ, వాటి ప్రధాన ప్రయోజనం హౌస్ అల్గోరిథం కోడ్‌కు వారి ఉపయోగంలో ఉండవచ్చు.
కంటైనర్ ఆర్కిటెక్చర్లు స్వీయ-నియంత్రణ అనువర్తనాలు మరియు కోడ్‌బేస్‌లను కలిగి ఉంటాయి. ప్రతి కంటైనర్ దాని స్వంత ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ క్లోన్‌ను పొందుతుంది మరియు దాని లోపల నివసించే అనువర్తనం లేదా కోడ్ ఫంక్షన్ సెట్ కోసం పూర్తి ఆపరేటింగ్ వాతావరణాన్ని పొందుతుంది.
ఫలితంగా, ప్రతి కంటైనర్‌లో ఉన్న వ్యక్తిగత అనువర్తనాలు, మైక్రోసర్వీస్ లేదా కోడ్‌బేస్‌లను చాలా బహుముఖ మార్గాల్లో అమర్చవచ్చు. వారు వేర్వేరు ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో మరియు విభిన్న వాతావరణాలలో మోహరించవచ్చు.
ఇప్పుడు, మీరు మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్ను ర్యాంప్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారని అనుకుందాం, దీనిలో వివిధ అల్గోరిథంలు వివిధ రకాల డేటాపై పునరుక్తిగా పనిచేయాలి. క్రాస్-ప్లాట్‌ఫాం సవాళ్లు లేదా డిపెండెన్సీ సమస్యలు లేదా బేర్-మెటల్ విస్తరణ కష్టంగా ఉన్న పరిస్థితులతో వ్యవహరించడంలో మీరు విసిగిపోతే, కంటైనర్లు దీనికి పరిష్కారం.
ముఖ్యంగా, కంటైనర్లు కోడ్‌ను హోస్ట్ చేయడానికి ఒక మార్గాన్ని అందిస్తాయి. మంచి ఫలితాలను పొందడానికి నిల్వ చేసిన డేటాకు వ్యతిరేకంగా కంటైనర్లను అమర్చడం గురించి నిపుణులు మాట్లాడుతారు.
”(అనువర్తనాలు) ఎన్ని ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలోనైనా కలపవచ్చు మరియు సరిపోలవచ్చు, వాస్తవంగా పోర్టింగ్ లేదా పరీక్ష అవసరం లేదు,” అని డేవిడ్ లిన్తికం టెక్‌బీకాన్ కథనంలో వ్రాస్తూ, యంత్ర అభ్యాస ప్రాజెక్టుల కోసం కంటైనర్ల విలువను వివరిస్తుంది, “ఎందుకంటే అవి కంటైనర్లలో ఉన్నాయి , అవి బాగా పంపిణీ చేయబడిన వాతావరణంలో పనిచేయగలవు మరియు అనువర్తనాలు విశ్లేషించే డేటాకు దగ్గరగా మీరు ఈ కంటైనర్లను ఉంచవచ్చు. ”
మెషిన్ లెర్నింగ్ సేవలను మైక్రోసర్వీస్‌గా బహిర్గతం చేయడం గురించి లిన్తికం మాట్లాడుతుంది. ఇది బాహ్య అనువర్తనాలను - కంటైనర్-ఆధారిత లేదా కాదు - అనువర్తనంలో కోడ్‌ను తరలించకుండా ఎప్పుడైనా ఈ సేవలను ప్రభావితం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
చాలా ప్రాధమిక కోణంలో, కంటైనర్ విస్తరణ అనేది యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమం యొక్క కార్యాచరణను మరింత అనుకూలంగా మార్చడం - గోతులు మరియు అనవసరమైన కనెక్షన్‌లను తొలగించడం - మరియు మళ్ళీ, డిపెండెన్సీలు - ఒక ప్రాజెక్ట్ను నిర్వీర్యం చేయగలవు. లీన్, మీన్ మెషీన్ లెర్నింగ్ ప్రాజెక్ట్ కోసం, అల్గోరిథంలు లేదా అనువర్తనాలు లేదా కార్యాచరణ యొక్క వ్యక్తిగత భాగాలు కంటైనర్లలో ఉంచబడితే, ఈ స్వీయ-నియంత్రణ ముక్కలను మైక్రోమ్యానేజ్ చేయడం మరియు తదనుగుణంగా సంక్లిష్టమైన యంత్ర అభ్యాస ఉత్పత్తి ప్రాజెక్టులను సృష్టించడం సులభం.