విషయము
Q:
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ పనికి "స్పీడోమీటర్" ను జోడించడానికి కంపెనీలు ఎలా ప్రయత్నిస్తున్నాయి?
A:
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో సరికొత్త పురోగతిపై పనిచేస్తున్న కొన్ని కంపెనీలు వారు సాధించిన పురోగతిని లెక్కించడంపై దృష్టి సారించాయి మరియు కాలక్రమేణా కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా ఉద్భవించిందనే దానిపై కొన్ని అంశాలను బెంచ్‌మార్క్ చేయడం. కంపెనీలు ఈ రకమైన విశ్లేషణలను అనుసరించడానికి అనేక కారణాలు ఉన్నాయి. సాధారణంగా, వారు కృత్రిమ మేధస్సు ఎంతవరకు వచ్చిందో, అది మన జీవితాలకు ఎలా వర్తిస్తుంది మరియు ఇది మార్కెట్లను ఎలా ప్రభావితం చేస్తుందో తెలుసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తున్నారు.
కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలు పౌర స్వేచ్ఛను ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో లేదా అవి కొత్త ఆర్థిక వాస్తవాలను ఎలా సృష్టించవచ్చో తెలుసుకోవడానికి కొన్ని కంపెనీలు తమ కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతిని కలవరపెడుతున్నాయి మరియు పర్యవేక్షిస్తున్నాయి. కంపెనీల విధానాన్ని బట్టి, వినియోగదారుల డేటా వ్యవస్థల ద్వారా ఎలా ప్రవహిస్తుందో, ఇంటర్‌ఫేస్‌లు ఎలా పని చేస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి లేదా కృత్రిమ మేధస్సు ఎంటిటీలకు ఏ సామర్థ్యాలు ఉన్నాయో మరియు అవి ఆ సామర్థ్యాలను ఎలా ఉపయోగించవచ్చో గుర్తించడానికి ఈ రకమైన విశ్లేషణ రూపాన్ని తీసుకోవచ్చు.
పద్ధతుల విషయానికి వస్తే, కృత్రిమ మేధస్సును బెంచ్ మార్క్ చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న కంపెనీలు నైరూప్య సమాచారాన్ని విచ్ఛిన్నం చేయడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు - ఉదాహరణకు, వైర్డ్ వ్యాసం AI ఇండెక్స్ ప్రాజెక్ట్ను ఉదహరిస్తుంది, ఇక్కడ లాభాపేక్షలేని ల్యాబ్ SRI ఇంటర్నేషనల్ వద్ద పనిచేసే రే పెరాల్ట్ వంటి పరిశోధకులు పనిచేస్తున్నారు కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ఏమి జరుగుతుందో దాని యొక్క వివరణాత్మక స్నాప్‌షాట్‌లో.
"ఇది చేయవలసిన పని, కొంతవరకు AI ఎక్కడికి వెళుతుందనే దాని గురించి చాలా పిచ్చి ఉంది" అని పెరాల్ట్ వ్యాసంలో చెప్పారు, ఈ రకమైన ప్రాజెక్ట్ను చేపట్టడానికి ప్రేరణ గురించి వ్యాఖ్యానించారు.
కృత్రిమ మేధస్సు ఎలా పని చేస్తుందో వివరించడంలో, కొంతమంది నిపుణులు కృత్రిమ మేధస్సు ప్రాజెక్టుల కోసం ఇంజనీర్లు లేదా ఇతర పార్టీలు “కఠినమైన పరీక్ష” చేయటానికి ప్రయత్నిస్తున్నారని వివరిస్తున్నారు, ఉదాహరణకు, కృత్రిమ మేధస్సు వ్యవస్థలను “మోసగించడానికి” లేదా “ఓడించడానికి” ప్రయత్నిస్తున్నారు. కృత్రిమ మేధస్సును కంపెనీలు నిజంగా ఎలా పర్యవేక్షించగలవు మరియు అంచనా వేయగలవో ఈ రకమైన వివరణ నిజంగా హృదయానికి వెళుతుంది. దీని గురించి ఆలోచించడానికి ఒక మార్గం ఏమిటంటే లీనియర్ కోడ్ సిస్టమ్స్ డీబగ్ చేయడానికి ప్రోగ్రామర్లు గత కాలంలో ఉపయోగించిన అదే రకమైన ఆలోచనలను వర్తింపచేయడం.
లీనియర్ కోడ్ సిస్టమ్స్ డీబగ్గింగ్ అంటే వ్యవస్థ బాగా పనిచేసే ప్రదేశాలను కనుగొనడం - ప్రోగ్రామ్ ఎక్కడ క్రాష్ అవుతుంది, ఎక్కడ స్తంభింపజేస్తుంది, ఎక్కడ నెమ్మదిగా నడుస్తుంది మొదలైనవి. తార్కిక లోపాలు ఎక్కడ ఒక ప్రాజెక్ట్ను నిలిపివేస్తాయి లేదా గందరగోళానికి గురి చేస్తాయో కనుగొనడం గురించి, ఇక్కడ ఒక ఫంక్షన్ సరిగ్గా పనిచేయదు, లేదా కొన్ని అనాలోచిత వినియోగదారు ఈవెంట్ ఉండవచ్చు.
మీరు దాని గురించి ఆలోచించినప్పుడు, కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క ఆధునిక పరీక్ష చాలా భిన్నమైన విమానంలో ఇదే విధమైన ప్రయత్నం కావచ్చు - ఎందుకంటే కృత్రిమ మేధస్సు సాంకేతికతలు సరళ కన్నా ఎక్కువ జ్ఞానంతో ఉంటాయి, ఆ పరీక్ష చాలా భిన్నమైన రూపాన్ని తీసుకుంటుంది, కాని మానవులు ఇంకా “దోషాలు” కోసం చూస్తున్నారు ”- ఈ కార్యక్రమాలు అనాలోచిత పరిణామాలను కలిగి ఉన్న మార్గాలు, అవి పనిచేయడానికి మరియు మానవ సంస్థలకు హాని కలిగించే మార్గాలు మొదలైనవి. దీన్ని దృష్టిలో ఉంచుకుని, కృత్రిమ మేధస్సు పురోగతికి స్పీడోమీటర్ లేదా బెంచ్‌మార్క్‌ను రూపొందించడానికి అనేక విభిన్న పద్ధతులు ఉన్నప్పటికీ, రకాలు పైన వివరించిన కఠినమైన పరీక్ష సాధారణంగా కృత్రిమ మేధస్సు ఎంతవరకు వచ్చిందనే దానిపై మానవులకు ప్రత్యేకమైన అంతర్దృష్టిని ఇస్తుంది మరియు ఎక్కువ ప్రతికూలతలను అభివృద్ధి చేయకుండా మరింత సానుకూలతలను అందించడానికి ఏమి చేయాలి.