విషయము
- డేటా స్ట్రక్చర్స్ అండ్ అల్గోరిథం స్పెషలైజేషన్ - కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం శాన్ డియాగో
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- అల్గోరిథం స్పెషలైజేషన్ - స్టాన్ఫోర్డ్
- కంప్యూటర్ సైన్స్ స్పెషలైజేషన్ కోసం వివిక్త గణితానికి పరిచయం - కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం శాన్ డియాగో
మూలం: వేవ్ బ్రేక్ మీడియా లిమిటెడ్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
అల్గోరిథంలు కంప్యూటర్ సైన్స్ యొక్క గుండె వద్ద ఉన్నాయి. వాటి గురించి నేర్చుకోవడం కష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, మీకు సహాయం చేయడానికి ఇక్కడ కొన్ని కోర్సులు ఉన్నాయి.
యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సు అల్గోరిథంల నిర్మాణం గురించి నేర్చుకోవడం సాధారణ ప్రక్రియ కాదు. ఇవి కంప్యూటర్ సైన్స్ రంగంలో మీరు చూసే అత్యంత విస్తృతమైన మరియు అధునాతనమైన అంశాలు. అవి సంక్లిష్టమైన గణిత మరియు గణాంక మోడలింగ్, అలాగే తార్కిక మరియు సాంకేతిక ప్రక్రియలపై ఆధారపడి ఉంటాయి.
అల్గోరిథం పని అనేది డేటా శాస్త్రవేత్తలకు అధిక డిమాండ్ ఉన్న ప్రపంచంలోని వాన్గార్డ్ పురోగతిలో భాగం. ఈ రంగాన్ని మాస్టరింగ్ చేయడానికి చాలా నేర్చుకోవడం మరియు శిక్షణ అవసరం, ఎందుకంటే సాంకేతిక సంక్లిష్టత ఇందులో ఉంటుంది. న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు ఇతర AI / ML నమూనాలు కంప్యూటర్ సైన్స్ ఎలా పనిచేస్తుందో మరియు అది అందించే వాటి గురించి కొన్ని అధునాతన ఆలోచనలపై నిర్మించబడ్డాయి.
అల్గోరిథంలు మరియు సంబంధిత డేటా నిర్మాణాలపై వారి జ్ఞానాన్ని పెంచుకోవాలనుకునే విద్యార్థుల కోసం ఇక్కడ నాలుగు అద్భుతమైన వనరులు ఉన్నాయి.
- డేటా స్ట్రక్చర్స్ అండ్ అల్గోరిథం స్పెషలైజేషన్ - కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం శాన్ డియాగో
- అల్గోరిథం స్పెషలైజేషన్ - స్టాన్ఫోర్డ్
- అల్గోరిథంలు: పార్ట్ వన్ - ప్రిన్స్టన్ విశ్వవిద్యాలయం
- కంప్యూటర్ సైన్స్ స్పెషలైజేషన్ కోసం వివిక్త గణితానికి పరిచయం - కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం శాన్ డియాగో
డేటా స్ట్రక్చర్స్ అండ్ అల్గోరిథం స్పెషలైజేషన్ - కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం శాన్ డియాగో
యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలను ఎలా అంచనా వేయాలి మరియు అన్వేషించాలో విద్యార్థికి పరిచయం కావడానికి అల్గోరిథం అభివృద్ధితో ఈ కోర్సు ఉంటుంది. ఇది ML / AI మరియు అల్గోరిథం ఇంజనీరింగ్‌లోకి మరింత ముందుకు వెళ్ళడానికి ఆ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది.
ఈ కోర్సులో, అల్గోరిథం యొక్క లోతైన ఆలోచనను కోడ్ వలె పొందడానికి విద్యార్థులు కోడింగ్ దృశ్యాలలో అల్గోరిథంలను నేరుగా అమలు చేస్తారు, డజన్ల కొద్దీ సంబంధిత పనులను ప్రారంభిస్తారు. ఈ ఛాలెంజింగ్ కోర్సులో ప్లానర్లు వేలాది గంటలు పెట్టుబడి పెట్టారు, దీనిలో విద్యార్థులు ప్రోగ్రామ్‌లను డీబగ్ చేయడం మరియు దాని అల్గోరిథమిక్ సామర్థ్యాలకు అనుగుణంగా కోడ్‌బేస్‌ను అంచనా వేయడం నేర్చుకుంటారు. (డేటా సైంటిస్ట్ జీవితం గురించి తెలుసుకోవాలనుకుంటున్నారా? ఉద్యోగ పాత్ర: డేటా సైంటిస్ట్ చూడండి.)
సమయోచిత కవరేజ్ పరంగా, ఈ కోర్సు పెద్ద నెట్‌వర్క్‌లు మరియు జీనోమ్ అసెంబ్లీ రెండింటినీ వర్తిస్తుంది, ఇంటరాక్టివ్ ఫార్మాటింగ్‌తో విద్యార్థులు ఉత్పత్తి వాతావరణంలో నిపుణులు చేసే పనుల హృదయానికి దగ్గరగా ఉంటారు. ఈ రకమైన ఆచరణాత్మక అభ్యాసంతో, విద్యార్థులు ML / AI కోసం అల్గోరిథంలను ఎలా ఏర్పాటు చేయాలి మరియు మెరుగుపరచాలి అనే పని జ్ఞానం యొక్క ఆధారాన్ని నిర్మిస్తారు.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
విద్యార్థులకు జావా, పైథాన్ మరియు సి ++ తో సహా ఒకటి లేదా అంతకంటే ఎక్కువ ప్రోగ్రామింగ్ భాషల ప్రాథమిక పరిజ్ఞానం ఉండాలి.
అల్గోరిథం స్పెషలైజేషన్ - స్టాన్ఫోర్డ్
అల్గోరిథంల అభివృద్ధి మరియు ఉపయోగాన్ని అన్వేషించడంలో ఎక్కువ పాత్ర కోసం విద్యార్థులను తగినంతగా సిద్ధం చేసే మరొక కోర్సు ఇక్కడ ఉంది. ఈ కోర్సు అల్గోరిథంలపై లోతైన అమలు పనులతో యంత్ర అభ్యాస అభివృద్ధి యొక్క ప్రధాన అంశాలను కూడా చూపుతుంది.
అల్గోరిథం అభివృద్ధి యొక్క "భాష మాట్లాడటానికి" గ్రాడ్యుయేట్లను అనుమతించడం ఇక్కడ విధానం యొక్క భాగం. సెక్యూరిటీ ప్రోటోకాల్స్ నుండి లాజికల్ రిగ్రెషన్ మరియు వర్గీకరణ పద్ధతుల వరకు, ఈ రకమైన సంభాషణలలో తమను తాము పట్టుకోగలిగే నిపుణులు ఉద్యోగంపై మరింత నేర్చుకుంటారు మరియు యంత్ర అభ్యాస ప్రక్రియలలో ఆలోచన నాయకుడిగా వారి ఖ్యాతిని పెంచుతారు.
ఈ రకమైన సాంకేతిక నైపుణ్యం కోసం విద్యార్థికి సహాయపడటానికి ఈ కోర్సు పెద్ద చిత్రాన్ని మరియు పునరావృత అమలును చూస్తుంది.
ఇది సౌకర్యవంతమైన షెడ్యూల్‌తో ఇంటర్మీడియట్ స్థాయి కోర్సు.
అగ్ర ఐవీ లీగ్ మూలం నుండి వచ్చిన ఈ కోర్సు, డేటా స్ట్రక్చర్ పనిపై కేంద్రీకరించే అల్గోరిథం అభివృద్ధి యొక్క అనేక ప్రాథమిక అంశాలను కవర్ చేస్తుంది.
ఇక్కడ ఉన్న తత్వశాస్త్రం ఏమిటంటే, అల్గోరిథంల యొక్క ప్రాథమిక అవగాహన అవి తయారు చేయబడిన బిల్డింగ్ బ్లాకుల గురించి మరింత తెలుసుకోవడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. యాదృచ్ఛిక అడవులు మరియు నిర్ణయ వృక్షాల నుండి ఎకో స్టేట్ మెషీన్లు మరియు బోల్ట్జ్మాన్ యంత్రాలు వంటి బ్లాక్ బాక్స్ వ్యవస్థల వరకు, అల్గోరిథం అభివృద్ధి డేటాను పునరుత్పాదక మరియు కొన్నిసార్లు పునరావృత మార్గాల్లో మార్చగల ప్రక్రియపై పనిచేస్తుంది.
కాబట్టి, ఈ కోర్సులో మొదటి భాగం ప్రాథమిక డేటా నిర్మాణాలు మరియు సార్టింగ్‌పైకి వెళుతుంది, అయితే రెండవ భాగం గ్రాఫ్ మరియు స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ అల్గారిథమ్‌లపై దృష్టి పెడుతుంది. డేటా నిర్మాణాలను అంచనా వేయడం, అవి ఎలా ఏర్పాటు చేయబడ్డాయి మరియు యంత్ర అభ్యాస కార్యక్రమాల ద్వారా అవి ఎలా ఉపయోగించబడుతున్నాయో విద్యార్థులు సౌకర్యవంతంగా ఉంటారు. (సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడంలో మీకు ఆసక్తి ఉందా? ఆన్‌లైన్ కోర్సుల ద్వారా మీరు నేర్చుకోగల 6 సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ కాన్సెప్ట్‌లను చూడండి.)
ఈ రకమైన సర్వే కోర్సు డేటా సైన్స్లో పని చేసే వృత్తికి విద్యార్థులను ఎలా సిద్ధం చేస్తుందో చూడటం కష్టం కాదు. డేటా నిర్మాణాలు మరియు లోతైన విశ్లేషణలతో ప్రారంభించి, విద్యార్థులు ఆచరణాత్మక ఫలితాన్ని రూపొందించడానికి సంభావిత మార్గాలను ఎలా ఉపయోగించాలో గింజలు మరియు బోల్ట్లలో మరింత పని చేస్తారు.
కంప్యూటర్ సైన్స్ స్పెషలైజేషన్ కోసం వివిక్త గణితానికి పరిచయం - కాలిఫోర్నియా విశ్వవిద్యాలయం శాన్ డియాగో
అల్గోరిథం అభివృద్ధిని సులభతరం చేసే అనేక పద్ధతుల క్రింద గణిత మోడలింగ్ ఉంది. ఈ ప్రత్యేకమైన కోర్సు ఇంజనీర్ యొక్క టూల్‌సెట్‌లో ఒక భాగంగా వివిక్త గణితంపై దృష్టి పెడుతుంది. డేటా నిర్మాణాల యొక్క గణిత లక్షణాలను అర్థం చేసుకోవడం డేటా శాస్త్రవేత్తలకు మరియు అల్గోరిథం పనిలో పాల్గొన్న ఇతరులకు కీలకమైన నైపుణ్యం.
ప్రాథమిక సంభావ్యత మరియు సంఖ్య సిద్ధాంతంతో ప్రారంభించి, ఈ కోర్సు వివిక్త గణితాన్ని మరియు అల్గోరిథం ఉత్పత్తికి దాని అనువర్తనాన్ని మరింత అర్థం చేసుకోవడానికి విద్యార్థులను మార్గం వెంట కదిలిస్తుంది. విద్యార్థులు ప్రాథమిక అల్గోరిథం పద్ధతులు మరియు సార్టింగ్ గురించి నేర్చుకుంటారు మరియు సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న అనుభవాన్ని పొందుతారు.
వారు గ్రాఫ్ మరియు స్ట్రింగ్ అల్గోరిథంలను మరియు వాటి అనువర్తనాన్ని చూస్తారు, ఉదాహరణకు, మానవ జన్యు పనిలో. బైనరీ సెర్చ్ ట్రీలు, హాష్ టేబుల్స్, క్యూలు మరియు స్టాకింగ్ వంటి సాధనాల వాడకాన్ని విద్యార్థులు పరిశీలిస్తారు మరియు లీనియర్ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు ఉజ్జాయింపు అల్గారిథమ్‌లతో అధునాతన సమస్య పరిష్కారానికి కృషి చేస్తారు.
ఈ నాలుగు కోర్సులు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న వృత్తిపరమైన రంగానికి వారి స్వంత కీలక విధానాలను అందిస్తాయి, దాని కష్టం కారణంగా చాలా మందికి ఇది అందుబాటులో ఉండదు. ప్రతి ఒక్కరూ డేటా సైంటిస్ట్ కాలేరు, కాని వారు అర్హత మరియు నేర్చుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉన్నారని భావించేవారు ఈ కోర్సు సమర్పణలను వారి తార్కిక మరియు తగ్గింపు ఆశయాలకు తగినట్లుగా వారి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని పెంపొందించుకోవచ్చు.