విషయము
మూలం: అలెగ్జాండర్ చెరెవ్కో / డ్రీమ్‌టైమ్
Takeaway:
మేఘం యొక్క భవిష్యత్తును టర్బోనామిక్స్ సీఈఓ బెన్ నైతో చర్చిస్తాము.
క్లౌడ్ విస్తరణల పెరుగుదల గురించి ఇటీవలి సంవత్సరాలలో మేము నేర్చుకున్న ఒక విషయం ఉంటే, విషయాలు చాలా వేగంగా సంక్లిష్టంగా మారతాయి. పబ్లిక్, ప్రైవేట్ మరియు హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ మరియు ప్రతి మధ్య అస్పష్టమైన నిర్వచనాలు ఉన్నాయి. క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు వ్యయ నిర్మాణాల జాబితా ఎప్పుడూ పెరుగుతోంది. వర్తింపు మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది ... ఒక వ్యక్తి ఎప్పుడైనా ట్రాక్ చేయగలిగే దానికంటే ఎక్కువ అనిపిస్తే, మీరు బహుశా సరైనదే. అన్ని తరువాత, మేము మనుషులు మాత్రమే.
మేము గత సంవత్సరం టర్బోనోమిక్ యొక్క CEO, బెన్ నైతో మాట్లాడినప్పుడు, మేము స్వయంప్రతిపత్త కంప్యూటింగ్‌లో లోతుగా మునిగిపోయాము మరియు సమర్థవంతంగా నిర్వహించగల వ్యక్తి సామర్థ్యానికి మించిన సంక్లిష్టమైన, డేటా-ఆధారిత వాతావరణాల సమస్యను పరిష్కరించడానికి ఇది ఎలా ఉపయోగించబడుతోంది. అప్లికేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ యొక్క బ్రేక్ / ఫిక్స్ మోడల్‌కు చాలాకాలంగా కట్టుబడి ఉన్న సిస్టమ్ అడ్మిన్‌లకు ఇది కొత్త ఉదాహరణ. ఆ నియంత్రణ అంతా సాఫ్ట్‌వేర్‌కు మార్చడం కొత్త విధానం. కానీ ఆచరణాత్మక దృక్పథంలో, నిజ సమయంలో పనిభారంపై ఉన్న డిమాండ్ ఆధారంగా క్లౌడ్ వనరులను కేటాయించడం మరియు కేటాయించడం రద్దీగా ఉండే క్లౌడ్ మార్కెట్లో పెరుగుతున్న శక్తివంతమైన డేటా సెంటర్లకు శక్తివంతమైన శక్తిగా మారుతోంది.
గత సంవత్సరంలో క్లౌడ్ ల్యాండ్‌స్కేప్ ఎలా మారిందో, అది ఎక్కడికి వెళుతుందనే దాని గురించి మరియు కంపెనీలు క్లౌడ్ వనరులను నిర్వహించే విధానాన్ని ఎలా మారుస్తున్నాయనే దాని గురించి మాట్లాడటానికి టెకోపీడియాస్ కోరి జాన్సెన్ మళ్ళీ బెన్‌తో కూర్చున్నాడు.
కోరి: మేము చివరిగా మాట్లాడినప్పటి నుండి ఇది ఒక సంవత్సరానికి పైగా ఉంది, గత సంవత్సరంలో క్లౌడ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో కొన్ని పెద్ద మార్పులు ఏమిటి?
బెన్: ఈ మార్కెట్ యొక్క చైతన్యం నిరంతరాయంగా కొనసాగుతుంది. గత ఇంటర్వ్యూలో మేము మాట్లాడిన మార్పు యొక్క వేగం - సాంప్రదాయ గేట్‌వే హార్డ్‌వేర్ విక్రేతలు డేటా సెంటర్ మరియు క్లౌడ్‌లోని సాఫ్ట్‌వేర్‌కు మార్గం ఇవ్వడం - వేగవంతం అయ్యింది. మరియు, క్లౌడ్ విక్రేతల మధ్య పోటీ (ప్రధానంగా AWS మరియు అజూర్) కొత్త పొత్తులను (గూగుల్ మరియు సిస్కో, VMware మరియు AWS) సృష్టిస్తుంది.
కాబట్టి, ఈ నేపథ్యంలో, CIO లు దేని గురించి పట్టించుకుంటారు? చాలామంది క్లౌడ్-ఫస్ట్ స్ట్రాటజీని అమలు చేస్తున్నారు, ఇది ఏ పనిభారం పబ్లిక్ క్లౌడ్‌కు వెళ్లాలి మరియు ఏవి ప్రైవేట్‌గా ఉండాలో గుర్తించాల్సిన అవసరం ఉంది.
హైబ్రిడ్ మరియు మల్టీ-క్లౌడ్ భవిష్యత్తు మనందరి వైపు .హించిన దానికంటే చాలా వేగంగా క్లిప్ వద్ద ఉంది. ఈ మార్పు యొక్క వేగం ఐటిని నిర్వహించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి కొత్త విధానాన్ని బలవంతం చేస్తుంది.
కోరి: ఎంటర్ప్రైజ్ ప్రదేశంలో, క్లౌడ్ యొక్క మొత్తం భావన హైబ్రిడ్ వైపు మారుతున్నట్లు అనిపిస్తుంది. క్లౌడ్ యొక్క పాత ఆలోచన చనిపోయిందా? హైబ్రిడ్ కొత్త మేఘమా?
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
బెన్: ఎటువంటి సందేహం లేకుండా, ఇది హైబ్రిడ్ క్లౌడ్ భవిష్యత్తు అవుతుంది. హైబ్రిడ్ క్లౌడ్‌ను వాస్తవంగా స్వీకరించడంలో మనం చూస్తున్న నమ్మశక్యం కాని మార్పు ఉంది; పబ్లిక్ క్లౌడ్ చాలా బాగా పెరుగుతోంది, కానీ ప్రైవేట్ క్లౌడ్ తగ్గిపోతోందని దీని అర్థం కాదు. ఈ ధోరణిని అంచనా వేసే వివిధ వనరులను మీరు చూస్తే (సిస్కో క్లౌడ్ ఇండెక్స్ మరియు మోర్గాన్ స్టాన్లీ CIO సర్వే వంటివి), కలిసి వివాహం చేసుకున్నప్పుడు, మీరు ప్రైవేట్ క్లౌడ్‌లో సుమారు 3 నుండి 5 శాతం వృద్ధి రేటును మరియు 60 శాతం వృద్ధి రేటును చూస్తారు. పబ్లిక్ క్లౌడ్.
స్థానిక లేదా క్రొత్త అనువర్తనాలను మాత్రమే కాకుండా, పబ్లిక్ క్లౌడ్‌లో సంక్లిష్ట సంస్థ అనువర్తనాలను ఎక్కువగా స్వీకరించడం కూడా ఉంది, కానీ ఎక్కువ ఉత్పత్తి-ఆధారిత అనువర్తనాలను వారి పబ్లిక్ క్లౌడ్ సమానమైన వాతావరణాలలోకి తీసుకువెళుతుంది.
ఈ రియాలిటీ ఈ మార్పులను అత్యంత ఖర్చుతో కూడుకున్న, పనితీరు మరియు కంప్లైంట్ మార్గంలో ఎలా నిర్వహించాలో నిశితంగా పరిశీలించమని బలవంతం చేసే పని.
కోరి: యంత్ర అభ్యాసం గురించి ప్రస్తుతం చాలా సందడి ఉంది. మీరు కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం మీ సాఫ్ట్‌వేర్‌లో స్వయంప్రతిపత్త లక్షణాలపై పని చేస్తున్నారు. క్లౌడ్ నిర్వహణను మానవ నియంత్రణ నుండి తప్పించడం గురించి మాట్లాడే విషయంలో మీరు అక్కడ ఉన్న వక్రరేఖ కంటే ముందు ఉన్నారని మీరు అనుకుంటున్నారా?
బెన్: అదృష్టవశాత్తూ, అవును. పనితీరును నిర్వహించడానికి పెద్ద డేటా మార్గం అని చాలా మంది భావించారు మరియు అది లేనప్పుడు, వారు పాత ప్రొవిజనింగ్ మరియు మాన్యువల్ ఇంటర్వెన్షన్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించారు - ప్రాథమికంగా, యంత్ర-ఉత్పత్తి హెచ్చరికలకు ప్రతిస్పందించే వ్యక్తులు. అధునాతన రియల్-టైమ్ అనలిటిక్స్ ఆధారంగా, అప్లికేషన్ పనిభారం స్వయంచాలకంగా, ఎక్కడ నడుచుకోవాలో, ఎప్పుడు ప్రారంభించాలో లేదా ఆపాలి, ఎప్పుడు పరిమాణం లేదా క్రిందికి ఉంటుంది అనేదాని గురించి తెలివిగా నిర్ణయాలు తీసుకునేలా డిమాండ్‌ను అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం లేదు. సమాధానం స్వీయ-నిర్వహణ వ్యవస్థ, ఇది ఓవర్‌ప్రొవిజనింగ్ కంటే చాలా సమర్థవంతంగా పనిచేస్తుంది మరియు ప్రజలు యంత్రంతో సృష్టించిన పర్యవేక్షణ హెచ్చరికలను వెంటాడుతారు. సాంప్రదాయిక పెద్ద డేటా వ్యాయామం కంటే ఇది మరింత సమర్థవంతంగా మరియు సమయానుకూలంగా ఉంటుంది, దీని ద్వారా ప్రజలు సేకరించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న దాన్ని సరిగ్గా అర్థం చేసుకోకుండా అపారమైన డేటాను సమీకరిస్తారు. అప్పుడు వారు ఆ డేటాను సాధారణ రిపోజిటరీ లేదా డేటా గిడ్డంగికి తరలించాలి. అప్పుడు వారు ఆ డేటాను రూపొందించాలి, ఆ డేటాను పరస్పరం అనుసంధానించాలి, అన్నీ ఒక అనుమానాన్ని కనుగొనే లక్ష్యంతో.
పెద్ద డేటాలో పెద్ద నమ్మకం లేదు. పనితీరు నిర్వహణ కోసం మా మేధస్సు వేరే రకం AI. పెద్ద డేటాతో ఆ డేటాను సేకరించడం ఖరీదైనది మరియు ఆ డేటాను తరలించడం ద్వారా మీరు నిర్వహించడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వ్యవస్థలను అడ్డుకోవడం చాలా సులభం. మీరు దానిని తరలించే సమయానికి, దాన్ని రూపొందించడానికి, పరస్పర సంబంధం కలిగి ఉండటానికి మరియు అనుమితిని కనుగొనే సమయానికి, మీరు ఇకపై నిజ సమయం కాదు. చివరగా, ఆ అనుమానం, మీరు దానిని పొందినప్పుడు, మీరు దాన్ని తిరిగి ప్రజలకు తిరిగి ఇవ్వాలి. పెద్ద డేటా సెట్‌లలో అంతర్దృష్టిని కనుగొనడానికి యంత్ర అభ్యాసాన్ని చాలా విలువైనదిగా చేస్తుంది; ఐటి వ్యవస్థలలో పనితీరు నిర్వహణను అందించడానికి ఇది అంత విలువైనది కాదు.
కోరి: మోర్గాన్ స్టాన్లీ CIO అధ్యయనం ప్రకారం, 2020 నాటికి అన్ని పనిభారం సగం పబ్లిక్ క్లౌడ్‌లో నడుస్తుంది. ఆ మార్పు చేసేటప్పుడు సంస్థలు ఏ నష్టాలను ఎదుర్కొంటాయి?
బెన్: ఆన్-ప్రాంగణ ప్రపంచంలో వాస్తవంగా అన్ని పనిభారం అధికంగా మరియు తక్కువగా ఉపయోగించబడుతోంది, ఇది ఐటి నుండి మంచి ఉద్దేశ్యంతో అంచనా వేసిన ఫలితం. క్లౌడ్‌కు తరలించడం మరియు వలస వెళ్ళడం వంటివి పరిగణనలోకి తీసుకున్నందున సంస్థలు పనిచేస్తున్న పునాది ఇది. ఇది రెండు దశాబ్దాలకు పైగా నిజం. ఆన్-ఆవరణ ప్రపంచం ప్రధానంగా స్థిర-వ్యయ వాతావరణం, ఇక్కడ సామర్థ్యం యొక్క యాజమాన్యం ఉంది - కాబట్టి చెల్లించడానికి తక్కువ జరిమానా ఉంటుంది.
సంస్థలు హైబ్రిడ్ క్లౌడ్‌ను అవలంబిస్తున్నందున, వారు తమ అధిక అంచనా వేసిన పనిభారాన్ని క్లౌడ్‌లోకి తరలిస్తున్నారు - వేరియబుల్-కాస్ట్ వరల్డ్. మీరు అధికంగా కేటాయించినట్లయితే, మీ పబ్లిక్ క్లౌడ్ ప్రొవైడర్‌ను బట్టి రెండవ లేదా నిమిషం నాటికి మీరు దాని కోసం చెల్లిస్తున్నారు. ఈ కొత్త మోడల్‌లో కంప్లైంట్ ఉండటం కూడా గొప్ప రిస్క్‌గా మారుతుంది.
కోరి: కాగితంపై, సిద్ధాంతపరంగా, వేరియబుల్-వ్యయానికి వెళ్లడం అర్ధమే, కానీ మీరు దానిని ఆ విధంగా ఉంచినప్పుడు, ఇది చాలా సులభం. నా ఉద్దేశ్యం, మీరు ఆర్కిటెక్ట్‌లను మరియు ఐటి వైపు కూడా ఫైనాన్స్ అబ్బాయిలు కావాలని అడుగుతున్నారు.
బెన్: సరిగ్గా. పబ్లిక్ క్లౌడ్ బిల్లులు than హించిన దాని కంటే రెండు రెట్లు ఎక్కువ అని అంచనా. అది ఎందుకు? ఎందుకంటే మీరు పనిభారాన్ని పబ్లిక్ క్లౌడ్‌కు మారుస్తున్నప్పుడు, మీరు దాన్ని కేటాయింపు టెంప్లేట్ ఆధారంగా తీసుకుంటున్నారు. మీరు దాన్ని పరిమాణపరచడం మరియు పరిమాణాన్ని తగ్గించడం లేదు. ఓవర్ ప్రొవిజనింగ్ సంభావ్యత ఎక్కువగా ఉంది, అందువల్ల మీ ఖర్చు స్థాయిలు ఎక్కువగా ఉంటాయి. పనిభారం యొక్క నిజమైన వినియోగాన్ని అర్థం చేసుకోవడం చాలా క్లిష్టమైనది మరియు తరువాత తగిన పరిమాణంలో (పైకి లేదా క్రిందికి) పరిమాణాన్ని ఇవ్వండి: ఇది టర్బోనోమిక్ యొక్క ప్రయోజనాల్లో ఒకటి.
కోరి: సాధారణంగా, టర్బోనోమిక్ కంప్యూట్ వైపు ఎక్కువగా ఉంటుందని నేను భావించాను, కాని మీరు ఇటీవల నిల్వ వైపు కూడా చాలా విషయాలు చేసారు. మీరు దాని గురించి కొంచెం మాట్లాడగలరా?
బెన్: కాబట్టి, మీ మునుపటి ప్రశ్నలలో ఒకటి క్లౌడ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో జరుగుతున్న మార్పుల గురించి. ఉదాహరణగా, అమెజాన్ ఇప్పుడు గణన మరియు నిల్వ కోసం సెకనుకు ధరను కలిగి ఉంది. మార్కెట్ ఎంత డైనమిక్ అని ఆలోచించండి, అవి అక్షరాలా, సెకనుకు సమర్పించబడతాయి. ప్రెట్టీ వైల్డ్, గూగుల్ నిమిషానికి ధర నిర్ణయంతో ఒక సంవత్సరం క్రితం కొంచెం తక్కువగా ఉందని భావించి, ఎందుకంటే అమెజాన్ గంటకు ఉంది.
మేము ఇప్పుడు అమెజాన్‌లో కంప్యూట్, మెమరీ, నెట్‌వర్క్ మరియు స్టోరేజ్‌ను వాటి ధరల వశ్యతను ఉపయోగించి అక్షరాలా రెండవ వరకు చేయవచ్చు.
కోరి: మీరు ఆ పెద్ద డేటాబేస్‌ల గురించి, ఆ పెద్ద రిలేషనల్ డేటాబేస్‌ల గురించి మాట్లాడేటప్పుడు, ఇది AWS తో అత్యంత ఖరీదైన సందర్భాలలో ఒకటి అని నాకు ఖచ్చితంగా తెలుసు, సరియైనదా? కాబట్టి, మీరు దాని మాంసం వైపుకు వెళుతున్నారు.
బెన్: అక్కడ మీరు కొట్టిన అనేక ముఖ్యమైన సమస్యలు ఉన్నాయి. మీరు అమెజాన్‌ను చూస్తే, ఉదాహరణకు, వారు డేటాబేస్ గురించి మీ ప్రశ్నను మరొక స్థాయికి తీసుకువెళ్లారు. ఒక సేవగా డేటాబేస్ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్లాట్‌ఫామ్-ఎ-సేవా సమర్పణలలో ఒకటి. మరియు, AWS మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ రెండూ చాలా పెద్ద సంఖ్యలో ప్లాట్‌ఫామ్-ఎ-సర్వీస్ సమర్పణలను నిర్మించాయి. కొన్ని పెద్ద డేటా మెషిన్ లెర్నింగ్ చుట్టూ ఉన్నాయి. మీరు వారి డేటాబేస్ లేదా మీ డేటాబేస్ ఉపయోగిస్తున్నా, నిల్వ ఖర్చులు చాలా పెద్దవి, మరియు మొత్తం ఖర్చులు చాలా పెద్దవి కావచ్చు మరియు వైవిధ్యం - లేదా వాటిపై మెరుగుపడే అవకాశం - ముఖ్యమైనది. మేము చేస్తున్నది అదే: పబ్లిక్ క్లౌడ్ కోసం మా కొత్త టర్బోనోమిక్ నిల్వ సామర్థ్యాలను, అలాగే మేము ఇంతకు ముందు అందించిన కంప్యూట్ మరియు మెమరీ మరియు నెట్‌వర్క్ సామర్థ్యాలను అమలు చేసేటప్పుడు వినియోగదారులు వారి ROI ని రెట్టింపు చేయవచ్చు.
మీరు మైక్రోసాఫ్ట్ వైపు చూస్తే, వారు వారి ఇటీవలి ఇగ్నైట్ కార్యక్రమంలో అనేక ప్రధాన ప్రకటనలు చేశారు. వారు ఇప్పుడు లభ్యత మండలాలు మరియు AWS వంటి రిజర్వు చేసిన ఉదాహరణ ఆఫర్‌లను కలిగి ఉన్నారు. ఇది ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ఇది కస్టమర్‌లు ఏమి అడుగుతుందో చూపిస్తుంది. కానీ ఈ విషయాల మాదిరిగానే, సంక్లిష్టత ఉందని మరియు సంక్లిష్టత ప్రజలను త్వరగా ముంచెత్తుతుందని కూడా ఇది చూపిస్తుంది.
కోరి: టర్బోనోమిక్ వేర్వేరు క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లను ఎలా వివాహం చేసుకోగలిగింది అనే దాని గురించి మీరు కొంచెం మాట్లాడగలరా? AWS మరియు అజూర్‌లోని వారి వివిధ లక్షణాల పరంగా మేము కొంచెం నృత్యం చేస్తున్నాము. గత రెండు సంవత్సరాలుగా, మీరు ఒకరు లేదా మరొకరు ఉన్న చోట ఒక ఎంపిక ఉన్నట్లు అనిపిస్తుంది, అయితే ఎక్కువ కంపెనీలు ఇప్పుడు కలిసి ఉన్నవారిని వివాహం చేసుకోగలవు.
బెన్: చారిత్రాత్మకంగా, క్రొత్త ప్లాట్‌ఫారమ్ ప్రవేశపెట్టినప్పుడు, డేటాను సమగ్రపరచడానికి మరియు నిర్వహించడానికి లేదా పరిష్కరించడానికి ఒక వ్యక్తికి ఇవ్వడానికి కొత్త సాధనాలు ప్రవేశపెట్టబడ్డాయి. పరిమితం చేసే అంశం మానవ నైపుణ్యం. ఈ సంక్లిష్టత ఐటి నిర్వహణకు కొత్త మార్గాన్ని బలవంతం చేస్తోంది. AI, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ డేటాబేస్, డేటా సెంటర్లు మొదలైన వాటి గురించి మీరు ఈ రోజుల్లో చాలా ఎక్కువ వింటున్నారు. హైబ్రిడ్ వాతావరణంలో సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి సమాధానం రెండింటినీ తగ్గించగల సామర్థ్యం గల నియంత్రణ వ్యవస్థ ద్వారా స్వీయ-నిర్వహణ వాతావరణాన్ని సృష్టించడం అని మేము నమ్ముతున్నాము. ఇప్పటికే ఉన్న ఖాళీలు. ఒక ప్రైవేట్ లేదా పబ్లిక్ క్లౌడ్‌లో ఉన్నా, పనిభారం పనితీరుతో, కంప్లైంట్‌గా మరియు ఖర్చుతో సమర్థవంతంగా నడుస్తుందని నిర్ధారించడానికి గతంలో ఉన్న ess హించిన పనిని మరియు పరిమితులను తొలగించే సాఫ్ట్‌వేర్‌తో వారి పర్యావరణం యొక్క సంక్లిష్టతను ఉపయోగించుకునే రకమైన బయోనిక్ సామర్థ్యాన్ని మేము ప్రజలకు ఇస్తాము. .
కోరి: రాబోయే రెండు సంవత్సరాల్లో వారు తమ సమర్పణలను పెంచేటప్పుడు మీరు Google లో కూడా విసిరేయవచ్చు. ప్రతి ప్లాట్‌ఫామ్‌లో చెర్రీ ఉత్తమ సేవలను ఎంచుకోవడం గురించి ఇదంతా.
బెన్: అవును. భవిష్యత్ సాఫ్ట్‌వేర్ విడుదలలో Google పరిసరాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి మేము సంతోషిస్తున్నాము. మీ దృష్టికి, పనిభారాన్ని ఎక్కడ ఉంచాలో మరియు పనిభారాన్ని ఎలా మరియు ఎప్పుడు పరిమాణంలో ఉంచాలి మరియు పనిభారాన్ని ఎప్పుడు ప్రారంభించాలి మరియు ఆపాలి అనే దానిపై కొన్ని నిర్ణయాలు ఉన్నాయి. గుర్తుంచుకోండి: పనిభారం VM లేదా కంటైనర్ కావచ్చు, ఇది VDI కావచ్చు - కాబట్టి పెద్ద మొత్తంలో ప్రత్యామ్నాయాలు లేదా ఎంపికల ద్వారా ఆ ఎంపికలను చేయడంలో అంతర్లీనంగా ఉండే వశ్యత అతి తక్కువ ఖర్చు, ఉత్తమ పనితీరు మరియు హామీ సమ్మతి. ఈ స్థాయిలో, సాఫ్ట్‌వేర్ దీన్ని మరింత సమర్థవంతంగా చేయగలదు, అనువర్తనాలు పరిమితిని విచ్ఛిన్నం చేసినప్పుడు లేదా ఉల్లంఘించినప్పుడు యంత్ర-ఉత్పత్తి హెచ్చరికలకు ప్రతిస్పందించే వ్యక్తులపై ఆధారపడటం.
మరియు, నిరంతరం ప్రవేశపెడుతున్న కొత్త జాతి నిబంధనలను పరిగణించండి. గ్లోబల్ డేటా ప్రొటెక్షన్ రెగ్యులేషన్స్ ఉన్నాయి మరియు ఇది మీరు కలిగి ఉన్న డేటాను మరియు ఆ డేటా ఎక్కడ నివసిస్తుందో ప్రభావితం చేస్తుంది, దీనికి డేటా సార్వభౌమాధికారం అవసరం. అప్పుడు డేటా ఇతర డేటా సెట్‌లతో కూర్చోగల అనుబంధం మరియు వ్యతిరేక సంబంధం ఉంది. ఆపై వ్యాపార కొనసాగింపు మరియు అధిక లభ్యత అవసరాలు ఉన్నాయి! పబ్లిక్ క్లౌడ్‌లో, మీకు ఐదు తొమ్మిది కావాలంటే, మీరు కనీసం నాలుగు లభ్యత మండలాల్లో ఉండాలి. మీరు విపత్తు పునరుద్ధరణ, బహుళ వ్యాపార నియమాల గురించి ఆలోచించాలి. వాస్తవికత ఇది: మీరు ఆ వ్యాపార నియమాలను పరిశీలించకపోతే, ప్రతిసారీ మీరు పరిమాణం, ప్రారంభించడం, తరలించడం, పనిభారం క్లోన్ చేయడం, మీరు నిరంతర సమ్మతితో ఉన్నారని మీకు తెలియదు. మీరు కంప్లైంట్ - లేదా మీరు కాదు. ఇది బైనరీ సమస్య.
కోరి: ఇది చాలా క్లిష్టంగా మారింది, వ్యాపార నియమం మనిషిని నిర్వహించడం దాదాపు అసాధ్యం చేస్తుంది.
బెన్: సరిగ్గా, మరియు ఇది సమస్య, ప్రత్యేకించి మేము సంస్థలో 80 నుండి 90 శాతం వర్చువలైజ్ చేయబడిన స్థాయిలో నడుస్తున్నప్పుడు. అనువర్తనాలను విచ్ఛిన్నం చేయడానికి అనుమతించినప్పుడు యంత్ర హెచ్చరికలకు ప్రతిస్పందించడం ద్వారా మాన్యువల్ జోక్యానికి మించి పరిపక్వం చెందాల్సిన స్థాయిలో మేము నడుస్తున్నాము. ఓహ్, మరియు మార్గం ద్వారా, పబ్లిక్ క్లౌడ్‌లో మంచి పదాలపై అదే పని చేయడానికి నేను ఈ క్రొత్త నైపుణ్యాలను నేర్చుకోగలిగాను. ఇది చాలా ఎక్కువ.
కోరి: నీకు తెలుసా? మీరు దీని గురించి నాతో మాట్లాడుతున్నప్పుడు, మీరు వలస గురించి మాట్లాడుతున్నారా లేదా మీరు సమ్మతి సమస్యల గురించి మాట్లాడుతున్నారా అనేది అంతర్లీన సమస్య ఎలా ఉందో నాకు ఆశ్చర్యంగా ఉంది. అక్కడ చాలా అతివ్యాప్తి ఉంది, మరియు మీరు సమ్మతితో వెళుతున్నప్పుడు కూడా, చాలా సమస్యలు నిజంగా అతివ్యాప్తి చెందుతాయి. ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే, రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాల్లో మరింత సంక్లిష్టత మాత్రమే ఉంటుంది. మీరు ప్రస్తుతం సరైన మార్గంలో లేకుంటే, మీరు నీటిలో చనిపోయారు, ఎందుకంటే మీరు ఇప్పుడు పనులను నిర్వహించలేకపోతే, 2020 సంవత్సరంలో మీరు వాటిని ఎలా నిర్వహించబోతున్నారు?
బెన్: పూర్తి అంగీకారం. ఆపై, మార్గం ద్వారా, మీ అభిప్రాయాన్ని చెప్పాలంటే, ఇది మరింత క్లిష్టంగా మారుతుంది, ఎందుకంటే ఇప్పుడు మనం పనిభారం ఎక్కడ నడుస్తుందనే దాని గురించి మాత్రమే ఆలోచించాలి. ఉంది పనిభారం? కాబట్టి, మీరు నిజంగా ఈ రోజు VM ను ఆప్టిమైజ్ చేసే ప్రపంచంలో ఉండవచ్చు, కానీ అది రేపు క్లౌడ్ OS తో కంటైనర్లు మరియు మైక్రోసర్వీస్ కావచ్చు. సరే, సరే, అది మంచిది, కాని అప్పుడు మీరు కుబెర్నెటెస్ వ్యక్తిని, కాన్సాస్‌లో లేదా డెలావేర్‌లో డాకర్ వ్యక్తిని ఎలా కనుగొనబోతున్నారు? కాబట్టి, ప్రజలు ఈ విషయాలను పరిష్కరించే విధానంలో స్థిరమైన పరిణామం ఉంది.
ఇది కొంచెం భయానకంగా ఉంటుంది, కాని నేను ఆ సమస్యను పరిష్కరించడంలో సాఫ్ట్‌వేర్‌ను ఉపయోగించగలిగితే, వావ్, అది బదులుగా ఉత్తేజపరుస్తుంది, సరియైనదా? ఎందుకంటే, మేము ప్రజలను విలువ గొలుసుగా తీసుకుంటాము మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ తక్కువ-విలువ, ప్రాపంచిక పనులను చేస్తుంది.
కోరి: రైట్.అప్పుడు మీరు మీ ఉన్నత-స్థాయి వనరులను వాస్తవానికి ఒక అడుగు వెనక్కి తీసుకొని ఆలోచించవచ్చు, ఇది హెచ్చరికలను నిర్వహించడానికి బదులుగా వారు ఏమి చేయాలి.
బెన్: సరిగ్గా! టెక్నాలజీ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు స్పష్టంగా, మంచి విషయాలను సృష్టించడానికి వారు ఆసక్తి చూపినందున ప్రజలు టెక్నాలజీలోకి వెళ్లారు. టెక్నాలజీలోకి వెళ్ళడానికి అవి గొప్ప కారణాలు, సరియైనదా? ఇది హెచ్చరిక పాలనను గమనించకూడదు. కాబట్టి, ఇది కొత్త నైపుణ్యాల సమితి, దాని నుండి రాగలదు. నా ఉద్దేశ్యం, ఎవరైనా ప్రతి కంటైనర్‌ను నిజ సమయంలో ఎలా రిసోర్స్ చేయబోతున్నారు? ఆ సమస్యకు ఇంకా ఎవరూ సమాధానం ఇవ్వలేదు. మరియు సమాధానం సాఫ్ట్‌వేర్ ద్వారా చేయబడుతుంది.