బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు పరిచయం

రచయిత: Robert Simon
సృష్టి తేదీ: 23 జూన్ 2021
నవీకరణ తేదీ: 1 జూలై 2024
Anonim
పరకాల... బాబు రాంగ్ ఛాయిసేనా..? | ఒక పరాజయం 100తప్పులు #95 | Aravind Kolli | NewsOne
వీడియో: పరకాల... బాబు రాంగ్ ఛాయిసేనా..? | ఒక పరాజయం 100తప్పులు #95 | Aravind Kolli | NewsOne

విషయము


మూలం: న్యుల్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్

Takeaway:

చాలా కంపెనీలు BI ని కోరుకుంటాయి - వారు పూర్తిగా అర్థం చేసుకోకపోయినా. వ్యాపార మేధస్సు అంటే ఏమిటి మరియు అది ఎలా పనిచేస్తుందో తెలుసుకోండి.

ఆధునిక వ్యాపారం యొక్క దీర్ఘకాలిక విజయానికి చాలా ముఖ్యమైన విషయం కోసం, వ్యాపార మేధస్సు యొక్క భావన బాగా నిర్వచించబడలేదు. కానీ చాలా కంపెనీలు దానిని పూర్తిగా అర్థం చేసుకోకపోయినా, అది కోరుకోకుండా ఆపదు. ఈ ఐటి వ్యాపార ధోరణిని, ఇది ఏమిటి మరియు ఇది ఒక సహచర ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి ఎలా పనిచేస్తుందో ఇక్కడ బాగా చూడండి.

బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అంటే ఏమిటి?

బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ (BI) అనేది సంస్థ యొక్క ప్రక్రియలను మెరుగుపరిచే అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేయడానికి డేటా సేకరణ మరియు విశ్లేషణను సూచిస్తుంది. ఆ నిర్వచనంలో చాలా ప్యాక్ ఉంది మరియు దాని ఫలితంగా, BI చుట్టూ చాలా గందరగోళం విశ్లేషణతో ఆగిపోతుందనే from హ నుండి పుడుతుంది. వ్యత్యాసం కొన్నిసార్లు బురదలో కూరుకుపోయినప్పటికీ, వ్యాపార మేధస్సును వ్యాపార విశ్లేషణల యొక్క అంతిమ లక్ష్యంగా భావించవచ్చు ఎందుకంటే ఇది వ్యాపారానికి సమాచార నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి అవసరమైన క్రియాత్మక అంతర్దృష్టులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. దీన్ని చేయడానికి, సమర్థవంతమైన వ్యాపార మేధస్సు నాలుగు ప్రధాన ప్రమాణాలను కలిగి ఉండాలి:


  1. ఖచ్చితత్వం
    ఇది డేటా ఇన్‌పుట్‌ల యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని అలాగే అవుట్‌పుట్‌లను సూచిస్తుంది. రెండు, వాస్తవానికి, సంబంధించినవి. విశ్లేషణ అవసరమయ్యే ఏదైనా వ్యవస్థ చెత్త, చెత్త అవుట్ (జిగో) సమస్యకు బలైపోతుంది, దీనిలో కళంకమైన డేటా ఫలితాలను నాశనం చేస్తుంది, విశ్లేషణాత్మక నమూనా ధ్వని అయినప్పటికీ. ఖచ్చితమైన సమాధానాలు (అవుట్పుట్) పొందడానికి, వ్యాపారం సమాధానం ఇవ్వడానికి ప్రయత్నిస్తున్న ప్రశ్నలకు ఖచ్చితమైన మరియు సంబంధితంగా ఉండాలి.

    ఒక సంస్థ ఉత్పత్తి చేసిన మొత్తం డేటాను విశ్లేషణాత్మక మోడల్‌లో డంప్ చేయడానికి ప్రయత్నించడం చాలా తరచుగా అసాధ్యమైనది మరియు ఉత్పత్తి సంఖ్యల నుండి ఉద్యోగుల వైవాహిక స్థితి వరకు ప్రతిదానికీ అర్ధమవుతుందని ఆశించడం. అందువల్లనే ఒక నిర్దిష్ట సమస్యకు సంబంధించిన డేటాను ఎంచుకోవడానికి మానవ విచక్షణ తరచుగా ఉపయోగించబడుతుంది. ఈ ఎంపికను అతిగా వ్యాయామం చేయవచ్చు లేదా తప్పు చేయవచ్చు, GIGO సమస్యకు మమ్మల్ని తిరిగి తీసుకువస్తుంది.

  2. విలువైన అంతర్దృష్టులు
    అన్ని అంతర్దృష్టులు విలువైనవి కావు. మీ కస్టమర్లలో ఎక్కువమంది చేతిని (ఎడమ లేదా కుడి) తెలుసుకోవడం బేస్ బాల్ గ్లోవ్ తయారీదారుకు ఉపయోగపడుతుంది, కానీ షూ తయారీదారునికి తక్కువ ఉపయోగం ఉంటుంది. ఇంతకుముందు తెలియనిదాన్ని తెలుసుకోవడానికి మొత్తం డేటాను క్రంచ్ చేయడం సంతృప్తికరంగా ఉన్నప్పటికీ, BI దృ concrete మైన అంతర్దృష్టులను అందించాలి. ఉదాహరణకు, బేస్బాల్ చేతి తొడుగులు కొనుగోలు చేసిన చాలా మంది కస్టమర్లు నడుస్తున్న బూట్లు కూడా కొనుగోలు చేసినట్లు ఒక స్పోర్ట్స్ స్టోర్ను విశ్లేషణ చూపిస్తే, యజమాని స్టోర్ ప్రదర్శనలను కస్టమర్ సౌలభ్యం కోసం క్లస్టర్ బూట్లు మరియు చేతి తొడుగులకు క్రమాన్ని మార్చవచ్చు లేదా అవకాశాలను పెంచడానికి వాటిని స్టోర్ యొక్క వివిధ మూలలకు వేరు చేయవచ్చు. బ్రౌజింగ్ యొక్క.

  3. సమయానుకూలత
    ఖచ్చితమైన మరియు విలువైన అంతర్దృష్టిని పొందడం సగం యుద్ధం మాత్రమే. బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ కూడా ఆ అంతర్దృష్టులను సరైన సమయంలో అందించగలగాలి. పైన పేర్కొన్న స్పోర్ట్స్ స్టోర్ కొనుగోలు ధోరణి ప్రారంభంలో కాకుండా డిసెంబర్‌లో చేతి తొడుగు మరియు నడుస్తున్న షూ సహసంబంధాన్ని మాత్రమే కనుగొంటే, ఆ సమాచారాన్ని ఉపయోగించుకునే అవకాశాన్ని అది కోల్పోవచ్చు.

    సమయస్ఫూర్తికి రెండు భాగాలు ఉన్నాయి: డేటా యొక్క సమయస్ఫూర్తి మరియు అంతర్దృష్టుల సమయస్ఫూర్తి బయటకు వస్తాయి. వ్యాపారాలు వారు చేసే పనిని బట్టి వేర్వేరు నిర్ణయ సమయ ఫ్రేమ్‌లను కలిగి ఉంటాయి. రిటైల్ అవుట్లెట్ నెలవారీ, వారపు లేదా రోజువారీ ప్రాతిపదికన అమలు చేయాల్సిన సమయానుసారమైన అంతర్దృష్టులను పొందాలనే ఆశతో చాలా సమయానుసారంగా అమ్మకాల సమాచారాన్ని BI లోకి ఇవ్వాలనుకుంటుంది. చమురు మరియు వాయువు అన్వేషణ మరియు ఉత్పత్తి సంస్థ వంటి దీర్ఘకాలిక కార్యకలాపాలు త్రైమాసిక లేదా వార్షిక ప్రాతిపదికన అంతర్దృష్టులపై మాత్రమే ఆసక్తి కలిగి ఉండవచ్చు.

  4. చర్య
    ఏ రకమైన వ్యాపార మేధస్సుకైనా చివరి అడ్డంకి, దానిపై చర్య తీసుకోగల అంతర్దృష్టులను అందించడం. కొంతవరకు, దీని అర్థం ఆచరణాత్మక అడ్డంకులను అర్థం చేసుకోవడం. ఉదాహరణకు, వాస్తవంగా ఏ కంపెనీ అయినా తన పరికరాలన్నింటినీ అప్‌గ్రేడ్ చేయడానికి అపరిమిత మూలధనాన్ని కలిగి ఉంటే మరింత సమర్థవంతంగా మారుతుంది. కాబట్టి, మంచి బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ అప్‌గ్రేడ్‌ను గుర్తించాలి, అది ఎక్కువ రాబడిని ఇస్తుంది లేదా, ఇంకా మెరుగైనది, ఇప్పటికే ఉన్న ఆస్తులను ఎక్కువగా ఉపయోగించుకునే ఇతర వినియోగ పథకాలు. మరో మాటలో చెప్పాలంటే, బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ స్పష్టమైన వాటికి మించిన అంతర్దృష్టిని అందించాలి మరియు ఒక వ్యాపార ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడానికి మరియు చివరికి దాని లాభదాయకత కోసం రూపొందించబడిన కార్యాచరణ ఆలోచనలను అందించడానికి ఒక ప్రత్యేకమైన పరిమితుల్లో పనిచేయాలి.

BI ప్రాసెస్

కాబట్టి వ్యాపార మేధస్సు యొక్క బ్లాక్ బాక్స్‌లో సరిగ్గా ఏమి చేస్తున్నారు? వ్యాపార మేధస్సు ప్రక్రియ డెమింగ్ చక్రానికి చాలా పోలి ఉంటుంది. ఇది నాలుగు విస్తృత దశలను కలిగి ఉంది (దీని యొక్క సంకేతపదం నిరంతర అభివృద్ధి, లేదా కైజెన్).


  1. డేటా సేకరణ: డేటా మూలాలు గుర్తించబడతాయి మరియు డేటా సేకరించి విశ్లేషించగలిగే ఫార్మాట్‌లోకి మార్చబడుతుంది.
  2. విశ్లేషణ మరియు చర్య: డేటా విశ్లేషించబడుతుంది మరియు చర్య యొక్క కోర్సు తీసుకోబడుతుంది.
  3. కొలత: చర్య యొక్క ఫలితాలు ఎంచుకున్న నమూనాను ఉపయోగించి కొలుస్తారు.
  4. అభిప్రాయం: BI ప్రక్రియలో కొనసాగుతున్న మెరుగుదలలు చేయడానికి చర్య యొక్క ఫలితాలు మరొక డేటా పాయింట్‌గా ఉపయోగించబడతాయి.

బిజినెస్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇన్ యాక్షన్

BI అనేది ఒక సంస్థ మరియు దాని అన్ని వ్యాపార మార్గాల్లో వర్తించే డెమింగ్ చక్రం. ఇది సాధారణంగా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం ద్వారా సులభతరం అవుతుంది. ఈ దృష్టిలో, సాఫ్ట్‌వేర్ ఈ ప్రక్రియను అమలు చేయడానికి చాలా సులభం చేయడానికి సహాయపడుతుంది మరియు విశ్లేషణలో డేటా యొక్క పెద్ద నమూనాను చేర్చడానికి అనుమతిస్తుంది. అయితే, రోజు చివరిలో, BI నమ్మదగినది మరియు మానవ నిర్ణయాలకు మార్గనిర్దేశం చేయడానికి ఉపయోగించినట్లయితే మాత్రమే ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. పెద్ద సంస్థలకు మార్గనిర్దేశం చేయడంలో బిఐ చేసిన దూకుడు వ్యాపార ప్రపంచంలో గణనీయమైన విశ్వసనీయతను ఇవ్వడానికి సహాయపడింది. దీని అర్థం చాలా కంపెనీలు BI ని కోరుకుంటున్నాయి - వారు పూర్తిగా అర్థం చేసుకోకపోయినా.