విషయము
- నిర్వచనం - డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (DAI) అంటే ఏమిటి?
- మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
- టెకోపీడియా డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (DAI) గురించి వివరిస్తుంది
నిర్వచనం - డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (DAI) అంటే ఏమిటి?
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌కు సంబంధించిన అనేక విధానాలలో ఒకటి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (డిఐఐ) పంపిణీ. సంక్లిష్ట అభ్యాస పద్ధతులు, పెద్ద ఎత్తున ప్రణాళిక మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడం ద్వారా నేర్చుకోవడం కోసం ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. ఇది వివిధ ప్రాంతాలలో విస్తృతమైన గణన వనరులను ఉపయోగించవచ్చు. ఇది పెద్ద మొత్తంలో డేటాను సులభంగా ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు విశ్లేషించగలదు మరియు సమస్యలను త్వరగా పరిష్కరించగలదు.
అటువంటి వ్యవస్థలో చాలా ఏజెంట్లు లేదా అటానమస్ లెర్నింగ్ నోడ్స్ ఉన్నాయి. ఈ నోడ్లు బాగా పంపిణీ చేయబడతాయి మరియు ఒకదానికొకటి స్వతంత్రంగా ఉంటాయి. ఈ కారణంగా, పంపిణీ చేయబడిన కృత్రిమ మేధస్సును ఉపయోగించే యంత్ర అభ్యాస వ్యవస్థలు చాలా అనుకూలమైనవి మరియు నమ్మదగినవి. దీనర్థం సమస్యకు ఇన్‌పుట్‌గా ఇచ్చిన డేటా ఫైళ్ళలో ఏదైనా మార్పు వచ్చిన తరువాత DAI వ్యవస్థలను పూర్తిగా తిరిగి అమలు చేయవలసిన అవసరం లేదు.
మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మరియు మైక్రోసాఫ్ట్ క్లౌడ్‌కు పరిచయం | ఈ గైడ్ మొత్తంలో, క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ అంటే ఏమిటి మరియు క్లౌడ్ నుండి మీ వ్యాపారాన్ని తరలించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి మైక్రోసాఫ్ట్ అజూర్ మీకు ఎలా సహాయపడుతుందో మీరు నేర్చుకుంటారు.
టెకోపీడియా డిస్ట్రిబ్యూటెడ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (DAI) గురించి వివరిస్తుంది
పంపిణీ చేయబడిన కృత్రిమ మేధస్సు కంప్యూటింగ్ కోసం సమాంతర వ్యవస్థను ఉపయోగిస్తుంది. ఒకదానికొకటి స్వతంత్రంగా ఉన్న అనేక “నోడ్స్” లేదా లెర్నింగ్ ఏజెంట్లు భౌగోళికంగా విభిన్న ప్రదేశాలలో ఉన్నాయి. సమాంతర ప్రాసెసింగ్ సిస్టమ్ అన్ని గణన వనరులను వారి పూర్తి స్థాయిలో ఉపయోగించడానికి అనుమతిస్తుంది. దాని అపారమైన ప్రాసెసింగ్ శక్తి కారణంగా, భారీ డేటా సెట్లను త్వరగా విశ్లేషించవచ్చు, ప్రతి భాగాన్ని ప్రత్యేక నోడ్ ద్వారా విశ్లేషిస్తారు. సిస్టమ్‌కు ఇవ్వబడిన డేటాలో మార్పు చేయవలసి వస్తే, సంబంధిత నోడ్ మళ్లీ అమలు చేయబడుతుంది మరియు మొత్తం వ్యవస్థ కాదు.
పరిష్కారాల ఏకీకరణ ఏజెంట్లు లేదా నోడ్‌ల మధ్య సమర్థవంతమైన కమ్యూనికేషన్ సిస్టమ్ ద్వారా జరుగుతుంది. ప్రాసెసింగ్ సాగేదని ఇది నిర్ధారిస్తుంది. కేంద్రీకృత AI వ్యవస్థ వలె కాకుండా, DAI వ్యవస్థల్లోని డేటాను ఒకే ప్రదేశానికి ఇవ్వవలసిన అవసరం లేదు. డేటాసెట్ కాలక్రమేణా నవీకరించబడవచ్చు. నోడ్స్ పరిష్కారానికి సంబంధించి ఒకదానితో ఒకటి డైనమిక్‌గా సంకర్షణ చెందుతాయి మరియు పరిష్కారాన్ని సాధించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను కలిగి ఉంటాయి. అందువల్ల, DAI యంత్ర అభ్యాసం మరియు కృత్రిమ మేధస్సుకు ఉత్తమమైన విధానాలలో ఒకటిగా పరిగణించబడుతుంది.