విషయము
- గేమ్ ప్లే మరియు బియాండ్
- క్యాన్సర్ చికిత్సలో మరింత ఖచ్చితత్వం
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- న్యూరోసైన్స్లో పురోగతి
- AI మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్
- రోజువారీ ఇంటర్ఫేస్లు
- వ్యాపార నైపుణ్యం
మూలం: అగ్సాండ్రూ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
AI యొక్క కొత్త రూపాలు కొన్ని ఆసక్తికరమైన మార్గాల్లో మన జీవితాలను మారుస్తాయి (మరియు ఇప్పటికే ప్రారంభమయ్యాయి).
మన ప్రపంచం త్వరగా మారుతోందని మాకు తెలుసు - కాని వార్తాపత్రికలో లేదా టీవీలో మీరు చాలా వినని కాంక్రీట్ టెక్నాలజీ పురోగతులు చాలా ఉన్నాయి, అయినప్పటికీ అవి మన జీవితాలపై నాటకీయ ప్రభావాన్ని చూపుతున్నాయి.
ఈ పెద్ద కొత్త కథలలో కొన్ని కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌కు సంబంధించినవి - కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధనలో సాపేక్షంగా కొత్త దృగ్విషయం, ఇది వినోదం నుండి .షధం వరకు అనేక రంగాలలో అన్ని రకాల పురోగతిని నడిపిస్తుంది.
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు మానవ మెదడు యొక్క జీవసంబంధమైన పనిని నమూనా చేయగలవు, వ్యక్తిగత మానవ న్యూరాన్లు మరియు న్యూరాన్‌ల సమూహాలకు అనుగుణమైన చిన్న యూనిట్లను ఉపయోగించి, ఇన్‌పుట్‌ల ఆధారంగా ఉత్పత్తిని ఉత్పత్తి చేయగలవు.
కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్ యొక్క ఆలోచన 1940 లలో ఉద్భవించిన “కనెక్షనిజం” యొక్క తత్వశాస్త్రంపై ఆధారపడుతుంది మరియు పెద్ద సంఖ్యలో సహకరించే న్యూరోలాజికల్ యూనిట్లు మొత్తం ప్రవర్తన మరియు జ్ఞానాన్ని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో సిద్ధాంతీకరిస్తుంది. చెప్పడానికి మరొక మార్గం ఏమిటంటే, మనుషులుగా, ఈ కృత్రిమ న్యూరాన్‌లను చాలావరకు విసిరి, మన స్వంత జీవసంబంధమైన ఆలోచన ప్రక్రియల మాదిరిగానే వాటిని కలిసి పనిచేసేలా చేయడం ద్వారా మంచి నమూనాలను నిర్మించగలమని మేము కనుగొన్నాము.
కాబట్టి కృత్రిమ నెట్‌వర్క్‌లు పట్టికలోకి తీసుకురావడం ఏమిటి? నిజానికి చాలా. వారు ఇంటి పేరు, లేదా తెలిసిన బ్రాండ్ లేదా ప్రాథమిక లేదా ఉన్నత పాఠశాల పాఠ్యాంశాల్లో ప్రధాన భాగం కానప్పటికీ, కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లపై పని చాలా రంగాలలో సాధారణం అవుతోంది. (అడా లవ్లేస్ నుండి డీప్ లెర్నింగ్ వరకు కంప్యూటింగ్ మరియు AI చరిత్రలో మైలురాళ్ల గురించి మరింత తెలుసుకోండి.)
గేమ్ ప్లే మరియు బియాండ్
“గో” ఆటలో కంప్యూటర్ మానవ ఆటగాడిని ఓడించగలదని మీరు ఇటీవల విన్నాను, ఇది చెస్ కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటుంది. మనలో చాలా మంది ఇది బలమైన కృత్రిమ మేధస్సు వైపు వెళ్ళే మరో అడుగు అని అకారణంగా అర్థం చేసుకున్నాము - 1990 లలో చెస్ ఆడే కంప్యూటర్ల ఆధిపత్యం గురించి మేము తెలుసుకున్నాము, కాబట్టి ఇది తార్కిక పురోగతిలా అనిపిస్తుంది.
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల మద్దతుతో, గో వద్ద మానవులను ఓడించగల కృత్రిమ మేధస్సు ఎంటిటీల ఆవిర్భావం చాలా ముఖ్యమైనది - కాని మీకు తెలియకపోవచ్చు, ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న గేమ్ ప్లేకి దోహదం చేసిన ఐబిఎం అనే సంస్థ కూడా కొత్త మౌలికమైన ప్రయోగాలు చేస్తోంది కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లను మరింత సామర్థ్యం మరియు వేగవంతం చేసే AI పద్ధతులు. MIT తో సంయుక్త ప్రాజెక్టు కోసం ఐబిఎం 240 మిలియన్ డాలర్లను వదులుకుంటుందని గత నెలలో వార్తలు పడిపోయాయి, ANN మరియు సంబంధిత సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల శక్తి రెట్టింపు అయ్యింది.
క్యాన్సర్ చికిత్సలో మరింత ఖచ్చితత్వం
పాశ్చాత్య వైద్య నిఘంటువులో క్యాన్సర్ చాలా గందరగోళ వ్యాధులలో ఒకటి - కాని ఇప్పుడు, అనేక రకాలైన కణితులకు చికిత్స చేసే కొత్త మార్గాలను అధిగమించడానికి శాస్త్రవేత్తలు దగ్గరవుతున్నందున, కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా చాలా కొత్త రకాల క్యాన్సర్ పరిశోధనలకు మద్దతు ఇస్తున్నారు.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
రొమ్ము, ప్రోస్టేట్, lung పిరితిత్తుల మరియు ఇతర రకాల క్యాన్సర్లను గుర్తించడంలో మరియు చికిత్స చేయడంలో కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు సహాయపడే అత్యంత ముఖ్యమైన మార్గాలలో ఒకటి, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను వినియోగించుకునే సామర్థ్యం మరియు ముందుకు వెళ్లే మార్గాన్ని గుర్తించగల సామర్థ్యం - క్యాన్సర్ కేసుల వర్గీకరణ , లేదా జన్యు వ్యక్తీకరణకు సంబంధించిన డేటాతో పనిచేయడం, కొత్త క్యాన్సర్ చికిత్సల యొక్క స్పెక్ట్రం ప్రాణాలను కాపాడటానికి AI- ఉత్పన్నమైన అంతర్దృష్టులను ఉపయోగిస్తుంది.
న్యూరోసైన్స్లో పురోగతి
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు క్యాన్సర్ పరిశోధనలో ఉపయోగపడవు - అదే సూత్రాలు అన్ని రకాల క్లినికల్ డేటాను తీసుకొని మరింత క్రియాశీల రూపాల్లోకి శుద్ధి చేయగలవు.
కానీ కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు న్యూరోసైన్స్ మధ్య ఒక ప్రత్యేక సంబంధం ఉంది - ఎందుకంటే మానవ మెదడును అనుకరించే ఈ బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లను మనం కలిసి ఉంచినప్పుడు, మానవ మెదడు ఎలా పనిచేస్తుందనే దాని గురించి మేము మరింత నేర్చుకుంటున్నాము - ఇది రోగులకు సేవ చేయడానికి కొత్త ఆధునిక సౌకర్యాలకు తోడ్పడుతుంది కొత్త మార్గాల్లో.
శాస్త్రవేత్తలు లోపలికి వెళ్లి ANN వ్యవస్థలను సృష్టించినప్పుడు, న్యూరాన్లు సినాప్సెస్ అంతటా ఎలా ప్రేరేపిస్తాయో చూస్తున్నారు. అవి మానవ మెదడులోని భాగాలను తయారుచేసే నాడీ నెట్‌వర్క్‌లను సమూహపరచడం మరియు వర్గీకరించడం. బిట్స్ మరియు ముక్కలుగా, వారు అధునాతన కృత్రిమ మేధస్సు పరిశోధన యొక్క మొత్తం లక్ష్యం వైపు పనిచేస్తున్నారు - జీవ మెదడు యొక్క పనిని మరింత పూర్తిగా అనుకరించడానికి మరియు ఆ ఫలితాలను స్వయంప్రతిపత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానం నుండి పొందిన మానవ ఆలోచనలాగా కనిపించేలా మార్చండి. ప్రజలు కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు, వారు మెదడులో ఏమి జరుగుతుందో, మనం కలలు కన్నప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో, ఎవరైనా స్ట్రోక్ వచ్చినప్పుడు ఏమి జరుగుతుందో గురించి మరింత నేర్చుకుంటారు - మరియు ఇవన్నీ న్యూరోసైన్స్ యొక్క వివిధ రంగాలలో విస్తరణకు ఆజ్యం పోస్తాయి. మేము AI ని అభివృద్ధి చేస్తున్నప్పుడు, మన గురించి మన అవగాహనను కూడా అభివృద్ధి చేస్తున్నాము.
AI మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లచే మద్దతు ఇవ్వబడిన మరో పురోగతి ఏమిటంటే, ఇచ్చిన వినియోగదారుడు ఏమి కోరుకుంటున్నారో మరియు అవసరాలను గుర్తించడానికి విక్రయదారుల అసాధారణ సామర్థ్యం.
వెబ్‌సైట్ల సిఫార్సు ఇంజిన్‌లో, మీ పండోర ఫీడ్‌లో లేదా మరెక్కడైనా మీరు ఈ రకమైన విషయాన్ని ఎదుర్కొన్నారు. మీరు లక్ష్యంగా ఉన్న ప్రకటనలను గగుర్పాటుగా చూస్తారు - మీకు కావలసిన లేదా ఆసక్తి ఉన్న విషయాల గురించి మీకు సమాచారం లభిస్తుంది, కానీ మీరు ఎవరితోనూ చెప్పలేదు. ఇవన్నీ తరచుగా కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు యంత్ర అభ్యాస అల్గోరిథంలచే నడపబడతాయి, ఇవి మానవ నిర్ణయాధికారులచే నడపబడకుండా, సొంతంగా కనెక్షన్‌లను పొందగలవు. వారి ఖచ్చితత్వం అసాధారణమైనది, మరియు సమయం గడుస్తున్న కొద్దీ ఇది మెరుగుపడుతుంది. (మేము ఆన్‌లైన్‌లో షాపింగ్ చేసే విధానం సిఫారసు వ్యవస్థలు ఎలా ఉన్నాయో మరింత తెలుసుకోండి.)
రోజువారీ ఇంటర్ఫేస్లు
కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లతో శాస్త్రవేత్తలు సాధిస్తున్న పురోగతుల గురించి ఆలోచించడానికి ఒక ఆసక్తికరమైన మార్గం ఇక్కడ ఉంది - గిజ్మోడో నుండి వచ్చిన ఒక కథనం, ఇంటర్నెట్‌లో ప్రతిరోజూ ఆటలోని ANN ల ఫలితాలను మనం ఎలా చూస్తామో దాని గురించి మాట్లాడుతుంది - ఈ వ్యాసం ఎత్తి చూపిన ముఖ్యమైన విషయాలలో ఒకటి కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌ల వాడకం యొక్క అత్యంత ఆశాజనక సరిహద్దుల్లో ఒకటి చిత్ర గుర్తింపు.
ఈ కృత్రిమ మేధస్సు సాధనాల ప్రారంభ ఉపయోగంలో, పిల్లుల నుండి వ్యక్తిగత మానవ ముఖాల వరకు ప్రతిదాని యొక్క చిత్రాలను గుర్తించడానికి కంప్యూటర్లకు ఎలా సహాయం చేయాలో శాస్త్రవేత్తలు కనుగొన్నారు. మీ మెసేజింగ్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లపై, మీ ప్రొఫైల్‌లో మరియు మీ స్థానిక విమానాశ్రయంలో కూడా ఇది ఇప్పటికే అనేక విధాలుగా వర్తించబడుతుంది.
ఒక వ్యక్తిని గుర్తించడానికి మీరు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్‌ను ఉపయోగించవచ్చనే ఆలోచన నుండి బయోమెట్రిక్స్ రంగం చాలా సంపాదించింది. మరియు, వాస్తవానికి, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ నుండి మార్కెటింగ్ లాభాలు, మానవ వినియోగదారుని ఆకర్షించే కనెక్షన్‌లను కలిపి ఉంచడానికి సహాయపడతాయి. కానీ విస్తృత స్థాయిలో, డేటా కోసం చిత్రాలను గని చేయగలిగితే అన్ని రకాల ఉపయోగకరమైన అనువర్తనాలు ఉన్నాయి - తద్వారా ఏదో ఒక సమయంలో, మేము ఇకపై కంప్యూటర్లకు పదాలుగా ఆహారం ఇవ్వడం లేదు - మేము వారికి చిత్రాలను ఇవ్వగలుగుతాము మేము తెలియజేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్న వాటిని వారికి చూపించండి - మరియు ప్రతి ఒక్కరికి తెలిసినట్లుగా, ఒక చిత్రం 1,000 పదాల విలువైనది.
గిజ్మోడో ముక్క నుండి మరొక ఆసక్తికరమైన విషయం ఏమిటంటే, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ కూడా ANN పని యొక్క ఉత్పత్తి. సిరి లేదా డిక్టేషన్ టూల్స్ లేదా ఇతర రూపాలతో అయినా మేము కొంతకాలంగా ఉపయోగిస్తున్నాము; కంప్యూటర్లు ఫొనెటిక్స్ను విచ్ఛిన్నం చేసే మరియు వాటిని మార్చే మార్గాలు కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లపై ప్రారంభ పరిశోధనలతో చాలా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి.
వ్యాపార నైపుణ్యం
వ్యక్తిగత కస్టమర్లను పిన్ చేయగలగడం మరియు మార్కెటింగ్ ప్రయోజనాల కోసం వారి వ్యక్తిగత సమాచారాన్ని విడదీయడం వంటివి కాకుండా, వ్యాపారాలు కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు యంత్ర అభ్యాసాలను ఇతర చాలా ముఖ్యమైన మార్గాల్లో ఉపయోగిస్తున్నాయి.
వ్యాపారం ఒక జీవి - మరియు గణనీయమైన పరిమాణంలో ఉన్న ఏదైనా వ్యాపారానికి రోజువారీ మరియు దీర్ఘకాలిక దిశలో చాలా దిశలు అవసరం.
సాఫ్ట్‌వేర్ తగినంతగా అభివృద్ధి చెందిన వెంటనే, తగినంతగా అభివృద్ధి చెందిన వెంటనే, విక్రేతలు వ్యాపారాలు చేతితో చేసే ప్రతిదాన్ని ఆటోమేట్ చేయడానికి సహాయపడటానికి వివిధ సంస్థ సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నిర్మించడం ప్రారంభించారు. సేల్స్ఫోర్స్ ఆటోమేషన్ టెక్నాలజీ ద్వారా అమ్మకాల బృందాల శక్తిని పెంచుతుంది. కస్టమర్ రిలేషన్ మేనేజ్‌మెంట్ టూల్స్ లక్ష్య ప్రేక్షకులకు మెరుగైన కనెక్షన్‌లను ప్రోత్సహించడంలో సహాయపడతాయి. సరఫరా గొలుసు నిర్వహణ సాధనాలు అవసరమైన ముడి పదార్థాలను వ్యాపార ప్రదేశాలలోకి పొందుతాయి. మరియు సాధారణ వ్యాపార ఇంటెలిజెన్స్ సాధనాలు అన్ని ముడి డేటాను తీసుకుంటాయి మరియు ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ఉపయోగించగల చర్య నివేదికలుగా మారుస్తాయి.
సౌకర్యాల యొక్క నడక ద్వారా మరియు భవిష్యత్తులో ఏమి జరుగుతుందో imagine హించే ప్రయత్నం చేయకుండా, నేటి నాయకులు ఎక్కువగా దృశ్య డాష్‌బోర్డులను చూస్తున్నారు మరియు వ్యాపారం మెరుగ్గా పనిచేయడానికి వారు ఏమి చేయాలో స్పష్టంగా చూస్తున్నారు. ఈ పారదర్శకత, మళ్ళీ, కృత్రిమ నాడీ నెట్‌వర్క్‌లపై ఆధారపడుతుంది - మరియు యంత్ర అభ్యాసం మరియు లోతైన అభ్యాస సాధనాలు - ఈ విశ్లేషణాత్మక ఇంజిన్‌లకు వర్తింపజేయడం వల్ల మానవ ఆలోచన యొక్క చాలా ముఖ్యమైన అనుకరణపై ఆధారపడిన మార్గాల్లో మనకు అవసరమైన జ్ఞానాన్ని ఇస్తున్నారు.
ఈ పురోగతులన్నీ మంచుకొండ యొక్క కొన మాత్రమే. ఒక విప్లవం వస్తోంది - మేము టెక్నాలజీతో సంభాషించే విధానంలో భారీ సముద్ర మార్పు. తెలివిగా మరియు మరింత సమర్థవంతమైన రోబోట్లు మరియు కంప్యూటర్లు మనలాగే ధ్వనించడం, చూడటం మరియు పనిచేయడం ప్రారంభించబోతున్నాయి - మరియు అది ఎలా పని చేస్తుందో గుర్తించడం మన ఇష్టం.