విషయము
- బిగ్ డేటా ఫండమెంటల్స్
- IoT ప్రోగ్రామింగ్ మరియు బిగ్ డేటా
- బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
- అజూర్ డేటా లేక్ అనలిటిక్స్ తో బిగ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తోంది
- పెద్ద డేటా మరియు విద్య
- కంప్యుటేషనల్ థింకింగ్ మరియు బిగ్ డేటా
- ముగింపు
మూలం: డెనిసిస్మాగిలోవ్ / డ్రీమ్‌స్టైమ్.కామ్
Takeaway:
పెద్ద డేటా నిపుణుల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌తో, ఈ విషయం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి ఇంతకంటే మంచి సమయం ఎన్నడూ లేదు!
ఇన్ఫర్మేటిక్స్ ప్రపంచం నైపుణ్యాల యొక్క వైవిధ్యీకరణ గురించి. మీ స్వంత క్రమశిక్షణ లేదా క్షేత్రం గురించి మరింత పరిజ్ఞానం పొందడం ముఖ్యం కావచ్చు మరియు మీకు మరింత తెలిస్తే, మీరు మీ వృత్తిపరమైన హోరిజోన్‌ను విస్తరించవచ్చు.
పెద్ద డేటా నిపుణులకు 2019 లో అధిక డిమాండ్ ఉంది, ప్రత్యేకించి మీరు అనుకున్నదానికంటే సమర్థుడిని కనుగొనడం చాలా కష్టం. సిస్కో ప్రకారం, 40% కంపెనీలు వారితో పనిచేయడానికి పెద్ద డేటా నిపుణులను కనుగొనడంలో సమస్యలను కలిగి ఉన్నాయి. మీరు అనుభవశూన్యుడు లేదా నిపుణుడు అయినా, మంచి పెద్ద డేటా కోర్సు తీసుకోవడం ఈ రోజుల్లో మీ వృత్తిని పెంచడానికి (లేదా ప్రారంభించటానికి) సహాయపడుతుంది.
ఈ కోర్సుల జాబితా ప్రపంచంలోని అగ్రశ్రేణి విశ్వవిద్యాలయాల నుండి అధిక-నాణ్యత కోర్సులను అందించే ఆన్‌లైన్ ప్లాట్‌ఫామ్ ఎడ్ఎక్స్ నుండి వచ్చింది. అన్నిటికంటే ఉత్తమ మైనది? ఈ కోర్సులు చాలా ఉచితంగా తీసుకోవచ్చు మరియు రుసుము కోసం ధృవీకరణను అందిస్తాయి.
బిగ్ డేటా ఫండమెంటల్స్
ఈ కోర్సు పైన క్యాంప్ అవుట్ చేసిన నవ్వుతూ, నవ్వుతూ ఉన్న అందమైన, చురుకైన మహిళ యొక్క చిత్రాన్ని మీరు చూడగలరా? ఒక పెద్ద డేటా కోర్సు తన కెరీర్‌ను ఎంతగా మార్చగలదో ఆమె ఖచ్చితంగా ఆలోచిస్తోంది. ఒక వాస్తవం కోసం నాకు తెలుసు. తీవ్రమైన గమనికలో, ఈ క్షేత్రం గురించి తెలుసుకోవడానికి మొదటి దశ స్ట్రీమ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా మైనింగ్ వంటి అపారమైన డేటా సెట్లను విశ్లేషించడానికి ఉపయోగించే ప్రాథమిక పద్ధతుల నుండి ప్రారంభించడం.
మ్యాప్‌రెడ్యూస్ వంటి ఏదైనా పెద్ద డేటా స్పెషలిస్ట్ యొక్క వాణిజ్యం యొక్క ప్రాథమిక సాధనాలను ఎలా ఉపయోగించాలో మరియు మీ స్వంత పేజ్‌రాంక్ అల్గారిథమ్‌లను ఎలా రూపొందించాలో ఈ కోర్సు మీకు నేర్పుతుంది. బోనస్ అంశాలు పెద్ద డేటా వయస్సు వచ్చిన తర్వాత వెబ్ శోధనలు మరియు ఆన్‌లైన్ ప్రకటనల పరిణామం యొక్క ఆసక్తికరమైన అవలోకనాన్ని కలిగి ఉంటాయి. (పెద్ద డేటా గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, (పెద్ద) డేటా యొక్క పెద్ద భవిష్యత్తును చూడండి.)
IoT ప్రోగ్రామింగ్ మరియు బిగ్ డేటా
విషయాల ఇంటర్నెట్ మన ప్రపంచాన్ని మారుస్తోంది మరియు ఇది రాబోయే వెబ్ 3.0 విప్లవం యొక్క ముఖ్య భాగం. IoT పరికరాలు ఇప్పటికే మన దైనందిన జీవితంలో పూడ్చలేని భాగం, మరియు అవి ఉత్పత్తి చేసే డేటా మొత్తం భారీగా ఉండటంలో ఆశ్చర్యం లేదు.
IoT సాంకేతికత స్వయంగా విఘాతం కలిగిస్తుంది, కానీ ఇది పెద్ద డేటా విశ్లేషణలతో అనుసంధానించబడినప్పుడు, ఇది వ్యాపార మేధస్సు కోసం అవకాశాల ప్రపంచాన్ని ఆవిష్కరిస్తుంది. కస్టమర్ల వాలెట్ వాటాను పెంచడం నుండి కార్యాచరణ ఖర్చులను తగ్గించడం వరకు, సంభావ్యత కేవలం అపారమైనది. IoT కి వర్తించే పెద్ద డేటా అంటే యంత్రాలు మాట్లాడుతున్నప్పుడు ఏమి చెబుతున్నాయో అర్థం చేసుకోవడం మరియు మానవులు మరియు కంప్యూటర్ల మధ్య ఉన్న అన్ని అడ్డంకులను తొలగించడం. IoT పరికరాల ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన లాగ్ ఫైల్స్, IoT నెట్‌వర్క్‌లో నిర్వహించే డేటా మరియు మరెన్నో ద్వారా స్కౌరింగ్ యొక్క సంక్లిష్టతల గురించి మీరు మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే, ఈ కోర్సును చూడండి.
బగ్స్ లేవు, ఒత్తిడి లేదు - మీ జీవితాన్ని నాశనం చేయకుండా జీవితాన్ని మార్చే సాఫ్ట్‌వేర్‌ను రూపొందించడానికి స్టెప్ గైడ్ ద్వారా మీ దశ
సాఫ్ట్‌వేర్ నాణ్యత గురించి ఎవరూ పట్టించుకోనప్పుడు మీరు మీ ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచలేరు.
అజూర్ డేటా లేక్ అనలిటిక్స్ తో బిగ్ డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తోంది
డేటా సరస్సులు వాటి స్థానిక ఫార్మాట్లలో పెద్ద మొత్తంలో నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటాను సేకరించే ప్రదేశాలు. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క కొన్ని దిగ్గజాలు (మరియు గూగుల్ వంటివి) ఇష్టపడే ఒక పరిష్కారం, డేటా సరస్సు సాధారణ డేటా గిడ్డంగులపై స్కీమా ఆన్ రీడ్, అపరిమిత స్థలం మరియు ఫైల్ పరిమాణంపై పరిమితులు వంటి గొప్ప ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. అజూర్ డేటా లేక్ అనేది మైక్రోసాఫ్ట్ సంస్థలకు అందించే ఇంటిగ్రేటెడ్ అనలిటిక్స్ సేవ, మరియు ఇది ఆధునిక నాణ్యతా ప్రమాణాలను సూచిస్తుంది.
మాస్టరింగ్ అజూర్ డేటా లేక్ అనలిటిక్స్ అజూర్ క్లౌడ్ యొక్క పూర్తి శక్తిని ఉపయోగించడం ద్వారా పెద్ద డేటా ప్రాసెసింగ్ నిర్వహణను సులభతరం చేస్తుంది. క్రొత్త U-SQL ప్రాసెసింగ్ భాషను ఉపయోగించడం ద్వారా ఏ పరిమాణంలోనైనా నిర్మాణాత్మక మరియు నిర్మాణాత్మక డేటాను ఎలా విశ్లేషించాలో ఈ కోర్సు మీకు నేర్పుతుంది. అన్నింటికంటే, ఈ కోర్సు బిగ్ డేటాలోని మైక్రోసాఫ్ట్ ప్రొఫెషనల్ ప్రోగ్రామ్ సర్టిఫికెట్‌లో భాగం, కాబట్టి మీరు మీ పున res ప్రారంభానికి ఉపయోగకరమైన బ్యాడ్జ్‌ను జోడించవచ్చు.
పెద్ద డేటా మరియు విద్య
నిర్ణయ ప్రక్రియను క్రియాత్మకమైన అంతర్దృష్టుల ద్వారా క్రమబద్ధీకరించడం నుండి, విద్యార్థుల బయోమెట్రిక్ సిగ్నల్‌లను ఉపయోగించడం వంటి పాఠాల సమయంలో వారి ప్రేరణ మరియు దృష్టిని మెరుగుపరచడం వంటి మరింత భవిష్యత్ అనువర్తనాల వరకు అన్ని స్థాయిలలో విద్యను మెరుగుపరచడానికి పెద్ద డేటాను ఉపయోగించవచ్చు. బిగ్ డేటా టెక్నాలజీ డిజిటల్ తరగతి గదుల పరిణామానికి దారితీస్తుంది మరియు కొత్త, నమ్మశక్యం కాని ఆధునిక విద్యా నమూనాల ఆవిర్భావానికి తోడ్పడుతుంది.
మీరు ఇటుక మరియు మోర్టార్ డేటా విశ్లేషకుడు లేదా ఇ-లెర్నింగ్ స్పెషలిస్ట్ అయినా, విద్యా ప్రపంచంలో పెద్ద డేటాను ఎలా నిర్వహించాలో మరియు విశ్లేషించాలో అర్థం చేసుకోవడం మీ తోటివారిపై మీకు ముఖ్యమైన అంచుని అందిస్తుంది. ఈ డేటా మీకు విద్యా డేటా మైనింగ్ మరియు అవగాహన కోసం ఉపయోగించే ప్రాథమిక వ్యూహాలను, అలాగే ఈ రంగంలో పరిశోధకులు ప్రస్తుతం ఉపయోగిస్తున్న ప్రధాన నమూనాల బలాలు మరియు బలహీనతలను మీకు నేర్పుతుంది. (డేటా విశ్లేషకుడు కావడం గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి, ఉద్యోగ పాత్ర: డేటా విశ్లేషకుడు చూడండి.)
కంప్యుటేషనల్ థింకింగ్ మరియు బిగ్ డేటా
ఈ దృష్టాంతాన్ని imagine హించుకోవడానికి ప్రయత్నించండి. మీరు ఫ్యాక్టరీని నడుపుతున్నారు, కానీ మీ ఉద్యోగులందరూ మీ భాష మాట్లాడని విదేశీయులు.ఇప్పుడు మీరు చాలా క్లిష్టమైన పనిని చేయాల్సిన అవసరం ఉందని imagine హించుకోవడానికి ప్రయత్నించండి, వారికి చాలా క్లిష్టమైన సూచనల సమితిని అర్థం చేసుకోవాలి. గందరగోళంగా అనిపిస్తుంది, కాదా? సరే, మానవుడు కంప్యూటర్‌ను దాని భాష తెలియకుండా సున్నితమైన ఆపరేషన్ చేయడానికి ప్రయత్నించిన ప్రతిసారీ అదే జరుగుతుంది. కంప్యూటేషనల్ థింకింగ్ అనేది కంప్యూటర్లు అర్థం చేసుకోగలిగే భాషను ఉపయోగించి సమస్యలను రూపొందించడానికి మరియు పరిష్కారాలను వ్యక్తీకరించడానికి ఉపయోగించే ఒక టెక్నిక్.
కంప్యుటేషనల్ థింకింగ్ మరియు బిగ్ డేటా కోర్సు సంగ్రహణ, అల్గోరిథమిక్ ఆలోచన మరియు కుళ్ళిపోవడం వంటి ప్రధాన అంశాలను నేర్చుకోవడం ద్వారా డేటా సైన్స్లో ఈ అద్భుతంగా ఉపయోగపడే నైపుణ్యాన్ని ఎలా ఉపయోగించాలో మీకు నేర్పుతుంది. మీ విదేశీ ఉద్యోగుల భాషను నేర్చుకోవటానికి ఒక కోర్సు తీసుకోవడం లాంటిది, వారందరినీ మీతో మాట్లాడమని బలవంతం చేయడం కంటే!
ముగింపు
పెద్ద డేటా ల్యాండ్‌స్కేప్ గురించి మీ జ్ఞానాన్ని పెంచడం మంచి వ్యాపార నిర్ణయాలు తీసుకోవటానికి మరియు ప్రేక్షకుల నుండి నిలబడటానికి పోటీతత్వాన్ని పొందటానికి మీకు సహాయపడుతుంది. మీరు పెద్ద డేటా విశ్లేషణ ప్రపంచంలోకి ప్రవేశించాలనుకుంటే, ఈ కోర్సులు మీకు రహదారిపై మార్గనిర్దేశం చేస్తాయి.
ఈ వ్యాసంలో అనుబంధ లింకులు ఉన్నాయి.